1 前書き
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 プライマリソース
2.3.2 セカンダリソース
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界トレンド
5 グローバルドラッグディスカバリーインフォマティクス市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 ワークフロー別市場分解
6.1 ドラッグディスカバリー
6.1.1 市場トレンド
6.1.2 市場予測
6.2 ドラッグ開発
6.2.1 市場トレンド
6.2.2 市場予測
7 機能別市場分解
7.1 シーケンス分析プラットフォーム
7.1.1 市場トレンド
7.1.2 市場予測
7.2 分子モデリング
7.2.1 市場トレンド
7.2.2 市場予測
7.3 分子ドッキング
7.3.1 市場トレンド
7.3.2 市場予測
7.4 臨床試験データ管理
7.4.1 市場トレンド
7.4.2 市場予測
7.5 その他
7.5.1 市場トレンド
7.5.2 市場予測
8 モード別市場分解
8.1 アウトソーシング
8.1.1 市場トレンド
8.1.2 市場予測
8.2 インハウス
8.2.1 市場トレンド
8.2.2 市場予測
9 エンドユーザー別市場分解
9.1 製薬会社
9.1.1 市場トレンド
9.1.2 市場予測
9.2 バイオテクノロジー会社
9.2.1 市場トレンド
9.2.2 市場予測
9.3 受託研究機関(CRO)
9.3.1 市場トレンド
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場トレンド
9.4.2 市場予測
10 地域別市場分解
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場トレンド
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場トレンド
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場トレンド
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場トレンド
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場トレンド
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場トレンド
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場トレンド
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場トレンド
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場トレンド
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場トレンド
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場トレンド
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場トレンド
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場トレンド
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場トレンド
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場トレンド
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場トレンド
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場トレンド
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場トレンド
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場トレンド
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東およびアフリカ
10.5.1 市場トレンド
10.5.2 国別市場分解
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 バイヤーの交渉力
13.3 サプライヤーの交渉力
13.4 競争の度合い
13.5 新規参入者の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要プレイヤーのプロフィール
15.3.1 アクセンチュアPLC
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務情報
15.3.1.4 SWOT分析
15.3.2 セルタラ
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 チャールズリバーラボラトリーズ株式会社
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.3.3 財務情報
15.3.3.4 SWOT分析
15.3.4 コラボレーティブドラッグディスカバリー株式会社
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.5 ユーロフィンズディスカバックス製品
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.6 インフォシス株式会社
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務情報
15.3.6.4 SWOT分析
15.3.7 国際ビジネスマシーンズ株式会社
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務情報
15.3.7.4 SWOT分析
15.3.8 ジュビラントバイオシス株式会社
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.9 オラクルコーポレーション
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.9.3 財務情報
15.3.9.4 SWOT分析
15.3.10 パーキンエルマー株式会社
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.10.3 財務情報
15.3.10.4 SWOT分析
15.3.11 セルビタ
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.12 サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
15.3.12.3 財務情報
15.3.12.4 SWOT分析
図表一覧
図1: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 主要なドライバーと課題
図2: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(10億USD)、2019-2024
図3: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(10億USD)、2025-2033
図4: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: ワークフロー別分解(%)、2024
図5: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 機能別分解(%)、2024
図6: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: モード別分解(%)、2024
図7: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: エンドユーザー別分解(%)、2024
図8: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 地域別分解(%)、2024
図9: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(ドラッグディスカバリー)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図10: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(ドラッグディスカバリー)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図11: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(ドラッグ開発)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図12: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(ドラッグ開発)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図13: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(シーケンス分析プラットフォーム)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図14: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(シーケンス分析プラットフォーム)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図15: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(分子モデリング)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図16: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(分子モデリング)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図17: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(分子ドッキング)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図18: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(分子ドッキング)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図19: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(臨床試験データ管理)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図20: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(臨床試験データ管理)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図21: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(その他の機能)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図22: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(その他の機能)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図23: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(アウトソーシング)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図24: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(アウトソーシング)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図25: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(インハウス)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図26: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(インハウス)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図27: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(製薬会社)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図28: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(製薬会社)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図29: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(バイオテクノロジー会社)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図30: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(バイオテクノロジー会社)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図31: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(受託研究機関(CRO))市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図32: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(受託研究機関(CRO))市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図33: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(その他のエンドユーザー)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図34: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス(その他のエンドユーザー)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図35: 北米: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図36: 北米: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図37: アメリカ合衆国: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図38: アメリカ合衆国: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図39: カナダ: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図40: カナダ: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図41: アジア太平洋: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図42: アジア太平洋: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図43: 中国: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図44: 中国: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図45: 日本: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図46: 日本: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図47: インド: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図48: インド: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図49: 韓国: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図50: 韓国: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図51: オーストラリア: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図52: オーストラリア: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図53: インドネシア: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図54: インドネシア: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図55: その他: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図56: その他: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図57: ヨーロッパ: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図58: ヨーロッパ: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図59: ドイツ: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図60: ドイツ: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図61: フランス: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図62: フランス: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図63: イギリス: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図64: イギリス: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図65: イタリア: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図66: イタリア: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図67: スペイン: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図68: スペイン: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図69: ロシア: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図70: ロシア: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図71: その他: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図72: その他: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図73: ラテンアメリカ: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図74: ラテンアメリカ: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図75: ブラジル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図76: ブラジル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図77: メキシコ: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図78: メキシコ: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図79: その他: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図80: その他: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図81: 中東およびアフリカ: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図82: 中東およびアフリカ: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場: 国別分解(%)、2024
図83: 中東およびアフリカ: ドラッグディスカバリーインフォマティクス市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図84: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス産業: SWOT分析
図85: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス産業: バリューチェーン分析
図86: グローバル: ドラッグディスカバリーインフォマティクス産業: ポーターの5つの力分析
| ※参考情報 創薬インフォマティクスは、創薬プロセスにおけるデータや情報の管理、解析を行うための学際的な分野です。生物学、化学、コンピュータサイエンス、数学などの要素を組み合わせて、新しい医薬品の発見や開発を効率的に進めることを目的としています。この分野は、薬剤候補のスクリーニングから、薬理作用の解析、毒性の評価、さらには臨床試験のデータ解析に至るまで幅広く応用されています。 創薬インフォマティクスの中心には、膨大なデータの収集と解析があります。近年の技術革新により、ゲノムやプロテオーム、代謝物のデータが豊富に得られるようになりました。これらのデータは、新たなバイオマーカーの発見や、特定の疾患に関連するターゲットの特定に重要です。さらに、コンピュータシミュレーションや機械学習の技術を応用することで、薬剤設計がより迅速かつ効率的になります。 創薬インフォマティクスの主要な種類として、化合物スクリーニング、構造ベースのドラッグデザイン、バイオインフォマティクス、そしてシステム生物学が挙げられます。化合物スクリーニングは、多数の化合物の中から有効な候補を見つけるプロセスです。ライブラリからの迅速な評価や、ハイスループットスクリー二ング技術がここで重要な役割を果たします。構造ベースのドラッグデザインは、分子の三次元構造に基づいて特定のターゲットに対する薬剤を設計するアプローチです。 バイオインフォマティクスは、遺伝子やタンパク質に関連する情報を解析することで、疾病のメカニズムを明らかにし、新しい治療法の開発につなげる技術です。システム生物学は、遺伝子、タンパク質、代謝物などを統合的に理解することで、複雑な生物的なプロセスを明らかにすることを目指します。このようなアプローチは、創薬における生物学的な理解を深め、より効果的な治療法の開発を促進します。 創薬インフォマティクスはさまざまな用途があります。最も一般的な用途は、新薬の候補物質の発見です。ここでは、既存のデータベースを利用して、化合物の特性を予測し、新しい薬剤の開発に必要な知見を得ることができます。また、臨床試験においては、患者の遺伝的背景やバイオマーカーに基づいて、効果が期待できる患者群を特定するための分析が行われます。 さらに、創薬インフォマティクスは薬剤の再利用やコンパウンドの最適化にも寄与します。既に承認された薬剤を新たな適応症に応用する「薬剤再利用」の研究が進められています。また、リード化合物の構造を改良することで、効能や副作用を改善することも可能です。 関連技術としては、機械学習や人工知能(AI)の活用が近年注目されています。これらの技術は、大量のデータからパターンを見出し、薬剤の効果や副作用を予測するのに役立ちます。さらに、分子動力学シミュレーションや量子化学計算も創薬インフォマティクスにおいて重要な役割を果たしています。 創薬インフォマティクスは、従来の医薬品開発プロセスを効率化し、コスト削減をもたらす可能性があります。また、より迅速に新薬を市場に投入するための重要な手段として、多くの製薬企業や研究機関で活用されています。今後もこの分野には新たな技術や手法が導入され、さらなる進展が期待されます。 |
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