カテゴリー： MarketsandMarkets, IT/電子, 世界

世界のデータセンターGPU市場（～2028年）：提供種類別（クラウド、オンプレミス）、機能別（トレーニング、推論）、エンドユーザー別（クラウドサービスプロバイダー、企業、政府）、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他地域）

◆英語タイトル：Data Center GPU Market by Deployment Type (Cloud, On-premise), Function (Training, Inference), End User (Cloud Service Providers, Enterprises, Government) and Region ( North America, Europe, Asia Pacific, ROW) - Global Forecast to 2028

MarketsandMarketsが発行した調査報告書（SE8838-23）◆商品コード：SE8838-23
◆発行会社（リサーチ会社）：MarketsandMarkets
◆発行日：2023年11月2日
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
◆ページ数：261
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後24時間以内）
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：半導体
◆販売価格オプション（消費税別）
Single User（1名様閲覧）USD4,950 ⇒換算￥742,500見積依頼/購入/質問フォーム
Multi User (Five User)USD6,650 ⇒換算￥997,500見積依頼/購入/質問フォーム
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

“データセンターGPU市場は、2023年の143億米ドルから成長し、2028年には630億米ドルに達し、2023年から2028年までの年平均成長率は34.6％と予測”人工知能（AI）データセンターにおける並列コンピューティングへの注目の高まり、ビッグデータ分析におけるディープラーニング技術の利用の拡大、データトラフィックの増加、高いコンピューティングパワーの必要性などが、近年のデータセンター成長に道を開いています。 しかし、データセンター向けGPUに関連する高コストが、データセンター向けGPU市場の成長を制限しています。

“データセンターGPU市場の企業エンドユーザーセグメントが予測期間中に最大の市場シェアを握る”
金融、ヘルスケア、小売、製造など、さまざまな業界の企業は、データセンターGPUを必要とする多様なワークロードを持っています。これらのワークロードには、AIや機械学習、データ分析、仮想化、グラフィックス集約型アプリケーションなどが含まれます。企業は、顧客体験の向上からサプライチェーンの最適化まで、AIと機械学習を業務に統合する傾向を強めています。データセンターのGPUは、AIモデルのトレーニングと実行に不可欠であり、これが需要を牽引しています。科学研究、エンジニアリング・シミュレーション、その他の計算集約型タスクに取り組む企業は、データセンターGPUのメリットを享受しています。これらのGPUは、ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）クラスタのパフォーマンスを向上させます。データセンターGPUは拡張性に優れているため、ビジネスの成長に合わせて計算リソースを拡張する必要がある企業に適しています。

“予測期間中、クラウド展開がオンプレミスセグメ ントに比べ高い成長を記録”
予測期間中、クラウド展開はより高い成長率を示すと予測されています。クラウド展開には、運用コストの削減、手間のかからない展開、高い拡張性、容易なデータアクセシビリティ、重要データへの迅速なアクセス、低い資本要件などの利点があります。AIにおけるNLPおよびMLツールのクラウド展開モードに対する需要は、クラウドベースのソリューションの利点に対する認識の高まりとともに増加する見込みです。多くの組織がオンプレミスからプライベートクラウドまたはパブリッククラウドに移行しているため、AIソリューションプロバイダーは顧客向けの堅牢なクラウドベースソリューションの開発に注力しています。AIの導入が進むにつれ、クラウドサーバーの構成にも変化が生じています。クラウド・コンピューティング市場は、消費者からクラウドに転送されるデータ量の急増により、近年著しい成長を遂げています。このことがGPUアクセラレータの需要に拍車をかけています。GPUは、待ち時間を短縮することで、サーバーでのデータ処理を最適化します。

“予測期間中、推論機能がデータセンターGPU市場で大きな成長を示す”
推論機能は、予測期間中に大きな成長を示す見込みです。推論はレイテンシの影響を受けやすく、学習されたモデルはほぼリアルタイムで分析し、分析を提供する必要があります。データを最速で処理するためのモデル展開用インフラストラクチャの要件が、推論市場を牽引すると予測されます。

“予測期間中、北米がデータセンターGPU市場で大きな成長を目撃”
北米は、予測期間中にデータセンターGPU市場で大きな成長を示すと予測されています。データセンターGPUの最大市場です。北米は、BFSI、小売、eコマース、テレコム、企業などの垂直分野全体で最も有望な地域です。また、政府および公共部門も、大規模な顧客基盤に対応するために技術的に高度化する競争に参加しています。北米はデータセンター向けGPU市場に大きく貢献しており、今後も成長が見込まれています。
二次調査を通じて収集したいくつかのセグメントとサブセグメントの市場規模を決定し検証する過程で、データセンターGPU市場分野の主要な業界専門家に広範な一次インタビューを実施しました。

本レポートの主要参加者の内訳は以下の通りです：
企業タイプ別 ティア1：40％、ティア2：40％、ティア3：20％
役職別 Cレベル幹部：40％、取締役：40％、その他：20％
地域別 北米：30％、ヨーロッパ：20％、アジア太平洋：40％、その他の地域：10％

本レポートでは、データセンター向けGPU市場における主要プレイヤーを、それぞれの市場ランキング分析とともに紹介しています。本レポートに掲載されている主なプレイヤーには、NVIDIA Corporation (NVIDIA) (US), Intel Corporation (Intel) (US), Advanced Micro Devices, Inc (AMD) (US), Samsung Electronics Co., Ltd. (Samsung) (South Korea), Micron Technology, Inc. (Micron) (US), Qualcomm Technologies, Inc. (US), International Business Machines Corporation (IBM) (US), Google Inc. (Google) (US), Microsoft Corporation (Microsoft) (US), Imagination Technologies (UK), Advantech Co., Ltd. (Taiwan), Huawei Technologies Co., Ltd. (Huawei) (China), ZOTAC Technology Ltd. (Hong Kong), Apple Inc. (US), GIGABYTE Technology Co., Ltd. (Taiwan), Arm Ltd. (UK), and Graphcore (UK)などが挙げられます。

調査範囲：
この調査レポートは、データセンターGPU市場を展開タイプ、機能、エンドユーザー、地域別に分類しています。 データセンターGPU市場に関連する主な促進要因、阻害要因、課題、機会について記載し、2028年までを予測します。また、データセンターGPU市場のエコシステムに含まれるすべての企業のリーダーシップマッピングと分析も行っています。

レポート購入の主な利点：
本レポートは、データセンター向けGPU市場全体とサブセグメントの収益数の最も近い近似値に関する情報を提供し、この市場の市場リーダー/新規参入者を支援します。本レポートは、利害関係者が競争状況を理解し、自社のビジネスをより良く位置づけ、適切な市場参入戦略を計画するためのより多くの洞察を得るのに役立ちます。また、当レポートは、関係者が市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。

本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します：
- 主な促進要因（人工知能（AI）データセンターにおける並列コンピューティングへの注目の高まり、ビッグデータ分析におけるディープラーニング技術の利用の高まり、データトラフィックの増加と高コンピューティングパワーの必要性、企業におけるデータセンターGPUの採用の高まり）、阻害要因（データセンターGPUに関連する高コスト）の分析、 データセンターGPU市場の成長に影響を与える機会（防衛システムへの人工知能（AI）ベースのソリューションの統合、ヘルスケア分野におけるGPUの可能性の拡大、自律走行車のトレンドの台頭）、課題（データセンターGPUに関連するセキュリティ上の懸念、相互接続性に関する問題）の分析を行っています。
- 製品開発/イノベーション：データセンター用GPU市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・新サービスの発表に関する詳細な洞察を掲載しています。
市場開発： 有利な市場に関する包括的な情報 - 当レポートでは、さまざまな地域のデータセンターGPU市場を分析しています。
- 市場の多様化：データセンター用GPU市場における新製品＆サービス、未開拓地域、最新動向、投資に関する詳細情報を掲載しています。
- 競合評価： データセンターGPU市場におけるNVIDIA Corporation (NVIDIA) (米国)、Intel Corporation (Intel) (米国)、Advanced Micro Devices, Inc (AMD) (米国) などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス内容を詳細に評価を行いました。

1　イントロダクション
2　調査方法
3　エグゼクティブサマリー
4 プレミアムインサイト
5　市場概要
6　世界のデータセンターGPU市場分析：提供種類別
7　世界のデータセンターGPU市場分析：機能別
8　世界のデータセンターGPU市場分析：エンドユーザー別
9　世界のデータセンターGPU市場分析：地域別
10　競争状況
11　企業情報
12　付録

