カテゴリー： IMARC, IT/電子, 世界

世界のスマートハイウェイ市場予測2023年-2028年

◆英語タイトル：Smart Highway Market: Global Industry Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2023-2028
	◆商品コード：IMARC23DCB082 ◆発行会社（リサーチ会社）：IMARC ◆発行日：2023年11月最新版(2025年又は2026年)版があります。お問い合わせください。 ◆ページ数：147 ◆レポート形式：英語 / PDF ◆納品方法：Eメール ◆調査対象地域：グローバル ◆産業分野：IT

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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

世界のスマートハイウェイ市場規模は2022年に419億ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、2022年から2028年にかけて17.08%の成長率（CAGR）を示し、2028年までに1,079億ドルに達すると予測しています。交通渋滞と安全への懸念の増大、技術の大幅な進歩、インフラ改善のための取り組みと資金の増加、持続可能な交通機関への需要の高まり、コネクテッドカーと自律走行車の出現、政府と民間企業の協力的な取り組み、都市化の進展などが、市場を後押しする主な要因の一部です。
スマートハイウェイとは、先進技術を活用して道路の安全性、効率性、持続可能性を高める交通インフラの革新的なコンセプトを指します。このようなインテリジェントな道路システムは、様々な最先端機能を統合し、ドライバーと車両にとってより応答性が高く、適応性の高い環境を作り出す。スマートハイウェイの重要な要素のひとつは、交通の流れ、気象条件、道路の危険性に関するデータをリアルタイムで収集するために、道路ネットワークとともにスマートセンサーやカメラを組み込むことです。このデータはインテリジェント・システムによって分析・処理され、自動化された交通管理と予知保全が可能になります。スマートハイウェイには、交通状況の変化に応じて調整できるダイナミック・レーン・マークや標識が含まれることが多く、ドライバーにリアルタイムのガイダンスを提供し、車線利用を最適化します。さらに、高度な通信システムにより、車車間（V2I）や車車間（V2V）の接続が可能になり、協調運転や衝突回避が促進されます。スマートハイウェイは、ドライバーや通勤客に直接的なメリットをもたらすだけでなく、スマート照明によるエネルギー消費の最適化や再生可能エネルギーの利用により、持続可能な社会の実現にも貢献します。電気自動車用のスマート充電インフラを組み込むことで、これらの高速道路は環境に優しい代替交通手段を促進します。

急速な都市化と人口増加により、交通渋滞が増加し、交通事故が増加しています。スマートハイウェイは、リアルタイムの交通管理、適応型交通管制システム、インテリジェント・サイネージなどのソリューションを提供し、渋滞を緩和して交通安全を高めます。さらに、環境への関心の高まりから、持続可能な交通手段への需要が高まっています。その結果、スマート照明、再生可能エネルギーの統合、電気自動車のサポートなど、エネルギー効率の高いソリューションを提供するスマート高速道路が建設され、より環境に優しいモビリティを求める世界的な動きに合致しています。これに加えて、コネクテッドカー（CAV）や自動運転車（AAV）の出現がスマートハイウェイの需要を加速させています。これらの車両は、安全で効率的なナビゲーションのためにリアルタイムのデータと道路インフラとの通信に依存しており、両者の間に共生関係を生み出しているからだ。これ以外にも、政府と民間企業の協力体制が市場拡大に重要な役割を果たしています。官民パートナーシップ（PPP）は、大規模プロジェクトの資金調達と実施を容易にし、既存の道路網への先進技術の統合を可能にします。これに伴い、都市部は交通管理と公害の面で最大の課題に直面しています。スマートハイウェイは、スマートシティに実行可能なソリューションを提供し、投資を誘致して市場成長を促進します。さらに、センサー技術、モノのインターネット（IoT）デバイス、人工知能の継続的な進歩により、スマートでコネクテッドなインフラの開発が可能になりました。これらの技術はスマートハイウェイの実現をサポートし、データに基づく意思決定と効率的な交通管理を可能にしています。さらに、世界中の政府がスマート交通ソリューションの重要性を認識するようになっています。これらの政府は、インフラ全体の改善、二酸化炭素排出量の削減、輸送効率の向上のためのプロジェクトに投資しており、これが市場の成長をさらに後押ししています。

スマートハイウェイ市場の動向/促進要因
技術の進歩

センサー技術、通信システム、人工知能の飛躍的な進歩は、交通における革新的なソリューションへの道を開いた。スマートハイウェイはこれらの技術を活用して、交通パターン、天候、道路危険に関するリアルタイムデータを収集します。高度なセンサーとカメラによって自動化された交通管理が可能になり、交通の流れが最適化され、渋滞が最小限に抑えられます。さらに、インテリジェントなアルゴリズムが収集したデータを処理して予知保全を行い、道路インフラの寿命を延ばす。テクノロジーが進化を続けるにつれ、スマートハイウェイの効率性と安全性をさらに高める新たな可能性が生まれ、より多くの投資を呼び込み、市場の拡大を促進します。

政府の取り組みと資金調達
世界各国の政府は、スマート交通ソリューションの潜在的なメリットを認識し、道路インフラのアップグレードに積極的に投資しています。これらの政府は、電気自動車用のスマート充電インフラの開発奨励や研究開発プロジェクトの支援など、インテリジェント技術の高速道路への統合を促進する政策やイニシアティブを実施しています。さらに、大規模なスマートハイウェイ・プロジェクトに資金を提供し、実施するために、官民パートナーシップ（PPP）が設立されつつあります。政府の支援は必要な財源を提供するだけでなく、民間投資家や市場関係者にスマートハイウェイの実行可能性と重要性を示し、業界のさらなる成長を促しています。

持続可能な交通手段への需要
環境への関心が高まり、二酸化炭素排出量を削減する必要性が高まる中、スマートハイウェイは環境に優しいモビリティへの有望な道を提供します。ソーラーパネルなどの再生可能エネルギーをインフラに組み込むことで、スマートハイウェイは照明やその他のシステムに電力を供給するためのクリーン・エネルギーを生み出すことができます。さらに、スマート充電ステーションを通じて電気自動車をサポートすることで、環境に優しい代替交通手段の導入を促進します。持続可能性が政府にとっても消費者にとっても最優先事項となる中、エネルギー効率を促進し環境への影響を低減するスマートハイウェイへの需要は拡大し続けており、市場の拡大を後押ししています。

スマートハイウェイの産業区分
IMARC Groupは、世界のスマートハイウェイ市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析と、2023年から2028年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、コンポーネント、展開モデル、技術に基づいて市場を分類しています。

コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア
サービス

ハードウェアが市場を支配
本レポートでは、市場をコンポーネント別に詳細に分類・分析しています。これにはハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれます。報告書によると、ハードウェアが最大のセグメントを占めています。

ハードウェア・コンポーネントは、センサー、カメラ、交通管理システム、通信機器などの幅広い必須要素を包含し、スマートハイウェイの基盤となるインフラを形成します。これらのハードウェア・コンポーネントは、リアルタイムのデータ収集、交通状況の監視、スマートハイウェイ・ネットワーク全体のシームレスな接続性の確保に不可欠です。さらに、スマートハイウェイ分野におけるハードウェアの需要は、交通安全の強化、交通流の最適化、全体的な輸送効率の向上が重視されるようになっていることが背景にあります。先進的なハードウェア・ソリューションの導入により、インテリジェントな交通管理、アダプティブ・サイネージ、事故検知が可能になり、渋滞の緩和と道路利用者の体験向上につながる。さらに、費用対効果やエネルギー効率など、ハードウェアの技術的進歩が進んでいることも、市場での存在感をさらに高めています。スマートハイウェイプロジェクトが世界的に牽引し続ける中、堅牢で信頼性の高いハードウェア・ソリューションへの投資は引き続き堅調に推移すると予想され、コンポーネント別市場内訳におけるハードウェア・セグメントの支配的地位は揺るぎないものとなっています。

展開モデル別
オンプレミス
クラウドベース

オンプレミスが最大シェア
本レポートでは、導入形態に基づく市場の詳細な分類と分析も行っています。これには、オンプレミス型とクラウド型が含まれます。レポートによると、オンプレミスが最大の市場シェアを占めています。

オンプレミスの展開とは、高速道路管理を担当する組織や政府機関の敷地内でスマートハイウェイのインフラやアプリケーションをホスティングし管理することを指します。オンプレミス展開の普及を促進する主な要因の1つは、データのセキュリティと制御に対する重要なニーズです。スマートハイウェイは、リアルタイムの交通情報、車両データ、ユーザーの行動パターンなど、膨大な量の機密データを収集・処理します。オンプレミス展開のアプローチを採用することで、関係者はデータを完全に管理することができ、保護されたネットワーク内にデータを残すことができます。さらに、オンプレミスの展開では、他の展開モデルと比較して高いレベルのカスタマイズと柔軟性が提供されます。スマートハイウェイプロジェクトでは、地域の地理的・インフラ的特徴に基づく独自の要件や仕様が設定されることが多いです。オンプレミスの展開では、組織は特定のニーズに合わせてスマートハイウェイ・システムをカスタマイズすることができ、必要に応じて特殊なハードウェアやソフトウェア構成を組み込むことができます。さらに、地域や国によってはインターネット接続が限られていたり、信頼性が低かったりする場合があり、特にスマートハイウェイが輸送効率と安全性の向上に欠かせない遠隔地ではその傾向が顕著です。このような場合、オンプレミス・アプローチは、外部のインターネット接続に依存することなく、継続的な機能とデータ処理を保証します。

技術別
高度交通管理システム
車線逸脱警報システム（LDW）
自動ナンバープレート認識（ANPR）
事故検知システム
無線自動識別（RFID）
インテリジェント交通管理システム
電子料金徴収システム
全地球航法衛星システム（GNSS）／全地球測位システム（GPS）
リアルタイム交通管理
通信システム
無線ネットワーク
緊急ネットワーク
データネットワーク
監視システム
交通測定
気象管理
ビデオ監視
その他

インテリジェント交通管理システムが市場を席巻
本レポートでは、技術別に市場を詳細に分類・分析しています。これには、インテリジェント交通管理システム（車線逸脱警報システム（LDW）、自動ナンバープレート認識（ANPR）、事故検知システム、無線周波数識別（RFID））、インテリジェント交通管理システム（電子料金徴収システム、全地球航法衛星システム（GNSS）/全地球測位システム（GPS）、リアルタイム交通管理）、通信システム（無線ネットワーク緊急ネットワーク、データネットワーク）、監視システム（交通管理、気象管理、ビデオ監視）、その他が含まれます。報告書によると、インテリジェント交通管理システムが最大のセグメントを占めています。

インテリジェント交通管理システム（ITMS）は、交通の効率性と安全性に革命をもたらす極めて重要な役割を担っているため、スマートハイウェイ業界の技術別市場占有率で最大セグメントを占めています。ITMSは最先端技術とデータ分析を活用し、スマートハイウェイにおける交通管理の様々な側面を監視、制御、最適化します。センサー、カメラ、通信機器のネットワークを通じて、ITMSは交通の流れ、道路状況、事故に関するデータをリアルタイムで収集し、当局が情報に基づいた意思決定を迅速に行えるようにします。ITMSの意義は、交通渋滞を緩和し、移動時間を短縮し、全体的な交通安全を高める能力にあります。交通信号を動的に調整し、可変メッセージ・サインを制御し、料金システムを管理することで、ITMSは交通の流れを最適化し、ボトルネックを最小限に抑える。さらに、事故の検知と対応を容易にし、事故や緊急事態の発生時に迅速な介入を可能にすることで、潜在的なリスクを軽減し、緊急サービスを向上させます。さらに、ITMSが提供するデータ主導型別により、当局はプロアクティブな計画と予測保全戦略を実施することができ、スマートな高速道路インフラの寿命と信頼性を確保することができます。世界中の都市や国がインテリジェント交通ソリューションの開発に注力する中、ITMSの需要は急増を続け、スマートハイウェイ業界における主要技術セグメントとしての地位を確固たるものにしています。

地域別
北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中東・アフリカ

北米が市場で明確な優位性を示す
同レポートでは、北米（米国、カナダ）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東・アフリカを含むすべての主要地域市場についても包括的な分析を行っています。報告書によると、北米が最大の市場です。

北米は、高度に発達した広範な道路インフラが特徴で、スマートハイウェイ技術を導入するための強力な基盤となっています。既存の高速道路網は、センサー、通信システム、インテリジェント交通管理ソリューションなどの先進技術を統合するための理想的なプラットフォームを提供し、全体的な効率と安全性の向上をもたらしています。さらに、北米の政府や交通当局は、都市化、人口増加、交通渋滞といった課題に対処するため、革新的なソリューションの導入に積極的な姿勢を示しています。この地域は、スマートシティ構想や持続可能な交通への投資に力を入れており、スマートハイウェイ技術の展開に適した環境を育んでいる。さらに、北米の大手テクノロジー企業や研究機関の存在は、スマートハイウェイソリューションの開発と進歩に大きく貢献しています。この地域の技術的専門知識と研究能力は、スマートハイウェイ業界の特定のニーズに応える最先端の製品とサービスの創出につながりました。さらに、インテリジェント交通システムの促進を目的とした政府の有利な政策やイニシアチブは、北米のスマートハイウェイ市場の成長を促進する上で重要な役割を果たしています。スマート・インフラ・プロジェクトに対する奨励金、助成金、資金援助が、公共部門と民間部門の利害関係者にスマートハイウェイ技術への投資と採用を促しています。

競争環境：
市場の主要企業は、スマート交通ソリューションの技術と機能を向上させるため、研究開発に多額の投資を行っています。これらの企業は、センサー、通信システム、人工知能アルゴリズム、その他スマートハイウェイの機能に不可欠なコンポーネントを改善するために、大規模な研究開発活動を行っています。こうした取り組みは、リアルタイムのデータ収集、交通管理、予知保全を強化し、より安全で効率的な道路網を実現することに重点を置いています。さらに、主要プレーヤーは戦略的提携やパートナーシップを結び、互いの専門知識やリソースを活用しています。政府機関は、テクノロジー企業やインフラ開発業者と協力して、大規模なスマートハイウェイプロジェクトに共同で資金を提供し、実行しています。さらに、テクノロジー・プロバイダーと自動車メーカーとの協力関係は、コネクテッドカーや自律走行車（CAV）へのスマート機能の統合を促進し、インテリジェントな交通エコシステムの発展を促進します。この他にも、多くの主要プレーヤーがパイロット・プロジェクトを開始し、スマートハイウェイ技術の有効性と利点を示すライブ・デモンストレーションを実施しています。これらのパイロット・プロジェクトは、現実のシナリオにおける様々なスマート交通ソリューションの実用性を検証するテストベッドとしての役割を果たしています。このような実証実験の結果や成功事例は、潜在的な投資家や利害関係者の信頼構築に役立ち、スマートハイウェイ市場へのさらなる投資を促します。このほか、業界をリードするプレーヤーは、政府や一般市民にこれらの技術の利点をアピールすることで、スマートハイウェイの採用を積極的に提唱しています。彼らは政策議論に参加し、スマート交通が交通管理、安全性、持続可能性に与える潜在的な影響について、政策立案者に貴重な洞察を提供しています。さらに、規制機関と緊密に連携し、スマートハイウェイ技術導入のための基準やガイドラインを策定しています。

本レポートでは、市場の競合状況を包括的に分析しています。主要企業の詳細なプロフィールも掲載しています。市場の主要企業は以下の通りです：

Cisco Systems Inc.
Honeywell International Inc.
Huawei Technologies Co Ltd.
Indra Sistemas S.A.
Infineon Technologies AG
International Business Machines Corporation
Kapsch Aktiengesellschaft
LG CNS (LG Corporation)
Nokia Oyj
Schneider Electric SE
Siemens AG
Xerox Holdings Corporation

最近の動き
Indra Sistemas S.A.は、コネクテッド・ハイウェイに特化した先進的な交通管理プラットフォームを展開する画期的な取り組みに着手しました。この最先端ソリューションは、車両や最新センサーから得られる重要なデータを活用することで、交通状況に革命をもたらそうとしています。
Kapsch Aktiengesellschaftは、スマートシティおよびスマートロード・ソリューションの分野で著名なSafety21に買収されました。この戦略的買収により、Safety21社は、スマートシティとスマートロードのニーズに合わせた最先端技術とサービスを提供する能力を強化することを目指しています。Kapsch TrafficCom Italiaの専門知識とリソースは、Safety21の既存ポートフォリオにシームレスに統合され、より包括的なソリューション群を顧客に提供することが可能になります。
シーメンスAGはブライトリーの買収に成功しました。今回の買収は、建築業界における高度なデジタルソリューションに対する需要の高まりに戦略的に対応するものです。ブライトリーの革新的なソフトウェア・ソリューションにより、シーメンスは建物の性能、エネルギー効率、居住者の快適性を最適化する包括的かつ最先端のツールを提供することを目指しています。

