目次

第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. 適用範囲
1.1.2. 地域範囲
1.1.3. 推計と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場見通し
2.2. セグメント見通し
2.2.1.アプリケーションの展望
2.2.2. 地域別展望
2.3. 競合分析
第3章 自動運転車市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の展望
3.2. 業界バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場制約要因分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. 自動運転車市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターズモデル
3.4.1.1. サプライヤーの力
3.4.1.2. バイヤーの力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競合関係
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2.技術的展望
3.4.2.3. 経済的展望
第4章 自動運転車市場：アプリケーション予測とトレンド分析
4.1. 自動運転車市場：主なポイント
4.2. 自動運転車市場：2022年および2030年の動向と市場シェア分析
4.3. 運輸
4.3.1. 運輸市場の予測と予測、2021年から2030年（千台）
4.3.1.1 産業用
4.3.1.1.1 産業市場の予測と予測、2021年から2030年（千台）
4.3.1.2 商業用
4.3.1.2.1 商業市場の予測と予測、2021年から2030年（千台）
4.4. 防衛
4.4.1.防衛市場の推定と予測、2021～2030年（千台）
第5章 自動運転車市場：地域別推定とトレンド分析
5.1. 地域別展望
5.2. 地域別自動運転車市場：主なポイント
5.3. 北米
5.3.1. 市場推定と予測、2021～2030年（数量、千台）
5.3.2. 米国
5.3.2.1. 市場推定と予測、2021～2030年（数量、千台）
5.3.3. カナダ
5.3.3.1. 市場推定と予測、2021～2030年（数量、千台）
5.4. 欧州
5.4.1. 英国
5.4.1.1.市場推定と予測、2021～2030年（数量、千台）
5.4.2. ドイツ
5.4.2.1. 市場推定と予測、2021～2030年（数量、千台）
5.4.3. フランス
5.4.3.1. 市場推定と予測、2021～2030年（数量、千台）
5.5. アジア太平洋地域
5.5.1. 日本
5.5.1.1. 市場推定と予測、2021～2030年（数量、千台）
5.5.2. 中国
5.5.2.1. 市場推定と予測、2021～2030年（数量、千台）
5.5.3. インド
5.5.3.1.市場推定と予測、2021～2030年（数量、千台）
5.5.4. オーストラリア
5.5.4.1. 市場推定と予測、2021～2030年（数量、千台）
5.5.5. 韓国
5.5.5.1. 市場推定と予測、2021～2030年（数量、千台）
5.6. 中南米
5.6.1. ブラジル
5.6.1.1. 市場推定と予測、2021～2030年（数量、千台）
5.6.2. メキシコ
5.6.2.1. 市場推定と予測、2021～2030年（数量、千台）
5.7. 中東およびアフリカ（MEA）
5.7.1.サウジアラビア
5.7.1.1. 市場推定と予測、2021年から2030年（販売台数、千台）
5.7.2. 南アフリカ
5.7.2.1. 市場推定と予測、2021年から2030年（販売台数、千台）
5.7.3. アラブ首長国連邦
5.7.3.1. 市場推定と予測、2021年から2030年（販売台数、千台）
第6章 競争環境
6.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
6.2. 市場参加者の分類
6.2.1. AUDI AG
6.2.1.1. 会社概要
6.2.1.2. 財務実績
6.2.1.3. 製品ベンチマーク
6.2.1.4.戦略的取り組み
6.2.2. メルセデス・ベンツ・グループAG
6.2.2.1. 会社概要
6.2.2.2. 財務実績
6.2.2.3. 製品ベンチマーク
6.2.2.4. 戦略的取り組み
6.2.3. BMW AG
6.2.3.1. 会社概要
6.2.3.2. 財務実績
6.2.3.3. 製品ベンチマーク
6.2.3.4. 戦略的取り組み
6.2.4. Google LLC
6.2.4.1. 会社概要
6.2.4.2. 財務実績
