1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場規模推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のジェスチャー認識市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 技術別市場分析
6.1 タッチベース
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 タッチレス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 最終用途産業別市場分析
7.1 民生用電子機器
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 自動車
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 航空宇宙・防衛
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 医療
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 その他
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 地域別市場分析
8.1 北米
8.1.1 アメリカ合衆国
8.1.1.1 市場動向
8.1.1.2 市場予測
8.1.2 カナダ
8.1.2.1 市場動向
8.1.2.2 市場予測
8.2 アジア太平洋地域
8.2.1 中国
8.2.1.1 市場動向
8.2.1.2 市場予測
8.2.2 日本
8.2.2.1 市場動向
8.2.2.2 市場予測
8.2.3 インド
8.2.3.1 市場動向
8.2.3.2 市場予測
8.2.4 韓国
8.2.4.1 市場動向
8.2.4.2 市場予測
8.2.5 オーストラリア
8.2.5.1 市場動向
8.2.5.2 市場予測
8.2.6 インドネシア
8.2.6.1 市場動向
8.2.6.2 市場予測
8.2.7 その他
8.2.7.1 市場動向
8.2.7.2 市場予測
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 ドイツ
8.3.1.1 市場動向
8.3.1.2 市場予測
8.3.2 フランス
8.3.2.1 市場動向
8.3.2.2 市場予測
8.3.3 イギリス
8.3.3.1 市場動向
8.3.3.2 市場予測
8.3.4 イタリア
8.3.4.1 市場動向
8.3.4.2 市場予測
8.3.5 スペイン
8.3.5.1 市場動向
8.3.5.2 市場予測
8.3.6 ロシア
8.3.6.1 市場動向
8.3.6.2 市場予測
8.3.7 その他
8.3.7.1 市場動向
8.3.7.2 市場予測
8.4 ラテンアメリカ
8.4.1 ブラジル
8.4.1.1 市場動向
8.4.1.2 市場予測
8.4.2 メキシコ
8.4.2.1 市場動向
8.4.2.2 市場予測
8.4.3 その他
8.4.3.1 市場動向
8.4.3.2 市場予測
8.5 中東・アフリカ
8.5.1 市場動向
8.5.2 国別市場分析
8.5.3 市場予測
9 SWOT分析
9.1 概要
9.2 強み
9.3 弱み
9.4 機会
9.5 脅威
10 バリューチェーン分析
11 ポーターの5つの力分析
11.1 概要
11.2 買い手の交渉力
11.3 供給者の交渉力
11.4 競争の激しさ
11.5 新規参入の脅威
11.6 代替品の脅威
12 価格分析
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレイヤー
13.3 主要プレイヤーのプロファイル
13.3.1 Apple Inc.
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.1.3 財務状況
13.3.1.4 財務状況
13.3.2 Cognitec Systems GmbH
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.2.3 SWOT分析
13.3.3 EyeSight Technologies Ltd.
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.3.3 財務状況
13.3.4 インフィニオン・テクノロジーズ AG
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
13.3.4.3 財務状況
13.3.4.4 SWOT分析
13.3.5 インテル・コーポレーション
13.3.5.1 会社概要
13.3.5.2 製品ポートフォリオ
13.3.5.3 財務状況
13.3.5.4 SWOT分析
13.3.6 マイクロチップ・テクノロジー社
13.3.6.1 会社概要
13.3.6.2 製品ポートフォリオ
13.3.6.3 財務状況
13.3.6.4 SWOT分析
13.3.7 マイクロソフト社
13.3.7.1 会社概要
13.3.7.2 製品ポートフォリオ
13.3.7.3 財務状況
13.3.7.4 SWOT分析
13.3.8 クアルコム・インク
13.3.8.1 会社概要
13.3.8.2 製品ポートフォリオ
13.3.8.3 財務状況
13.3.8.4 SWOT分析
13.3.9 ソニー株式会社
13.3.9.1 会社概要
13.3.9.2 製品ポートフォリオ
13.3.9.3 財務状況
13.3.9.4 SWOT分析
13.3.10 Synaptics Incorporated
13.3.10.1 会社概要
13.3.10.2 製品ポートフォリオ
13.3.10.3 財務状況
図2：世界：ジェスチャー認識市場：売上高（10億米ドル）、2017-2022年
図3：世界：ジェスチャー認識市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図4：グローバル：ジェスチャー認識市場：技術別内訳（%）、2022年
図5：グローバル：ジェスチャー認識市場：最終用途産業別内訳（%）、2022年
図6：グローバル：ジェスチャー認識市場：地域別内訳（%）、2022年
図7：グローバル：ジェスチャー認識（タッチベース）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図8：グローバル：ジェスチャー認識（タッチベース）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図9：グローバル：ジェスチャー認識（非接触型）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図10：グローバル：ジェスチャー認識（非接触型）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図11：グローバル：ジェスチャー認識（民生用電子機器）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図12：グローバル：ジェスチャー認識（民生用電子機器）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図13：グローバル：ジェスチャー認識（自動車）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図14：グローバル：ジェスチャー認識（自動車）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図15：グローバル：ジェスチャー認識（航空宇宙・防衛）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図16：グローバル：ジェスチャー認識（航空宇宙・防衛）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図17：グローバル：ジェスチャー認識（医療）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図18：グローバル：ジェスチャー認識（医療）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図19：グローバル：ジェスチャー認識（その他）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図20：グローバル：ジェスチャー認識（その他）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図21：北米：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図22：米国：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図23：米国：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図24：カナダ：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図25：カナダ：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図26：北米：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図27：アジア太平洋地域：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図28：中国：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図29：中国：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図30：日本：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図31：日本： ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図32：インド：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図33：インド：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図34：韓国：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図35：韓国：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図36：オーストラリア：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図37：オーストラリア：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図38：インドネシア：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図39：インドネシア：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図40：その他地域：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図41：その他地域：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図42：アジア太平洋地域：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図43：欧州：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図44：ドイツ：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図45：ドイツ：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図46：フランス：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図47：フランス：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図48：英国：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図49：英国：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図50：イタリア：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図51：イタリア：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図52：スペイン：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図53：スペイン：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図54：ロシア：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図55：ロシア：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図56：その他地域：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図57：その他地域：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図58：欧州：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図59：ラテンアメリカ：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図60：ブラジル：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図61：ブラジル：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図62：メキシコ： ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図63：メキシコ：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図64：その他：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図65：その他地域：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図66：ラテンアメリカ：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図67：中東・アフリカ地域：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図68：中東・アフリカ地域：ジェスチャー認識市場：国別内訳（％）、2022年
図69：中東・アフリカ：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図70：グローバル：ジェスチャー認識産業：SWOT分析
図71：グローバル：ジェスチャー認識産業：バリューチェーン分析
図72：グローバル：ジェスチャー認識産業：ポーターの5つの力分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Gesture Recognition Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Technology
