第1章 概要1.1. 市場の概要
1.2. 世界およびセグメント別市場規模の推計と予測（2020年～2030年、10億米ドル）
1.2.1. スマートシティにおけるAI市場：地域別（2020年～2030年、10億米ドル）
1.2.2. スマートシティにおけるAI市場：コンポーネント別、2020-2030年（10億米ドル）
1.2.3. スマートシティにおけるAI市場：用途別、2020-2030年（10億米ドル）
1.2.4. スマートシティにおけるAI市場：導入形態別、2020-2030年（10億米ドル）
1.3. 主な動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査の前提
第2章. 世界のスマートシティにおけるAI市場の定義と範囲
2.1. 本調査の目的
2.2. 市場の定義と範囲
2.2.1. 業界の変遷
2.2.2. 本調査の範囲
2.3. 本調査の対象期間
2.4. 為替レート
第3章. 世界のスマートシティにおけるAI市場の動向
3.1. スマートシティにおけるAI市場への影響分析（2020-2030年）
3.1.1. 市場の推進要因
3.1.1.1. スマートシティソリューションへの需要増加
3.1.1.2. 都市化の進展
3.1.1.3. AI技術の能力向上
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. 高い初期投資コスト
3.1.2.2. プライバシーおよびセキュリティに関する懸念
3.1.2.3. 熟練した人材の不足
3.1.3. 市場の機会
3.1.3.1. 効率性と生産性の向上
3.1.3.2. 環境への影響の低減
3.1.3.3. 住民の生活の質の向上
第4章 スマートシティにおけるグローバルAI市場の業界分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 供給者の交渉力
4.1.2. 購入者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社間の競争
4.2. ポーターの5つの力による影響分析
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会的
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境的
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略
4.6. COVID-19の影響分析
4.7. 破壊的トレンド
4.8. 業界専門家の見解
4.9. アナリストの推奨事項および結論
第5章. スマートシティにおけるグローバルAI市場（コンポーネント別）
5.1. 市場の概要
5.2. スマートシティにおけるグローバルAI市場（コンポーネント別）、パフォーマンス・潜在力分析
5.3. スマートシティにおけるAIの世界市場：コンポーネント別推定値および予測（2020-2030年、10億米ドル）
5.4. スマートシティにおけるAI市場：サブセグメント分析
5.4.1. ハードウェア
5.4.2. ソフトウェア
5.4.3. サービス
第6章. スマートシティにおけるAIの世界市場：アプリケーション別
6.1. 市場の概要
6.2. 用途別・パフォーマンス別 世界のスマートシティにおけるAI市場 – 潜在力分析
6.3. 用途別 世界のスマートシティにおけるAI市場の推定値および予測 2020-2030年（10億米ドル）
6.4. スマートシティにおけるAI市場、サブセグメント分析
6.4.1. 交通
6.4.2. エネルギー
6.4.3. セキュリティ
6.4.4. 医療
6.4.5. 教育
6.4.6. その他
第7章. スマートシティにおけるAIの世界市場（導入形態別）
7.1. 市場の概要
7.2. スマートシティにおけるAIの世界市場（導入形態・パフォーマンス別）－潜在力分析
7.3. スマートシティにおけるAIの世界市場規模（2020-2030年）（単位：10億米ドル）
7.4. スマートシティにおけるAI市場、サブセグメント分析
7.4.1. オンプレミス
7.4.2. クラウド
7.4.3. ハイブリッド
第8章. スマートシティにおけるAIの世界市場、地域別分析
8.1. 主要先進国
8.2. 主要新興国
8.3. スマートシティ向けAI市場、地域別市場の概要
8.4. 北米スマートシティ向けAI市場
8.4.1. 米国スマートシティ向けAI市場
8.4.1.1. コンポーネント別内訳の推計および予測、2020-2030年
8.4.1.2. アプリケーション別内訳の推計および予測、2020-2030年
8.4.1.3. 導入別推定値および予測（2020年～2030年）
8.4.2. カナダのスマートシティ向けAI市場
8.5. 欧州のスマートシティ向けAI市場の概要
8.5.1. 英国のスマートシティ向けAI市場
8.5.2. ドイツのスマートシティ向けAI市場
8.5.3. フランスのスマートシティ向けAI市場
8.5.4. スペインのスマートシティ向けAI市場
8.5.5. イタリアのスマートシティ向けAI市場
8.5.6. その他の欧州のスマートシティ向けAI市場
8.6. アジア太平洋地域のスマートシティ向けAI市場の概要
8.6.1. 中国のスマートシティ向けAI市場
8.6.2. インドのスマートシティ向けAI市場
