1 はじめに
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場規模推定
2.4.1 ボトムアップ手法
2.4.2 トップダウン手法
2.5 予測手法
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルデータセンターインフラ管理（DCIM）市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 ソリューションタイプ別市場分析
6.1 ソフトウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 主要タイプ
6.1.2.1 資産管理ソリューション
6.1.2.2 冷却管理ソリューション
6.1.2.3 電力管理ソリューション
6.1.2.4 セキュリティ管理ソリューション
6.1.3 市場予測
6.2 サービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 主要タイプ
6.2.2.1 設置・統合サービス
6.2.2.2 トレーニング・コンサルティングサービス
6.2.2.3 サポート・保守サービス
6.2.3 市場予測
7 データセンター規模別市場分析
7.1 中小規模データセンター
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 大規模データセンター
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 業種別市場分析
8.1 BFSI（銀行・金融・保険）
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 小売業
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 通信・IT
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 政府機関
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 医療
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 製造業
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 エネルギー・電力
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
8.8 その他
8.8.1 市場動向
8.8.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 ABB Ltd.
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 エマソン・エレクトリック社
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.3.4 SWOT分析
14.3.4 モディウス社
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 Nlyte Software Limited
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.6 Panduit Corporation
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.7 ラリタン社（レグランド）
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 リタール社
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 シュナイダーエレクトリックSE
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 シーメンス株式会社
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.10.4 SWOT分析
14.3.11 Vertiv Group Corp.
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
図2：グローバル：データセンターインフラ管理市場：売上高（10億米ドル）、2017-2022年
図3：グローバル：データセンターインフラ管理市場：ソリューションタイプ別内訳（％）、2022年
図4：グローバル：データセンターインフラ管理市場：データセンター規模別内訳（%）、2022年
図5：グローバル：データセンターインフラ管理市場：業種別内訳（%）、2022年
図6：グローバル：データセンターインフラ管理市場：地域別内訳（%）、2022年
図7：グローバル：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図8：グローバル：データセンターインフラ管理（ソフトウェア）市場：売上高（100万米ドル）、2017年及び2022年
図9：グローバル：データセンターインフラ管理（ソフトウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図10：グローバル：データセンターインフラ管理（サービス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図11：グローバル：データセンターインフラ管理（サービス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図12：グローバル：データセンターインフラ管理（中小規模データセンター）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図13：グローバル：データセンターインフラ管理（中小規模データセンター）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図14：グローバル：データセンターインフラ管理（大規模データセンター）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図15：グローバル：データセンターインフラ管理（大規模データセンター）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図16：グローバル：データセンターインフラ管理（BFSI）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図17：グローバル：データセンターインフラ管理（BFSI）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図18：グローバル：データセンターインフラ管理（小売）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図19：グローバル：データセンターインフラ管理（小売）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図20：グローバル：データセンターインフラ管理（通信・IT）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図21：グローバル：データセンターインフラ管理（通信・IT）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図22：グローバル：データセンターインフラ管理（政府）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図23：グローバル：データセンターインフラ管理（政府）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図24：グローバル：データセンターインフラ管理（医療）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図25：グローバル：データセンターインフラ管理（医療）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図26：グローバル：データセンターインフラ管理（製造業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図27：グローバル：データセンターインフラ管理（製造業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図28：グローバル：データセンターインフラ管理（エネルギー・電力）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図29：グローバル：データセンターインフラ管理（エネルギー・電力）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図30：グローバル：データセンターインフラ管理（その他業種）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図31：グローバル：データセンターインフラ管理（その他業種）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図32：北米：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図33：北米：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図34：米国：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図35：米国：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図36：カナダ：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図37：カナダ：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図38：アジア太平洋地域：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図39：アジア太平洋地域：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図40：中国：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図41：中国：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図42：日本：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図43：日本：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図44：インド：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図45：インド：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図46：韓国：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図47：韓国：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図48：オーストラリア：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図49：オーストラリア：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図50：インドネシア：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図51：インドネシア：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図52：その他地域：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図53：その他地域：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図54：欧州：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図55：欧州：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図56：ドイツ：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図57：ドイツ：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図58：フランス：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図59：フランス：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図60：イギリス：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図61：英国：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図62：イタリア：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図63：イタリア：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図64：スペイン：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図65：スペイン：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図66：ロシア：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図67：ロシア：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図68：その他地域：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図69：その他地域：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図70：ラテンアメリカ：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図71：ラテンアメリカ：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図72：ブラジル：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図73：ブラジル：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図74：メキシコ：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図75：メキシコ：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図76：その他地域：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図77：その他地域：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図78：中東・アフリカ：データセンターインフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図79：中東・アフリカ地域：データセンターインフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図80：グローバル：データセンターインフラ管理業界：SWOT分析
図81：グローバル：データセンターインフラ管理業界：バリューチェーン分析
図82：グローバル：データセンターインフラ管理業界：ポーターの5つの力分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Data Center Infrastructure Management (DCIM) Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Solution Type
6.1 Software
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Major Types
6.1.2.1 Asset Management Solutions
6.1.2.2 Cooling Management Solutions
6.1.2.3 Power Management Solutions
6.1.2.4 Security Management Solutions
6.1.3 Market Forecast
6.2 Services
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Major Types
6.2.2.1 Installation and Integration Services
6.2.2.2 Training and Consulting Services
6.2.2.3 Support and Maintenance Services
6.2.3 Market Forecast
7 Market Breakup by Data Center Size
7.1 Small and Medium Sized Data Centers
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Large Sized Data Centers
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Vertical
8.1 BFSI
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Retail
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Telecommunication and IT
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Government
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Healthcare
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Manufacturing
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
8.7 Energy and Power
8.7.1 Market Trends
8.7.2 Market Forecast
8.8 Others
8.8.1 Market Trends
8.8.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 ABB Ltd.