❖ レポートの目次 ❖

1 はじめに 21
1.1 調査の目的 21
1.2 市場定義 21
1.2.1 調査対象と除外 22
1.3 調査範囲 22
1.3.1 対象市場 22
図1 データセンターGPU市場：セグメンテーション 22
1.3.2 地域範囲 23
1.3.3 対象年 23
1.4 対象通貨 23
1.5 対象ユニット 24
1.6 制約 24
1.7 ステークホルダー 24
1.8 景気後退分析 25
図2 2023年までのGDP成長率予測主要経済圏 25
2 調査方法 27
2.1 調査データ 27
図3 データセンターGPU市場：調査設計 27
2.1.1 二次データ 28
2.1.1.1 主要な二次情報源一覧 28
2.1.1.2 二次情報源からの主要データ 29
2.1.2 一次データ 29
2.1.2.1 専門家へのインタビュー 29
2.1.2.2 一次データの内訳 30
2.1.3 二次調査と一次調査 31
2.1.3.1 主要な業界洞察 31
2.2 市場規模推計 32
図4 市場規模推計方法：収益推計市場プレーヤー 32
2.2.1 ボトムアップ・アプローチ 32
2.2.1.1 ボトムアップ分析を用いた市場規模の推定方法（需要側） 33
図5 市場規模推定手法：ボトムアップ・アプローチ 33
2.2.2 トップダウン・アプローチ 33
2.2.2.1 トップダウン分析を用いた市場シェア推定方法（供給側） 34
図6 市場規模推定手法：トップダウン・アプローチ 34
2.3 市場内訳とデータ三角測量 35
図7 データ三角測量 35
2.4 調査の前提 36
2.5 リスク評価 36
2.5.1データセンターGPU市場への景気後退の影響を分析するために考慮されたパラメータ 37
2.6 制約 37
3 エグゼクティブサマリー 38
3.1 成長率の想定／予測 38
図8 データセンターGPU市場、2019～2028年 39
図9 データセンターGPU市場において、予測期間中、トレーニングセグメントがより高いCAGRを示す見込み（機能別） 40
図10 データセンターGPU市場において、予測期間中、オンプレミスセグメントがより大きなシェアを占める見込み（導入タイプ別） 40
図11 データセンターGPUにおいて、クラウドサービスプロバイダーセグメントが最高のCAGRを記録する見込み予測期間中のエンドユーザー別市場 41
図12：予測期間中、データセンターGPU市場でアジア太平洋地域が最も高いCAGRを記録する見込み 42
4 プレミアムインサイト 43
4.1 データセンターGPU市場における魅力的な機会 43
図13：クラウドサービスプロバイダーによるデータセンターGPUの需要増加が市場を牽引 43
4.2：導入タイプ別データセンターGPU市場 43
図14：予測期間中、クラウドセグメントが最も高いCAGRを記録する見込み 43
4.3：アジア太平洋地域：データセンターGPU市場（エンドユーザー別および国別 44
図15：2022年のアジア太平洋地域データセンターGPU市場では、クラウドサービスプロバイダー、エンドユーザーセグメント、そして中国が最大のシェアを占める 44
4.4：データセンターGPU市場（機能別） 44
図16：予測期間中、トレーニングセグメントが市場シェアを拡大​​する見込み 44
4.5：データセンターGPU市場（エンドユーザー別） 45
図17：予測期間中、エンタープライズセグメントが市場シェアを拡大​​する見込み 45
4.6：国別データセンターGPU市場 45
図18：インドが国別データセンターGPU市場で最も急速に成長する見込み予測期間中の市場 45
5 市場概要 46
5.1 はじめに 46
5.2 市場のダイナミクス 46
図19 データセンターGPU市場：推進要因、制約要因、機会、課題 46
5.2.1 推進要因 47
図20 データセンターGPU市場への推進要因の影響分析 47
5.2.1.1 人工知能（AI）データセンターにおける並列コンピューティングへの注目の高まり 47
5.2.1.2 ビッグデータ分析におけるディープラーニング技術の利用拡大 48
5.2.1.3 データトラフィックの増加と高コンピューティング能力の必要性 48
5.2.1.4 企業におけるデータセンターGPUの導入拡大 49
5.2.2制約要因 49
図21 データセンターGPU市場における制約要因の影響分析 49
5.2.2.1 データセンターGPUに関連する高コスト 50
5.2.3 機会 50
図22 データセンターGPU市場における機会の影響分析 50
5.2.3.1 AIベースソリューションの防衛システムへの統合 51
5.2.3.2 ヘルスケア分野におけるGPUの潜在的用途の認識の高まり 51
5.2.3.3 自律走行車の人気の高まり 52
5.2.4 課題 53
図23 データセンターGPU市場における課題の影響分析 53
5.2.4.1 データセンターGPUに関連するセキュリティ上の懸念 53
5.2.4.2相互接続性に関する課題 53
5.3 バリューチェーン分析 54
図24 データセンターGPU市場：バリューチェーン分析 54
5.4 エコシステム／市場マップ 55
図25 データセンターGPU市場：エコシステム分析 55
表1 データセンターGPU市場：エコシステムにおけるプレーヤーの役割 56
5.5 平均販売価格（ASP）分析 57
表2 データセンターGPUの価格分析（2022年） 57
5.5.1 主要プレーヤーが提供するデータセンターGPUの平均販売価格（機能別） 58
図26 主要プレーヤーが提供するデータセンターGPUの平均販売価格（機能別）機能 58
表3 主要企業が提供するデータセンターGPUの平均販売価格（機能別） 58
5.5.2 平均販売価格の推移 58
図27 データセンターGPUの平均販売価格 58
5.6 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 59
図28 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 59
5.7 テクノロジー分析 59
5.7.1 主要テクノロジー 59
5.7.1.1 クラウドグラフィックス処理装置（GPU） 59
5.7.1.2 GPU仮想化 60
5.7.2 関連テクノロジー 60
5.7.2.1人工知能（AI） 60
5.7.2.2 ビッグデータ分析におけるディープラーニング 60
5.7.2.3 データセンターにおける並列コンピューティング 60
5.8 ポーターのファイブフォース分析 61
表4 データセンターGPU市場：ポーターのファイブフォースの影響 61
図29 ポーターのファイブフォース分析 61
5.8.1 サプライヤーの交渉力 62
5.8.2 バイヤーの交渉力 62
5.8.3 新規参入の脅威 62
5.8.4 代替品の脅威 62
5.8.5 競争の激しさ 62
5.9 主要ステークホルダーと購買基準 63
5.9.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 63
図30 エンドユーザー別ステークホルダーの購買プロセスへの影響 63
表5 エンドユーザー別ステークホルダーの購買プロセスへの影響 (%) 63
5.9.2 購買基準 64
図31 エンドユーザーの主要な購買基準 64
表6 エンドユーザー別主要な購買基準 64
5.10 ケーススタディ分析 65
5.10.1 NVIDIA社が世界初のGPUアクセラレーション量子コンピューティングを発表 65
5.10.2 想像力テクノロジーズとモビカが提携し、仮想化自動車環境を構築 65
5.10.3 リアルテックがイマジネーション・テクノロジーズのGPUをDTVに活用 66
5.10.4 インテルコーポレーションがAURORAスーパーコンピュータ向けにGPUを提供 66
5.10.5 NVIDIA GPUをGoogle Cloudサービスに統合し、生成AIアプリケーションを加速 67
5.11 貿易データ分析 67
表7 HSコード847330準拠製品の輸入データ（国別）、2018～2022年（百万米ドル） 67
表8 HSコード847330準拠製品の輸出データHSコード847330準拠製品、国別、2018～2022年（百万米ドル） 68
5.12 特許分析 68
表9 データセンターGPU市場に関する主要特許一覧 68
表10 過去10年間のデータセンターGPU市場における特許保有者上位20社 70
図32 過去10年間の特許出願件数上位10社 71
図33 年間の特許取得件数（2013～2023年） 71
5.13 関税 72
表11 HSコード847330の輸出に対する最恵国関税米国 72
表12 中国輸出品目HSコード847330の最恵国関税 72
5.14 2023～2024年の主要なカンファレンスとイベント 73
表13 データセンターGPU市場：カンファレンスとイベントの詳細リスト 73
5.15 標準 73
5.15.1 NIST特別出版物（SP）800-53 73
5.15.2 分散管理タスクフォース標準 74
5.15.3 重要インフラ保護義務、NERC（北米） 74
5.15.4 ネットワークおよび情報システム規則2018 (英国) 74
5.15.5 データセンター向け電気通信インフラ標準 74
5.15.6 分散管理タスクフォース (DMTF) 標準 74
5.15.7 米国電子工業会 (EIA) 74
5.15.8 米国電気通信工業会 (TIA) 74
5.15.9 データセンターサイトインフラ層標準 (UPTIME INSTITUTE) 75
5.15.10 ストレージネットワーキング工業会 (SNIA) およびクラウドデータ管理推論 (CDMI) 75
5.16 規制の状況 75
5.16.1 北アメリカ 75
5.16.1.1 輸出入規制 75
5.16.2 欧州 76
5.16.2.1 有害物質の使用制限（ROHS）および廃電気電子機器（WEEE）指令 76
5.16.2.2 化学物質の登録、評価、認可および制限（REACH） 76
5.16.2.3 一般データ保護規則（GDPR） 77
表14 北米：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 77
表15 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 78
表16 アジア太平洋地域：規制機関一覧規制機関、政府機関、その他の組織 79
表17 行：規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 80
6 データセンターGPU市場（導入タイプ別） 81
6.1 はじめに 82
図34 予測期間中にクラウドセグメントがより高いCAGRを記録する見込み 82
表18 データセンターGPU市場（導入タイプ別）、2019～2022年（百万米ドル） 82
表19 データセンターGPU市場（導入タイプ別）、2023～2028年（百万米ドル） 82
表20 データセンターGPU市場2019～2022年（千台） 83
表21 データセンターGPU市場、2023～2028年（千台） 83
6.2 クラウド 83
6.2.1 クラウドベースソリューションのメリットに対する認識の高まりがセグメント成長を促進 83
表22 クラウド：データセンターGPU市場、機能別、2019～2022年（百万米ドル） 85
表23 クラウド：データセンターGPU市場、機能別、2023～2028年（百万米ドル） 85
表24 クラウド：データセンターGPU市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル）百万米ドル）85
表25 クラウド：データセンターGPU市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）85
6.3 オンプレミス 86
6.3.1 NLPおよびMLツール向けオンプレミス導入への投資増加がセグメント成長を促進 86
表26 オンプレミス：データセンターGPU市場、機能別、2019～2022年（百万米ドル）86
表27 オンプレミス：データセンターGPU市場、機能別、2023～2028年（百万米ドル）86
表28 オンプレミス：データセンターGPU市場、地域別2019～2022年（百万米ドル） 87
表29 オンプレミス：データセンターGPU市場（地域別）、2023～2028年（百万米ドル） 87
7 データセンターGPU市場（機能別） 88
7.1 はじめに 89
図35 予測期間中に市場を席巻するトレーニングセグメント 89
表30 データセンターGPU市場（機能別）、2019～2022年（百万米ドル） 89
表31 データセンターGPU市場（機能別）、2023～2028年（百万米ドル） 90
7.2 トレーニング 90
7.2.1 トレーニング時間の短縮の必要性小規模データセット向けGPU導入促進 90
表32 トレーニング：データセンターGPU市場（導入タイプ別、2019～2022年、百万米ドル） 91
表33 トレーニング：データセンターGPU市場（導入タイプ別、2023～2028年、百万米ドル） 91
7.3 推論 91
7.3.1 推論アプリケーションにおけるGPU導入促進のための複数計算同時実行能力 91
表34 推論：データセンターGPU市場（導入タイプ別、2019～2022年、百万米ドル） 92
表35推論：データセンターGPU市場（導入タイプ別、2023～2028年、百万米ドル） 93
8 データセンターGPU市場（エンドユーザー別） 94
8.1 はじめに 95
図36 予測期間中に最大の市場シェアを占めるエンタープライズセグメント 95
表36 データセンターGPU市場（エンドユーザー別、2019～2022年、百万米ドル） 95
表37 データセンターGPU市場（エンドユーザー別、2023～2028年、百万米ドル） 95
8.2 クラウドサービスプロバイダー 96
8.2.1 AIおよび機械学習におけるデータセンターGPUの利用増加市場成長に貢献するアプリケーション 96
表38 クラウドサービスプロバイダー：データセンターGPU市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 97
表39 クラウドサービスプロバイダー：データセンターGPU市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 97
表40 クラウドサービスプロバイダー：北米におけるデータセンターGPU市場、国別、2019～2022年（百万米ドル） 98
表41 クラウドサービスプロバイダー：北米におけるデータセンターGPU市場、国別、2023～2028年（百万米ドル） 98
表42 クラウドサービスプロバイダー：ヨーロッパにおけるデータセンターGPU市場、国別、2019～2022年（百万米ドル） 98
表43 クラウドサービスプロバイダー：ヨーロッパにおけるデータセンターGPU市場、国別、2023～2028年（百万米ドル） 99
表44 クラウドサービスプロバイダー：アジア太平洋地域におけるデータセンターGPU市場、国別、2019～2022年（百万米ドル） 99
表45 クラウドサービスプロバイダー：アジア太平洋地域におけるデータセンターGPU市場、国別、2023～2028年（百万米ドル） 99
表46 クラウドサービスプロバイダー：データセンターGPU市場（行別）地域別、2019～2022年（百万米ドル）100
表47 クラウドサービスプロバイダー：データセンターGPU市場 地域別、2023～2028年（百万米ドル）100
8.3 エンタープライズ 100
8.3.1 ヘルスケア 100