8.6.3. 日本のスマートシティ向けAI市場
8.6.4. オーストラリアのスマートシティにおけるAI市場
8.6.5. 韓国のスマートシティにおけるAI市場
8.6.6. アジア太平洋その他の地域のスマートシティにおけるAI市場
8.7. ラテンアメリカのスマートシティにおけるAI市場の概要
8.7.1. ブラジルのスマートシティにおけるAI市場
8.7.2. メキシコのスマートシティにおけるAI市場
8.8. 中東・アフリカのスマートシティにおけるAI市場
8.8.1. サウジアラビアのスマートシティにおけるAI市場
8.8.2. 南アフリカのスマートシティにおけるAI市場
8.8.3. 中東・アフリカその他の地域のスマートシティにおけるAI市場
第9章 競合分析
9.1. 主要企業のSWOT分析
9.1.1. 企業1
9.1.2. 企業2
9.1.3. 企業3
9.2. 主要市場戦略
9.3. 企業概要
9.3.1. クアルコム・インコーポレイテッド
9.3.1.1. 主要情報
9.3.1.2. 概要
9.3.1.3. 財務情報（データの入手可能性による）
9.3.1.4. 製品概要
9.3.1.5. 最近の動向
9.3.2. インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
9.3.3. アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）
9.3.4. マイクロソフト・コーポレーション
9.3.5. グーグル LLC
9.3.6. ABB Ltd.
9.3.7. 日立製作所
9.3.8. ファーウェイ・テクノロジーズ・コ・リミテッド
9.3.9. インテル・コーポレーション
9.3.10. NVIDIA
第10章 調査プロセス
10.1. 調査プロセス
10.1.1. データマイニング
10.1.2. 分析
10.1.3. 市場規模の推定
10.1.4. 検証
10.1.5. 公表
10.2. 調査の属性
10.3. 調査の前提条件
表1. 世界のスマートシティ向けAI市場：レポートの範囲
表2. 世界のスマートシティ向けAI市場：地域別推定値および予測（2020年～2030年、10億米ドル）
表3. 世界のスマートシティ向けAI市場：構成要素別推定値および予測（2020年～2030年、10億米ドル）
表4. 世界のスマートシティ向けAI市場：用途別推計および予測（2020-2030年）（10億米ドル）
表5. 世界のスマートシティ向けAI市場：導入形態別推計および予測（2020-2030年）（10億米ドル）
表6. 世界のスマートシティ向けAI市場：セグメント別推計および予測（2020-2030年）（10億米ドル）
表7. 地域別グローバルAIスマートシティ市場：推定値および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表8. セグメント別グローバルAIスマートシティ市場：推定値および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表9. 地域別グローバルAIスマートシティ市場：推定値および予測、2020-2030年 （10億米ドル）
表10. スマートシティにおけるAIの世界市場：セグメント別、推計および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表11. スマートシティにおけるAIの世界市場：地域別、推計および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表12. スマートシティにおけるAIの世界市場：セグメント別、推定値および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表13. スマートシティにおけるAIの世界市場：地域別、推定値および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表14. スマートシティにおけるAIの世界市場：セグメント別、推定値および予測、2020-2030年 （10億米ドル）
表15. 世界のスマートシティ向けAI市場：地域別、推定値および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表16. 米国のスマートシティ向けAI市場：推定値および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表17. 米国スマートシティAI市場：セグメント別推計および予測 2020-2030年（10億米ドル）
表18. 米国スマートシティAI市場：セグメント別推計および予測 2020-2030年（10億米ドル）
表19. カナダスマートシティAI市場：推計および予測 2020-2030年（10億米ドル）
表20. カナダのスマートシティにおけるAI市場：セグメント別推定値および予測（2020-2030年）（10億米ドル）
表21. カナダのスマートシティにおけるAI市場：セグメント別推定値および予測（2020-2030年）（10億米ドル）
表22. 英国のスマートシティにおけるAI市場：推定値および予測（2020-2030年） （10億米ドル）
表23. 英国のスマートシティにおけるAI市場：セグメント別推計および予測 2020-2030年（10億米ドル）
表24. 英国のスマートシティにおけるAI市場：セグメント別推計および予測 2020-2030年（10億米ドル）
表25. ドイツのスマートシティにおけるAI市場の推定値および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表26. ドイツのスマートシティにおけるAI市場のセグメント別推定値および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表27. ドイツのスマートシティにおけるAI市場のセグメント別推定値および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表28. フランスにおけるスマートシティAI市場の推計および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表29. フランスにおけるスマートシティAI市場のセグメント別推計および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表30. フランスにおけるスマートシティAI市場のセグメント別推計および予測、2020-2030年 （10億米ドル）
表31. イタリアのスマートシティにおけるAI市場の推計および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表32. イタリアのスマートシティにおけるAI市場のセグメント別推計および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表33. イタリアのスマートシティにおけるAI市場：セグメント別推定値および予測（2020-2030年）（10億米ドル）
表34. スペインのスマートシティにおけるAI市場：推定値および予測（2020-2030年）（10億米ドル）
表35. スペインのスマートシティにおけるAI市場：セグメント別推定値および予測（2020-2030年）（10億米ドル）
表36. スペインのスマートシティにおけるAI市場：セグメント別推定値および予測（2020-2030年）（10億米ドル）
表37. ルーマニアのスマートシティにおけるAI市場：推定値および予測（2020-2030年）（10億米ドル）
表38. ルーマニアのスマートシティにおけるAI市場：セグメント別推定値および予測（2020-2030年） （10億米ドル）
表39. スマートシティにおけるAI市場のROE：セグメント別推定値および予測 2020-2030年（10億米ドル）
表40. 中国のスマートシティにおけるAI市場の推定値および予測 2020-2030年（10億米ドル）
表41. 中国のスマートシティAI市場：セグメント別推定値および予測（2020-2030年）（10億米ドル）
表42. 中国のスマートシティAI市場：セグメント別推定値および予測（2020-2030年）（10億米ドル）
表43. インドのスマートシティAI市場：推定値および予測（2020-2030年） （10億米ドル）
表44. インドのスマートシティにおけるAI市場：セグメント別推定値および予測 2020-2030年（10億米ドル）
表45. インドのスマートシティにおけるAI市場：セグメント別推定値および予測 2020-2030年（10億米ドル）
表46. 日本のスマートシティにおけるAI市場の推定値および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表47. 日本のスマートシティにおけるAI市場のセグメント別推定値および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表48. 日本のスマートシティにおけるAI市場のセグメント別推定値および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表49. 韓国のスマートシティにおけるAI市場の推計および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表50. 韓国のスマートシティにおけるAI市場のセグメント別推計および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表51. 韓国のスマートシティにおけるAI市場のセグメント別推計および予測、2020-2030年 （10億米ドル）
表52. オーストラリアのスマートシティにおけるAI市場の推計および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表53. オーストラリアのスマートシティにおけるAI市場のセグメント別推計および予測、2020-2030年（10億米ドル）
表54. オーストラリアのスマートシティにおけるAI市場：セグメント別推定値および予測（2020-2030年）（10億米ドル）
表55. RoAPACのスマートシティにおけるAI市場：推定値および予測（2020-2030年）（10億米ドル）
表56. RoAPACのスマートシティにおけるAI市場：セグメント別推定値および予測（2020-2030年） （10億米ドル）
表57. 2020-2030年 アジア太平洋地域（RoAPAC）スマートシティにおけるAI市場：セグメント別推定値および予測（10億米ドル）
