1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Type
3.2. Snippet by Network
3.3. Snippet by Services
3.4. Snippet by Hardware
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Rising Demand for ADAS Feature
4.1.1.2. Rising Connectivity Solutions
4.1.1.3. Rising Government Regulations Regarding Safety
4.1.1.4. The Growing Intelligent Transportation Systems
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Lack of Uninterrupted Internet Connection
4.1.2.2. Risk of Cyber Attacks
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Type
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Type
7.2. Embedded*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Tethered
7.4. Integrated
8. By Network
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Network
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Network
8.2. Dedicated Short-Range Communication*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Cellular
9. By Services
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Services
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Services
9.2. Navigation*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Remote Diagnostics
9.4. Collision Warning
9.5. Auto Parking
9.6. Autopilot
9.7. Vehicle Management
9.8. Cybersecurity
9.9. Sensors
9.10. Others
10. By Hardware
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Hardware
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Hardware
10.2. Electronic Control Unit*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Intelligent Antenna
10.4. Sensors
10.5. Keyless Entry Systems
10.6. Central Gateway
10.7. Head Unit
10.8. Telematics Control Unit
11. By Region
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
11.2. North America
11.2.1. Introduction
11.2.2. Key Region-Specific Dynamics
11.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Network
11.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Services
11.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Hardware
11.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.2.7.1. The U.S.
11.2.7.2. Canada
11.2.7.3. Mexico
11.3. Europe
11.3.1. Introduction
11.3.2. Key Region-Specific Dynamics
11.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Network
11.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Services
11.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Hardware
11.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.3.7.1. Germany
11.3.7.2. The UK
11.3.7.3. France
11.3.7.4. Italy
11.3.7.5. Russia
11.3.7.6. Rest of Europe
11.4. South America
11.4.1. Introduction
11.4.2. Key Region-Specific Dynamics
11.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Network
11.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Services
11.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Hardware
11.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.4.7.1. Brazil
11.4.7.2. Argentina
11.4.7.3. Rest of South America
11.5. Asia-Pacific
11.5.1. Introduction
11.5.2. Key Region-Specific Dynamics
11.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Network
11.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Services
11.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Hardware
11.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.5.7.1. China
11.5.7.2. India
11.5.7.3. Japan
11.5.7.4. Australia
11.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
11.6. Middle East and Africa
11.6.1. Introduction
11.6.2. Key Region-Specific Dynamics
11.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Network
11.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Services
11.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Hardware
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Scenario
12.2. Market Positioning/Share Analysis
12.3. Mergers and Acquisitions Analysis
13. Company Profiles
13.1. LUXOFT* (https://www.luxoft.com/industries/automotive/connected)
13.1.1. Company Overview
13.1.2. Product Portfolio and Description
13.1.3. Financial Overview
13.1.4. Recent Developments
13.2. Continental AG
13.3. Qualcomm Technologies, Inc.
13.4. Robert Bosch GmbH
13.5. Sierra Wireless
13.6. Tesla
13.7. Audi AG
13.8. BMW Group
13.9. Daimler AG
13.10. Ford Motor Company
14. Appendix
14.1. About Us and Services
14.2. Contact Us
| ※参考情報 コネクテッドカーとは、インターネットや他の車両、インフラと接続されることで、さまざまな情報をリアルタイムでやり取りし、自動運転技術や運転支援機能を強化する自動車のことを指します。一般的には、車両内部のセンサーや外部のネットワークを活用して、運転者や乗客に情報を提供したり、モビリティサービスを実現したりします。コネクテッドカーは、スマートフォンやクラウドサービスと連携し、運転の安全性や快適性を向上させることが期待されています。 コネクテッドカーは大きく分けて、「V2X（Vehicle to Everything）」、つまり車両とすべてのものとの接続を持つ技術に基づいています。V2Xには、V2V（Vehicle to Vehicle）、V2I（Vehicle to Infrastructure）、V2P（Vehicle to Pedestrian）などの形態があります。V2Vは、車同士の通信を指し、周囲の車両の情報をリアルタイムで共有することで、事故のリスクを低減することが可能です。V2Iは、道路の信号や標識などとの通信により、交通の流れを最適化する役割を果たします。V2Pは、歩行者や自転車との接続を通じて、さらなる安全性を確保することに寄与します。 コネクテッドカーの用途は多岐にわたります。まず、安全運転支援機能があります。これには、衝突警告システムや車線逸脱警報、急ブレーキ警報などが含まれます。運転者に対して、周囲の状況を把握しやすくし、安全運転を促進する役割を果たします。また、ナビゲーション機能も重要な用途です。リアルタイムの交通情報をもとに、最適なルートを提案することができます。さらに、エンターテインメント機能も充実しており、ストリーミングサービスや音楽の再生など、ドライバーや乗客が快適に移動できる時間を提供します。 コネクテッドカーは、新しいビジネスモデルを創出する可能性も秘めています。例えば、カーレンタルサービスやライドシェアサービスでは、コネクテッドカーの技術を活用して、有用なデータを収集し、より効率的なサービスを提供することができます。また、車両のメンテナンス情報をリアルタイムで把握し、自動的に整備のスケジュールを調整することも可能です。これにより、ユーザーにとっての利便性を向上させることができるのです。 コネクテッドカーの動作を支える技術も進化しています。主に、通信技術とセンサー技術が中心です。通信技術には、LTEや5Gなどの高速な無線通信網が利用され、そのスピードと信号の安定性がコネクテッドカーの性能を向上させます。特に、5Gは低遅延で大量のデータを同時に送受信できるため、自動運転技術との親和性が高いとされています。 センサー技術も重要です。GPSセンサーやLiDAR、レーダーなどを駆使し、車両の周囲の状況を把握します。これらのセンサーから得られるデータをAIが処理することで、運転者にとって必要な情報を瞬時に提供することが可能となります。さらに、車両内部の通信ネットワークを用いることで、車両同士の連携も強化されます。 コネクテッドカーの普及に伴い、データのセキュリティやプライバシー保護の重要性も高まっています。車両自身が生成する膨大なデータは、サイバー攻撃のターゲットにもなり得るため、適切な対策が求められます。これに対応するため、暗号化技術やアクセス制御システムの導入が進められています。 将来的には、コネクテッドカーはますます進化し、私たちの移動のあり方を大きく変えるでしょう。交通渋滞の解消や環境負荷の低減など、社会全体に与える影響も期待されています。コネクテッドカーが一般化することで、より安全で快適な交通社会が実現することが望まれています。私たちの生活における移動手段として、コネクテッドカーはますます重要な役割を果たすことになるでしょう。 |
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