第1章：序論
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資対象地域
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 新規参入の脅威が低い
3.3.2. 代替品の脅威が低い
3.3.3. 競争の激しさが低い
3.3.4. 買い手の交渉力が低い
3.3.5.サプライヤーの交渉力の低さ
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 技術進歩によるコネクテッドインフラの拡大
3.4.1.2. 安全性向上による交通渋滞の緩和
3.4.1.3. 自動運転車に関する企業による投資と提携の増加
3.4.2. 制約要因
3.4.2.1. 厳しい気象条件に伴うセンサーの限界
3.4.2.2. 自動運転車の安全性に関連するサイバーセキュリティの問題
3.4.3. 機会
3.4.3.1. スマートシティの成長に向けた投資の増加
3.4.3.2. 自動運転車の成長を支援する政府の取り組み
第4章：自動運転車市場（自動化レベル別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2.レベル3
4.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別の市場規模と予測
4.2.3. 国別の市場シェア分析
4.3. レベル4
4.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別の市場規模と予測
4.3.3. 国別の市場シェア分析
4.4. レベル5
4.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 地域別の市場規模と予測
4.4.3. 国別の市場シェア分析
第5章：自動運転車市場（用途別）
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 民間車両
5.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 地域別の市場規模と予測
5.2.3.国別市場シェア分析
5.3. ロボタクシー
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. ライドシェア
5.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. ライドヘイル
5.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.5.2. 地域別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. 自動運転トラック
5.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.6.2. 地域別市場規模と予測
5.6.3. 国別市場シェア分析
5.7. 自動運転バス
5.7.1.主要市場動向、成長要因、機会
5.7.2. 地域別市場規模と予測
5.7.3. 国別市場シェア分析
第6章：自動運転車市場（コンポーネント別）
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. ハードウェア
6.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. ソフトウェアとサービス
6.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
第7章：自動運転車市場（地域別）
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2.北米
7.2.1. 主要市場動向、成長要因、および機会
7.2.2. 自動化レベル別市場規模と予測
7.2.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.2.4. コンポーネント別市場規模と予測
7.2.5. 国別市場規模と予測
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 自動化レベル別市場規模と予測
7.2.5.1.2. アプリケーション別市場規模と予測
7.2.5.1.3. コンポーネント別市場規模と予測
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 自動化レベル別市場規模と予測
7.2.5.2.2. アプリケーション別市場規模と予測
7.2.5.2.3. コンポーネント別市場規模と予測
7.2.5.3.メキシコ
7.2.5.3.1. 自動化レベル別市場規模と予測
7.2.5.3.2. アプリケーション別市場規模と予測
7.2.5.3.3. コンポーネント別市場規模と予測
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.2. 自動化レベル別市場規模と予測
7.3.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.3.4. コンポーネント別市場規模と予測
7.3.5. 国別市場規模と予測
7.3.5.1. ドイツ
7.3.5.1.1. 自動化レベル別市場規模と予測
7.3.5.1.2. アプリケーション別市場規模と予測
7.3.5.1.3. コンポーネント別市場規模と予測
7.3.5.2. フランス
7.3.5.2.1.市場規模と予測（自動化レベル別）
7.3.5.2.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.2.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.3.5.3. ロシア
7.3.5.3.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.3.5.3.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.3.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.3.5.4. 英国
7.3.5.4.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.3.5.4.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.4.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.3.5.5. その他の欧州諸国
7.3.5.5.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.3.5.5.2.市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.5.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.4.2. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.4.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.4. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.4.5. 市場規模と予測（国別）
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.4.5.1.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.1.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.4.5.2.2.市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.2.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.4.5.3.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.3.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.4.5.4. 韓国
7.4.5.4.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.4.5.4.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.4.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.4.5.5. その他のアジア太平洋地域
7.4.5.5.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.4.5.5.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.5.3.市場規模と予測（コンポーネント別）
7.5. LAMEA
7.5.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.5.2. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.5.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.4. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.5.5. 市場規模と予測（国別）
7.5.5.1. ラテンアメリカ
