目次
第1章 方法論と調査範囲
1.1. 市場セグメンテーションと調査範囲
1.2. 市場定義
1.2.1. 情報分析
1.2.2. 市場形成とデータの可視化
1.2.3. データの検証と公開
1.3. 調査の前提
1.4. 情報調達
1.4.1. 一次調査
1.5. 情報またはデータ分析
1.6. 市場形成と検証
1.7. 市場モデル
1.8. 世界市場:CAGRの計算
1.9. 目的
1.9.1. 目的1
1.9.2. 目的2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場スナップショット
2.2. セグメントスナップショット
2.3.競争環境スナップショット
第3章 市場変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の見通し
3.1.1. 親市場の見通し
3.1.2. 関連/補助市場の見通し
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場牽引要因分析
3.2.1.1. ゲノム研究の進歩
3.2.1.2. 政府資金と研究イニシアチブの増加
3.2.2. 市場抑制要因分析
3.2.2.1. 機器および消耗品のコスト
3.3. 業界分析ツール
3.3.1. ポーターの5つの力分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19の影響分析
第4章 製品ビジネス分析
4.1. 光学ゲノムマッピング市場:製品動向分析
4.2. 機器
4.2.1.機器市場、2018年~2030年(百万米ドル)
4.3. 消耗品および試薬
4.3.1. 消耗品および試薬市場、2018年~2030年(百万米ドル)
4.4. ソフトウェア
4.4.1. ソフトウェア市場、2018年~2030年(百万米ドル)
4.5. サービス
4.5.1. サービス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章 アプリケーションビジネス分析
5.1. 光ゲノムマッピング市場:アプリケーション動向分析
5.2. 構造変異検出
5.2.1. 構造変異検出市場、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3. ゲノムアセンブリ
5.3.1.ゲノムアセンブリ市場、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4. 微生物株タイピング
5.4.1. 微生物株タイピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5. その他
5.5.1. その他市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第6章 エンドユーザービジネス分析
6.1. 光学ゲノムマッピング市場:エンドユーザー動向分析
6.2. バイオテクノロジー・製薬企業
6.2.1. バイオテクノロジー・製薬企業市場、2018年~2030年(百万米ドル)
6.3. 臨床検査室
6.3.1. 臨床検査室市場、2018年~2030年(百万米ドル)
6.4. 学術研究機関
6.4.1.学術研究機関市場、2018年~2030年(百万米ドル)
6.5. その他
6.5.1. その他市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第7章 地域別ビジネス分析
7.1. 光ゲノムマッピング市場シェア(地域別)、2022年および2030年
7.2. 北米
7.2.1. 北米光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.2.2. 米国
7.2.2.1. 主要国の動向
7.2.2.2. 競争シナリオ
7.2.2.3. 規制枠組み
7.2.2.4. 米国光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.2.3.カナダ
7.2.3.1. 主要国動向
7.2.3.2. 競争シナリオ
7.2.3.3. 規制枠組み
7.2.3.4. カナダ光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. ヨーロッパ光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3.2. 英国
7.3.2.1. 主要国動向
7.3.2.2. 競争シナリオ
7.3.2.3. 規制枠組み
7.3.2.4. 英国光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3.3. ドイツ
7.3.3.1. 主要国動向
7.3.3.2.競争シナリオ
7.3.3.3. 規制の枠組み
7.3.3.4. ドイツの光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3.4. フランス
7.3.4.1. 主要国の動向
7.3.4.2. 競争シナリオ
7.3.4.3. 規制の枠組み
7.3.4.4. フランスの光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3.5. イタリア
7.3.5.1. 主要国の動向
7.3.5.2. 競争シナリオ
7.3.5.3. 規制の枠組み
7.3.5.4. イタリアの光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3.6.スペイン
7.3.6.1. 主要国動向
7.3.6.2. 競争シナリオ
7.3.6.3. 規制枠組み
7.3.6.4. スペイン光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. アジア太平洋地域光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4.2. 日本
7.4.2.1. 主要国動向
7.4.2.2. 競争シナリオ
7.4.2.3. 規制枠組み
7.4.2.4. 日本光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4.3. 中国
7.4.3.1. 主要国動向
7.4.3.2.競争シナリオ
7.4.3.3. 規制の枠組み
7.4.3.4. 中国の光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4.4. インド
7.4.4.1. 主要国の動向
7.4.4.2. 競争シナリオ
7.4.4.3. 規制の枠組み
7.4.4.4. インドの光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4.5. オーストラリア
7.4.5.1. 主要国の動向
7.4.5.2. 競争シナリオ
7.4.5.3. 規制の枠組み
7.4.5.4. オーストラリアの光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4.6.シンガポール
7.4.6.1. 主要国動向
7.4.6.2. 競争シナリオ
7.4.6.3. 規制枠組み
7.4.6.4. シンガポール光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4.7. 韓国
7.4.7.1. 主要国動向
7.4.7.2. 競争シナリオ
7.4.7.3. 規制枠組み
7.4.7.4. 韓国光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5. その他の国
7.5.1. その他の国光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.2. ブラジル
7.5.2.1.主要国動向
7.5.2.2. 競争シナリオ
7.5.2.3. 規制枠組み
7.5.2.4. ブラジル光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.3. メキシコ