8.3.1.1 医療分野における機械学習（ML）およびディープラーニング（DL）モデルの利用増加が市場を牽引 100
8.3.2 BFSI 102
8.3.2.1 BFSI企業によるGPU利用の増加が市場を牽引する投資戦略策定に寄与 102
8.3.3 自動車 103
8.3.3.1 自動運転車の人気の高まりがGPUの採用を促進 103
8.3.4 小売・Eコマース 104
8.3.4.1 小売およびEコマースの膨大なデータ処理ニーズの高まりにより、GPUの導入が加速 104
8.3.5 メディア＆エンターテインメント 105
8.3.5.1 コンテンツ作成とレコメンデーションにおけるAIの利用増加による市場活性化 105
8.3.6 その他 106
表48 企業向けデータセンターGPU市場（タイプ別、2019～2022年、百万米ドル） 107
表49 企業向けデータセンターGPU市場（タイプ別、2023～2028年、百万米ドル） 107
表50 企業向けデータセンターGPU市場（地域別、2019～2022年、百万米ドル） 108
表51 企業：データセンターGPU市場（地域別）、2023～2028年（百万米ドル） 108
表52 企業：北米データセンターGPU市場（国別）、2019～2022年（百万米ドル） 108
表53 企業：北米データセンターGPU市場（国別）、2023～2028年（百万米ドル） 109
表54 企業：欧州データセンターGPU市場（国別）、2019～2022年（百万米ドル） 109
表55 企業：欧州データセンターGPU市場（国別）、2023～2028年(百万米ドル) 109
表56 企業：アジア太平洋地域におけるデータセンターGPU市場（国別）、2019～2022年 (百万米ドル) 110
表57 企業：アジア太平洋地域におけるデータセンターGPU市場（国別）、2023～2028年 (百万米ドル) 110
表58 企業：データセンターGPU市場（地域別）、2019～2022年 (百万米ドル) 110
表59 企業：データセンターGPU市場（地域別）、2023～2028年 (百万米ドル) 111
8.4 政府機関 111
8.4.1サイバーテロ対策における政府機関によるAI導入の増加が市場を牽引 111
表60 政府機関：データセンターGPU市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 112
表61 政府機関：データセンターGPU市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 112
表62 政府機関：北米におけるデータセンターGPU市場、国別、2019～2022年（百万米ドル） 113
表63 政府機関：北米におけるデータセンターGPU市場、国別、 2023～2028年（百万米ドル） 113
表64 政府機関：欧州におけるデータセンターGPU市場（国別）、2019～2022年（百万米ドル） 113
表65 政府機関：欧州におけるデータセンターGPU市場（国別）、2023～2028年（百万米ドル） 114
表66 政府機関：アジア太平洋地域におけるデータセンターGPU市場（国別）、2019～2022年（百万米ドル） 114
表67 政府機関：アジア太平洋地域におけるデータセンターGPU市場（国別）、2023～2028年（百万米ドル） 114
表68 政府機関：データセンターGPU市場（地域別、2019～2022年）（百万米ドル） 115
表69 政府機関：データセンターGPU市場（地域別、2023～2028年）（百万米ドル） 115
9 データセンターGPU市場（地域別） 116
9.1 はじめに 117
図37 データセンターGPU市場（地域別） 117
図38 予測期間中にアジア太平洋地域が最高CAGRを記録 117
表70 データセンターGPU市場（地域別、2019～2022年）（百万米ドル） 117
表71 データセンターGPU市場（地域別）、2023～2028年（百万米ドル） 118
9.2 北米 118
9.2.1 北米：景気後退の影響 119
図39 北米：データセンターGPU市場スナップショット 120
表72 北米：データセンターGPU市場（国別）、2019～2022年（百万米ドル） 120
表73 北米：データセンターGPU市場（国別）、2023～2028年（百万米ドル） 121
表74 北米：データセンターGPU市場（エンドユーザー別）、 2019～2022年（百万米ドル） 121
表75 北米：データセンターGPU市場（エンドユーザー別）、2023～2028年（百万米ドル） 121
表76 北米：データセンターGPU市場（導入タイプ別）、2019～2022年（百万米ドル） 121
表77 北米：データセンターGPU市場（導入タイプ別）、2023～2028年（百万米ドル） 122
9.2.2 米国 122
9.2.2.1 市場を牽引するモジュール式施設とコロケーション施設の大規模導入 122
表78 米国：データセンターGPU市場（エンドユーザー別）、 2019～2022年（百万米ドル） 123
表79 米国：データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 124
9.2.3 カナダ 124
9.2.3.1 カナダ全土における人工知能戦略が市場成長を後押し 124
表80 カナダ：データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル） 126
表81 カナダ：データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 126
9.2.4 メキシコ 126
9.2.4.1 データセンター関連ビジネス機会への投資増加が市場を牽引 126
表82メキシコ：データセンターGPU市場（エンドユーザー別）、2019～2022年（百万米ドル） 127
表83 メキシコ：データセンターGPU市場（エンドユーザー別）、2023～2028年（百万米ドル） 127
9.3 ヨーロッパ 128
9.3.1 ヨーロッパ：景気後退の影響 128
図40 ヨーロッパ：データセンターGPU市場スナップショット 129
表84 ヨーロッパ：データセンターGPU市場（国別）、2019～2022年（百万米ドル） 129
表85 ヨーロッパ：データセンターGPU市場（国別）、2023～2028年（百万米ドル） 130
表86欧州：データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル） 130
表87 欧州：データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 130
表88 欧州：データセンターGPU市場、導入タイプ別、2019～2022年（百万米ドル） 130
表89 欧州：データセンターGPU市場、導入タイプ別、2023～2028年（百万米ドル） 131
9.3.2 英国 131
9.3.2.1 AIベースソリューションの需要増加による市場プレーヤーへのビジネスチャンスの創出 131
表90 英国：データセンターGPU市場、エンドユーザー別ユーザー別、2019～2022年（百万米ドル） 132
表91 英国：データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 132
9.3.3 ドイツ 132
9.3.3.1 クラウドコンピューティングとインダストリー4.0技術の導入拡大が市場成長に貢献 132
表92 ドイツ：データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル） 133
表93 ドイツ：データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 133
9.3.4 フランス 134
9.3.4.1 AIエコシステムの構築を促進するスタートアップ企業へのベンチャーキャピタリストによる投資増加市場成長 134
表94 フランス：データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル） 134
表95 フランス：データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 135
9.3.5 その他ヨーロッパ 135
表96 その他ヨーロッパ：データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル） 136
表97 その他ヨーロッパ：データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 136
9.4 アジア太平洋地域 136
9.4.1 アジア太平洋地域：景気後退インパクト 137
図41 アジア太平洋地域：データセンターGPU市場スナップショット 138
表98 アジア太平洋地域：データセンターGPU市場（国別）、2019～2022年（百万米ドル） 138
表99 アジア太平洋地域：データセンターGPU市場（国別）、2023～2028年（百万米ドル） 139
表100 アジア太平洋地域：データセンターGPU市場（エンドユーザー別）、2019～2022年（百万米ドル） 139
表101 アジア太平洋地域：データセンターGPU市場（エンドユーザー別）、2023～2028年（百万米ドル） 139
表102 アジア太平洋地域：データセンターGPU市場（導入タイプ別）、2019～2022年（百万米ドル） 139
表103 アジア太平洋地域：データセンターGPU市場（導入タイプ別）、2023～2028年（百万米ドル） 140
9.4.2 中国 140
9.4.2.1 製造業、自動車、医療業界におけるGPU導入の増加が市場成長を支えている 140
表104 中国：データセンターGPU市場（エンドユーザー別）、2019～2022年（百万米ドル） 141
表105 中国：DデータセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 141
9.4.3 日本 142
9.4.3.1 多様なアプリケーションにおけるAIのユースケースの増加が市場成長を促進する環境を創出 142
表106 日本：データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル） 143
表107 日本：データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 143
9.4.4 インド 144
9.4.4.1 AIスタートアップ企業の増加が市場成長を加速 144
表108 インド：データセンターGPU市場、エンドユーザー別2019～2022年（百万米ドル） 145
表109 インド：データセンターGPU市場（エンドユーザー別）、2023～2028年（百万米ドル） 145
9.4.5 韓国 145
9.4.5.1 GPU導入促進に向けたAIインフラ強化への注力の高まり 145
表110 韓国：データセンターGPU市場（エンドユーザー別）、2019～2022年（百万米ドル） 146
表111 韓国：データセンターGPU市場（エンドユーザー別）、2023～2028年（百万米ドル） 146
9.4.6 その他アジア太平洋地域 146
表112 その他アジア太平洋地域：データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル） 147
表113 アジア太平洋地域：データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 147
9.5 行 147
9.5.1 行：景気後退の影響 148
図42 行：データセンターGPU市場スナップショット 149
表114 行：データセンターGPU市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 149
表115 行：データセンターGPU市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 150
表116 行：データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル） 150
表117行：データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 150
表118行：データセンターGPU市場、導入タイプ別、2019～2022年（百万米ドル） 150
表119行：データセンターGPU市場、導入タイプ別、2023～2028年（百万米ドル） 151
9.5.2 南米 151
9.5.2.1 コンピューティングサービス市場の拡大による市場プレーヤーへの機会創出 151
表120 南米：データセンターGPU市場、エンドユーザー別2019～2022年（百万米ドル） 151
表121 南米：データセンターGPU市場（エンドユーザー別）、2023～2028年（百万米ドル） 152
9.5.3 中東およびアフリカ 152
9.5.3.1 スマートモバイルデータトラフィックの増加が市場を牽引 152
表122 中東およびアフリカ：データセンターGPU市場（エンドユーザー別）、2019～2022年（百万米ドル） 153
表123 中東およびアフリカ：データセンターGPU市場（エンドユーザー別）、2023～2028年（百万米ドル） 153
10 競争環境 154
10.1はじめに 154
10.1.1 主要企業が採用している主要な成長戦略の概要 154
表 124 主要企業が採用している主要な成長戦略の概要 154
10.2 データセンターGPU市場：収益分析 156
図 43 データセンターGPU市場における上位3社の3年間の収益分析 156
10.3 市場シェア分析（2022年） 156
表 125 データセンターGPU市場：競争の度合い 157
図 44 市場シェア分析（2022年） 157
10.4 企業評価マトリックス 158
10.4.1 スター企業 158
10.4.2 新興リーダー企業 158
10.4.3 普及企業 159
10.4.4 参加者 159
図45 データセンターGPU市場：企業評価マトリックス、2022年 159
10.4.5 企業フットプリント 160
表126 企業フットプリント全体 160
表127 機能別：企業フットプリント 161
表128 エンドユーザー別：企業フットプリント 161
表129 地域別：企業フットプリント 162
10.5 スタートアップ企業／中小企業（中小企業）評価マトリックス 163
10.5.1 進歩的な企業 163
10.5.2 対応力のある企業 163
10.5.3 ダイナミックな企業 163
10.5.4 スターティングブロック 163
図46 データセンターGPU市場：スタートアップ／中小企業評価マトリックス、2022年 164
10.5.5 競合ベンチマーク 164
表130 スタートアップ／中小企業マトリックス：主要スタートアップ／中小企業の詳細リスト 164
表131 データセンターGPU市場：主要スタートアップ／中小企業の競合ベンチマーク 165
10.6 競争シナリオとトレンド 166
10.6.1 データセンターGPU市場：製品発表、2019年1月～2022年8月 166
表132 データセンターGPU市場：製品発表、2019年1月～2023年9月 166
10.6.2 取引状況 173
表133 データセンターGPU市場：取引状況、2021年5月～2023年9月 173
10.6.3 その他 177
表134 データセンターGPU市場：その他、2022年6月～2023年7月 177

11 企業概要 179
11.1 はじめに 179
11.2 主要企業179
（事業概要、提供製品／ソリューション／サービス、最近の開発状況、MnMビュー）*
11.2.1 NVIDIA CORPORATION 179
表135 NVIDIA CORPORATION：会社概要 180
図47 NVIDIA CORPORATION：会社概要 180
表136 NVIDIA CORPORATION：提供製品／ソリューション／サービス 181
表137 NVIDIA CORPORATION：製品発売 183
表138 NVIDIA CORPORATION：取引 185
11.2.2 ADVANCED MICRO DEVICES, INC. 189
表139 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.：会社概要 190
図48 ADVANCED MICRO ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: 会社概要 190
表 140 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: 提供製品／ソリューション／サービス 191
表 141 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: 製品発売 192
表 142 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: 取引 194
表 143 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: その他 195
11.2.3 インテル コーポレーション 197
表 144 インテル コーポレーション: 会社概要 197
図 49 インテル コーポレーション: 会社概要 198
表 145 インテル コーポレーション:提供製品／ソリューション／サービス 198
表146 インテルコーポレーション：製品発売 199
表147 インテルコーポレーション：取引 200
表148 インテルコーポレーション：その他 202
11.2.4 マイクロン・テクノロジー 204
表149 マイクロン・テクノロジー：会社概要 204
図50 マイクロン・テクノロジー：会社概要 205
表150 マイクロン・テクノロジー：提供製品／ソリューション／サービス 206
表151 マイクロン・テクノロジー：製品発売 207
表152 MICRON TECHNOLOGY, INC.: 取引 208
11.2.5 IBM CORPORATION 212
表 153 IBM CORPORATION: 会社概要 212
図 51 IBM CORPORATION: 会社概要 213
表 154 IBM CORPORATION: 提供製品／ソリューション／サービス 213
表 155 IBM CORPORATION: 製品発売 214
表 156 IBM CORPORATION: 取引 214
11.2.6 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC. 218
表 157 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.: 会社概要 218
図 52 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.: 会社概要219