7.5.5.1.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.5.5.1.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.1.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.5.5.2. 中東
7.5.5.2.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.5.5.2.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.2.3.市場規模と予測（コンポーネント別）
7.5.5.3. アフリカ
7.5.5.3.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.5.5.3.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.3.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
第8章：競合状況
8.1. はじめに
8.2. 成功戦略
8.3. 上位10社の製品マッピング
8.4. 競合ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. 上位プレーヤーのポジショニング（2025年）
第9章：企業プロフィール
9.1. AB Volvo
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要役員
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6.業績
9.1.7. 主要な戦略的動きと展開
9.2. バイエリッシェ・モトーレン・ヴェルケAG（BMW AG）
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要役員
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.2.6. 業績
9.2.7. 主要な戦略的動きと展開
9.3. フォード・モーター・カンパニー
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要役員
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5. 製品ポートフォリオ
9.3.6. 業績
9.3.7. 主要な戦略的動きと展開
9.4. ゼネラルモーターズ
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要役員
9.4.3.会社概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.4.6. 業績
9.4.7. 主要な戦略的動きと展開
9.5. 現代自動車グループ
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要役員
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.5.6. 業績
9.6. ルノーSA
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要役員
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.6.6. 業績
9.7. テスラ社
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要役員
9.7.3. 会社概要
9.7.4.事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.7.6. 業績
9.7.7. 主要な戦略的動きと展開
9.8. トヨタ自動車株式会社
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要役員
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.8.6. 業績
9.8.7. 主要な戦略的動きと展開
9.9. フォルクスワーゲングループ
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要役員
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6. 業績
9.9.7. 主要な戦略的動きと展開
9.10. メルセデス・ベンツAG（ダイムラーAG）
9.10.1.会社概要
9.10.2. 主要役員
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ
9.10.6. 業績
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Low threat of new entrants
3.3.2. Low threat of substitutes
3.3.3. Low intensity of rivalry
3.3.4. Low bargaining power of buyers
3.3.5. Low bargaining power of suppliers
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Growth of connected infrastructure due to advancement in technology
3.4.1.2. Reduction in traffic congestion with improved safety
3.4.1.3. Increase in investments and tie-ups of companies on autonomous vehicles
3.4.2. Restraints
3.4.2.1. Sensor limitation accompanied by challenging weather conditions
3.4.2.2. Cybersecurity issues related with the safety of the autonomous vehicle
3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Rise in investment in growth of the smart cities
3.4.3.2. Government initiatives supporting the growth of autonomous vehicles
CHAPTER 4: AUTONOMOUS VEHICLE MARKET, BY LEVEL OF AUTOMATION
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Level 3
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. Level 4
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.4. Level 5
4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2. Market size and forecast, by region
4.4.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: AUTONOMOUS VEHICLE MARKET, BY APPLICATION
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Civil
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Robo Taxi
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
5.4. Ride Share
5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2. Market size and forecast, by region
5.4.3. Market share analysis by country
5.5. Ride Hail
5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.5.2. Market size and forecast, by region
5.5.3. Market share analysis by country
5.6. Self-Driving Truck
5.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.6.2. Market size and forecast, by region
5.6.3. Market share analysis by country
5.7. Self-Driving Bus
5.7.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.7.2. Market size and forecast, by region
5.7.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: AUTONOMOUS VEHICLE MARKET, BY COMPONENT
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. Hardware
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.3. Software and Services
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 7: AUTONOMOUS VEHICLE MARKET, BY REGION
