1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場規模推定
2.4.1 ボトムアップ手法
2.4.2 トップダウン手法
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル仮想データルーム市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場分析
6.1 ソリューション
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 サービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 導入形態別市場分析
7.1 クラウドベース
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 オンプレミス
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 企業規模別市場分析
8.1 大企業
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 中小企業
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 業務機能別市場分析
9.1 マーケティング・営業
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 法務
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 財務
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 労働力管理
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 業種別市場分析
10.1 BFSI（銀行・金融・保険）
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 小売・電子商取引
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 政府機関
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 医療・ライフサイエンス
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 ITおよび通信
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
10.6 その他
10.6.1 市場動向
10.6.2 市場予測
11 地域別市場分析
11.1 北米
11.1.1 アメリカ合衆国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋地域
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 ラテンアメリカ
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場分析
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターの5つの力分析
14.1 概要
14.2 購買者の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の度合い
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレイヤー
16.3 主要プレイヤーのプロファイル
16.3.1 Ansarada Pty Ltd.
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.2 Brainloop AG (Diligent Corporation)
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.3 CapLinked
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.4 Citrix Systems Inc.
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.4.3 財務状況
16.3.4.4 SWOT分析
16.3.5 Datasite Global Corporation
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.6 DealRoom Inc.
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.7 EthosData
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.8 Firmex Inc
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.9 FORDATA sp. z o.o.
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.10 iDeals Solutions Group
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.11 Intralinks Holdings Inc. (SS&C Technologies)
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.12 SecureDocs Inc.
16.3.12.1 会社概要
16.3.12.2 製品ポートフォリオ
16.3.13 ShareVault (Pandesa Corporation)
16.3.13.1 会社概要
16.3.13.2 製品ポートフォリオ
16.3.14 SmartRoom（BMCグループ）
16.3.14.1 会社概要
16.3.14.2 製品ポートフォリオ

図1：グローバル：仮想データルーム市場：主要な推進要因と課題
図2：グローバル：仮想データルーム市場：売上高（10億米ドル）、2017-2022年
図3：グローバル：仮想データルーム市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図4：グローバル：仮想データルーム市場：構成要素別内訳（%）、2022年
図5：グローバル：仮想データルーム市場：導入形態別内訳（%）、2022年
図6：グローバル：仮想データルーム市場：企業規模別内訳（%）、2022年
図7：グローバル：仮想データルーム市場：業務機能別内訳（%）、2022年
図8：グローバル：仮想データルーム市場：業種別内訳（%）、2022年
図9：グローバル：仮想データルーム市場：地域別内訳（%）、2022年
図10：グローバル：仮想データルーム（ソリューション）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図11：グローバル：仮想データルーム（ソリューション）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図12：グローバル：バーチャルデータルーム（サービス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図13：グローバル：バーチャルデータルーム（サービス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図14：グローバル：仮想データルーム（クラウドベース）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図15：グローバル：仮想データルーム（クラウドベース）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図16：グローバル：仮想データルーム（オンプレミス型）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図17：グローバル：仮想データルーム（オンプレミス型）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図18：グローバル：仮想データルーム（大企業向け）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図19：グローバル：仮想データルーム（大企業向け）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図20：グローバル：仮想データルーム（中小企業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図21：グローバル：仮想データルーム（中小企業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図22：グローバル：バーチャルデータルーム（マーケティング・営業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図23：グローバル：バーチャルデータルーム（マーケティング・営業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図24：グローバル：バーチャルデータルーム（法務）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図25：グローバル：バーチャルデータルーム（法務）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図26：グローバル：バーチャルデータルーム（財務）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図27：グローバル：バーチャルデータルーム（財務）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図28：グローバル：仮想データルーム（労働力管理）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図29：グローバル：仮想データルーム（労働力管理）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図30：グローバル：仮想データルーム（BFSI）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図31：グローバル：仮想データルーム（BFSI）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図32：グローバル：仮想データルーム（小売・Eコマース）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図33：グローバル：仮想データルーム（小売・Eコマース）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図34：グローバル：仮想データルーム（政府）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図35：グローバル：仮想データルーム（政府）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図36：グローバル：仮想データルーム（医療・ライフサイエンス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図37：グローバル：仮想データルーム（医療・ライフサイエンス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図38：グローバル：仮想データルーム（IT・通信）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図39：グローバル：仮想データルーム（IT・通信）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図40：グローバル：仮想データルーム（その他業種）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図41：グローバル：仮想データルーム（その他業種）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図42：北米：仮想データルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図43：北米：仮想データルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図44： 米国：仮想データルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図45：米国：仮想データルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図46：カナダ：仮想データルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図47：カナダ：仮想データルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図48：アジア太平洋地域：仮想データルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図49：アジア太平洋地域：仮想データルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図50：中国：仮想データルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図51：中国：仮想データルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図52：日本：仮想データルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図53：日本：仮想データルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図54：インド：仮想データルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図55：インド：仮想データルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図56：韓国：仮想データルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図57：韓国：仮想データルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図58：オーストラリア：仮想データルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図59：オーストラリア：仮想データルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図60：インドネシア：仮想データルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図61： インドネシア：仮想データルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図62：その他地域：仮想データルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図63：その他地域：仮想データルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図64：欧州：バーチャルデータルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図65：欧州：バーチャルデータルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図66：ドイツ：バーチャルデータルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図67：ドイツ：バーチャルデータルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図68：フランス：バーチャルデータルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図69：フランス：バーチャルデータルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図70：英国：バーチャルデータルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図71：英国：バーチャルデータルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図72：イタリア：バーチャルデータルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図73：イタリア：バーチャルデータルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図74：スペイン：バーチャルデータルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図75：スペイン：バーチャルデータルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図76：ロシア：バーチャルデータルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図77：ロシア：バーチャルデータルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図78：その他地域：バーチャルデータルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図79：その他地域：バーチャルデータルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図80：ラテンアメリカ：仮想データルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図81：ラテンアメリカ：仮想データルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図82：ブラジル：バーチャルデータルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図83：ブラジル：バーチャルデータルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図84：メキシコ：バーチャルデータルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図85：メキシコ：バーチャルデータルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図86：その他地域：バーチャルデータルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図87：その他地域：バーチャルデータルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図88：中東・アフリカ：仮想データルーム市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図89：中東・アフリカ：仮想データルーム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図90：中東・アフリカ地域：仮想データルーム市場：国別内訳（％）、2022年
図91：グローバル：仮想データルーム産業：SWOT分析
図92：グローバル：仮想データルーム産業：バリューチェーン分析
図93：グローバル：仮想データルーム産業：ポーターの5つの力分析

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Virtual Data Room Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Solution
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Services
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Deployment Type
7.1 Cloud-based
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 On-premises
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Enterprise Size
8.1 Large Enterprises
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Small and Medium Enterprises
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Business Function
9.1 Marketing and Sales
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Legal
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Finance
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Workforce Management
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Vertical
10.1 BFSI
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Retail and E-Commerce
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Government
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Healthcare and Life Sciences
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
10.5 IT and Telecommunications
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Forecast
10.6 Others
10.6.1 Market Trends
10.6.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 United States
11.1.1.1 Market Trends
11.1.1.2 Market Forecast
11.1.2 Canada
11.1.2.1 Market Trends
11.1.2.2 Market Forecast
11.2 Asia-Pacific
11.2.1 China
11.2.1.1 Market Trends
11.2.1.2 Market Forecast
11.2.2 Japan
11.2.2.1 Market Trends
11.2.2.2 Market Forecast
11.2.3 India
11.2.3.1 Market Trends
11.2.3.2 Market Forecast
11.2.4 South Korea
11.2.4.1 Market Trends
11.2.4.2 Market Forecast
11.2.5 Australia
11.2.5.1 Market Trends
11.2.5.2 Market Forecast
11.2.6 Indonesia
11.2.6.1 Market Trends
11.2.6.2 Market Forecast
11.2.7 Others
11.2.7.1 Market Trends
11.2.7.2 Market Forecast
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.1.1 Market Trends
11.3.1.2 Market Forecast
11.3.2 France
11.3.2.1 Market Trends
11.3.2.2 Market Forecast
11.3.3 United Kingdom
11.3.3.1 Market Trends
11.3.3.2 Market Forecast
11.3.4 Italy
11.3.4.1 Market Trends
11.3.4.2 Market Forecast
11.3.5 Spain
11.3.5.1 Market Trends
11.3.5.2 Market Forecast
11.3.6 Russia
11.3.6.1 Market Trends
11.3.6.2 Market Forecast
11.3.7 Others
11.3.7.1 Market Trends
11.3.7.2 Market Forecast
11.4 Latin America
11.4.1 Brazil
11.4.1.1 Market Trends
11.4.1.2 Market Forecast
11.4.2 Mexico
11.4.2.1 Market Trends
11.4.2.2 Market Forecast
11.4.3 Others
11.4.3.1 Market Trends
11.4.3.2 Market Forecast
11.5 Middle East and Africa
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Breakup by Country
11.5.3 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 Ansarada Pty Ltd.
16.3.1.1 Company Overview
16.3.1.2 Product Portfolio
16.3.2 Brainloop AG (Diligent Corporation)
16.3.2.1 Company Overview
16.3.2.2 Product Portfolio
16.3.3 CapLinked
16.3.3.1 Company Overview
16.3.3.2 Product Portfolio
16.3.4 Citrix Systems Inc.
16.3.4.1 Company Overview
16.3.4.2 Product Portfolio
16.3.4.3 Financials
16.3.4.4 SWOT Analysis
16.3.5 Datasite Global Corporation
16.3.5.1 Company Overview
16.3.5.2 Product Portfolio
16.3.6 DealRoom Inc.
16.3.6.1 Company Overview
16.3.6.2 Product Portfolio
16.3.7 EthosData
16.3.7.1 Company Overview
16.3.7.2 Product Portfolio
16.3.8 Firmex Inc
16.3.8.1 Company Overview
16.3.8.2 Product Portfolio
16.3.9 FORDATA sp. z o.o.
16.3.9.1 Company Overview
16.3.9.2 Product Portfolio
16.3.10 iDeals Solutions Group
16.3.10.1 Company Overview
16.3.10.2 Product Portfolio
16.3.11 Intralinks Holdings Inc. (SS&C Technologies)
16.3.11.1 Company Overview
16.3.11.2 Product Portfolio
16.3.12 SecureDocs Inc.
16.3.12.1 Company Overview
16.3.12.2 Product Portfolio
16.3.13 ShareVault (Pandesa Corporation)
16.3.13.1 Company Overview
16.3.13.2 Product Portfolio
16.3.14 SmartRoom (BMC Group)
16.3.14.1 Company Overview
16.3.14.2 Product Portfolio

※参考情報 バーチャルデータルーム（VDR）は、特に企業の合併や買収、資金調達などの重要な取引において、デジタル環境において機密情報を安全に保存し、共有するための専用のオンラインプラットフォームです。従来の物理的なデータルームに代わって、迅速かつ効率的に情報を交換できる点が特長です。このシステムでは、セキュリティが重視されており、各種の認証プロセスやアクセス権の管理が行われます。 バーチャルデータルームの主な利用目的は、企業の重要な文書やデータを整理しつつ、関係者に適切にアクセスを提供することです。例えば、企業の買収や合併を検討する際に、出資者やアドバイザーが必要な情報にアクセスすることで、スムーズに交渉を進めることが可能になります。これにより、物理的な会議や書類の移動にかかる時間を大幅に短縮できる効果があります。 バーチャルデータルームにはさまざまな種類がありますが、一般的には以下のようなタイプに分類されます。まず、一般的なVDRは、企業全般の情報を共有するための汎用型です。次に、M&A専用のVDRは、特定の取引やプロジェクト向けに設計されており、より特化した機能が備わっています。また、法的または医療用のVDRも存在し、これらは特定の業界における法規制やセキュリティ要件に対応しています。さらに、クラウドベースのVDRは、インターネット上で情報を管理し、いつでもどこでもアクセスできる利便性を提供します。 バーチャルデータルームを活用することで、多くの利点を享受できます。まず、物理的なスペースを必要とせず、多くの情報を一元管理できます。次に、複数のユーザーが同時にアクセスできるため、コミュニケーションが円滑になり、取引の迅速化が図れます。また、すべてのログが記録されるため、誰がどの情報にアクセスしたかを追跡でき、コンプライアンスにも貢献します。 バーチャルデータルームに関連する技術としては、暗号化技術や多要素認証が挙げられます。暗号化技術は、データを不正アクセスから守るために用いられ、データが送信される際に情報が第三者に読み取られないよう保護します。多要素認証は、利用者がログインする際に複数の確認手順を要求することで、セキュリティを強化します。こうした技術は、VDRが扱う機密情報の保護において欠かせない要素です。 また、人工知能（AI）を活用した機能も徐々に導入されつつあります。AIは、契約書などの文書の自動分析を行い、重要な情報を抽出したり、リスクを評価したりすることが可能です。これにより、ユーザーが手動で情報を探す手間を省き、効率的な情報管理を実現します。 バーチャルデータルームは、単なるストレージサービスではなく、コンプライアンスやセキュリティを重視したデータ管理の手法として、さまざまな業界が注目しています。今後も、デジタル化が進む中で、バーチャルデータルームの利用はさらに広がっていくことでしょう。特に、国際的なビジネスが増加している現代において、時差や距離を超えた情報共有の重要性が高まります。これらの背景を踏まえ、企業はVDRを導入することで競争力を強化し、効率的なビジネスプロセスを確保していく必要があります。デジタル時代において、VDRは不可欠なツールとしてその地位を確立しています。

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