11.2.7 サムスン電子株式会社225
表 158 サムスン電子株式会社：会社概要 225
図 53 サムスン電子株式会社：会社概要 226
表 159 サムスン電子株式会社：提供製品／ソリューション／サービス 227
表 160 サムスン電子株式会社：製品発売 227
表 161 サムスン電子株式会社：取引 228
11.2.8 Google 230
表 162 Google：会社概要 230
図 54 Google：会社概要 231
表163 Google: 提供製品/ソリューション/サービス 232
表 164 Google: 製品リリース 232
表 165 Google: 取引 233
11.2.9 Microsoft 236
表 166 Microsoft: 会社概要 236
図 55 Microsoft: 会社概要 237
表 167 Microsoft: 提供製品/ソリューション/サービス 237
表 168 Microsoft: 製品リリース 238
表 169 Microsoft: 取引 238
11.2.10 イマジネーション・テクノロジーズ 240
表 170 イマジネーションイマジネーション・テクノロジーズ：企業概要 240
表 171 イマジネーション・テクノロジーズ：提供製品／ソリューション／サービス 240
表 172 イマジネーション・テクノロジーズ：製品発売 241
表 173 イマジネーション・テクノロジーズ：取引 242
表 174 イマジネーション・テクノロジーズ：その他 245
*非上場企業の場合、事業概要、提供製品／ソリューション／サービス、最近の開発状況、MnMビューに関する詳細は記載されていない可能性があります。
11.3 その他の企業 246
11.3.1 GRAPHCORE 246
11.3.2 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. 247
11.3.3 ARM LIMITED 248
11.3.4 ADVANTECH CO., LTD. 249
11.3.5 GIGABYTE TECHNOLOGY CO., LTD. 250
11.3.6 Apple Inc. 251
11.3.7 ZOTAC 252
12 付録 253
12.1 ディスカッションガイド 253
12.2 ナレッジストア：MARKETSANDMARKETS サブスクリプションポータル 256
12.3 カスタマイズオプション 258
12.4 関連レポート 258
12.5 著者詳細 259

1 INTRODUCTION 21
1.1 STUDY OBJECTIVES 21
1.2 MARKET DEFINITION 21
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 22
1.3 STUDY SCOPE 22
1.3.1 MARKETS COVERED 22
FIGURE 1 DATA CENTER GPU MARKET: SEGMENTATION 22
1.3.2 REGIONAL SCOPE 23
1.3.3 YEARS CONSIDERED 23
1.4 CURRENCY CONSIDERED 23
1.5 UNITS CONSIDERED 24
1.6 LIMITATIONS 24
1.7 STAKEHOLDERS 24
1.8 RECESSION ANALYSIS 25
FIGURE 2 GDP GROWTH PROJECTION TILL 2023 FOR MAJOR ECONOMIES 25
2 RESEARCH METHODOLOGY 27
2.1 RESEARCH DATA 27
FIGURE 3 DATA CENTER GPU MARKET: RESEARCH DESIGN 27
2.1.1 SECONDARY DATA 28
2.1.1.1 List of key secondary sources 28
2.1.1.2 Key data from secondary sources 29
2.1.2 PRIMARY DATA 29
2.1.2.1 Interviews with experts 29
2.1.2.2 Breakdown of primaries 30
2.1.3 SECONDARY AND PRIMARY RESEARCH 31
2.1.3.1 Key industry insights 31
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 32
FIGURE 4 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: REVENUE ESTIMATION OF MARKET PLAYERS 32
2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH 32
2.2.1.1 Approach to estimate market size using bottom-up analysis (demand side) 33
FIGURE 5 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: BOTTOM-UP APPROACH 33
2.2.2 TOP-DOWN APPROACH 33
2.2.2.1 Approach to estimate market share using top-down analysis (supply side) 34
FIGURE 6 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: TOP-DOWN APPROACH 34
2.3 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 35
FIGURE 7 DATA TRIANGULATION 35
2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS 36
2.5 RISK ASSESSMENT 36
2.5.1 PARAMETERS CONSIDERED TO ANALYZE RECESSION IMPACT ON DATA CENTER GPU MARKET 37
2.6 LIMITATIONS 37
3 EXECUTIVE SUMMARY 38
3.1 GROWTH RATE ASSUMPTIONS/FORECAST 38
FIGURE 8 DATA CENTER GPU MARKET, 2019–2028 39
FIGURE 9 TRAINING SEGMENT TO EXHIBIT HIGHER CAGR IN DATA CENTER GPU MARKET, BY FUNCTION, DURING FORECAST PERIOD 40
FIGURE 10 ON-PREMISES SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGER SHARE OF DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, DURING FORECAST PERIOD 40
FIGURE 11 CLOUD SERVICE PROVIDERS SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR IN DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, DURING FORECAST PERIOD 41
FIGURE 12 ASIA PACIFIC TO REGISTER HIGHEST CAGR IN DATA CENTER GPU MARKET DURING FORECAST PERIOD 42
4 PREMIUM INSIGHTS 43
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN DATA CENTER GPU MARKET 43
FIGURE 13 RISING DEMAND FOR DATA CENTER GPUS AMONG CLOUD SERVICE PROVIDERS TO DRIVE MARKET 43
4.2 DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE 43
FIGURE 14 CLOUD SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 43
4.3 ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER AND COUNTRY 44
FIGURE 15 CLOUD SERVICE PROVIDERS END-USER SEGMENT AND CHINA HELD LARGEST SHARES OF ASIA PACIFIC DATA CENTER GPU MARKET IN 2022 44
4.4 DATA CENTER GPU MARKET, BY FUNCTION 44
FIGURE 16 TRAINING SEGMENT TO COMMAND LARGER MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD 44
4.5 DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER 45
FIGURE 17 ENTERPRISES SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGER MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD 45
4.6 DATA CENTER GPU MARKET, BY COUNTRY 45
FIGURE 18 INDIA TO BE FASTEST-GROWING COUNTRY-LEVEL DATA CENTER GPU MARKET DURING FORECAST PERIOD 45
5 MARKET OVERVIEW 46
5.1 INTRODUCTION 46
5.2 MARKET DYNAMICS 46
FIGURE 19 DATA CENTER GPU MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 46
5.2.1 DRIVERS 47
FIGURE 20 ANALYSIS OF IMPACT OF DRIVERS ON DATA CENTER GPU MARKET 47
5.2.1.1 Rising focus on parallel computing in artificial intelligence (AI) data centers 47
5.2.1.2 Growing use of deep learning technology in big data analytics 48
5.2.1.3 Increasing data traffic and need for high computing power 48
5.2.1.4 Rising adoption of data center GPUs among enterprises 49
5.2.2 RESTRAINTS 49
FIGURE 21 ANALYSIS OF IMPACT OF RESTRAINTS ON DATA CENTER GPU MARKET 49
5.2.2.1 High costs associated with data center GPUs 50
5.2.3 OPPORTUNITIES 50
FIGURE 22 ANALYSIS OF IMPACT OF OPPORTUNITIES ON DATA CENTER GPU MARKET 50
5.2.3.1 Integration of AI-based solutions into defense systems 51
5.2.3.2 Increasing recognition of potential applications of GPUs in healthcare sector 51
5.2.3.3 Rising popularity of autonomous vehicles 52
5.2.4 CHALLENGES 53
FIGURE 23 ANALYSIS OF IMPACT OF CHALLENGES ON DATA CENTER GPU MARKET 53
5.2.4.1 Security concerns associated with data center GPUs 53
5.2.4.2 Issues related to interconnectivity 53
5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 54
FIGURE 24 DATA CENTER GPU MARKET: VALUE CHAIN ANALYSIS 54
5.4 ECOSYSTEM/MARKET MAP 55
FIGURE 25 DATA CENTER GPU MARKET: ECOSYSTEM ANALYSIS 55
TABLE 1 DATA CENTER GPU MARKET: ROLE OF PLAYERS IN ECOSYSTEM 56
5.5 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) ANALYSIS 57
TABLE 2 PRICING ANALYSIS OF DATA CENTER GPUS, 2022 57
5.5.1 AVERAGE SELLING PRICE OF DATA CENTER GPUS OFFERED BY KEY PLAYERS, BY FUNCTION 58
FIGURE 26 AVERAGE SELLING PRICE OF DATA CENTER GPUS OFFERED BY KEY PLAYERS, BY FUNCTION 58
TABLE 3 AVERAGE SELLING PRICE OF DATA CENTER GPUS OFFERED BY KEY PLAYERS, BY FUNCTION 58
5.5.2 AVERAGE SELLING PRICE TREND 58
FIGURE 27 AVERAGE SELLING PRICE OF DATA CENTER GPUS 58
5.6 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 59
FIGURE 28 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 59
5.7 TECHNOLOGY ANALYSIS 59
5.7.1 KEY TECHNOLOGIES 59
5.7.1.1 Cloud graphics processing unit (GPU) 59
5.7.1.2 GPU virtualization 60
5.7.2 ADJACENT TECHNOLOGIES 60
5.7.2.1 Artificial intelligence (AI) 60
5.7.2.2 Deep learning in big data analytics 60
5.7.2.3 Parallel computing in data centers 60
5.8 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 61
TABLE 4 DATA CENTER GPU MARKET: IMPACT OF PORTER’S FIVE FORCES 61
FIGURE 29 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 61
5.8.1 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 62
5.8.2 BARGAINING POWER OF BUYERS 62
5.8.3 THREAT OF NEW ENTRANTS 62
5.8.4 THREAT OF SUBSTITUTES 62
5.8.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 62
5.9 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 63
5.9.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 63
FIGURE 30 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS, BY END USER 63
TABLE 5 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS, BY END USER (%) 63
5.9.2 BUYING CRITERIA 64
FIGURE 31 KEY BUYING CRITERIA FOR END USERS 64
TABLE 6 KEY BUYING CRITERIA, BY END USER 64
5.10 CASE STUDY ANALYSIS 65
5.10.1 NVIDIA CORPORATION LAUNCHED WORLD'S FIRST GPU-ACCELERATED QUANTUM COMPUTING 65
5.10.2 IMAGINATION TECHNOLOGIES AND MOBICA PARTNERED TO CREATE VIRTUALIZED AUTOMOTIVE ENVIRONMENT 65
5.10.3 REALTEK LEVERAGED GPUS FROM IMAGINATION TECHNOLOGIES FOR USE IN DTV 66
5.10.4 INTEL CORPORATION PROVIDED GPUS FOR USE IN AURORA SUPERCOMPUTER 66
5.10.5 INTEGRATION OF NVIDIA GPUS INTO GOOGLE CLOUD OFFERINGS ACCELERATED GENERATIVE AI APPLICATIONS 67
5.11 TRADE DATA ANALYSIS 67
TABLE 7 IMPORT DATA FOR HS CODE 847330-COMPLIANT PRODUCTS, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD MILLION) 67
TABLE 8 EXPORT DATA FOR HS CODE 847330-COMPLIANT PRODUCTS, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD MILLION) 68
5.12 PATENT ANALYSIS 68
TABLE 9 LIST OF MAJOR PATENTS PERTAINING TO DATA CENTER GPU MARKET 68
TABLE 10 TOP 20 PATENT OWNERS IN DATA CENTER GPU MARKET IN LAST 10 YEARS 70
FIGURE 32 TOP 10 COMPANIES WITH HIGHEST NUMBER OF PATENT APPLICATIONS IN LAST 10 YEARS 71
FIGURE 33 NUMBER OF PATENTS GRANTED PER YEAR, 2013–2023 71
5.13 TARIFFS 72
TABLE 11 MFN TARIFF FOR HS CODE 847330 EXPORTED BY US 72
TABLE 12 MFN TARIFF FOR HS CODE 847330 EXPORTED BY CHINA 72
5.14 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2023–2024 73
TABLE 13 DATA CENTER GPU MARKET: DETAILED LIST OF CONFERENCES AND EVENTS 73
5.15 STANDARDS 73
5.15.1 NIST SPECIAL PUBLICATION (SP) 800-53 73
5.15.2 DISTRIBUTED MANAGEMENT TASK FORCE STANDARDS 74
5.15.3 CRITICAL INFRASTRUCTURE PROTECTION MANDATES, NERC (NORTH AMERICA) 74
5.15.4 THE NETWORK AND INFORMATION SYSTEMS REGULATIONS 2018 (UK) 74
5.15.5 TELECOMMUNICATION INFRASTRUCTURE STANDARD FOR DATA CENTERS 74
5.15.6 DISTRIBUTED MANAGEMENT TASK FORCE (DMTF) STANDARD 74
5.15.7 ELECTRONICS INDUSTRY ASSOCIATION (EIA) 74
5.15.8 TELECOMMUNICATIONS INDUSTRY ASSOCIATION (TIA) 74
5.15.9 DATA CENTER SITE INFRASTRUCTURE TIER STANDARD (UPTIME INSTITUTE) 75
5.15.10 STORAGE NETWORKING INDUSTRY ASSOCIATION (SNIA) AND CLOUD DATA MANAGEMENT INFERENCE (CDMI) 75
5.16 REGULATORY LANDSCAPE 75
5.16.1 NORTH AMERICA 75
5.16.1.1 Export–import regulations 75
5.16.2 EUROPE 76
5.16.2.1 Restriction of Hazardous Substances (ROHS) and Waste Electrical and Electronic Equipment (WEEE) Directives 76
5.16.2.2 Registration, Evaluation, Authorisation, and Restriction of Chemicals (REACH) 76
5.16.2.3 General Data Protection Regulation (GDPR) 77
TABLE 14 NORTH AMERICA: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 77
TABLE 15 EUROPE: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 78
TABLE 16 ASIA PACIFIC: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 79
TABLE 17 ROW: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 80
6 DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE 81
6.1 INTRODUCTION 82
FIGURE 34 CLOUD SEGMENT TO REGISTER HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD 82
TABLE 18 DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 82
TABLE 19 DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 82
TABLE 20 DATA CENTER GPU MARKET, 2019–2022 (THOUSAND UNITS) 83
TABLE 21 DATA CENTER GPU MARKET, 2023–2028 (THOUSAND UNITS) 83
6.2 CLOUD 83
6.2.1 INCREASING AWARENESS OF BENEFITS OF CLOUD-BASED SOLUTIONS TO DRIVE SEGMENTAL GROWTH 83
TABLE 22 CLOUD: DATA CENTER GPU MARKET, BY FUNCTION, 2019–2022 (USD MILLION) 85
TABLE 23 CLOUD: DATA CENTER GPU MARKET, BY FUNCTION, 2023–2028 (USD MILLION) 85
TABLE 24 CLOUD: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 85
TABLE 25 CLOUD: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 85
6.3 ON-PREMISES 86
6.3.1 RISING INVESTMENTS IN ON-PREMISES DEPLOYMENTS FOR NLP AND ML TOOLS TO DRIVE SEGMENTAL GROWTH 86
TABLE 26 ON-PREMISES: DATA CENTER GPU MARKET, BY FUNCTION, 2019–2022 (USD MILLION) 86
TABLE 27 ON-PREMISES: DATA CENTER GPU MARKET, BY FUNCTION, 2023–2028 (USD MILLION) 86
TABLE 28 ON-PREMISES: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 87
TABLE 29 ON-PREMISES: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 87
7 DATA CENTER GPU MARKET, BY FUNCTION 88
7.1 INTRODUCTION 89
FIGURE 35 TRAINING SEGMENT TO DOMINATE MARKET DURING FORECAST PERIOD 89
TABLE 30 DATA CENTER GPU MARKET, BY FUNCTION, 2019–2022 (USD MILLION) 89
TABLE 31 DATA CENTER GPU MARKET, BY FUNCTION, 2023–2028 (USD MILLION 90
7.2 TRAINING 90
7.2.1 NEED TO REDUCE TRAINING TIME FOR SMALL DATASETS TO ACCELERATE ADOPTION OF GPUS 90
TABLE 32 TRAINING: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 91
TABLE 33 TRAINING: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 91
7.3 INFERENCE 91
7.3.1 ABILITY TO PERFORM MULTIPLE COMPUTATIONS SIMULTANEOUSLY TO BOOST ADOPTION OF GPUS FOR INFERENCE APPLICATIONS 91
TABLE 34 INFERENCE: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 92
TABLE 35 INFERENCE: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 93
8 DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER 94
8.1 INTRODUCTION 95
FIGURE 36 ENTERPRISES SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD 95
TABLE 36 DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 95
TABLE 37 DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 95
8.2 CLOUD SERVICE PROVIDERS 96
8.2.1 RISING USE OF DATA CENTER GPUS FOR AI AND MACHINE LEARNING APPLICATIONS TO CONTRIBUTE TO MARKET GROWTH 96
TABLE 38 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 97
TABLE 39 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 97
TABLE 40 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 98
TABLE 41 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 98
TABLE 42 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 98
TABLE 43 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 99
TABLE 44 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 99
TABLE 45 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 99
TABLE 46 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET IN ROW, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 100
TABLE 47 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET IN ROW, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 100
8.3 ENTERPRISES 100
8.3.1 HEALTHCARE 100
8.3.1.1 Growing use of machine learning (ML) and deep learning (DL) models in medical field to propel market 100
8.3.2 BFSI 102
8.3.2.1 Increased use of GPUs by BFSI enterprises to design investment strategies to drive market 102
8.3.3 AUTOMOTIVE 103
8.3.3.1 Rising popularity of autonomous cars to fuel adoption of GPUs 103
8.3.4 RETAIL & E-COMMERCE 104
8.3.4.1 Rising need to handle massive amounts of retail and e-commerce data to accelerate adoption of GPUs 104
8.3.5 MEDIA & ENTERTAINMENT 105
8.3.5.1 Increasing use of AI for content creation and recommendation to drive market 105
8.3.6 OTHERS 106
TABLE 48 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 107
TABLE 49 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 107
TABLE 50 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 108
TABLE 51 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 108
TABLE 52 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 108
TABLE 53 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 109
TABLE 54 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 109
TABLE 55 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 109
TABLE 56 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 110
TABLE 57 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 110
TABLE 58 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET IN ROW, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 110
TABLE 59 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET IN ROW, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 111
8.4 GOVERNMENT ORGANIZATIONS 111
8.4.1 RISING ADOPTION OF AI BY GOVERNMENT ORGANIZATIONS TO TACKLE CYBERTERRORISM TO DRIVE MARKET 111
TABLE 60 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 112
TABLE 61 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 112
TABLE 62 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 113
TABLE 63 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 113
TABLE 64 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 113
TABLE 65 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 114
TABLE 66 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 114
TABLE 67 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 114
TABLE 68 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET IN ROW, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 115
TABLE 69 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET IN ROW, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 115
9 DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION 116
9.1 INTRODUCTION 117
FIGURE 37 DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION 117
FIGURE 38 ASIA PACIFIC TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 117
TABLE 70 DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 117
TABLE 71 DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 118
9.2 NORTH AMERICA 118
9.2.1 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT 119
FIGURE 39 NORTH AMERICA: DATA CENTER GPU MARKET SNAPSHOT 120
TABLE 72 NORTH AMERICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 120
TABLE 73 NORTH AMERICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 121
TABLE 74 NORTH AMERICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 121
TABLE 75 NORTH AMERICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 121
TABLE 76 NORTH AMERICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 121
TABLE 77 NORTH AMERICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 122
9.2.2 US 122
9.2.2.1 Large-scale deployment of modular and co-location facilities to drive market 122
TABLE 78 US: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 123
TABLE 79 US: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER 2023–2028 (USD MILLION) 124
9.2.3 CANADA 124
9.2.3.1 Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy to favor market growth 124
TABLE 80 CANADA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 126
TABLE 81 CANADA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 126
9.2.4 MEXICO 126
9.2.4.1 Rising investments in data center-related business opportunities to drive market 126
TABLE 82 MEXICO: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 127
TABLE 83 MEXICO: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 127
9.3 EUROPE 128
9.3.1 EUROPE: RECESSION IMPACT 128
FIGURE 40 EUROPE: DATA CENTER GPU MARKET SNAPSHOT 129
TABLE 84 EUROPE: DATA CENTER GPU MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 129
TABLE 85 EUROPE: DATA CENTER GPU MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 130
TABLE 86 EUROPE: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 130
TABLE 87 EUROPE: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 130
TABLE 88 EUROPE: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 130
TABLE 89 EUROPE: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 131
9.3.2 UK 131
9.3.2.1 Increasing demand for AI-based solutions to create opportunities for market players 131
TABLE 90 UK: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 132
TABLE 91 UK: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 132
9.3.3 GERMANY 132
9.3.3.1 Growing adoption of cloud computing and Industry 4.0 technologies to contribute to market growth 132
TABLE 92 GERMANY: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 133
TABLE 93 GERMANY: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 133
9.3.4 FRANCE 134
9.3.4.1 Rising investment by venture capitalists in startups to develop AI ecosystem to foster market growth 134
TABLE 94 FRANCE: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 134
TABLE 95 FRANCE: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 135
9.3.5 REST OF EUROPE 135
TABLE 96 REST OF EUROPE: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 136
TABLE 97 REST OF EUROPE: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 136
9.4 ASIA PACIFIC 136
9.4.1 ASIA PACIFIC: RECESSION IMPACT 137
FIGURE 41 ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET SNAPSHOT 138
TABLE 98 ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 138
TABLE 99 ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 139
TABLE 100 ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 139
TABLE 101 ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 139
TABLE 102 ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 139
TABLE 103 ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 140
9.4.2 CHINA 140
9.4.2.1 Increasing adoption of GPUs in manufacturing, automotive, and healthcare verticals to support market growth 140
TABLE 104 CHINA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 141
TABLE 105 CHINA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 141
9.4.3 JAPAN 142
9.4.3.1 Increasing use cases of AI across numerous applications to create conducive environment for market growth 142
TABLE 106 JAPAN: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 143
TABLE 107 JAPAN: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 143
9.4.4 INDIA 144
9.4.4.1 Increasing number of AI startups to accelerate market growth 144
TABLE 108 INDIA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 145
TABLE 109 INDIA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 145
9.4.5 SOUTH KOREA 145
9.4.5.1 Rising emphasis on enhancing AI infrastructure to boost adoption of GPUs 145
TABLE 110 SOUTH KOREA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 146
TABLE 111 SOUTH KOREA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 146
9.4.6 REST OF ASIA PACIFIC 146
TABLE 112 REST OF ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 147
TABLE 113 REST OF ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 147
9.5 ROW 147
9.5.1 ROW: RECESSION IMPACT 148
FIGURE 42 ROW: DATA CENTER GPU MARKET SNAPSHOT 149
TABLE 114 ROW: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 149
TABLE 115 ROW: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 150
TABLE 116 ROW: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 150
TABLE 117 ROW: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 150
TABLE 118 ROW: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 150
TABLE 119 ROW: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 151
9.5.2 SOUTH AMERICA 151
9.5.2.1 Expanding computing services market to create opportunities for market players 151
TABLE 120 SOUTH AMERICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 151
TABLE 121 SOUTH AMERICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 152
9.5.3 MIDDLE EAST & AFRICA 152
9.5.3.1 Rise in smart mobile data traffic to drive market 152
TABLE 122 MIDDLE EAST & AFRICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 153
TABLE 123 MIDDLE EAST & AFRICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 153
10 COMPETITIVE LANDSCAPE 154
10.1 INTRODUCTION 154
10.1.1 OVERVIEW OF KEY GROWTH STRATEGIES ADOPTED BY MAJOR COMPANIES 154
TABLE 124 OVERVIEW OF KEY GROWTH STRATEGIES ADOPTED BY MAJOR COMPANIES 154
10.2 DATA CENTER GPU MARKET: REVENUE ANALYSIS 156
FIGURE 43 THREE-YEAR REVENUE ANALYSIS OF TOP THREE PLAYERS IN DATA CENTER GPU MARKET 156
10.3 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 156
TABLE 125 DATA CENTER GPU MARKET: DEGREE OF COMPETITION 157
FIGURE 44 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 157
10.4 COMPANY EVALUATION MATRIX 158
10.4.1 STARS 158
10.4.2 EMERGING LEADERS 158
10.4.3 PERVASIVE PLAYERS 159
10.4.4 PARTICIPANTS 159
FIGURE 45 DATA CENTER GPU MARKET: COMPANY EVALUATION MATRIX, 2022 159
10.4.5 COMPANY FOOTPRINT 160
TABLE 126 OVERALL COMPANY FOOTPRINT 160
TABLE 127 FUNCTION: COMPANY FOOTPRINT 161
TABLE 128 END USER: COMPANY FOOTPRINT 161
TABLE 129 REGION: COMPANY FOOTPRINT 162
10.5 STARTUPS/SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (SMES) EVALUATION MATRIX 163
10.5.1 PROGRESSIVE COMPANIES 163
10.5.2 RESPONSIVE COMPANIES 163
10.5.3 DYNAMIC COMPANIES 163
10.5.4 STARTING BLOCKS 163
FIGURE 46 DATA CENTER GPU MARKET: STARTUPS/SMES EVALUATION MATRIX, 2022 164
10.5.5 COMPETITIVE BENCHMARKING 164
TABLE 130 STARTUPS/SMES MATRIX: DETAILED LIST OF KEY STARTUPS/SMES 164
TABLE 131 DATA CENTER GPU MARKET: COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY STARTUPS/SMES 165
10.6 COMPETITIVE SCENARIOS AND TRENDS 166
10.6.1 DATA CENTER GPU MARKET: PRODUCT LAUNCHES, JANUARY 2019–AUGUST 2022 166
TABLE 132 DATA CENTER GPU MARKET: PRODUCT LAUNCHES, JANUARY 2019–SEPTEMBER 2023 166
10.6.2 DEALS 173
TABLE 133 DATA CENTER GPU MARKET: DEALS, MAY 2021–SEPTEMBER 2023 173
10.6.3 OTHERS 177
TABLE 134 DATA CENTER GPU MARKET: OTHERS, JUNE 2022–JULY 2023 177
 
11 COMPANY PROFILES 179
11.1 INTRODUCTION 179
11.2 KEY PLAYERS 179
(Business Overview, Products/Solutions/Services offered, Recent Developments, MnM View)*
11.2.1 NVIDIA CORPORATION 179
TABLE 135 NVIDIA CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 180
FIGURE 47 NVIDIA CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT 180
TABLE 136 NVIDIA CORPORATION: PRODUCT/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 181
TABLE 137 NVIDIA CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES 183
TABLE 138 NVIDIA CORPORATION: DEALS 185
11.2.2 ADVANCED MICRO DEVICES, INC. 189
TABLE 139 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: COMPANY OVERVIEW 190
FIGURE 48 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: COMPANY SNAPSHOT 190
TABLE 140 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 191
TABLE 141 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: PRODUCT LAUNCHES 192
TABLE 142 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: DEALS 194
TABLE 143 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: OTHERS 195
11.2.3 INTEL CORPORATION 197
TABLE 144 INTEL CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 197
FIGURE 49 INTEL CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT 198
TABLE 145 INTEL CORPORATION: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 198
TABLE 146 INTEL CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES 199
TABLE 147 INTEL CORPORATION: DEALS 200
TABLE 148 INTEL CORPORATION: OTHERS 202
11.2.4 MICRON TECHNOLOGY, INC. 204
TABLE 149 MICRON TECHNOLOGY, INC.: COMPANY OVERVIEW 204
FIGURE 50 MICRON TECHNOLOGY, INC.: COMPANY SNAPSHOT 205
TABLE 150 MICRON TECHNOLOGY, INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 206
TABLE 151 MICRON TECHNOLOGY, INC.: PRODUCT LAUNCHES 207
TABLE 152 MICRON TECHNOLOGY, INC.: DEALS 208
11.2.5 IBM CORPORATION 212
TABLE 153 IBM CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 212
FIGURE 51 IBM CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT 213
TABLE 154 IBM CORPORATION: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 213
TABLE 155 IBM CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES 214
TABLE 156 IBM CORPORATION: DEALS 214
11.2.6 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC. 218
TABLE 157 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.: COMPANY OVERVIEW 218
FIGURE 52 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.: COMPANY SNAPSHOT 219
 
