目次
第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. 製品
1.1.2. アプリケーション
1.1.3. 地域範囲
1.1.4. 推定と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場見通し
2.2. セグメント見通し
2.2.1.製品展望
2.2.2. アプリケーション
2.2.3. 地域展望
2.3. 競合分析
第3章 脳インプラント市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連／補助市場の展望
3.2. 普及率および成長見通しマッピング
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.4. 脳インプラント市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターズ
3.4.1.1. サプライヤーの力
3.4.1.2. バイヤーの力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競合関係
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術情勢
3.4.2.3. 経済情勢
第4章 脳インプラント市場：製品予測とトレンド分析
4.1. 脳インプラント市場：主なポイント
4.2. 脳インプラント市場：2022年および2030年の動向と市場シェア分析
4.3. 脳深部刺激装置
4.3.1. 脳深部刺激装置市場の予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4. 脊髄刺激装置
4.4.1. 脊髄刺激装置市場の予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.5. 迷走神経刺激装置
4.5.1.迷走神経刺激装置市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
第5章 脳インプラント市場：用途推定とトレンド分析
5.1. 脳インプラント市場：主なポイント
5.2. 脳インプラント市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
5.3. 慢性疼痛
5.3.1. 慢性疼痛市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
5.4. てんかん
5.4.1. てんかん市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
5.5. パーキンソン病
5.5.1. パーキンソン病市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
5.6.うつ病
5.6.1. うつ病市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.7. 本態性振戦
5.7.1. 本態性振戦市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.8. アルツハイマー病
5.8.1. アルツハイマー病市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 脳インプラント市場：地域別推定とトレンド分析
6.1. 地域別展望
6.2. 地域別脳インプラント市場：主なポイント
6.3. 北米
6.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.3.2. 米国
6.3.2.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.3.3. カナダ
6.3.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4. 欧州
6.4.1. 英国
6.4.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.2. ドイツ
6.4.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.3. フランス
6.4.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.4. イタリア
6.4.4.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.5. スペイン
6.4.5.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.6. デンマーク
6.4.6.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.7. スウェーデン
6.4.7.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.8. ノルウェー
6.4.8.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5. アジア太平洋地域
6.5.1. 日本
6.5.1.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.2. 中国
6.5.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.3. インド
6.5.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.4. オーストラリア
6.5.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.5. タイ
6.5.5.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.6. 韓国
6.5.6.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.6. ラテンアメリカ
6.6.1. ブラジル
6.6.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.6.2. メキシコ
6.6.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.6.3. アルゼンチン
6.6.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.7. 中東・アフリカ（MEA）
6.7.1. 南アフリカ
6.7.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.7.2.サウジアラビア
6.7.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.7.3. アラブ首長国連邦
6.7.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.7.4. クウェート
6.7.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
第7章 競争環境
7.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
7.2. 市場参加者の分類
7.2.1. メドトロニック
7.2.1.1. 会社概要
7.2.1.2. 財務実績
7.2.1.3. 製品ベンチマーク
7.2.1.4.戦略的取り組み
7.2.2. ボストン・サイエンティフィック・コーポレーション
7.2.2.1. 会社概要
7.2.2.2. 財務実績
7.2.2.3. 製品ベンチマーク
7.2.2.4. 戦略的取り組み
7.2.3. セント・ジュード・メディカル（アボット）
7.2.3.1. 会社概要
7.2.3.2. 財務実績
7.2.3.3. 製品ベンチマーク
7.2.3.4. 戦略的取り組み
7.2.4. ニューロペース社
7.2.4.1. 会社概要
7.2.4.2. 財務実績
7.2.4.3. 製品ベンチマーク
7.2.4.4. 戦略的取り組み
7.2.5. NEVRO CORP
7.2.5.1. 会社概要
7.2.5.2.財務実績
7.2.5.3. 製品ベンチマーク
7.2.5.4. 戦略的取り組み
7.2.6. Synapse Biomedical Inc.
7.2.6.1. 会社概要
7.2.6.2. 財務実績
7.2.6.3. 製品ベンチマーク
7.2.6.4. 戦略的取り組み
7.2.7. ALEVA NEUROTHERAPEUTICS
7.2.7.1. 会社概要
7.2.7.2. 財務実績
7.2.7.3. 製品ベンチマーク
7.2.7.4. 戦略的取り組み
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Product
1.1.2. Application
1.1.3. Regional scope
1.1.4. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Product outlook
2.2.2. Application
2.2.3. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Brain Implants Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.4. Brain Implants Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic Landscape
Chapter 4. Brain Implants Market: Product Estimates & Trend Analysis
4.1. Brain Implants Market: Key Takeaways
4.2. Brain Implants Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Deep Brain Stimulator
4.3.1. Deep Brain Stimulator market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Spinal Cord Stimulator
4.4.1. Spinal Cord Stimulator Market Estimates and Forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. Vagus Nerve Stimulator
4.5.1. Vagus Nerve Stimulator market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Brain Implants Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1. Brain Implants Market: Key Takeaways
5.2. Brain Implants Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Chronic pain
5.3.1. Chronic pain market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. Epilepsy
5.4.1. Epilepsy market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.5. Parkinson's
5.5.1. Parkinson's market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.6. Depression
5.6.1. Depression market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.7. Essential Tremor
5.7.1. Essential Tremor market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.8. Alzheimer's
5.8.1. Alzheimer's market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Brain Implants Market: Regional Estimates & Trend Analysis
6.1. Regional Outlook
6.2. Brain Implants Market by Region: Key Takeaway
6.3. North America
6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.2. U.S.