6.2.4.3. 製品ベンチマーク
6.2.4.4. 戦略的取り組み
6.2.5. フォード・モーター・カンパニー
6.2.5.1. 会社概要
6.2.5.2.財務実績
6.2.5.3. 製品ベンチマーク
6.2.5.4. 戦略的取り組み
6.2.6. ゼネラルモーターズ
6.2.6.1. 会社概要
6.2.6.2. 財務実績
6.2.6.3. 製品ベンチマーク
6.2.6.4. 戦略的取り組み
6.2.7. 本田技研工業株式会社
6.2.7.1. 会社概要
6.2.7.2. 財務実績
6.2.7.3. 製品ベンチマーク
6.2.7.4. 戦略的取り組み
6.2.8. テスラ
6.2.8.1. 会社概要
6.2.8.2. 財務実績
6.2.8.3. 製品ベンチマーク
6.2.8.4. 戦略的取り組み
6.2.9.トヨタ自動車株式会社
6.2.9.1. 会社概要
6.2.9.2. 財務実績
6.2.9.3. 製品ベンチマーク
6.2.9.4. 戦略的取り組み
6.2.10. 日産自動車株式会社
6.2.10.1. 会社概要
6.2.10.2. 財務実績
6.2.10.3. 製品ベンチマーク
6.2.10.4. 戦略的取り組み
6.2.11. Uber Technologies Inc.
6.2.11.1. 会社概要
6.2.11.2. 財務実績
6.2.11.3. 製品ベンチマーク
6.2.11.4. 戦略的取り組み
6.2.12. ボルボ・カー・コーポレーション
6.2.12.1. 会社概要
6.2.12.2.財務実績
6.2.12.3. 製品ベンチマーク
6.2.12.4. 戦略的取り組み
6.2.13. フォルクスワーゲングループ
6.2.13.1. 会社概要
6.2.13.2. 財務実績
6.2.13.3. 製品ベンチマーク
6.2.13.4. 戦略的取り組み

able of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Application
1.1.2. Regional scope
1.1.3. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Application outlook
2.2.2. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Autonomous Vehicles Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.3.3. Market Opportunity Analysis
3.4. Autonomous Vehicles Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic Landscape
Chapter 4. Autonomous Vehicles Market: Application Estimates & Trend Analysis
4.1. Autonomous Vehicles Market: Key Takeaways
4.2. Autonomous Vehicles Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Transportation
4.3.1. Transportation market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Thousand Units)
4.3.1.1 Industrial
4.3.1.1.1 Industrial market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Thousand Units)
4.3.1.2 Commercial
4.3.1.2.1 Commercial market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Thousand Units)
4.4. Defense
4.4.1. Defense market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Thousand Units)
Chapter 5. Autonomous Vehicles Market: Regional Estimates & Trend Analysis
5.1. Regional Outlook
5.2. Autonomous Vehicles Market by Region: Key Takeaway
5.3. North America
5.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.3.2. U.S.