6.1 Touch-Based
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Touchless
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by End Use Industry
7.1 Consumer Electronics
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Automotive
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Aerospace and Defense
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Healthcare
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Others
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Region
8.1 North America
8.1.1 United States
8.1.1.1 Market Trends
8.1.1.2 Market Forecast
8.1.2 Canada
8.1.2.1 Market Trends
8.1.2.2 Market Forecast
8.2 Asia-Pacific
8.2.1 China
8.2.1.1 Market Trends
8.2.1.2 Market Forecast
8.2.2 Japan
8.2.2.1 Market Trends
8.2.2.2 Market Forecast
8.2.3 India
8.2.3.1 Market Trends
8.2.3.2 Market Forecast
8.2.4 South Korea
8.2.4.1 Market Trends
8.2.4.2 Market Forecast
8.2.5 Australia
8.2.5.1 Market Trends
8.2.5.2 Market Forecast
8.2.6 Indonesia
8.2.6.1 Market Trends
8.2.6.2 Market Forecast
8.2.7 Others
8.2.7.1 Market Trends
8.2.7.2 Market Forecast
8.3 Europe
8.3.1 Germany
8.3.1.1 Market Trends
8.3.1.2 Market Forecast
8.3.2 France
8.3.2.1 Market Trends
8.3.2.2 Market Forecast
8.3.3 United Kingdom
8.3.3.1 Market Trends
8.3.3.2 Market Forecast
8.3.4 Italy
8.3.4.1 Market Trends
8.3.4.2 Market Forecast
8.3.5 Spain
8.3.5.1 Market Trends
8.3.5.2 Market Forecast
8.3.6 Russia
8.3.6.1 Market Trends
8.3.6.2 Market Forecast
8.3.7 Others
8.3.7.1 Market Trends
8.3.7.2 Market Forecast
8.4 Latin America
8.4.1 Brazil
8.4.1.1 Market Trends
8.4.1.2 Market Forecast
8.4.2 Mexico
8.4.2.1 Market Trends
8.4.2.2 Market Forecast
8.4.3 Others
8.4.3.1 Market Trends
8.4.3.2 Market Forecast
8.5 Middle East and Africa
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Breakup by Country
8.5.3 Market Forecast
9 SWOT Analysis
9.1 Overview
9.2 Strengths
9.3 Weaknesses
9.4 Opportunities
9.5 Threats
10 Value Chain Analysis
11 Porters Five Forces Analysis
11.1 Overview
11.2 Bargaining Power of Buyers
11.3 Bargaining Power of Suppliers
11.4 Degree of Competition
11.5 Threat of New Entrants
11.6 Threat of Substitutes
12 Price Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Market Structure
13.2 Key Players
13.3 Profiles of Key Players
13.3.1 Apple Inc.
13.3.1.1 Company Overview
13.3.1.2 Product Portfolio
13.3.1.3 Financials
13.3.1.4 Financials
13.3.2 Cognitec Systems GmbH
13.3.2.1 Company Overview
