1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Cancer Indication
3.2. Snippet by Biomarker Type
3.3. Snippet by Profiling Technology
3.4. Snippet by End User
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Growing Prevalence of Cancer
4.1.1.2. Increase in Strategic Developments
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. High Cost of Biomarkers
4.1.3. Opportunity
4.1.3.1. Development of Personalized Medicine
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s 5 Forces Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID-19
6.1.2. Scenario During COVID-19
6.1.3. Scenario Post COVID-19
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Cancer Indication
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Cancer Indication
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Cancer Indication
7.2. Sarcoma*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Colorectal Cancer
7.4. Cervical Cancer
7.5. Lung Cancer
7.6. Breast Cancer
8. By Biomarker Type
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Biomarker Type
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Biomarker Type
8.2. PSA*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. HER-2
8.4. EGFR
8.5. KRAS
8.6. Others
9. By Profiling Technology
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Profiling Technology
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Profiling Technology
9.2. OMICS Technologies*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Cytogenetics
9.4. Immunoassays
9.5. Imaging Technologies
9.6. Bioinformatics
10. By End User
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
10.1.2. Market Attractiveness Index, By End User
10.2. Hospitals*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Academic and Cancer Research Institutes
10.4. Ambulatory Surgical Centers
10.5. Diagnostic Laboratories
11. By Region
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
11.2. North America
11.2.1. Introduction
11.2.2. Key Region-Specific Dynamics
11.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Cancer Indication
11.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Biomarker Type
11.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Profiling Technology
11.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
11.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.2.7.1. U.S.
11.2.7.2. Canada
11.2.7.3. Mexico
11.3. Europe
11.3.1. Introduction
11.3.2. Key Region-Specific Dynamics
11.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Cancer Indication
11.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Biomarker Type
11.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Profiling Technology
11.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
11.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.3.7.1. Germany
11.3.7.2. U.K.
11.3.7.3. France
11.3.7.4. Spain
11.3.7.5. Italy
11.3.7.6. Rest of Europe
11.4. South America
11.4.1. Introduction
11.4.2. Key Region-Specific Dynamics
11.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Cancer Indication
11.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Biomarker Type
11.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Profiling Technology
11.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
11.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.4.7.1. Brazil
11.4.7.2. Argentina
11.4.7.3. Rest of South America
11.5. Asia-Pacific
11.5.1. Introduction
11.5.2. Key Region-Specific Dynamics
11.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Cancer Indication
11.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Biomarker Type
11.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Profiling Technology
11.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
11.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.5.7.1. China
11.5.7.2. India
11.5.7.3. Japan
11.5.7.4. Australia
11.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
11.6. Middle East and Africa
11.6.1. Introduction
11.6.2. Key Region-Specific Dynamics
11.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Cancer Indication
11.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Biomarker Type
11.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Profiling Technology
11.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Scenario
12.2. Market Positioning/Share Analysis
12.3. Mergers and Acquisitions Analysis
13. Company Profiles
13.1. F. Hoffmann-La Roche Ltd*
13.1.1. Company Overview
13.1.2. Product Portfolio and Description
13.1.3. Financial Overview
13.1.4. Key Developments
13.2. Thermo Fisher Scientific, Inc.
13.3. QIAGEN N.V.
13.4. Illumina, Inc.
13.5. Bio-Rad Laboratories, Inc.
13.6. Abbott Laboratories
13.7. bioMérieux SA
13.8. Enzo Biochem, Inc.
13.9. Merck Millipore
13.10. Micron Technology
14. Appendix
14.1. About Us and Services
14.2. Contact Us
| ※参考情報 癌バイオマーカーは、癌の診断、予後、治療の効果を評価するために使用される生物学的指標です。これらのバイオマーカーは、癌細胞や癌に関連する生物学的な過程によって生成される物質であり、血液や組織、尿などから検出されることが多いです。バイオマーカーの検出によって、癌の早期発見やリスク評価が可能となり、個別化医療の実現に向けて重要な役割を果たしています。 癌バイオマーカーにはいくつかの種類があります。一つ目は、腫瘍マーカーです。腫瘍マーカーは、癌細胞が特異的に生成する物質で、血液検査や組織検査によって測定されます。例としては、PSA(前立腺特異抗原)やCA-125(卵巣癌マーカー)が挙げられます。これらのマーカーは、特定の癌の診断やモニタリングに使われます。 二つ目は、遺伝子マーカーです。これらは、癌の発生や進行に関与する遺伝子の変異や発現量を測定するもので、例えば、EGFR(上皮成長因子受容体)やKRAS(Kirstenラッサ腫瘍ウイルス遺伝子)は、特定のタイプの癌における治療反応を予測するために使用されます。遺伝子マーカーは、特に分子標的療法の適応を判断する上で重要です。 三つ目は、タンパク質マーカーです。これらは、癌細胞によって生成されるタンパク質や、癌組織に特異的に発現するタンパク質を指します。これには、HER2/neu(乳癌の指標)やVEGF(血管内皮増殖因子)が含まれ、これらも治療戦略に影響を与える重要な情報を提供します。 癌バイオマーカーの用途は非常に多岐にわたります。まず、診断においては、癌の存在を確認するために利用されます。早期発見が癌治療の成功率を高めるため、バイオマーカーの検査は臨床で重要な役割を果たしています。次に、予後の評価にも活用されます。ステージや癌の進行度を測定することで、患者の生存率や再発リスクを予測する助けとなります。 さらに、治療においても重要な役割を果たします。特定のバイオマーカーが陽性である場合、患者は個別の治療法を選択することが可能です。例えば、HER2陽性の乳癌患者には、標的治療薬であるトラスツズマブが有効であることが知られています。これにより、患者に最適な治療戦略を選ぶための手助けとなります。 最近の動向として、次世代シーケンシング(NGS)や液体バイオプシーといった新しい技術が癌バイオマーカーの発見と応用に影響を与えています。NGSは、大量の遺伝子情報を短時間で解析する手法であり、個々の患者の癌に特有の遺伝子変異を特定するために利用されます。そして、液体バイオプシーは、血液検査によって腫瘍由来のDNAや細胞を捕らえる新しいアプローチで、侵襲性が少なく、患者への負担を軽減します。 このように、癌バイオマーカーは癌の管理において重要なツールとして位置付けられており、今後もその研究や技術の進展は期待されています。バイオマーカーの評価と利用を通じて、癌患者に対する治療の効率を向上させることが可能となり、最終的には患者の生存率や生活の質を向上させることにつながるでしょう。癌バイオマーカーに関する理解が深まることで、より多くの患者が適切な治療を受けることができる未来が期待されます。 |
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