カテゴリー： Grand View Research, IT/電子, 世界

データ準備ツールの世界市場2023-2030：市場規模、シェア、動向分析

◆英語タイトル：Data Preparation Tools Market Size, Share & Trends Analysis Report By Platform (Self-service, Data Integration), By Deployment, By Functions, By Vertical (IT & Telecom, Retail & E-commerce, BFSI), By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

Grand View Researchが発行した調査報告書（GRV24JAN147）◆商品コード：GRV24JAN147
◆発行会社（リサーチ会社）：Grand View Research
◆発行日：2023年11月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
◆ページ数：100
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後3営業日）
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：次世代技術
◆販売価格オプション（消費税別）
Single UserUSD5,950 ⇒換算￥892,500見積依頼/購入/質問フォーム
Multi User/Five UserUSD6,950 ⇒換算￥1,042,500見積依頼/購入/質問フォーム
Global/corporate LicenseUSD8,950 ⇒換算￥1,342,500見積依頼/購入/質問フォーム
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

❖ レポートの概要 ❖

データ準備ツール市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、データ準備ツールの世界市場規模は2030年までに168億8000万米ドルに達すると予測されています。同市場は2023年から2030年にかけて年平均成長率16.1%で拡大する見込みです。データ準備ツールは、データへの容易なアクセスを保証することによって、組織の効率を増強するのに役立ちます。特にITや小売分野でのデータ分析需要の増加は、データ準備ツールの需要を促進すると予測されます。

同市場の成長は、特に、データの容易な交換、コラボレーション、プロファイリングを保証し、データの安全性に関連する懸念に対処するセルフサービス型データ準備ツールの機能に起因しています。データ分析企業が大量のデータにアクセスして分析するための効率的なソリューションを求め続けているため、セルフサービス型データ準備ツールの需要は今後も増加し続けるでしょう。

オンプレミス型のデータ準備ツールの導入は、組織が従来のデータ収集・準備技術の採用を好むため、2020年の売上高シェアで最大を占めました。しかし、クラウド展開により、仮想ソース経由でのデータへの容易なアクセスが保証されるため、データ準備ツールのクラウド展開に対する需要は予測期間中に拡大する見込みです。

データ準備ツールは、企業のデータ収集、分析、標準化を支援します。2020年には、データ収集サブセグメントが27%以上の最大市場シェアを占めています。しかし、データガバナンスサブセグメントの市場規模は予測期間中に顕著に拡大する見込みです。

2020年のデータ準備ツールの市場において、北米のサブセグメントが最大のシェアを占めています。米国におけるデータ分析のためのデータ準備ツールの採用拡大に伴い、データ準備ツールの需要は予測期間中に増加すると予測されます。しかし、アジア太平洋サブセグメントの市場規模は予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されます。

データ準備ツール市場レポートハイライト

- さまざまな企業が共同でデータガバナンスの取り組みを導入するため、データ準備ツールの需要が増加する見込みです。

- ITおよび通信サブセグメントの市場規模は予測期間中CAGR 17.6％で拡大する見込みです。

- 小売分析におけるデータ準備ツールの大規模な採用により、アジア太平洋地域のサブセグメントの市場規模は予測期間中に大幅な成長が見込まれます。

第1章. 方法・範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.1.1. プラットフォーム
1.1.2. デプロイメント
1.1.3. 機能
1.1.4. 垂直方向
1.1.5. 地域的範囲
1.1.6. 動向・予測スケジュール
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVRの内部データベース
1.3.3. 二次情報源
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場形成と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次情報源のリスト
1.8. 一次資料リスト
1.9. 目的
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.2.1. プラットフォーム展望
2.2.2. 展開の見通し
2.2.3. 機能の展望
2.2.4. 垂直方向の展望
2.2.5. 地域的展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. データ準備ツール市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.2. 業界バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場ドライバー分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. データ作成ツール 市場分析ツール
3.4.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.4.1.1. サプライヤーパワー
3.4.1.2. 買い手の力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争上のライバル
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術的ランドスケープ
3.4.2.3. 経済情勢
3.4.2.4. 社会的ランドスケープ
第4章. データ準備ツール市場 プラットフォームの予測・動向分析
4.1. データ準備ツール市場 主要なポイント
4.2. データ準備ツール市場： 2022年～2030年の動きと市場シェア分析
4.3. セルフサービス
4.3.1. セルフサービス市場の動向・予測、2017〜2030年 （百万米ドル）
4.4. データ統合
4.4.1. データ統合市場の動向・予測、2017～2030年（百万米ドル）
第5章. データ準備ツール市場 展開の予測・動向分析
5.1. データ準備ツール市場 主要なポイント
5.2. データ準備ツール市場： 2022年～2030年の動きと市場シェア分析
5.3. オンプレミス
5.3.1. オンプレミス市場の動向・予測、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.4. クラウド
5.4.1. クラウド市場の動向・予測、2017～2030年（百万米ドル）
第6章. データ準備ツール市場 機能の予測・動向分析
6.1. データ準備ツール市場 主要なポイント
6.2. データ準備ツール市場： 2022年～2030年の動きと市場シェア分析
6.3. データ収集
6.3.1. データ収集市場の動向・予測、2017〜2030年 （百万米ドル）
6.4. データカタログ
6.4.1. データカタログ市場の動向・予測、2017～2030年（百万米ドル）
6.5. データ品質
6.5.1. データ品質市場の2017～2030年の動向・予測（百万米ドル）
6.6. データガバナンス
6.6.1. データガバナンス市場の動向・予測、2017～2030年（百万米ドル）
6.7. データ取り込み
6.7.1. データインジェスト市場の2017～2030年の動向・予測（百万米ドル）
6.8. データキュレーション
6.8.1. データキュレーション市場の動向・予測、2017～2030年（百万米ドル）
第7章. データ準備ツール市場 分野別予測・動向分析
7.1. データ準備ツール市場 主要項目
7.2. データ準備ツール市場： 2022年～2030年の動きと市場シェア分析
7.3. ITと通信
7.3.1. ITと通信市場の動向・予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
7.4. 小売・Eコマース
7.4.1. 小売・電子商取引市場の動向・予測、2017～2030年（百万米ドル）
7.5. BFSI
7.5.1. BFSI市場の動向・予測、2017～2030年（百万米ドル）
7.6. ヘルスケア
7.6.1. ヘルスケア市場の動向・予測、2017～2030年（百万米ドル）
7.7. エネルギーと公益事業
7.7.1. エネルギー・公益事業市場の動向・予測、2017～2030年（百万米ドル）
7.8. 運輸
7.8.1. 運輸市場の動向・予測、2017～2030年（百万米ドル）
7.9. 製造業
7.9.1. 製造業市場の動向・予測、2017～2030年（百万米ドル）
7.10. その他
7.10.1. その他市場の動向・予測、2017～2030年（百万米ドル）
第8章. データ準備ツール市場 地域別予測・動向分析
8.1. 地域別展望
8.2. データ準備ツールの地域別市場 主な収穫
8.3. 北米
8.3.1. 北米市場の2017年から2030年までの動向・予測（売上高、百万米ドル）
8.3.2. 米国
8.3.2.1. 米国市場の2017～2030年の動向・予測（売上高、百万米ドル）
8.3.3. カナダ
8.3.3.1. カナダ市場の2017～2030年の動向・予測（売上高、百万米ドル）
8.4. ヨーロッパ
8.4.1. ヨーロッパ市場の2017～2030年の動向・予測（売上高、百万米ドル）
8.4.2. 英国
8.4.2.1. 英国市場の2017～2030年の動向・予測（売上高、百万米ドル）
8.4.3. ドイツ
8.4.3.1. ドイツ市場の2017～2030年の動向・予測（売上高、百万米ドル）
8.4.4. フランス
8.4.4.1. フランス市場の2017～2030年の動向・予測（売上高、百万米ドル）
8.5. アジア太平洋
8.5.1. アジア太平洋地域の市場動向・予測、2017～2030年 （売上高、百万米ドル）
8.5.2. 日本
8.5.2.1. 日本市場の2017～2030年の動向・予測（売上高、百万米ドル）
8.5.3. 中国
8.5.3.1. 中国市場の2017～2030年の動向・予測（売上高、百万米ドル）
8.5.4. インド
8.5.4.1. インド市場の2017～2030年の動向・予測（売上高、百万米ドル）
8.5.5. オーストラリア
8.5.5.1. オーストラリア市場の2017～2030年の動向・予測（売上高、百万米ドル）
8.5.6. 韓国
8.5.6.1. 韓国市場の2017～2030年の動向・予測（売上高、百万米ドル）
8.6. 中南米
8.6.1. 中南米市場の2017～2030年の動向・予測（売上高、百万米ドル）
8.6.2. ブラジル
8.6.2.1. ブラジル市場の2017～2030年の動向・予測（売上高、百万米ドル）
8.6.3. メキシコ
8.6.3.1. メキシコ市場の2017～2030年の動向・予測（売上高、百万米ドル）
8.7. 中東・アフリカ
8.7.1. MEA市場の2017～2030年の動向・予測（売上高、百万米ドル）
8.7.2. サウジアラビア
8.7.2.1. サウジアラビア市場の動向・予測、2017～2030年 (収益、百万米ドル)
8.7.3. 南アフリカ
8.7.3.1. 南アフリカの2017年から2030年までの市場動向・予測（売上高、百万米ドル）
8.7.4. アラブ首長国連邦
8.7.4.1. UAE市場の2017～2030年の動向・予測（売上高、百万米ドル）
第9章 競争状況

❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. プラットフォーム
1.1.2. 展開
1.1.3. 機能
1.1.4. 垂直市場
1.1.5. 地域範囲
1.1.6. 推定と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1.市場展望
2.2. セグメント展望
2.2.1. プラットフォーム展望
2.2.2. 展開展望
2.2.3. 機能展望
2.2.4. 業種別展望
2.2.5. 地域別展望
2.3. 競合分析
第3章 データ準備ツール市場変数、トレンド、およびスコープ
3.1. 市場系統展望
3.2. 業界バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場制約要因分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. データ準備ツール市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターズモデル
3.4.1.1. サプライヤーの力
3.4.1.2. バイヤーの力
3.4.1.3. 代替脅威
3.4.1.4.新規参入の脅威
3.4.1.5. 競合関係
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術情勢
3.4.2.3. 経済情勢
3.4.2.4. 社会情勢
第4章 データ準備ツール市場：プラットフォームの予測とトレンド分析
4.1. データ準備ツール市場：主なポイント
4.2. データ準備ツール市場：2022年および2030年の動向と市場シェア分析
4.3. セルフサービス
4.3.1. セルフサービス市場の予測と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
4.4. データ統合
4.4.1.データ統合市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
第5章 データ準備ツール市場：導入予測とトレンド分析
5.1. データ準備ツール市場：主なポイント
5.2. データ準備ツール市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
5.3. オンプレミス
5.3.1. オンプレミス市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
5.4. クラウド
5.4.1. クラウド市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
第6章 データ準備ツール市場：機能の推定とトレンド分析
6.1. データ準備ツール市場：主なポイント
6.2. データ準備ツール市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
6.3. データ収集
6.3.1.データ収集市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
6.4. データカタログ作成
6.4.1. データカタログ作成市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
6.5. データ品質
6.5.1. データ品質市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
6.6. データガバナンス
6.6.1. データガバナンス市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
6.7. データ取り込み
6.7.1. データ取り込み市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
6.8. データキュレーション
6.8.1.データキュレーション市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
第7章 データ準備ツール市場：業種別推定とトレンド分析
7.1. データ準備ツール市場：主なポイント
7.2. データ準備ツール市場：2022年および2030年の動向と市場シェア分析
7.3. ITおよび通信
7.3.1. ITおよび通信市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
7.4. 小売およびEコマース
7.4.1. 小売およびEコマース市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
7.5. BFSI
7.5.1. BFSI市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
7.6. ヘルスケア
7.6.1.ヘルスケア市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
7.7. エネルギー・公益事業
7.7.1. エネルギー・公益事業市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
7.8. 運輸
7.8.1. 運輸市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
7.9. 製造業
7.9.1. 製造業市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
7.10. その他
7.10.1. その他市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
第8章 データ準備ツール市場：地域別推定とトレンド分析
8.1. 地域別展望
8.2. 地域別データ準備ツール市場：主なポイント
8.3.北米
8.3.1. 北米市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.3.2. 米国
8.3.2.1. 米国市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.3.3. カナダ
8.3.3.1. カナダ市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.4. 欧州
8.4.1. 欧州市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.4.2. 英国
8.4.2.1. 英国市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.4.3.ドイツ
8.4.3.1. ドイツ市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.4.4. フランス
8.4.4.1. フランス市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.5. アジア太平洋地域
8.5.1. アジア太平洋地域市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.5.2. 日本
8.5.2.1. 日本市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.5.3. 中国
8.5.3.1. 中国市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.5.4. インド
8.5.4.1.インド市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.5.5. オーストラリア
8.5.5.1. オーストラリア市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.5.6. 韓国
8.5.6.1. 韓国市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.6. ラテンアメリカ
8.6.1. ラテンアメリカ市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.6.2. ブラジル
8.6.2.1. ブラジル市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.6.3. メキシコ
8.6.3.1.メキシコ市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.7. MEA（中近東・中東・アフリカ）
8.7.1. MEA市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.7.2. サウジアラビア
8.7.2.1. サウジアラビア市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.7.3. 南アフリカ
8.7.3.1. 南アフリカ市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
8.7.4. UAE（アラブ首長国連邦）
8.7.4.1. UAE市場予測と予測、2017年～2030年（売上高、百万米ドル）
第9章 競争環境
9.1.主要市場参加者による最近の動向と影響分析
9.2. 市場参加者の分類
9.2.1. Alteryx, Inc.
9.2.1.1. 会社概要
9.2.1.2. 財務実績
9.2.1.3. 製品ベンチマーク
9.2.1.4. 戦略的取り組み
9.2.2. Datawatch Corporation
9.2.2.1. 会社概要
9.2.2.2. 財務実績
9.2.2.3. 製品ベンチマーク
9.2.2.4. 戦略的取り組み
9.2.3. Informatica Inc.
9.2.3.1. 会社概要
9.2.3.2. 財務実績
9.2.3.3. 製品ベンチマーク
9.2.3.4. 戦略的取り組み
9.2.4.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
9.2.4.1. 会社概要
9.2.4.2. 財務実績
9.2.4.3. 製品ベンチマーク
9.2.4.4. 戦略的取り組み
9.2.5. マイクロソフト・コーポレーション
9.2.5.1. 会社概要
9.2.5.2. 財務実績
9.2.5.3. 製品ベンチマーク
9.2.5.4. 戦略的取り組み
9.2.6. マイクロ・ストラテジー・インコーポレイテッド
9.2.6.1. 会社概要
9.2.6.2. 財務実績
9.2.6.3. 製品ベンチマーク
9.2.6.4. 戦略的取り組み
9.2.7. QlikTech International AB
9.2.7.1. 会社概要
9.2.7.2. 財務実績
9.2.7.3.製品ベンチマーク
9.2.7.4. 戦略的取り組み
9.2.8. SAP SE
9.2.8.1. 会社概要
9.2.8.2. 財務実績
9.2.8.3. 製品ベンチマーク
9.2.8.4. 戦略的取り組み
9.2.9. SAS Institute Inc.
9.2.9.1. 会社概要
9.2.9.2. 財務実績
9.2.9.3. 製品ベンチマーク
9.2.9.4. 戦略的取り組み
9.2.10. Tibco Software Inc.
9.2.10.1. 会社概要
9.2.10.2. 財務実績
9.2.10.3. 製品ベンチマーク
9.2.10.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Platform
1.1.2. Deployment
1.1.3. Functions
1.1.4. Vertical
1.1.5. Regional scope
1.1.6. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Platform outlook
2.2.2. Deployment outlook
2.2.3. Functions outlook
2.2.4. Vertical outlook
2.2.5. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Data Preparation Tools Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.3.3. Market opportunity analysis
3.4. Data preparation tools Market Analysis Tools
3.4.1. Industry analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
3.4.2.4. Social landscape
Chapter 4. Data Preparation Tools Market: Platform Estimates & Trend Analysis
4.1. Data Preparation Tools Market: Key Takeaways
4.2. Data Preparation Tools Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Self Service
4.3.1. Self service market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.4. Data Integration
4.4.1. Data integration market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Data Preparation Tools Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
5.1. Data Preparation Tools Market: Key Takeaways
5.2. Data Preparation Tools Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. On-premise
5.3.1. On-premise market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.4. Cloud
5.4.1. Cloud market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Data Preparation Tools Market: Functions Estimates & Trend Analysis
6.1. Data Preparation Tools Market: Key Takeaways
6.2. Data Preparation Tools Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3. Data Collection
6.3.1. Data collection market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.4. Data Cataloging
6.4.1. Data Cataloging market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.5. Data Quality
6.5.1. Data quality market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.6. Data Governance
6.6.1. Data governance market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.7. Data Ingestion
6.7.1. Data ingestion market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.8. Data Curation
6.8.1. Data curation market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Data Preparation Tools Market: Vertical Estimates & Trend Analysis
7.1. Data Preparation Tools Market: Key Takeaways
7.2. Data Preparation Tools Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
7.3. IT and Telecom
7.3.1. IT and telecom market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.4. Retail and E-commerce
7.4.1. Retail and e-commerce market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.5. BFSI
7.5.1. BFSI market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.6. Healthcare
7.6.1. Healthcare market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.7. Energy and Utilities
7.7.1. Energy and utilities market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.8. Transportation
7.8.1. Transportation market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.9. Manufacturing
7.9.1. Manufacturing market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.10. Others
7.10.1. Others market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 8. Data Preparation Tools Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Regional Outlook
8.2. Data Preparation Tools Market by Region: Key Takeaway
8.3. North America
8.3.1. North America Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.3.2. U.S.
8.3.2.1. U.S. market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.3.3. Canada
8.3.3.1. Canada market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.4. Europe
8.4.1. Europe market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.4.2. UK
8.4.2.1. UK market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.4.3. Germany
8.4.3.1. Germany market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.4.4. France
8.4.4.1. France market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5. Asia Pacific
8.5.1. Asia Pacific market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5.2. Japan
8.5.2.1. Japan market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5.3. China
8.5.3.1. China market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5.4. India
8.5.4.1. India market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5.5. Australia
8.5.5.1. Australia market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5.6. South Korea
8.5.6.1. South Korea market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.6. Latin America
8.6.1. Latin America Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.6.2. Brazil
8.6.2.1. Brazil market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.6.3. Mexico
8.6.3.1. Mexico market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.7. MEA
8.7.1. MEA Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.7.2. Saudi Arabia
8.7.2.1. Saudi Arabia market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.7.3. South Africa
8.7.3.1. South Africa market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.7.4. UAE
8.7.4.1. UAE market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
9.2. Market Participant Categorization
9.2.1. Alteryx, Inc.
9.2.1.1. Company overview
9.2.1.2. Financial performance
9.2.1.3. Product benchmarking
9.2.1.4. Strategic initiatives
9.2.2. Datawatch Corporation
9.2.2.1. Company overview
9.2.2.2. Financial performance
9.2.2.3. Product benchmarking
9.2.2.4. Strategic initiatives
9.2.3. Informatica Inc.
9.2.3.1. Company overview
9.2.3.2. Financial performance
9.2.3.3. Product benchmarking
9.2.3.4. Strategic initiatives
9.2.4. International Business Machines Corporation
9.2.4.1. Company overview
9.2.4.2. Financial performance
9.2.4.3. Product benchmarking
9.2.4.4. Strategic initiatives
9.2.5. Microsoft Corporation
9.2.5.1. Company overview
9.2.5.2. Financial performance
9.2.5.3. Product benchmarking
9.2.5.4. Strategic initiatives
9.2.6. Micro Strategy Incorporated
9.2.6.1. Company overview
9.2.6.2. Financial performance
9.2.6.3. Product benchmarking
9.2.6.4. Strategic initiatives
9.2.7. QlikTech International AB
9.2.7.1. Company overview
9.2.7.2. Financial performance
9.2.7.3. Product benchmarking
9.2.7.4. Strategic initiatives
9.2.8. SAP SE
9.2.8.1. Company overview
9.2.8.2. Financial performance
9.2.8.3. Product benchmarking
9.2.8.4. Strategic initiatives
9.2.9. SAS Institute Inc.
9.2.9.1. Company overview
9.2.9.2. Financial performance
9.2.9.3. Product benchmarking
9.2.9.4. Strategic initiatives
9.2.10. Tibco Software Inc.
9.2.10.1. Company overview
9.2.10.2. Financial performance
9.2.10.3. Product benchmarking
9.2.10.4. Strategic initiatives
※参考情報

データ準備ツールとは、データ分析やデータサイエンスのプロセスにおいて、データを収集、整理、変換、クレンジングするためのアプリケーションやソフトウェアのことを指します。データそのものは、分析結果の出発点であるため、データ準備は非常に重要なプロセスです。正確で整ったデータがなければ、有効な分析やインサイトの抽出は難しくなります。このため、データ準備ツールは、効率的かつ効果的にデータを処理できる環境を提供します。
データ準備ツールにはいくつかの種類があります。まずは、データクレンジングツールです。このツールは、データの中から不正確な情報、重複データ、欠損値を特定し、修正や削除を行うことで、データの品質を向上させます。次に、データ変換ツールが挙げられます。このツールは、異なるフォーマットや構造のデータを統一された形式に変換する機能を持っています。さらに、データ集約ツールもあります。これは、複数のデータソースから情報を集め、一つのデータセットに統合するためのものです。

データ準備の段階で特に注意が必要なのは、データの正確性や一貫性です。データのクレンジングを行うことで、誤った情報が分析結果に影響を与えるリスクを減少させることができます。また、データ変換においても、特に数値や日付形式の統一が重要です。これらの作業を手動で行うと、時間がかかる上に人為的なミスが発生しやすいですが、データ準備ツールを使用すれば、そうした問題を軽減できます。

用途としては、ビジネスインテリジェンスや機械学習、データマイニングなどの領域で広く利用されており、企業の意思決定を支えるための基盤として利用されています。たとえば、マーケティング分析では、顧客データをクレンジングし、行動パターンを理解するためにデータを変換することが求められます。また、機械学習モデルを構築する際にも、トレーニングデータを適切に準備することが必要不可欠です。

データ準備ツールは、さまざまな関連技術と結びついています。例えば、ビッグデータ技術との統合が進んでおり、Apache HadoopやApache Sparkなどのフレームワークと連携することで、大規模なデータセットを効率よく処理可能です。また、クラウドコンピューティングサービスとの組み合わせにより、スケーラビリティや柔軟性を持ったデータ準備環境の構築が可能になっています。これにより、多くの企業がコスト効果の高いデータ処理を実現しています。

近年では、AIや機械学習を活用した自動化のトレンドも見られます。これにより、データのクレンジングや変換プロセスを自動化することで、作業の効率化が図られています。たとえば、自動MLプラットフォームは、ユーザーがデータ準備の際に直面する多くの課題を解決するために設計されています。

このように、データ準備ツールは、データ分析の全体の流れにおいて重要な役割を果たしています。データの整備は単なる前処理にとどまらず、企業にとっての競争優位を確保するための重要な要素であると言えます。適切なデータ準備ツールを選定し、効果的に活用することで、組織はより迅速かつ正確な意思決定を行うことができるようになります。データ準備ツールはますます進化を続けており、今後もデータ活用の新たな可能性を切り開いていくことでしょう。


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★リサーチレポート[ データ準備ツールの世界市場2023-2030：市場規模、シェア、動向分析(Data Preparation Tools Market Size, Share & Trends Analysis Report By Platform (Self-service, Data Integration), By Deployment, By Functions, By Vertical (IT & Telecom, Retail & E-commerce, BFSI), By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。
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