本レポートで扱う主な質問
世界のスマートハイウェイ市場はこれまでどのように推移し、今後数年間はどのように推移するのか？
世界のスマートハイウェイ市場における促進要因、阻害要因、機会は何か？
各駆動要因、阻害要因、機会が世界のスマートハイウェイ市場に与える影響は？
主要な地域市場とは？
最も魅力的なスマートハイウェイ市場はどの国か？
コンポーネントに基づく市場の内訳は？
スマートハイウェイ市場で最も魅力的なコンポーネントは？
展開モデルに基づく市場の内訳は？
スマートハイウェイ市場で最も魅力的な展開モデルは？
技術に基づく市場の内訳は？
スマートハイウェイ市場で最も魅力的な技術は？
世界のスマートハイウェイ市場の競争構造は？
世界のスマートハイウェイ市場における主要プレーヤー/企業は？

1 序論
2 範囲・調査手法
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブサマリー
4 イントロダクション
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 世界のスマートハイウェイ市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 導入モデル別市場
7.1 オンプレミス
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 クラウド型
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 技術別市場
8.1 インテリジェント交通管理システム
8.1.1 市場動向
8.1.2 主要セグメント
8.1.2.1 車線逸脱警報システム（LDW）
8.1.2.2 自動ナンバープレート認識システム（ANPR）
8.1.2.3 事故検知システム
8.1.2.4 無線周波数識別（RFID）
8.1.3 市場予測
8.2 インテリジェント交通管理システム
8.2.1 市場動向
8.2.2 主要セグメント
8.2.2.1 電子料金徴収システム
8.2.2.2 全地球航法衛星システム（GNSS）/全地球測位システム（GPS）
8.2.2.3 リアルタイム交通管理
8.2.3 市場予測
8.3 通信システム
8.3.1 市場動向
8.3.2 主要セグメント
8.3.2.1 無線ネットワーク
8.3.2.2 緊急ネットワーク
8.3.2.3 データネットワーク
8.3.3 市場予測
8.4 モニタリングシステム
8.4.1 市場動向
8.4.2 主要セグメント
8.4.2.1 交通計測
8.4.2.2 天候管理
8.4.2.3 ビデオ監視
8.4.3 市場予測
8.5 その他
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
9 地域別市場
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 中南米
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 長所
10.3 弱点
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ファイブフォース分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の程度
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争状況

❖ レポートの目次 ❖

1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のスマートハイウェイ市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 導入モデル別市場分析
7.1 オンプレミス
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 クラウドベース
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 技術別市場分析
8.1 高度道路交通システム（ITS）
8.1.1 市場動向
8.1.2 主要セグメント
8.1.2.1 車線逸脱警報システム（LDW）
8.1.2.2 自動ナンバープレート認識（ANPR）
8.1.2.3 事故検知システム
8.1.2.4 無線周波数識別（RFID）
8.1.3 市場予測
8.2 インテリジェント交通管理システム
8.2.1 市場動向
8.2.2 主要セグメント
8.2.2.1 電子料金収受システム
8.2.2.2 グローバルナビゲーション衛星システム（GNSS）/全地球測位システム（GPS）
8.2.2.3 リアルタイム交通管理
8.2.3 市場予測
8.3 通信システム
8.3.1 市場動向
8.3.2 主要セグメント
8.3.2.1 無線ネットワーク
8.3.2.2 緊急通信ネットワーク
8.3.2.3 データ通信ネットワーク
8.3.3 市場予測
8.4 監視システム
8.4.1 市場動向
8.4.2 主要セグメント
8.4.2.1 交通量計測
8.4.2.2 気象管理
8.4.2.3 映像監視
8.4.3 市場予測
8.5 その他
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 シスコシステムズ社
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 ハネウェル・インターナショナル社
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 ファーウェイ・テクノロジーズ社
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 インドラ・システマス社
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務状況
14.3.4.4 SWOT分析
14.3.5 インフィニオン・テクノロジーズ社
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務状況
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 カプシュ・アクチエンゲゼルシャフト
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 LG CNS（LGコーポレーション）
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 ノキア株式会社
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 シュナイダーエレクトリックSE
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.10.4 SWOT分析
14.3.11 シーメンスAG
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務状況
14.3.11.4 SWOT分析
14.3.12 ゼロックス・ホールディングス・コーポレーション
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 財務状況
14.3.12.4 SWOT分析