7.5.3.1. 主要国動向
7.5.3.2. 競争シナリオ
7.5.3.3. 規制枠組み
7.5.3.4. メキシコ光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.4. 南アフリカ
7.5.4.1. 主要国動向
7.5.4.2. 競争シナリオ
7.5.4.3. 規制枠組み
7.5.4.4.南アフリカの光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第8章 競争環境
8.1. 企業分類
8.2. 戦略マッピング
8.3. 2022年における企業市場ポジション分析
8.4. 企業プロファイル
8.4.1. Bionano Genomics
8.4.1.1. 概要
8.4.1.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.1.3. 製品ベンチマーク
8.4.1.4. 戦略的取り組み
8.4.2. Nucleome Informatics Private Limited
8.4.2.1. 概要
8.4.2.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.2.3.製品ベンチマーク
8.4.2.4. 戦略的取り組み
8.4.3. Praxis Genomics, LLC
8.4.3.1. 概要
8.4.3.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.3.3. 製品ベンチマーク
8.4.3.4. 戦略的取り組み
8.4.4. SourceBio International Limited (Source BioScience)
8.4.4.1. 概要
8.4.4.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.4.3. 製品ベンチマーク
8.4.4.4. 戦略的取り組み
8.4.5. MedGenome
8.4.5.1. 概要
8.4.5.2.財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.5.3. 製品ベンチマーク
8.4.5.4. 戦略的取り組み
8.4.6. INRAE(フランス植物ゲノムリソースセンター(CNRGV))
8.4.6.1. 概要
8.4.6.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.6.3. 製品ベンチマーク
8.4.6.4. 戦略的取り組み
8.4.7. PerkinElmer(PerkinElmer Genomics)
8.4.7.1. 概要
8.4.7.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.7.3. 製品ベンチマーク
8.4.7.4.戦略的取り組み
8.4.8. Genohub Inc.
8.4.8.1. 概要
8.4.8.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.8.3. 製品ベンチマーク
8.4.8.4. 戦略的取り組み
8.4.9. Hofkens Lab
8.4.9.1. 概要
8.4.9.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.9.3. 製品ベンチマーク
8.4.9.4. 戦略的取り組み
8.4.10. Cerba
8.4.10.1. 概要
8.4.10.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.10.3.製品ベンチマーク
8.4.10.4. 戦略的取り組み
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definitions
1.2.1. Information Analysis
1.2.2. Market Formulation & Data Visualization
1.2.3. Data Validation & Publishing
1.3. Research Assumptions
1.4. Information Procurement
1.4.1. Primary Research
1.5. Information or Data Analysis
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Market Model
1.8. Global Market: CAGR Calculation
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Advancements in genomic research
3.2.1.2. Rising government funding and research initiatives
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Cost of equipment and consumables
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Product Business Analysis
4.1. Optical Genome Mapping Market: Product Movement Analysis
4.2. Instruments
4.2.1. Instruments Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Consumables and Reagents
4.3.1. Consumables and Reagents Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Software
4.4.1. Software Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5. Services
4.5.1. Services Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Application Business Analysis
5.1. Optical Genome Mapping Market: Application Movement Analysis
5.2. Structural Variant Detection
5.2.1. Structural Variant Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Genome Assembly
5.3.1. Genome Assembly Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Microbial Strain Typing
5.4.1. Microbial Strain Typing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Others
5.5.1. Others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. End-user Business Analysis
6.1. Optical Genome Mapping Market: End-user Movement Analysis
6.2. Biotechnology and Pharmaceutical Companies
6.2.1. Biotechnology and Pharmaceutical Companies Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. Clinical Laboratories
6.3.1. Clinical Laboratories Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Academic research institutes
6.4.1. Academic research institutes Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Others
6.5.1. Others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Regional Business Analysis
7.1. Optical Genome Mapping Market Share By Region, 2022 & 2030
7.2. North America
7.2.1. North America Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.2. U.S.
7.2.2.1. Key Country Dynamics
7.2.2.2. Competitive Scenario
7.2.2.3. Regulatory Framework
7.2.2.4. U.S. Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.3. Canada
7.2.3.1. Key Country Dynamics
7.2.3.2. Competitive Scenario
7.2.3.3. Regulatory Framework
7.2.3.4. Canada Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Europe
7.3.1. Europe Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.2. UK
7.3.2.1. Key Country Dynamics
7.3.2.2. Competitive Scenario
7.3.2.3. Regulatory Framework
7.3.2.4. UK Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.3. Germany
7.3.3.1. Key Country Dynamics
7.3.3.2. Competitive Scenario
7.3.3.3. Regulatory Framework
7.3.3.4. Germany Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.4. France
7.3.4.1. Key Country Dynamics
7.3.4.2. Competitive Scenario
7.3.4.3. Regulatory Framework
7.3.4.4. France Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.5. Italy
7.3.5.1. Key Country Dynamics
7.3.5.2. Competitive Scenario
7.3.5.3. Regulatory Framework
7.3.5.4. Italy Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.6. Spain
7.3.6.1. Key Country Dynamics
7.3.6.2. Competitive Scenario
7.3.6.3. Regulatory Framework
7.3.6.4. Spain Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Asia Pacific
7.4.1. Asia Pacific Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.2. Japan
7.4.2.1. Key Country Dynamics
7.4.2.2. Competitive Scenario
7.4.2.3. Regulatory Framework
7.4.2.4. Japan Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.3. China
7.4.3.1. Key Country Dynamics
7.4.3.2. Competitive Scenario
7.4.3.3. Regulatory Framework
7.4.3.4. China Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.4. India
7.4.4.1. Key Country Dynamics
7.4.4.2. Competitive Scenario
7.4.4.3. Regulatory Framework
7.4.4.4. India Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.5. Australia
7.4.5.1. Key Country Dynamics
7.4.5.2. Competitive Scenario
7.4.5.3. Regulatory Framework
7.4.5.4. Australia Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.6. Singapore
7.4.6.1. Key Country Dynamics
7.4.6.2. Competitive Scenario
7.4.6.3. Regulatory Framework
7.4.6.4. Singapore Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.7. South Korea
7.4.7.1. Key Country Dynamics
7.4.7.2. Competitive Scenario
7.4.7.3. Regulatory Framework
7.4.7.4. South Korea Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Rest of the World
7.5.1. Rest of the World Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.2. Brazil
7.5.2.1. Key Country Dynamics
7.5.2.2. Competitive Scenario
7.5.2.3. Regulatory Framework
7.5.2.4. Brazil Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.3. Mexico
7.5.3.1. Key Country Dynamics
7.5.3.2. Competitive Scenario
7.5.3.3. Regulatory Framework
7.5.3.4. Mexico Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.4. South Africa
7.5.4.1. Key Country Dynamics
7.5.4.2. Competitive Scenario
7.5.4.3. Regulatory Framework
7.5.4.4. South Africa Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company Categorization
8.2. Strategy Mapping
8.3. Company Market Position Analysis, 2022
8.4. Company Profiles
8.4.1. Bionano Genomics
8.4.1.1. Overview
8.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.1.3. Product Benchmarking
8.4.1.4. Strategic Initiatives
8.4.2. Nucleome Informatics Private Limited
8.4.2.1. Overview
8.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.2.3. Product Benchmarking
8.4.2.4. Strategic Initiatives
8.4.3. Praxis Genomics, LLC
8.4.3.1. Overview
8.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.3.3. Product Benchmarking
8.4.3.4. Strategic Initiatives
8.4.4. SourceBio International Limited (Source BioScience)
8.4.4.1. Overview
8.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.4.3. Product Benchmarking
8.4.4.4. Strategic Initiatives
8.4.5. MedGenome
8.4.5.1. Overview
8.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.5.3. Product Benchmarking
8.4.5.4. Strategic Initiatives
8.4.6. INRAE (French Plant Genomic Resources Center (CNRGV))
8.4.6.1. Overview
8.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.6.3. Product Benchmarking
8.4.6.4. Strategic Initiatives
8.4.7. PerkinElmer (PerkinElmer Genomics)
8.4.7.1. Overview
8.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.7.3. Product Benchmarking