5.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.3.3. Canada
5.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.4. Europe
5.4.1. UK
5.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.4.2. Germany
5.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.4.3. France
5.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.5. Asia Pacific
5.5.1. Japan
5.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.5.2. China
5.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.5.3. India
5.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.5.4. Australia
5.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.5.5. South Korea
5.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.6. Latin America
5.6.1. Brazil
5.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.6.2. Mexico
5.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.7. MEA
5.7.1. Saudi Arabia
5.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.7.2. South Africa
5.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.7.3. UAE
5.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
Chapter 6. Competitive Landscape
6.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
6.2. Market Participant Categorization
6.2.1. AUDI AG
6.2.1.1. Company overview
6.2.1.2. Financial performance
6.2.1.3. Product benchmarking
6.2.1.4. Strategic initiatives
6.2.2. Mercedes-Benz Group AG
6.2.2.1. Company overview
6.2.2.2. Financial performance
6.2.2.3. Product benchmarking
6.2.2.4. Strategic initiatives
6.2.3. BMW AG
6.2.3.1. Company overview
6.2.3.2. Financial performance
6.2.3.3. Product benchmarking
6.2.3.4. Strategic initiatives
6.2.4. Google LLC
6.2.4.1. Company overview
6.2.4.2. Financial performance
6.2.4.3. Product benchmarking
6.2.4.4. Strategic initiatives
6.2.5. Ford Motor Company
6.2.5.1. Company overview
6.2.5.2. Financial performance
6.2.5.3. Product benchmarking
6.2.5.4. Strategic initiatives
6.2.6. General Motors
6.2.6.1. Company overview
6.2.6.2. Financial performance
6.2.6.3. Product benchmarking
6.2.6.4. Strategic initiatives
6.2.7. Honda Motor Co., Ltd.
6.2.7.1. Company overview
6.2.7.2. Financial performance
6.2.7.3. Product benchmarking
6.2.7.4. Strategic initiatives
6.2.8. Tesla
6.2.8.1. Company overview
6.2.8.2. Financial performance
6.2.8.3. Product benchmarking
6.2.8.4. Strategic initiatives
6.2.9. TOYOTA MOTOR CORPORATION
6.2.9.1. Company overview
6.2.9.2. Financial performance
6.2.9.3. Product benchmarking
6.2.9.4. Strategic initiatives
6.2.10. Nissan Motor Co., Ltd.
6.2.10.1. Company overview
6.2.10.2. Financial performance
6.2.10.3. Product benchmarking
6.2.10.4. Strategic initiatives
6.2.11. Uber Technologies Inc.
6.2.11.1. Company overview
6.2.11.2. Financial performance
6.2.11.3. Product benchmarking
6.2.11.4. Strategic initiatives
6.2.12. Volvo Car Corporation
6.2.12.1. Company overview
6.2.12.2. Financial performance
6.2.12.3. Product benchmarking
6.2.12.4. Strategic initiatives
6.2.13. Volkswagen Group
6.2.13.1. Company overview
6.2.13.2. Financial performance
6.2.13.3. Product benchmarking
6.2.13.4. Strategic initiatives

※参考情報 自律走行車とは、運転者を必要とせずに自ら判断し、移動することができる車両のことです。これらの車両は、特定の技術やアルゴリズムを使用して、周囲の環境を認識し、走行経路を計画し、人や物と安全に相互作用しながら目的地に到達します。自律走行車は、自動運転技術の進歩により実現されており、その安全性と効率性は多くの研究者や企業の注目を集めています。 自律走行車の概念は、運転手の手を借りずに自立した運転が可能な車両を指します。これには、様々なセンサー技術、人工知能（AI）、機械学習アルゴリズムなどが組み合わさって使用されます。具体的には、カメラ、ライダー、レーダーなどのセンサーを用いて周囲の状況を把握し、その情報を基に車両の制御を行います。 自律走行車には、主に5段階のレベルがあります。レベル1は運転支援機能がある状態で、運転者が常に運転を行う必要があります。レベル2では、運転者が手を離しても一定の範囲内で車両が自動制御を行います。レベル3になると、特定の条件下で車両が自律して運転できますが、運転者が必要に応じて介入する必要があります。レベル4では、特定の地域や環境において完全自動運転が可能ですが、その範囲を超えると運転者の介入が求められます。最も進んだレベル5においては、全ての環境条件下で完全に自律的に運転できる状態を指します。 自律走行車の用途は多岐にわたります。まず交通効率の向上が期待されており、渋滞を軽減する効果が見込まれます。また、高齢者や障害者など移動が制約されている人々にとって、移動手段を提供する手助けとなります。さらに、物流業界でも自律走行車を活用することで、配送の効率を高めることができます。例えば、倉庫からの自動搬送やラストマイル配送において、自律走行技術が利用されています。 自律走行車に関連する技術は、非常に幅広いものがあります。基本的な構成要素としては、センサー、通信技術、データ処理技術が挙げられます。センサーは、車両周辺の視覚情報や障害物の位置を把握するのに役立ちます。通信技術には、車同士の相互通信（V2V）やインフラとの通信（V2I）があり、これにより交通信号や道路状況などの情報をリアルタイムで取得できます。また、人工知能や機械学習は、得られたデータを分析し、安全な運転を実現するための判断を下すために不可欠な要素です。 さらに、自律走行車の開発にはコンピュータービジョン技術も重要です。この技術は、カメラが捉えた映像を解析し、人や物体を認識するのに使われます。これにより、障害物を回避するための判断を行ったり、正確な位置情報を取得したりすることが可能です。 法律や倫理の面でも、自律走行車の影響は大きいです。自律走行車の導入にあたり、交通ルールの整備や事故発生時の責任の所在に関する検討も進められています。また、安全性の確保に対する社会的な信頼も重要です。そのため、テスト走行の実施とその結果を公開することが期待されています。 自律走行車は、今後の交通システムに革命をもたらす可能性があり、持続可能な未来に向けた重要なステップとも見なされています。しかしながら、技術的な課題や法的な問題、社会的な受け入れなど、克服しなければならない多くの壁が存在します。それでも多くの専門家は、自律走行車が未来の交通手段として定着することを期待しています。

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