11.2.7 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. 225
TABLE 158 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: COMPANY OVERVIEW 225
FIGURE 53 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: COMPANY SNAPSHOT 226
TABLE 159 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 227
TABLE 160 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: PRODUCT LAUNCHES 227
TABLE 161 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: DEALS 228
11.2.8 GOOGLE 230
TABLE 162 GOOGLE: COMPANY OVERVIEW 230
FIGURE 54 GOOGLE: COMPANY SNAPSHOT 231
TABLE 163 GOOGLE: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 232
TABLE 164 GOOGLE: PRODUCT LAUNCHES 232
TABLE 165 GOOGLE: DEALS 233
11.2.9 MICROSOFT 236
TABLE 166 MICROSOFT: COMPANY OVERVIEW 236
FIGURE 55 MICROSOFT: COMPANY SNAPSHOT 237
TABLE 167 MICROSOFT: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 237
TABLE 168 MICROSOFT: PRODUCT LAUNCHES 238
TABLE 169 MICROSOFT: DEALS 238
11.2.10 IMAGINATION TECHNOLOGIES 240
TABLE 170 IMAGINATION TECHNOLOGIES: COMPANY OVERVIEW 240
TABLE 171 IMAGINATION TECHNOLOGIES: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 240
TABLE 172 IMAGINATION TECHNOLOGIES: PRODUCT LAUNCHES 241
TABLE 173 IMAGINATION TECHNOLOGIES: DEALS 242
TABLE 174 IMAGINATION TECHNOLOGIES: OTHERS 245
*Details on Business Overview, Products/Solutions/Services offered, Recent Developments, MnM View might not be captured in case of unlisted companies.
11.3 OTHER PLAYERS 246
11.3.1 GRAPHCORE 246
11.3.2 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. 247
11.3.3 ARM LIMITED 248
11.3.4 ADVANTECH CO., LTD. 249
11.3.5 GIGABYTE TECHNOLOGY CO., LTD. 250
11.3.6 APPLE INC. 251
11.3.7 ZOTAC 252
12 APPENDIX 253
12.1 DISCUSSION GUIDE 253
12.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 256
12.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 258
12.4 RELATED REPORTS 258
12.5 AUTHOR DETAILS 259
※参考情報

データセンターGPUは、データセンター内での計算作業を効率的に行うために設計されたグラフィックス処理装置です。これらのGPUは、特に並列処理能力が高く、大量のデータを迅速に処理することが求められる機械学習や深層学習、ビッグデータ解析、科学計算などに適しています。従来のCPUと比べて、GPUは数千個のコアを搭載しているため、高い処理能力を実現しています。
データセンターGPUの主要な種類としては、NVIDIAのA100やH100、AMDのMI100、IntelのXe-HPなどがあります。NVIDIAのGPUは、特にAI関連のワークロードに強みを持っており、Tensorコアを搭載することで、深層学習のトレーニングや推論を加速します。AMDの製品も、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）やマシンラーニングの分野で活用されており、CUDAのような並列処理技術をサポートしています。

データセンターGPUの用途は多岐にわたります。まず、人工知能（AI）や機械学習の分野では、データのトレーニング作業が必要不可欠です。GPUの並列計算性能を活かすことで、画像認識や自然言語処理、音声認識などを高速に行うことができます。また、科学技術計算やシミュレーション、気象予測、生物情報学などの高精度な計算を求められる分野でも、GPUの能力が活用されています。

さらに、データセンターGPUは、ビデオ処理や3Dレンダリング、仮想現実（VR）や拡張現実（AR）などのエンターテインメント分野でも重要な役割を果たします。これらのアプリケーションは大量のデータや計算を必要とし、GPUの性能を最大限に引き出すことでリアルタイムに処理することが可能になります。また、クラウドコンピューティングの普及に伴い、データセンターにおけるGPUの需要が高まり、多くの企業がGPUを搭載したサーバーを提供してコスト効率を追求しています。

関連技術としては、たとえばディープラーニングフレームワークのTensorFlowやPyTorchがあります。これらのフレームワークは、GPUを用いた高速な計算をサポートしており、大量のデータを処理するための統合的な環境を提供します。また、コンテナ技術やクラウドネイティブアーキテクチャも重要です。これによって、GPUを効率的に利用したデータセンターのインフラが実現され、用途に応じたリソースの柔軟な割り当てが可能になります。

さらに、データセンターGPUの導入には、冷却技術や電力管理技術も重要です。高性能なGPUは発熱量が大きいため、適切な冷却ソリューションを導入することが必要です。また、GPUの電力消費を効率的に管理するための技術も進化しており、これにより総合的なコスト削減が実現できます。

最後に、データセンターGPUは今後もますます進化し続けると期待されています。新たなアーキテクチャの登場や、AI技術の進化に伴い、データセンター内での計算がより効率的かつ高速に行われるようになるでしょう。これにより、様々な業界でのデータ処理や分析の能力が飛躍的に向上し、私たちの生活や産業に多大な影響を与えることが予想されます。


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★リサーチレポート[ 世界のデータセンターGPU市場（～2028年）：提供種類別（クラウド、オンプレミス）、機能別（トレーニング、推論）、エンドユーザー別（クラウドサービスプロバイダー、企業、政府）、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他地域）(Data Center GPU Market by Deployment Type (Cloud, On-premise), Function (Training, Inference), End User (Cloud Service Providers, Enterprises, Government) and Region ( North America, Europe, Asia Pacific, ROW) - Global Forecast to 2028)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。
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  • 世界の航空機用ギアボックス市場（～2028年）：種類別、部品別（ギア、ハウジング、ベアリング）、用途別（エンジン、機体）、プラットフォーム別（軍事、民間）、エンドユーザー別（OEM、アフターマーケット）、地域別（北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、その他地域）
  • 世界のリチウムイオン電池材料市場（～2028年）：電池用化学物質別（LFP、LCO、NMC、NCA、LMO）、材料別（正極、負極、電解質）、用途別（ポータブルデバイス、電気自動車、工業）、地域別（アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、その他地域）
  • 世界の空気分離装置市場（～2028年）：プロセス別（極低温、非極低温）、ガス別（窒素、酸素、アルゴン）、産業別（鉄鋼、石油＆ガス、化学、医療）、地域別（北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、その他地域）
  • 世界のBIM（ビルディングインフォメーションモデリング）市場（～2028年）：製品別（ソフトウェア、サービス）、展開別（クラウド、オンプレミス）、プロジェクトライフサイクル別（建設前）、用途別（ビル、工業）、エンドユーザー別（AECプロフェッショナル）、地域別

    • ◆H&Iグローバルリサーチのお客様（例）◆