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 Emerson Electric Co.
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 International Business Machines Corporation
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 Modius Inc.
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.5 Nlyte Software Limited
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.6 Panduit Corporation
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.7 Raritan Inc. (Legrand)
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.8 Rittal GmbH & Co. KG
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.9 Schneider Electric SE
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.9.4 SWOT Analysis
14.3.10 Siemens AktiengesellschaftAG
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis
14.3.11 Vertiv Group Corp.
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
| ※参考情報 データセンターインフラ管理（DCIM）は、データセンターにおける運用、資源管理、監視を統合的に行うための手法や技術のことを指します。この管理システムは、ハードウェア、ソフトウェア、ファシリティの運用データを集約し、リアルタイムで分析できるようにすることで、データセンターの効率性や信頼性を向上させます。DCIMは、物理的なインフラストラクチャだけでなく、IT資源の最適化やエネルギー消費の管理も包含しています。その目的は、データセンターの運用コストを削減し、環境負荷を軽減することです。 DCIMの基本的な概念には、可視化、情報管理、最適化があります。データセンター内の機器や資源の状態を可視化することにより、運用チームはリアルタイムでの状況把握が可能となり、迅速な意思決定を支援します。また情報管理によって、サーバー、ストレージ、ネットワーク、冷却装置などのデータを集約し、適切なレポートを生成することができます。最適化機能は、資源の利用状況を分析し、無駄を省き、効率的な管理を実現することに寄与します。 DCIMには、いくつかの種類やタイプがあります。まず、資源管理に特化したDCIMがあります。このタイプは、サーバーの稼働状況やストレージの使用率、ネットワークトラフィックなどを監視し、効率的なリソース配分を行います。次に、環境監視機能を持つDCIMも存在します。これは、空調や電力消費、温湿度などの環境データをリアルタイムで監視し、最適な運用条件を維持するための助けとなります。また、電力管理を中心とするDCIMもあり、エネルギーコストを最小限に抑えつつ、データセンターの信頼性を確保することを目的としています。 DCIMの用途はさまざまですが、一部の主要な領域には、資源の最適化、エネルギー管理、運用の可視化、リスク管理などがあります。資源の最適化により、サーバーの稼働率を向上させることが可能となり、コスト削減が実現します。エネルギー管理においては、消費電力をリアルタイムで把握し、負荷に応じたエネルギー供給が可能になります。また、運用の可視化によって、データセンターの全体像を把握できるため、トラブルシューティングやメンテナンスの効率化にも寄与します。リスク管理も重要な役割を果たし、障害や故障の予兆を早期に検知することで、ダウンタイムの可能性を低減します。 DCIMは、関連技術との組み合わせにより、より効果的な運用が可能となります。IoT（モノのインターネット）技術を活用することで、センサーからリアルタイムのデータを収集し、それをDCIMシステムに統合することができます。これにより、データセンター内の物理的な状態をより細かく把握することが可能となります。また、クラウド技術もDCIMと密接に関連しています。クラウドへの移行が進む中で、DCIMはオンプレミスのデータセンターとクラウド環境を統合的に管理するための基盤としての役割を果たします。 さらに、AI（人工知能）や機械学習の導入もDCIMの進化を促しています。これらの技術を活用することで、大量のデータからパターンを抽出し、未来のトラフィックや消費電力を予測することが可能となります。この予測データを基に、資源をあらかじめ調整し、最適な運用を維持することができるようになります。 以上のように、データセンターインフラ管理（DCIM）は、データセンターの運用効率を向上させるための重要な技術や手法であり、さまざまな関連技術と連携しながら進化しています。これにより、運用コストの削減、エネルギー消費の最適化、トラブルシューティングの効率化など、多岐にわたるメリットが期待されます。データセンターの運用が日々進化していく中で、DCIMの重要性はますます高まっていると言えるでしょう。 |
❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer