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Smart Highway Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Service
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Deployment Model
7.1 On-premises
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Cloud-based
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Technology
8.1 Intelligent Transportation Management System
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Key Segments
8.1.2.1 Lane Departure Warning System (LDW)
8.1.2.2 Automatic Number Plate Recognition (ANPR)
8.1.2.3 Incident Detection System
8.1.2.4 Radio Frequency Identification (RFID)
8.1.3 Market Forecast
8.2 Intelligent Traffic Management System
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Key Segments
8.2.2.1 Electronic Toll Collection System
8.2.2.2 Global Navigation Satellite System (GNSS)/Global Positioning System (GPS)
8.2.2.3 Real-Time Traffic Management
8.2.3 Market Forecast
8.3 Communication System
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Key Segments
8.3.2.1 Radio Network
8.3.2.2 Emergency Network
8.3.2.3 Data Network
8.3.3 Market Forecast
8.4 Monitoring System
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Key Segments
8.4.2.1 Traffic Measurement
8.4.2.2 Weather Management
8.4.2.3 Video Surveillance
8.4.3 Market Forecast
8.5 Others
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Cisco Systems Inc.
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 Honeywell International Inc.
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 Huawei Technologies Co Ltd.
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.4 Indra Sistemas S.A.
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.4.4 SWOT Analysis
14.3.5 Infineon Technologies AG
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 International Business Machines Corporation
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7 Kapsch Aktiengesellschaft
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.8 LG CNS (LG Corporation)
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.9 Nokia Oyj
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.9.4 SWOT Analysis
14.3.10 Schneider Electric SE
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis
14.3.11 Siemens AG
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis
14.3.12 Xerox Holdings Corporation
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.12.3 Financials
14.3.12.4 SWOT Analysis

※参考情報

スマートハイウェイとは、情報通信技術を活用して交通の効率性、安全性、快適性を向上させることを目指した道路のことを指します。伝統的な道路インフラに対して、センサーや通信機器、デジタル技術を組み込むことで、リアルタイムな情報提供や自動化された交通管理が可能になります。スマートハイウェイの理念は、単に車両を移動させるだけでなく、利用者や地域社会に対してより良い交通環境を提供することにあります。
スマートハイウェイは、さまざまな種類があります。まず、交通情報をリアルタイムで収集・提供するシステムがあります。これには、交通量や渋滞情報、事故情報を収集するためのセンサーやカメラが含まれます。次に、自動運転車両と連携したインフラもスマートハイウェイの一部です。このようなインフラは、自動運転車に対して道路状況や交通信号の情報を伝え、スムーズな運転を促進します。また、電気自動車(EV)向けの充電ステーションを道路沿いに設置することも、スマートハイウェイの一環として考えられています。

スマートハイウェイの用途は多岐にわたります。一つは、交通流の最適化です。リアルタイムの交通データを元に、信号のタイミングを調整したり、迂回路を案内したりすることで、渋滞を減少させることができます。また、事故を未然に防ぐためのシステムもあります。例えば、急ブレーキをかけた車両を感知して、後続の車両に警告を出すことができるのです。

スマートハイウェイの関連技術についても触れておきます。まず、IoT（モノのインターネット）の技術があります。これにより、各種センサーやカメラ、交通信号などがネットワークで接続され、データの収集と分析が容易になります。次に、ビッグデータ解析があります。交通データを蓄積・解析することで、パターンを把握し、未来の交通動向を予測することが可能です。さらに、AI（人工知能）を活用して、渋滞緩和策や事故防止策を自動で提案するシステムも開発されています。

信号制御の技術も重要です。スマートシグナルとも呼ばれるこの技術は、交通量や歩行者の動きに応じて信号のタイミングを調整し、円滑な交通を促進します。また、V2X（Vehicle to Everything）通信技術は、車両が道路インフラと情報を交換する仕組みであり、車両同士や車両と交通信号、さらにはクラウドと連携して、より高い交通安全と快適性を実現します。

さらに、スマートハイウェイは環境への配慮も重要な要素です。電力を効率的に使用するLED街路灯や、再生可能エネルギーの利用、騒音を減少させる設計などが考慮されます。これにより、持続可能な交通システムの構築が期待されています。

このように、スマートハイウェイは現代の交通システムにおいて重要な役割を果たしています。技術の進化と共に、その機能や効果はさらに拡大していくことでしょう。これにより、交通の効率化や安全性の向上、環境への配慮が進むことが期待されています。将来的には、より多くの都市や地域でスマートハイウェイが導入され、交通システム全体の革新が促進されることでしょう。

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★リサーチレポート[ 世界のスマートハイウェイ市場予測2023年-2028年(Smart Highway Market: Global Industry Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2023-2028)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。

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世界のスマートハイウェイ市場予測2023年-2028年

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