第1章：序論
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資対象地域
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの高い交渉力
3.3.2. 新規参入の脅威が低い
3.3.3. 代替品の脅威が低い
3.3.4. 中程度の競争強度
3.3.5.買い手の交渉力は中程度
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. がん罹患率の上昇
3.4.1.2. 治療に最適な治療法の需要増加
3.4.1.3. 人工知能（AI）に基づく診断の導入増加

3.4.2. 阻害要因
3.4.2.1. 個別化医療の高コスト
3.4.2.2. 償還と適用範囲の限定

3.4.3. 機会
3.4.3.1. 個別化がん治療における研究開発活動の増加

3.5. COVID-19による市場への影響分析
第4章：個別化がん治療市場（製品別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2.個別化医療治療薬
4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 個別化医療診断
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
第5章：個別化がん治療薬市場（エンドユーザー別）
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 病院と診療所
5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. その他
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2.地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
第6章：パーソナライズドがん治療薬市場（地域別）
6.1. 概要
6.1.1. 地域別市場規模と予測
6.2. 北米
6.2.1. 主要動向と機会
6.2.2. 製品別市場規模と予測
6.2.3. エンドユーザー別市場規模と予測
6.2.4. 国別市場規模と予測
6.2.4.1. 米国
6.2.4.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.4.1.2. 製品別市場規模と予測
6.2.4.1.3. エンドユーザー別市場規模と予測
6.2.4.2. カナダ
6.2.4.2.1.主要な市場動向、成長要因、機会
6.2.4.2.2. 市場規模と予測（製品別）
6.2.4.2.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
6.2.4.3. メキシコ
6.2.4.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
6.2.4.3.2. 市場規模と予測（製品別）
6.2.4.3.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
6.3. ヨーロッパ
6.3.1. 主要な市場動向と機会
6.3.2. 市場規模と予測（製品別）
6.3.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
6.3.4. 市場規模と予測（国別）
6.3.4.1. ドイツ
6.3.4.1.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
6.3.4.1.2. 市場規模と予測（製品別）
6.3.4.1.3.市場規模と予測（エンドユーザー別）
6.3.4.2. フランス
6.3.4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.4.2.2. 市場規模と予測（製品別）
6.3.4.2.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
6.3.4.3. 英国
6.3.4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.4.3.2. 市場規模と予測（製品別）
6.3.4.3.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
6.3.4.4. イタリア
6.3.4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.4.4.2. 市場規模と予測（製品別）
6.3.4.4.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
6.3.4.5. スペイン
6.3.4.5.1.主要な市場動向、成長要因、機会
6.3.4.5.2. 市場規模と予測（製品別）
6.3.4.5.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
6.3.4.6. その他ヨーロッパ
6.3.4.6.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
6.3.4.6.2. 市場規模と予測（製品別）