13.3.2.2 Product Portfolio
13.3.2.3 SWOT Analysis
13.3.3 EyeSight Technologies Ltd.
13.3.3.1 Company Overview
13.3.3.2 Product Portfolio
13.3.3.3 Financials
13.3.4 Infineon Technologies AG
13.3.4.1 Company Overview
13.3.4.2 Product Portfolio
13.3.4.3 Financials
13.3.4.4 SWOT Analysis
13.3.5 Intel Corporation
13.3.5.1 Company Overview
13.3.5.2 Product Portfolio
13.3.5.3 Financials
13.3.5.4 SWOT Analysis
13.3.6 Microchip Technology Incorporated
13.3.6.1 Company Overview
13.3.6.2 Product Portfolio
13.3.6.3 Financials
13.3.6.4 SWOT Analysis
13.3.7 Microsoft Corporation
13.3.7.1 Company Overview
13.3.7.2 Product Portfolio
13.3.7.3 Financials
13.3.7.4 SWOT Analysis
13.3.8 QUALCOMM Incorporated
13.3.8.1 Company Overview
13.3.8.2 Product Portfolio
13.3.8.3 Financials
13.3.8.4 SWOT Analysis
13.3.9 Sony Corporation
13.3.9.1 Company Overview
13.3.9.2 Product Portfolio
13.3.9.3 Financials
13.3.9.4 SWOT Analysis
13.3.10 Synaptics Incorporated
13.3.10.1 Company Overview
13.3.10.2 Product Portfolio
13.3.10.3 Financials
| ※参考情報 ジェスチャー認識は、人間の動作やジェスチャーを理解し、解釈する技術です。この技術は、カメラやセンサーを利用して、ユーザーの手の動きや体全体の動作をキャプチャすることで、意図や指令を把握します。ジェスチャー認識は、コンピュータとのインタラクションにおいて非常に重要な役割を果たしており、特にユーザーインターフェースや人間と機械の相互作用を向上させるために利用されています。 まず、ジェスチャー認識の定義としては、特定の動作やポーズを識別し、プログラムやデバイスに対するコマンドとして変換するプロセスと言えます。これには、センサーからのデータを取得し、解析して意味のある情報を引き出すことが含まれます。具体的には、手の動き、握り、スワイプ、タッチなど、さまざまなジェスチャーが考慮されます。 ジェスチャー認識には主に二つのタイプがあります。一つは、運動情報を基にした「運動ベースのジェスチャー認識」で、ユーザーの手や体の動きから情報を取得します。このタイプは、ゲームやバーチャルリアリティ、ロボティクスなどの分野で広く使われています。もう一つは、位置情報や形状に基づく「形状ベースのジェスチャー認識」で、これはユーザーが特定の形を作ることで指示を出します。これにより、より複雑な命令や操作が可能になります。 用途の面では、ジェスチャー認識は多岐にわたります。例えば、スマートフォンやタブレットでは、スワイプやタップなどのジェスチャーで簡単に操作できます。また、スマートテレビやゲーム機では、体感型の操作ができることで、ユーザーはより没入感のある体験を楽しむことができます。さらには、医療分野において手術支援ロボットの操作や、リハビリテーションにおける体の動きをトラッキングするためにも活用されています。 また、ビジネス分野でも、会議中のプレゼンテーションでのスライド操作や、インタラクティブなディスプレイを使用した製品デモが普及しています。教育の現場でも、ジェスチャー認識を用いたインタラクティブな教材や学習ツールが開発されており、より効果的な学習を支援しています。 関連技術としては、コンピュータビジョンや機械学習、センサーテクノロジーが挙げられます。コンピュータビジョンは、画像や映像から人間の動作を認識するために不可欠な技術であり、特に深層学習の進化により、ジェスチャー認識の精度が飛躍的に向上しました。機械学習アルゴリズムは、データを基に学習し、新たなジェスチャーを認識する能力を高めます。また、LiDARセンサーや深度カメラなどの新しいハードウェアが登場することで、より高精度な認識が可能になっています。 今後の展望としては、AI技術の進展により、さらなる精度向上が期待されています。特に、個々のユーザーに対するカスタマイズや、リアルタイムでの動作解析が進むことで、使い勝手が向上し、より多様な場面での応用が進むでしょう。ジェスチャー認識技術は、日常生活やビジネスの場面でもますます重要な役割を担うようになっており、未来のインターフェースとしての可能性を広げています。これにより、人間の直感的な動作をコンピュータに伝える新しい手段が確立され、より自然なインタラクションが実現するでしょう。 |
❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer
