目次
第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.2. 市場定義
1.2.1. タイプセグメント
1.2.2. 最終用途セグメント
1.3. 地域範囲
1.4. 推計と予測タイムライン
1.5. 目的
1.5.1. 目的1
1.5.2. 目的2
1.5.3. 目的3
1.6. 調査方法
1.7. 情報調達
1.7.1. 購入したデータベース
1.7.2. GVR社内データベース
1.7.3. 二次資料
1.7.4. 一次調査
1.8. 情報またはデータ分析
1.8.1. データ分析モデル
1.9.市場の定式化と検証
1.10. モデルの詳細
1.10.1. コモディティフロー分析
1.11. 二次資料一覧
1.12. 略語一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の概観
2.2. 種類と最終用途の概観
2.3. 競合状況の概観
第3章 市場変数、動向、および範囲
3.1. 市場系統の見通し
3.1.1. 親市場の見通し
3.1.2. 関連／補助市場の見通し
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.1.1. がん罹患率の増加
3.2.1.2. MCED開発のための広範な研究開発
3.2.1.3. がんを早期に検出できる診断オプションの開発の必要性
3.2.2.市場制約分析
3.2.2.1. 規制当局の承認取得に必要な安全性および有効性データの収集
3.2.3. 課題分析
3.2.4. 機会分析
3.3. 要因別SWOT分析
3.4. 業界分析 – ポーターズモデル
第4章 タイプ別事業分析
4.1. アジア太平洋地域における多発がん性早期発見市場：タイプ別動向分析
4.2. リキッドバイオプシー
4.2.1. リキッドバイオプシー市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3. 遺伝子パネル、LDT、その他
4.3.1. 遺伝子パネル、LDT、その他市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 エンドユース事業分析
5.1. アジア太平洋地域における多発がん性早期発見市場：エンドユース動向分析
5.2.病院
5.2.1. 病院市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3. 診断検査機関
5.3.1. 診断検査機関市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. その他
5.4.1. その他市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 地域別ビジネス分析
6.1. アジア太平洋地域における多発がん性早期発見市場シェア（地域別）、2022年および2030年
6.2. アジア太平洋地域
6.2.1. SWOT分析
6.2.2. アジア太平洋地域における多発がん性早期発見市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.3. 日本
6.2.3.1. 主要国の動向
6.2.3.2. 対象疾患の有病率
6.2.3.3.競争シナリオ
6.2.3.4. 規制の枠組み
6.2.3.5. 日本における多発がん早期発見市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.4. 中国
6.2.4.1. 主要国動向
6.2.4.2. 対象疾患の有病率
6.2.4.3. 競争シナリオ
6.2.4.4. 規制の枠組み
6.2.4.5. 中国における多発がん早期発見市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.5. インド
6.2.5.1. 主要国動向
6.2.5.2. 対象疾患の有病率
6.2.5.3. 競争シナリオ
6.2.5.4. 規制の枠組み
6.2.5.5.インドの多発がん早期発見市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.6. 韓国
6.2.6.1. 主要国動向
6.2.6.2. 対象疾患の有病率
6.2.6.3. 競争シナリオ
6.2.6.4. 規制枠組み
6.2.6.5. 韓国の多発がん早期発見市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.7. オーストラリア
6.2.7.1. 主要国動向
6.2.7.2. 対象疾患の有病率
6.2.7.3. 競争シナリオ
6.2.7.4. 規制枠組み
6.2.7.5. オーストラリアの多発がん早期発見市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.8.タイ
6.2.8.1. 主要国動向
6.2.8.2. 対象疾患の有病率
6.2.8.3. 競争シナリオ
6.2.8.4. 規制枠組み
6.2.8.5. タイにおける多発がん性早期発見市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.9. シンガポール
6.2.9.1. 主要国動向
6.2.9.2. 対象疾患の有病率
6.2.9.3. 競争シナリオ
6.2.9.4. 規制枠組み
6.2.9.5. シンガポールにおける多発がん性早期発見市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.10. 台湾
6.2.10.1. 主要国動向
6.2.10.2.対象疾患の有病率
6.2.10.3. 競争シナリオ
6.2.10.4. 規制枠組み
6.2.10.5. 台湾における多発がん性早期発見市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.11. 香港
6.2.11.1. 主要国動向
6.2.11.2. 対象疾患の有病率
6.2.11.3. 競争シナリオ
6.2.11.4. 規制枠組み
6.2.11.5. 香港における多発がん性早期発見市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.12. その他アジア太平洋地域
6.2.12.1. 主要国動向
6.2.12.2. 対象疾患の有病率
6.2.12.3.競争シナリオ
6.2.12.4. 規制枠組み
6.2.12.5. アジア太平洋地域における多発がん性早期発見市場（2018年～2030年、百万米ドル）
第7章 競争環境
7.1. 企業分類
7.2. 戦略マッピング
7.3. 企業市場シェア分析（2022年）
7.4. 企業プロファイル／リスト
7.4.1. Grail, LLC（Illumina, Inc.）
7.4.1.1. 概要
7.4.1.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
7.4.1.3. 製品ベンチマーク
7.4.1.4. 戦略的取り組み
7.4.2. Exact Sciences Corporation
7.4.2.1.概要
7.4.2.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
7.4.2.3. 製品ベンチマーク
7.4.2.4. 戦略的取り組み
7.4.3. AnchorDx
7.4.3.1. 概要
7.4.3.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
7.4.3.3. 製品ベンチマーク
7.4.3.4. 戦略的取り組み
7.4.4. Guardant Health
7.4.4.1. 概要
7.4.4.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
7.4.4.3. 製品ベンチマーク
7.4.4.4. 戦略的取り組み
7.4.5. Burning Rock Biotech Limited
7.4.5.1. 概要
7.4.5.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
7.4.5.3. 製品ベンチマーク
7.4.5.4. 戦略的取り組み
7.4.6. GENECAST
7.4.6.1. 概要
7.4.6.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
7.4.6.3. 製品ベンチマーク
7.4.6.4. 戦略的取り組み
7.4.7. Singlera Genomics Inc.
7.4.7.1. 概要
7.4.7.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
7.4.7.3. 製品ベンチマーク
7.4.7.4.戦略的取り組み
7.4.8. 先端医療研究所
7.4.8.1. 概要
7.4.8.2. 製品ベンチマーク
7.4.8.3. 戦略的取り組み
7.4.9. MiRXES Pte Ltd.
7.4.9.1. 概要
7.4.9.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
7.4.9.3. 製品ベンチマーク
7.4.9.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.2.1. Type Segment
1.2.2. End-use Segment
1.3. Regional Scope
1.4. Estimates and Forecast Timeline
1.5. Objectives
1.5.1. Objective - 1
1.5.2. Objective - 2
1.5.3. Objective - 3
1.6. Research Methodology
1.7. Information Procurement
1.7.1. Purchased Database
1.7.2. GVR’s Internal Database
1.7.3. Secondary Sources
1.7.4. Primary Research
1.8. Information or Data Analysis
1.8.1. Data Analysis Models
1.9. Market Formulation & Validation
1.10. Model Details
1.10.1. Commodity Flow Analysis
1.11. List of Secondary Sources
1.12. List of Abbreviations
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Type and End-use Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Increasing prevalence of cancer
3.2.1.2. Extensive R&D for the development of MCED
3.2.1.3. Need to develop diagnostic options that can detect cancer at an early stage
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Collection of adequate safety and efficacy data for regulatory approval