6.3.4.6.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
6.4. アジア太平洋地域
6.4.1. 主要な市場動向と機会
6.4.2. 市場規模と予測（製品別）
6.4.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
6.4.4. 市場規模と予測（国別）
6.4.4.1. 日本
6.4.4.1.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
6.4.4.1.2.市場規模と予測（製品別）
6.4.4.1.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
6.4.4.2. 中国
6.4.4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.4.4.2.2. 市場規模と予測（製品別）
6.4.4.2.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
6.4.4.3. オーストラリア
6.4.4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.4.4.3.2. 市場規模と予測（製品別）
6.4.4.3.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
6.4.4.4. その他のアジア太平洋地域
6.4.4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.4.4.4.2. 市場規模と予測（製品別）
6.4.4.4.3.市場規模と予測（エンドユーザー別）
6.5. LAMEA
6.5.1. 主要トレンドと機会
6.5.2. 市場規模と予測（製品別）
6.5.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
6.5.4. 市場規模と予測（国別）
6.5.4.1. ラテンアメリカ
6.5.4.1. 主要市場トレンド、成長要因、機会
6.5.4.1.2. 市場規模と予測（製品別）
6.5.4.1.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
6.5.4.2. 中東およびアフリカ
6.5.4.2.1. 主要市場トレンド、成長要因、機会
6.5.4.2.2. 市場規模と予測（製品別）
6.5.4.2.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
第7章：競争環境
7.1.はじめに
7.2. 成功戦略
7.3. 上位10社の製品マッピング
7.4. 競合ダッシュボード
7.5. 競合ヒートマップ
7.6. 2022年における上位企業のポジショニング
第8章：企業プ​​ロフィール
8.1. アボットラボラトリーズ
8.1.1. 会社概要
8.1.2. 主要役員
8.1.3. 会社概要
8.1.4. 事業セグメント
8.1.5. 製品ポートフォリオ
8.1.6. 業績
8.2. アリエル・プレシジョン・メディシン社
8.2.1. 会社概要
8.2.2. 主要役員
8.2.3. 会社概要
8.2.4. 事業セグメント
8.2.5. 製品ポートフォリオ
8.3. F. ホフマン・ラ・ロシュ社
8.3.1.会社概要
8.3.2. 主要役員
8.3.3. 会社概要
8.3.4. 事業セグメント
8.3.5. 製品ポートフォリオ
8.3.6. 業績
8.3.7. 主要な戦略的動きと展開
8.4. ゼネラル・エレクトリック
8.4.1. 会社概要
8.4.2. 主要役員
8.4.3. 会社概要
8.4.4. 事業セグメント
8.4.5. 製品ポートフォリオ
8.4.6. 業績
8.4.7. 主要な戦略的動きと展開
8.5. Aadi Bioscience, Inc.
8.5.1. 会社概要
8.5.2. 主要役員
8.5.3. 会社概要
8.5.4. 事業セグメント
8.5.5. 製品ポートフォリオ
8.5.6. 業績
8.5.7.主要な戦略的動きと展開
8.6. イルミナ社
8.6.1. 会社概要
8.6.2. 主要役員
8.6.3. 会社概要
8.6.4. 事業セグメント
8.6.5. 製品ポートフォリオ
8.6.6. 業績
8.6.7. 主要な戦略的動きと展開
8.7. キアゲン社
8.7.1. 会社概要
8.7.2. 主要役員
8.7.3. 会社概要
8.7.4. 事業セグメント
8.7.5. 製品ポートフォリオ
8.7.6. 業績
8.7.7. 主要な戦略的動きと展開
8.8. ノバルティス社
8.8.1. 会社概要
8.8.2. 主要役員
8.8.3. 会社概要
8.8.4. 事業セグメント
8.8.5.製品ポートフォリオ
8.8.6. 業績
8.9. サーモフィッシャーサイエンティフィック社
8.9.1. 会社概要
8.9.2. 主要役員
8.9.3. 会社概要
8.9.4. 事業セグメント
8.9.5. 製品ポートフォリオ
8.9.6. 業績
8.10. ブリストル・マイヤーズ スクイブ社
8.10.1. 会社概要
8.10.2. 主要役員
8.10.3. 会社概要
8.10.4. 事業セグメント
8.10.5. 製品ポートフォリオ
8.10.6. 業績