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast By Region
7.2. North America
7.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by Level of Automation
7.2.3. Market size and forecast, by Application
7.2.4. Market size and forecast, by Component
7.2.5. Market size and forecast, by country
7.2.5.1. U.S.
7.2.5.1.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.2.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.1.3. Market size and forecast, by Component
7.2.5.2. Canada
7.2.5.2.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.2.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.2.3. Market size and forecast, by Component
7.2.5.3. Mexico
7.2.5.3.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.2.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.3.3. Market size and forecast, by Component
7.3. Europe
7.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by Level of Automation
7.3.3. Market size and forecast, by Application
7.3.4. Market size and forecast, by Component
7.3.5. Market size and forecast, by country
7.3.5.1. Germany
7.3.5.1.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.3.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.1.3. Market size and forecast, by Component
7.3.5.2. France
7.3.5.2.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.3.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.2.3. Market size and forecast, by Component
7.3.5.3. Russia
7.3.5.3.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.3.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.3.3. Market size and forecast, by Component
7.3.5.4. UK
7.3.5.4.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.3.5.4.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.4.3. Market size and forecast, by Component
7.3.5.5. Rest of Europe
7.3.5.5.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.3.5.5.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.5.3. Market size and forecast, by Component
7.4. Asia-Pacific
7.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2. Market size and forecast, by Level of Automation
7.4.3. Market size and forecast, by Application
7.4.4. Market size and forecast, by Component
7.4.5. Market size and forecast, by country
7.4.5.1. China
7.4.5.1.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.4.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.1.3. Market size and forecast, by Component
7.4.5.2. Japan
7.4.5.2.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.4.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.2.3. Market size and forecast, by Component
7.4.5.3. India
7.4.5.3.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.4.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.3.3. Market size and forecast, by Component
7.4.5.4. South Korea
7.4.5.4.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.4.5.4.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.4.3. Market size and forecast, by Component
7.4.5.5. Rest of Asia-Pacific
7.4.5.5.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.4.5.5.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.5.3. Market size and forecast, by Component
7.5. LAMEA
7.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.2. Market size and forecast, by Level of Automation
7.5.3. Market size and forecast, by Application
7.5.4. Market size and forecast, by Component
7.5.5. Market size and forecast, by country
7.5.5.1. Latin America
7.5.5.1.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.5.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.1.3. Market size and forecast, by Component
7.5.5.2. Middle East
7.5.5.2.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.5.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.2.3. Market size and forecast, by Component
7.5.5.3. Africa
7.5.5.3.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.5.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.3.3. Market size and forecast, by Component