3.2.3. Challenges Analysis
3.2.4. Opportunity Analysis
3.3. SWOT Analysis, by Factor
3.4. Industry Analysis- Porter’s
Chapter 4. Type Business Analysis
4.1. Asia Pacific Multi-cancer Early Detection Market: Type Movement Analysis
4.2. Liquid Biopsy
4.2.1. Liquid Biopsy Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Gene Panel, LDT, and Others
4.3.1. Gene Panel, LDT, and Others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. End-Use Business Analysis
5.1. Asia Pacific Multi-cancer Early Detection Market: End-Use Movement Analysis
5.2. Hospitals
5.2.1. Hospitals Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Diagnostic Laboratories
5.3.1. Diagnostic Laboratories Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Others
5.4.1. Others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Regional Business Analysis
6.1. Asia Pacific Multi-cancer Early Detection Market Share By Region, 2022 & 2030
6.2. Asia Pacific
6.2.1. SWOT Analysis
6.2.2. Asia Pacific Multi-cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.3. Japan
6.2.3.1. Key Country Dynamics
6.2.3.2. Target Disease Prevalence
6.2.3.3. Competitive Scenario
6.2.3.4. Regulatory Framework
6.2.3.5. Japan Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.4. China
6.2.4.1. Key Country Dynamics
6.2.4.2. Target Disease Prevalence
6.2.4.3. Competitive Scenario
6.2.4.4. Regulatory Framework
6.2.4.5. China Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.5. India
6.2.5.1. Key Country Dynamics
6.2.5.2. Target Disease Prevalence
6.2.5.3. Competitive Scenario
6.2.5.4. Regulatory Framework
6.2.5.5. India Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.6. South Korea
6.2.6.1. Key Country Dynamics
6.2.6.2. Target Disease Prevalence
6.2.6.3. Competitive Scenario
6.2.6.4. Regulatory Framework
6.2.6.5. South Korea Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.7. Australia
6.2.7.1. Key Country Dynamics
6.2.7.2. Target Disease Prevalence
6.2.7.3. Competitive Scenario
6.2.7.4. Regulatory Framework
6.2.7.5. Australia Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.8. Thailand
6.2.8.1. Key Country Dynamics
6.2.8.2. Target Disease Prevalence
6.2.8.3. Competitive Scenario
6.2.8.4. Regulatory Framework
6.2.8.5. Thailand Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.9. Singapore
6.2.9.1. Key Country Dynamics
6.2.9.2. Target Disease Prevalence
6.2.9.3. Competitive Scenario
6.2.9.4. Regulatory Framework
6.2.9.5. Singapore Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.10. Taiwan
6.2.10.1. Key Country Dynamics
6.2.10.2. Target Disease Prevalence
6.2.10.3. Competitive Scenario
6.2.10.4. Regulatory Framework
6.2.10.5. Taiwan Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.11. Hong Kong
6.2.11.1. Key Country Dynamics
6.2.11.2. Target Disease Prevalence
6.2.11.3. Competitive Scenario
6.2.11.4. Regulatory Framework
6.2.11.5. Hong Kong Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.12. Rest of APAC
6.2.12.1. Key Country Dynamics
6.2.12.2. Target Disease Prevalence
6.2.12.3. Competitive Scenario
6.2.12.4. Regulatory Framework
6.2.12.5. Rest of APAC Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Company Categorization
7.2. Strategy Mapping
7.3. Company Market Share Analysis, 2022
7.4. Company Profiles/Listing
7.4.1. Grail, LLC (Illumina, Inc.)
7.4.1.1. Overview
7.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
7.4.1.3. Product Benchmarking
7.4.1.4. Strategic Initiatives
7.4.2. Exact Sciences Corporation
7.4.2.1. Overview
7.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
7.4.2.3. Product Benchmarking
7.4.2.4. Strategic Initiatives
7.4.3. AnchorDx
7.4.3.1. Overview
7.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
7.4.3.3. Product Benchmarking
7.4.3.4. Strategic Initiatives
7.4.4. Guardant Health
7.4.4.1. Overview
7.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
7.4.4.3. Product Benchmarking
7.4.4.4. Strategic Initiatives
7.4.5. Burning Rock Biotech Limited
7.4.5.1. Overview
7.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
7.4.5.3. Product Benchmarking
7.4.5.4. Strategic Initiatives
7.4.6. GENECAST
7.4.6.1. Overview
7.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
7.4.6.3. Product Benchmarking
7.4.6.4. Strategic Initiatives
7.4.7. Singlera Genomics Inc.
7.4.7.1. Overview
7.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
7.4.7.3. Product Benchmarking
7.4.7.4. Strategic Initiatives
7.4.8. Laboratory for Advanced Medicine, Inc.
7.4.8.1. Overview
7.4.8.2. Product Benchmarking
7.4.8.3. Strategic Initiatives
7.4.9. MiRXES Pte Ltd.
7.4.9.1. Overview
7.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
7.4.9.3. Product Benchmarking
7.4.9.4. Strategic Initiatives

※参考情報 複数がん早期発見のアジア太平洋地域における重要性は、がんの発生率が増加し続ける中でますます高まっています。この地域は、人口が多く、環境的要因や文化的背景が異なるため、がんに対するリスクが多様です。複数がん早期発見とは、1回の検査で複数のがんを同時に検出できる技術や方法を指します。これにより、早期にがんを発見し、治療を開始することで生存率を高めることを目指しています。 複数がん早期発見技術にはいくつかの種類があります。一つは、血液検査を利用した方法です。バイオマーカーを用いることで、血中に存在するがん細胞の特有の成分を検出します。具体的には、DNAやRNAの断片、タンパク質などが機能することで、がんが発生しているかどうかを判断します。このアプローチは、非侵襲的であり、患者にとって負担が少ないのが特徴です。 さらに、マイクロバイオームの分析も重要な研究対象となっています。腸内細菌のバランスががんの発症に影響を与える可能性が示唆されており、マイクロバイオームの変化を追跡することで、がんのリスクを評価することが期待されています。また、人工知能（AI）を活用し、膨大なデータを解析することで、リスクプロファイルを生成し、早期発見の精度を向上させる取り組みも増えてきています。 用途としては、早期の診断とスクリーニングが挙げられます。特に、がんの早期発見は病気の進行を防ぎ、治療の成功率を高めるために不可欠です。また、がん検診プログラムの一環として、特定のリスクグループを対象にした検査が行われています。このようなプログラムでは、定期的なチェックを法律や保険の枠組みの中で実施し、患者の健康管理を支援します。 関連技術としては、遺伝子解析やゲノム編集技術もあります。これらの技術は、がん発症のメカニズムを解明するだけでなく、新しい治療法の開発にも寄与しています。特に、個別化医療の進展により、患者それぞれの遺伝的背景に基づいた最適な治療法を提供することが可能になっています。 今後の展望としては、複数がん早期発見技術の発展が期待されます。アジア太平洋地域では、がんの多様性や環境要因を考慮したカスタマイズされた検査方法の開発が進むでしょう。また、国際的な協力やデータ共有が進むことで、研究の効率化や新しい発見が期待されています。一般市民への啓発活動も重要であり、がん検診の重要性や自己検診の方法を広く知ってもらうことが、早期発見につながるでしょう。 最後に、複数がん早期発見技術の普及には、医療従事者の教育や医療制度の整備も不可欠です。多様な価値観や健康観念を持つアジア太平洋地域において、患者が受け入れやすい形での情報提供や検査の実施が求められます。これにより、複数がん早期発見がより多くの人々にとって貴重な手段となることを願っています。

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