CHAPTER 1: INTRODUCTION
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research Methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. High bargaining power of suppliers
3.3.2. Low threat of new entrants
3.3.3. Low threat of substitutes
3.3.4. Moderate intensity of rivalry
3.3.5. Moderate bargaining power of buyers
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Rise in prevalence of cancer
3.4.1.2. Increase in demand for ideal therapeutics for treatment
3.4.1.3. Rise in adoption of Artificial Intelligence (AI) based diagnosis

3.4.2. Restraints
3.4.2.1. High cost of personalized medicine
3.4.2.2. Limited Reimbursement and coverage

3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Increase in R&D activities in personalized cancer medicine

3.5. COVID-19 Impact Analysis on the market
CHAPTER 4: PERSONALIZED CANCER MEDICINE MARKET, BY PRODUCT
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Personalized Medicine Therapeutics
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. Personalized Medicine Diagnostics
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: PERSONALIZED CANCER MEDICINE MARKET, BY END USER
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Hospitals and clinics
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Others
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: PERSONALIZED CANCER MEDICINE MARKET, BY REGION
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast By Region
6.2. North America
6.2.1. Key trends and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by Product
6.2.3. Market size and forecast, by End User
6.2.4. Market size and forecast, by country
6.2.4.1. U.S.
6.2.4.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.4.1.2. Market size and forecast, by Product
6.2.4.1.3. Market size and forecast, by End User
6.2.4.2. Canada
6.2.4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.4.2.2. Market size and forecast, by Product
6.2.4.2.3. Market size and forecast, by End User
6.2.4.3. Mexico
6.2.4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.4.3.2. Market size and forecast, by Product
6.2.4.3.3. Market size and forecast, by End User
6.3. Europe
6.3.1. Key trends and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by Product
6.3.3. Market size and forecast, by End User
6.3.4. Market size and forecast, by country
6.3.4.1. Germany
6.3.4.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.4.1.2. Market size and forecast, by Product
6.3.4.1.3. Market size and forecast, by End User
6.3.4.2. France
6.3.4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.4.2.2. Market size and forecast, by Product
6.3.4.2.3. Market size and forecast, by End User
6.3.4.3. UK
6.3.4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.4.3.2. Market size and forecast, by Product
6.3.4.3.3. Market size and forecast, by End User
6.3.4.4. Italy
6.3.4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.4.4.2. Market size and forecast, by Product
6.3.4.4.3. Market size and forecast, by End User
6.3.4.5. Spain
6.3.4.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.4.5.2. Market size and forecast, by Product
6.3.4.5.3. Market size and forecast, by End User
6.3.4.6. Rest of Europe
6.3.4.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.4.6.2. Market size and forecast, by Product
6.3.4.6.3. Market size and forecast, by End User
6.4. Asia-Pacific
6.4.1. Key trends and opportunities
6.4.2. Market size and forecast, by Product
6.4.3. Market size and forecast, by End User
6.4.4. Market size and forecast, by country
6.4.4.1. Japan
6.4.4.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.4.1.2. Market size and forecast, by Product
6.4.4.1.3. Market size and forecast, by End User
6.4.4.2. China
6.4.4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.4.2.2. Market size and forecast, by Product
6.4.4.2.3. Market size and forecast, by End User
6.4.4.3. Australia
6.4.4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.4.3.2. Market size and forecast, by Product
6.4.4.3.3. Market size and forecast, by End User
6.4.4.4. Rest of Asia-Pacific
6.4.4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.4.4.2. Market size and forecast, by Product
6.4.4.4.3. Market size and forecast, by End User
6.5. LAMEA
6.5.1. Key trends and opportunities
6.5.2. Market size and forecast, by Product
6.5.3. Market size and forecast, by End User
6.5.4. Market size and forecast, by country
6.5.4.1. Latin America
6.5.4.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.4.1.2. Market size and forecast, by Product
6.5.4.1.3. Market size and forecast, by End User
6.5.4.2. Middle East And Africa
6.5.4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.4.2.2. Market size and forecast, by Product
6.5.4.2.3. Market size and forecast, by End User
CHAPTER 7: COMPETITIVE LANDSCAPE
7.1. Introduction
7.2. Top winning strategies
7.3. Product Mapping of Top 10 Player
7.4. Competitive Dashboard
7.5. Competitive Heatmap
7.6. Top player positioning, 2022
CHAPTER 8: COMPANY PROFILES
8.1. Abbott Laboratories
8.1.1. Company overview
8.1.2. Key Executives
8.1.3. Company snapshot
8.1.4. Operating business segments
8.1.5. Product portfolio
8.1.6. Business performance
8.2. ARIEL Precision Medicine, Inc.
8.2.1. Company overview
8.2.2. Key Executives
8.2.3. Company snapshot
8.2.4. Operating business segments
8.2.5. Product portfolio
8.3. F. Hoffmann-La Roche Ltd.
8.3.1. Company overview
8.3.2. Key Executives
8.3.3. Company snapshot
8.3.4. Operating business segments
8.3.5. Product portfolio
8.3.6. Business performance
8.3.7. Key strategic moves and developments
8.4. General Electric
8.4.1. Company overview
8.4.2. Key Executives
8.4.3. Company snapshot
8.4.4. Operating business segments
8.4.5. Product portfolio
8.4.6. Business performance
8.4.7. Key strategic moves and developments
8.5. Aadi Bioscience, Inc.
8.5.1. Company overview
8.5.2. Key Executives
8.5.3. Company snapshot
8.5.4. Operating business segments
8.5.5. Product portfolio
8.5.6. Business performance
8.5.7. Key strategic moves and developments
8.6. Illumina, Inc.
8.6.1. Company overview
8.6.2. Key Executives
8.6.3. Company snapshot
8.6.4. Operating business segments
8.6.5. Product portfolio
8.6.6. Business performance
8.6.7. Key strategic moves and developments
8.7. Qiagen NV.
8.7.1. Company overview
8.7.2. Key Executives
8.7.3. Company snapshot
8.7.4. Operating business segments
8.7.5. Product portfolio
8.7.6. Business performance
8.7.7. Key strategic moves and developments
8.8. Novartis AG
8.8.1. Company overview
8.8.2. Key Executives
8.8.3. Company snapshot
8.8.4. Operating business segments
8.8.5. Product portfolio
8.8.6. Business performance
8.9. Thermo Fisher Scientific Inc.
8.9.1. Company overview
8.9.2. Key Executives
8.9.3. Company snapshot
8.9.4. Operating business segments
8.9.5. Product portfolio
8.9.6. Business performance
8.10. Bristol-Myers Squibb Company
8.10.1. Company overview
8.10.2. Key Executives
8.10.3. Company snapshot
8.10.4. Operating business segments
8.10.5. Product portfolio
8.10.6. Business performance