8.4.7.4. Strategic Initiatives
8.4.8. Genohub Inc.
8.4.8.1. Overview
8.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.8.3. Product Benchmarking
8.4.8.4. Strategic Initiatives
8.4.9. Hofkens Lab
8.4.9.1. Overview
8.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.9.3. Product Benchmarking
8.4.9.4. Strategic Initiatives
8.4.10. Cerba
8.4.10.1. Overview
8.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.10.3. Product Benchmarking
8.4.10.4. Strategic Initiatives
| ※参考情報 光学式ゲノムマッピング(OGM)は、DNA分子の構造と配列を視覚的に解析する革新的な技術です。この手法は、従来のDNA解析手法とは異なり、高分子の分子を直接観察することで、ゲノムの全体像を把握することを目的としています。OGMでは、蛍光標識されているDNA断片を使い、DNAの長さ、構造の変異、挿入や欠失などの情報を得ることができます。また、通常のゲノムシーケンシングでは検出が難しい大規模な構造変異も明らかにすることができるため、特に医療や農業の分野で非常に有用です。 光学式ゲノムマッピングの基本的な概念は、DNAを物理的に伸ばし、それを光学顕微鏡で観察することにあります。このプロセスでは、DNA分子がひも状に伸び、特定の蛍光マーカーによって目印が付けられます。その後、顕微鏡で観察し、目印の位置関係からDNAの構造的情報を抽出します。この技術の大きな利点は、高速で大規模なデータを得ることができる点です。 OGMにはいくつかの種類がありますが、一般的には、線状DNAのフラグメントを用いる手法が多く用いられています。また、特定のマーカーを使用しているため、二次元マップに基づき、より正確に配列を特定することが可能です。さらに、植物や動物のゲノム解析に使用される多様なプラットフォームが揃っており、研究者はニーズに応じて選択することができます。 OGMの主な用途の一つは、医療分野です。特に、がん研究においては、個々の患者のがん細胞の遺伝的特性を詳しく分析し、治療法の選択に役立てることが期待されています。また、染色体異常や遺伝病の原因となる複雑な変異の特定にも応用されており、診断精度の向上に寄与しています。 農業分野においても、OGMは種の改良や育種に利用されています。特に、作物の耐病性や耐環境ストレス性を強化するための遺伝的研究において、より高精度な情報を提供することができます。これにより、より健全で持続可能な農業生産が可能となるのです。 関連技術としては、次世代シーケンシング(NGS)やCRISPR技術が挙げられます。NGSは、大規模なDNA情報を迅速に読み取る能力を持ちますが、OGMは構造的変異に焦点を当てています。CRISPR技術は、遺伝子編集を可能にし、OGMと組み合わせることで特定の遺伝子をターゲットにした新たなアプローチが期待されています。 OGM技術の進展により、ゲノム解析の分野はますます発展しています。この技術は、正確なデータを提供することにより、生命科学の研究を促進し、さまざまな病気の理解を深める手助けをしています。今後もOGMの応用範囲は広がり続けると考えられ、医療や農業など、さまざまな分野での重要なツールとしての役割を果たすでしょう。光学式ゲノムマッピングは、今後の研究や実用化において、ますます重要な技術となると期待されています。 |
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