CHAPTER 8: COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. Introduction
8.2. Top winning strategies
8.3. Product mapping of top 10 player
8.4. Competitive dashboard
8.5. Competitive heatmap
8.6. Top player positioning, 2025
CHAPTER 9: COMPANY PROFILES
9.1. AB Volvo
9.1.1. Company overview
9.1.2. Key executives
9.1.3. Company snapshot
9.1.4. Operating business segments
9.1.5. Product portfolio
9.1.6. Business performance
9.1.7. Key strategic moves and developments
9.2. Bayerische Motoren Werke AG (BMW AG)
9.2.1. Company overview
9.2.2. Key executives
9.2.3. Company snapshot
9.2.4. Operating business segments
9.2.5. Product portfolio
9.2.6. Business performance
9.2.7. Key strategic moves and developments
9.3. Ford Motor Company
9.3.1. Company overview
9.3.2. Key executives
9.3.3. Company snapshot
9.3.4. Operating business segments
9.3.5. Product portfolio
9.3.6. Business performance
9.3.7. Key strategic moves and developments
9.4. General Motors
9.4.1. Company overview
9.4.2. Key executives
9.4.3. Company snapshot
9.4.4. Operating business segments
9.4.5. Product portfolio
9.4.6. Business performance
9.4.7. Key strategic moves and developments
9.5. Hyundai Motor Group
9.5.1. Company overview
9.5.2. Key executives
9.5.3. Company snapshot
9.5.4. Operating business segments
9.5.5. Product portfolio
9.5.6. Business performance
9.6. Renault SA
9.6.1. Company overview
9.6.2. Key executives
9.6.3. Company snapshot
9.6.4. Operating business segments
9.6.5. Product portfolio
9.6.6. Business performance
9.7. Tesla, Inc.
9.7.1. Company overview
9.7.2. Key executives
9.7.3. Company snapshot
9.7.4. Operating business segments
9.7.5. Product portfolio
9.7.6. Business performance
9.7.7. Key strategic moves and developments
9.8. Toyota Motor Corporation
9.8.1. Company overview
9.8.2. Key executives
9.8.3. Company snapshot
9.8.4. Operating business segments
9.8.5. Product portfolio
9.8.6. Business performance
9.8.7. Key strategic moves and developments
9.9. Volkswagen Group
9.9.1. Company overview
9.9.2. Key executives
9.9.3. Company snapshot
9.9.4. Operating business segments
9.9.5. Product portfolio
9.9.6. Business performance
9.9.7. Key strategic moves and developments
9.10. Mercedes-Benz AG (Daimler AG)
9.10.1. Company overview
9.10.2. Key executives
9.10.3. Company snapshot
9.10.4. Operating business segments
9.10.5. Product portfolio
9.10.6. Business performance
| ※参考情報 自律走行車とは、運転手の手助けなしに自ら走行し、目的地に到達することができる車両のことを指します。この自律走行技術は、複雑なセンサーや高度なアルゴリズム、人工知能（AI）を利用して実現されています。自律走行車は、人間の運転手の能力を模倣するだけでなく、場合によってはそれを超える性能を持つことが期待されています。 自律走行車の概念は、車両自身に環境を認識させ、適切に判断し、行動する能力を与えることにあります。これには、GPSやカメラ、ライダー（LIDAR）、レーダーなどのセンサーが関与しており、周囲の状況を詳細に把握することが必要です。これにより、車両は道路や交通標識、他の車両、歩行者などを認識し、リアルタイムでデータ処理を行いながら安全に走行することが可能になります。 自律走行車にはいくつかの種類があり、主に自動運転レベルによって分類されます。一般的には、アメリカの自動車技術者協会（SAE）が定めた5つのレベル（レベル0からレベル5）があります。レベル0は完全な手動運転であり、レベル1では運転支援機能、レベル2では部分的な自動運転、レベル3では条件付き自動運転、レベル4では高レベルの自動運転が可能ですが、特定の条件下に限られます。最も進んだレベル5では、完全無人運転が実現され、運転手の存在は一切必要ありません。 自律走行車の用途は多岐にわたります。個人の移動手段としてだけでなく、公共交通機関の運行、物流や配送サービス、自動運転タクシーなどさまざまな分野での利用が考えられています。特に、交通の効率化や渋滞の緩和、安全性の向上が期待されており、渋滞の発生率を減らしたり、交通事故を大幅に削減したりする可能性があります。また、移動に対する新たな選択肢を提供することで、高齢者や障害者など、自力で移動が難しい方々にも便利な移動手段を提供することが可能になります。 自律走行車に関わる関連技術も重要です。これには、センサー技術、通信技術、データ解析技術、機械学習、AIなどが含まれます。特に、AIの進化は自律走行技術の発展において重要な役割を果たしています。AIは、様々な場面での意思決定を行うための学習アルゴリズムを提供し、車両がこれまでの運転データを基により安全かつ効率的な運転を実現する手助けをします。また、V2X（Vehicle-to-Everything）通信も重要な技術であり、車両同士やインフラとの情報共有を行うことで、より安全な走行環境を構築することができます。 さらに、法律や規制の整備も自律走行車の普及には欠かせない要素です。自律走行車の開発が進む一方で、安全性やプライバシーに関する懸念も存在します。そのため政府は、自律走行車に対するテストプログラムや基準を設け、慎重に技術の導入を進める必要があります。 自律走行車は交通の未来を変える可能性を秘めた技術です。今後の進展により、社会全体が変革を迎える日も遠くないかもしれません。このような技術の発展により、私たちの移動のあり方が大きく変わり、安全で効率的な交通社会が実現されることを期待しています。 |
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