※参考情報 個別化がん医療は、個々の患者に最適な治療方法を提供することを目的とした医療のアプローチです。この医療モデルでは、がんの特性や患者の遺伝的背景、ライフスタイル、環境要因などを総合的に考慮し、個々に最適化された治療法を提案します。従来の標準治療では、患者は同じタイプのがんに対して均一の治療枠組みでのアプローチを受けていましたが、個別化がん医療はこのアプローチから一歩進んで、患者ごとの具体的なニーズや特徴に基づいて治療を調整します。 個別化がん医療の概念は、主にバイオマーカーの研究の進展に基づいています。バイオマーカーとは、特定のがんに関連する遺伝子やタンパク質の指標を指し、これに基づいてがんの特徴を把握することができます。これにより、がんの進行状況や治療への反応を予測することが可能になります。たとえば、特定の遺伝子変異を有する腫瘍に対しては、それに対応するターゲット療法が優れた治療効果を示すことがあります。 個別化がん医療にはいくつかの主要な種類があります。第一に、遺伝子パネル検査を用いた手法があります。これは、患者から採取した腫瘍検体を分析することで、特定の遺伝子変異や異常を探るものです。こうした情報をもとに、患者に最適な治療法を選択することができます。第二に、免疫療法の進展も個別化医療の一環です。免疫チェックポイント阻害剤やCAR-T細胞療法など、新たな治療法は患者の免疫系を利用してがんと闘う方法です。これも患者毎に異なる腫瘍の特徴に基づいて適用されます。 さらに、個別化がん医療では、治療予定の薬剤の反応性や副作用のリスクを評価するために、薬物動態のモニタリングが行われます。これにより、治療中に患者の状態が変化した場合には、迅速に治療内容を見直すことが可能となります。また、デジタル技術の進化により、患者の日常生活や健康状態に関するデータをリアルタイムで収集し、分析することで、治療方針を柔軟に調整することができるようになっています。 関連技術としては、人工知能（AI）を利用したデータ解析も注目されています。AIは膨大な医療データを迅速に処理し、患者に関連する情報を見出す能力があります。これにより、個別化がん医療の精度を高め、治療の効果を予測するための新たな指標を提供することが可能になります。また、ゲノム編集技術やマルチオミクス解析といった先進的な技術も、個別化医療の発展に寄与しています。 用途としては、がんの早期発見や治療選択におけるガイドラインの提供があります。患者ごとの治療法の選択肢の中から、最も効果的なものを選べるため、無駄な治療を避けられる可能性があります。また、再発や転移が予測される患者に対しても、事前に対策を講じることができるため、治療成績の向上が期待されます。 個別化がん医療は、がん治療の新たな潮流として注目されており、その普及・実用化が進むことで、今後のがん治療の在り方を大きく変える可能性があります。治療の選択肢がより広がり、個々の患者に合ったアプローチが選択されることで、患者のQOL（生活の質）の向上にも繋がることでしょう。個別化がん医療は、がん診療の未来を支える重要な柱として、今後も研究・開発が続けられていくことが求められています。

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