6.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.3. Canada
6.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4. Europe
6.4.1. UK
6.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.2. Germany
6.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.3. France
6.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.4. Italy
6.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.5. Spain
6.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.6. Denmark
6.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.7. Sweden
6.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.8. Norway
6.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5. Asia Pacific
6.5.1. Japan
6.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.2. China
6.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.3. India
6.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.4. Australia
6.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.5. Thailand
6.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.6. South Korea
6.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6. Latin America
6.6.1. Brazil
6.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.2. Mexico
6.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.3. Argentina
6.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7. MEA
6.7.1. South Africa
6.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.2. Saudi Arabia
6.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.3. UAE
6.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.4. Kuwait
6.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2. Market Participant Categorization
7.2.1. Medtronic
7.2.1.1. Company overview
7.2.1.2. Financial performance
7.2.1.3. Product benchmarking
7.2.1.4. Strategic initiatives
7.2.2. Boston Scientific Corporation
7.2.2.1. Company overview
7.2.2.2. Financial performance
7.2.2.3. Product benchmarking
7.2.2.4. Strategic initiatives
7.2.3. St. Jude Medical (Abbott)
7.2.3.1. Company overview
7.2.3.2. Financial performance
7.2.3.3. Product benchmarking
7.2.3.4. Strategic initiatives
7.2.4. NeuroPace, Inc.
7.2.4.1. Company overview
7.2.4.2. Financial performance
7.2.4.3. Product benchmarking
7.2.4.4. Strategic initiatives
7.2.5. NEVRO CORP
7.2.5.1. Company overview
7.2.5.2. Financial performance
7.2.5.3. Product benchmarking
7.2.5.4. Strategic initiatives
7.2.6. Synapse Biomedical Inc.
7.2.6.1. Company overview
7.2.6.2. Financial performance
7.2.6.3. Product benchmarking
7.2.6.4. Strategic initiatives
7.2.7. ALEVA NEUROTHERAPEUTICS
7.2.7.1. Company overview
7.2.7.2. Financial performance
7.2.7.3. Product benchmarking
7.2.7.4. Strategic initiatives
| ※参考情報 脳インプラントは、神経科学と工学が融合した技術で、脳に直接接続されるデバイスのことを指します。これらのデバイスは、脳の機能を補助したり、修正したり、さらには直接制御したりするために設計されています。脳インプラントは神経回路を刺激したり、情報を記録したりする能力を持ち、さまざまな用途に使用されています。 脳インプラントの種類には、主に刺激装置、データ記録装置、そしてコンシューマ向けデバイスの三つがあります。刺激装置は、電気的信号を脳に直接送り込み、神経活動を変化させることができます。これにより、疼痛管理やパーキンソン病の症状軽減などの治療が行われます。データ記録装置は、脳の神経活動をモニタリングし、情報をリアルタイムで取得するものです。これは研究目的や、将来的な治療法の開発に貢献します。コンシューマ向けデバイスは、例えば脳波を読み取って操作するデバイスで、ゲームやリハビリテーションに利用されています。 脳インプラントの用途は多岐にわたります。医療分野では、てんかん、うつ病、強迫性障害、パーキンソン病などの治療に使われてきました。特に、パーキンソン病に対する脳深部刺激療法（DBS）は、運動機能を改善するために広く用いられています。また、脊髄損傷の患者が思考だけでロボットアームを操作するための研究も行われており、これにより失った機能を回復する可能性が開かれています。 脳インプラントの設計には、高度な材料科学とエレクトロニクスが関与しています。生体適合性を持つ材料を用いることで、インプラントが体内で拒絶されるリスクを減少させることが重要です。さらに、インプラントは高精度の神経信号を捕捉し、エネルギー効率の高い動作を実現する必要があります。ここで用いられる技術には、微細加工技術やナノテクノロジー、無線通信技術が含まれます。 さらに、最近では人工知能（AI）や機械学習の技術が脳インプラントの発展に寄与しています。これにより、脳から受け取った情報を解析し、より適応的で効果的な刺激を行うことが可能になっています。AIを活用した脳インプラントは、今後の医療や人間の知能の向上に大きな影響を与えることが期待されています。 倫理的な側面も重要です。脳インプラントは人間の思考や感情、行動に影響を及ぼすため、プライバシーや自律性に関する懸念が高まっています。この技術の進展には、社会がその影響を受け入れられるかどうかも大きな鍵となります。そのため、研究者や開発者は倫理基準を強化し、安全性を確保する必要があります。 今後、脳インプラントは医療の枠を超えて、教育やエンターテインメント、さらには人間とコンピュータのインターフェイスの発展にも寄与する可能性があります。たとえば、情報の直接的なインプットやアウトプットが可能になれば、学ぶ速度や質が飛躍的に向上するでしょう。このような可能性は、脳科学と工学の連携によって実現が進んでおり、未来の社会に対する影響は計り知れません。 脳インプラントの研究はまだ発展の途上にありますが、その可能性と影響は非常に多岐にわたっており、今後の技術進化に大きな期待が寄せられています。人間の能力を補完し、または拡張するこの技術の進展が、さまざまな分野での革新をもたらし、社会全体に新しい価値を提供することが望まれます。 |
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