表58. 2020-2030年 ブラジル スマートシティにおけるAI市場：推定値および予測（10億米ドル）
表59. ブラジル スマートシティにおけるAI市場：セグメント別推定値および予測（2020-2030年）（10億米ドル）
表60. ブラジル スマートシティにおけるAI市場：セグメント別推定値および予測（2020-2030年）（10億米ドル）
表61. メキシコ スマートシティにおけるAI市場：推定値および予測（2020-2030年）（10億米ドル）
表62. メキシコのスマートシティにおけるAI市場：セグメント別推定値および予測 2020-2030年（10億米ドル）
表63. メキシコのスマートシティにおけるAI市場：セグメント別推定値および予測 2020-2030年（10億米ドル）
表64. RoLAのスマートシティにおけるAI市場：推定値および予測 2020-2030年 （10億米ドル）
表65. 2020-2030年 地域別（RoLA）スマートシティにおけるAI市場規模（推計値および予測値）（10億米ドル）
表66. 2020-2030年 地域別（RoLA）スマートシティにおけるAI市場規模（推計値および予測値）（10億米ドル）
表67. サウジアラビアのスマートシティAI市場規模（推計値および予測値）、2020-2030年（10億米ドル）
表68. 南アフリカのスマートシティAI市場規模（セグメント別推計値および予測値）、2020-2030年（10億米ドル）
表69. RoMEAのスマートシティAI市場規模（セグメント別推計値および予測値）、2020-2030年 （10億米ドル）
表70. 世界のスマートシティにおけるAI市場調査で使用された二次情報源一覧
表71. 世界のスマートシティにおけるAI市場調査で使用された一次情報源一覧
表72. 本調査の対象期間
表73. 採用為替レート
表および図の一覧は暫定的なものであり、最終成果物では内容が異なる場合があります
| ※参考情報 スマートシティとは、情報通信技術（ICT）を活用して、生活の質の向上を目指し、持続可能な社会を実現する都市のことを指します。このような都市の中で、AI（人工知能）は重要な役割を果たしています。スマートシティにおけるAIの定義は、データの収集・分析・予測を通じて、都市の運営やサービスを最適化し、住民の生活を豊かにするための技術として位置づけられます。 スマートシティにおけるAIの種類は多岐にわたります。まず、監視カメラやセンサーから得られるビッグデータを処理するための機械学習があります。これにより、交通の流れの予測や渋滞の解消、環境モニタリングなどが行われます。また、自然言語処理技術を用いたチャットボットや対話型インターフェースも多数存在します。これにより、市民からの問い合わせ対応や情報提供を効率的に行うことができ、住民の利便性を向上させています。 さらには、AIを活用した都市計画や施設管理も進められています。たとえば、建物のエネルギー使用状況をリアルタイムで分析し、効率的なエネルギー管理を実現するシステムがあります。これによって、コスト削減や環境負荷の軽減を目指すことが可能です。また、スマートゴミ箱などのIoTデバイスをAIで制御することで、収集効率を高める取り組みも行われています。 用途としては、交通管理や公共安全、環境保護、エネルギー管理、健康管理など、多岐にわたります。例えば、交通管理分野では、AIを活用して道路の混雑状況を予測し、リアルタイムで信号を制御することで、交通の流れを改善することが可能です。公共安全に関しても、AIは犯罪予測や監視に用いられ、異常行動の検知を行います。これにより、警察の対応をより迅速に行えるようにしています。 環境保護では、AIを用いたデータ分析により、空気品質や水質のモニタリングをリアルタイムで実施することが可能です。これにより、汚染状況を把握し、適切な対策を講じることができます。エネルギー管理の分野では、AIによる需要予測や自動制御システムが導入され、再生可能エネルギーの最適利用を進めています。健康管理には、AIに基づく医療診断や予防医療が含まれ、住民の健康状態を見守る取り組みも進められています。 関連技術としては、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ解析、クラウドコンピューティングなどが挙げられます。IoTは、様々なセンサーやデバイスがネットワークに接続され、データを収集する仕組みです。これにより膨大なデータが生成され、AIによる分析が行われます。また、クラウドコンピューティングは、AIモデルやデータの処理能力を向上させ、高速なデータ分析を可能にする技術です。 スマートシティにおけるAIは、様々な技術と結びつきながら、都市の課題解決に貢献しています。しかし、AI技術の導入にはプライバシーの問題やデータセキュリティ、倫理的な観点からの課題も存在します。これらの課題に対処しつつ、AIを活用したスマートシティの実現は、未来の都市生活をより快適で持続可能なものにするために不可欠です。 今後、AIとデータ活用はますます進展し、スマートシティはより高度化していくことが予想されます。各都市での取り組みや事例が増えることで、成功事例の共有が進み、他の地域にも展開されることが期待されます。参加者全員が協力し合い、技術の進化を利用して、持続可能で魅力的な生活環境を築いていくことが求められています。 |
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