1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Product
3.2. Snippet by Technology
3.3. Snippet by Application
3.4. Snippet by End User
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. The growing burden of cancer
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. High price associated with genomics devices
4.1.3. Opportunity
4.1.3.1. The expansion of personalized medicine
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s 5 Forces Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Unmet Needs
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID-19
6.1.2. Scenario During COVID-19
6.1.3. Scenario Post COVID-19
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During the Pandemic
6.5. Manufacturers’ Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. Russia-Ukraine War Analysis
8. Artificial Intelligence Analysis
9. By Product
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Product
9.2. Instruments*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Consumables
9.4. Services
10. By Technology
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Technology
10.2. Genome Sequencing*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. PCR
10.4. Microarray
10.5. Nucleic Acid Extraction and Purification
10.6. Others
11. By Application
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
11.2. Diagnostics*
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Personalized Medicine
11.4. Drug Discovery & Development
11.5. Research
12. By End User
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
12.1.2. Market Attractiveness Index, By End User
12.2. Hospitals*
12.2.1. Introduction
12.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
12.3. Research Institutes
12.4. Academic Institutes
12.5. Others
13. By Region
13.1. Introduction
13.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
13.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
13.2. North America
13.2.1. Introduction
13.2.2. Key Region-Specific Dynamics
13.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
13.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
13.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
13.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.2.7.1. The U.S.
13.2.7.2. Canada
13.2.7.3. Mexico
13.3. Europe
13.3.1. Introduction
13.3.2. Key Region-Specific Dynamics
13.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
13.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
13.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
13.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.3.7.1. Germany
13.3.7.2. The U.K.
13.3.7.3. France
13.3.7.4. Italy
13.3.7.5. Spain
13.3.7.6. Rest of Europe
13.4. South America
13.4.1. Introduction
13.4.2. Key Region-Specific Dynamics
13.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
13.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
13.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
13.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.4.7.1. Brazil
13.4.7.2. Argentina
13.4.7.3. Rest of South America
13.5. Asia-Pacific
13.5.1. Introduction
13.5.2. Key Region-Specific Dynamics
13.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
13.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
13.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
13.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.5.7.1. China
13.5.7.2. India
13.5.7.3. Japan
13.5.7.4. Australia
13.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
13.6. Middle East and Africa
13.6.1. Introduction
13.6.2. Key Region-Specific Dynamics
13.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
13.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
13.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
14. Competitive Landscape
14.1. Competitive Scenario
14.2. Product Benchmarking
14.3. Company Share Analysis
14.4. Key Developments and Strategies
15. Company Profiles
15.1. Roche Diagnostics*
15.1.1. Company Overview
15.1.2. Product Portfolio and Description
15.1.3. Financial Overview
15.1.4. Key Developments
15.2. AstraZeneca PLC
15.3. Illumina, Inc
15.4. Affymetrix
15.5. Agilent Technologies
15.6. Cancer Genetics Inc.
15.7. Beckman Coulter Inc.
15.8. Bio-Rad Labs
15.9. Danaher Corporation
15.10. Sigma Aldrich Corporation (Merck KGaA)
16. Appendix
16.1. About Us and Services
16.2. Contact Us
| ※参考情報 がん治療におけるゲノミクスは、がん細胞の遺伝子情報を解析することによって、個々の患者に最適な治療法を見つけ出すアプローチです。ゲノミクスは、がんの発生や進行、治療効果に関連する遺伝的な変異や異常を特定するための重要な手段として位置付けられています。 ゲノミクスにはいくつかの種類があり、主に全体的なゲノム解析や特定の遺伝子変異の解析が行われます。全ゲノムシーケンシングは、がん細胞の全遺伝情報を取得する手法であり、多様な遺伝子変異を発見するのに非常に有用です。一方で、エクソームシーケンシングは、遺伝子のコーディング領域のみを対象とした解析であり、コストが低く高速であるため、多くの臨床研究で利用されています。また、ターゲット遺伝子パネルは、特定の遺伝子群に焦点を当て、その変異を調べる手法であり、特定のタイプのがんに関連した遺伝子を効率的に解析することができます。 ゲノミクスの用途は多岐にわたります。まず、がんの診断においては、遺伝子変異の存在によって特定のタイプのがんを早期に発見することが可能です。次に、進行したがんに対しては、ゲノム解析に基づいた治療戦略の提案があり、適切な標的治療薬を選定するための材料としても利用されます。これにより、従来の治療法よりも高い治療効果を期待できることがあります。 また、ゲノミクスは治療反応のモニタリングにも利用されます。がん治療において、治療開始時には一度ゲノム解析を行い、その後の治療経過にともなって変化する遺伝子情報を追跡することができるため、適宜治療方針を見直すことが可能となります。さらに、治療効果を予測するために、特定の遺伝子マーカーが用いられることが一般的です。 関連する技術として、まずは次世代シーケンシング（NGS）があります。NGS技術は、従来のシーケンシング手法に比べて大規模なデータを短時間で取得することができるため、ゲノミクス研究の中心的な手法となっています。この技術によって、患者一人一人のがん細胞における遺伝子変異を迅速に解析することができます。 さらに、バイオインフォマティクス技術も重要です。膨大な遺伝子データを解析するためには、高度な計算技術やデータ解析手法が必要不可欠です。ゲノムデータを解釈し、臨床的に有意義な情報を引き出すために、さまざまなアルゴリズムやソフトウェアツールが開発され活用されています。 臨床現場でのゲノミクスの導入は、がん治療におけるパーソナライズドメディスンの実現に大きく貢献しています。患者の遺伝的背景や特性を考慮することで、治療法の選択肢をより精密にすることができ、治療成績の向上が期待されます。さらに、ゲノム解析によって新たな治療ターゲットが発見されることもあり、がん研究の進展にも寄与しています。 最後に、がん治療におけるゲノミクスは、今後ますます重要性を増す分野であると考えられます。技術の進展と共に、より多くの患者に対して効果的な治療法が提供されることが期待されており、がんとの闘いにおける新たな希望をもたらすでしょう。個別化医療の実現に向け、さらなる研究と開発が進むことが求められています。 |
❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer
