カテゴリー： 農林水産, IMARC, 世界

世界のスマート農業市場予測2023年-2028年

◆英語タイトル：Smart Agriculture Market: Global Industry Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2023-2028

IMARCが発行した調査報告書（IMARC23JUN0066）◆商品コード：IMARC23JUN0066
◆発行会社（リサーチ会社）：IMARC
◆発行日：2023年5月
   最新版(2025年又は2026年)版があります。お問い合わせください。
◆ページ数：143
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：農業
◆販売価格オプション（消費税別）
Single UserUSD3,999 ⇒換算￥623,844見積依頼/購入/質問フォーム
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

❖ レポートの概要 ❖

IMARC社は、2022年158億ドルであった世界のスマート農業市場規模が、予測期間中（2023年～2028年）年平均9.33％成長し、2028年には277億ドルに達すると予測しています。当調査資料では、スマート農業の世界市場を調査・分析し、序論、範囲・調査手法、エグゼクティブサマリー、イントロダクション、農業タイプ別（精密農業、家畜モニタリング、スマート温室、その他）分析、提供別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）分析、農場規模別（小規模、中規模、大規模）分析、地域別（北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、中南米、中東/アフリカ）分析、SWOT分析、バリューチェーン分析、ファイブフォース分析、価格分析、競争状況などの項目を掲載しています。なお、当市場の主要企業には、AG Leader Technology、AGCO Corporation、AgJunction Inc. (Kubota Corporation)、CLAAS KGaA mbH、CropMetrics LLC (CropX inc.)、Deere & Company、DICKEY-john、Farmers Edge Inc.、Gamaya、Granular Inc. (Corteva Inc.)、Raven Industries Inc. (CNH Industrial N.V.) and Trimble Inc.などが含まれています。
・序論
・範囲・調査手法
・エグゼクティブサマリー
・イントロダクション
・世界のスマート農業市場規模：農業タイプ別
　 - 精密農業の市場規模
　- 家畜モニタリングの市場規模
　 - スマート温室の市場規模
　- その他農業タイプの市場規模
・世界のスマート農業市場規模：提供別
　 - ハードウェアの市場規模
　- ソフトウェアの市場規模
　 - サービスの市場規模
・世界のスマート農業市場規模：農場規模別
　 - 小規模農場の市場規模
　- 中規模農場の市場規模
　 - 大規模農場の市場規模
・世界のスマート農業市場規模：地域別
　 - 北米のスマート農業市場規模
　 - アジア太平洋のスマート農業市場規模
　 - ヨーロッパのスマート農業市場規模
　 - 中南米のスマート農業市場規模
　 - 中東/アフリカのスマート農業市場規模
・SWOT分析
・バリューチェーン分析
・ファイブフォース分析
・価格分析
・競争状況

世界のスマート農業市場規模は2022年に158億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、2023年から2028年にかけて9.33%の成長率（CAGR）を示し、2028年までに277億米ドルに達すると予測しています。

スマート農業とは、農業セクターを強化するために使用される統合管理アプローチを指す。ビッグデータ、モノのインターネット（IoT）、クラウドベースのソリューションなど、さまざまな先進技術を活用しています。スマート農業には、最適化プラットフォーム、全地球測位システム（GPS）、センサー、衛星、通信、広域ネットワークも含まれ、これらはデータ分析、圃場マッピング、灌漑監督、天候追跡、センサーによる土壌スキャン、労働管理の目的で導入されます。これらのツールにより、農家は収穫、在庫管理、必要部品の購入が可能になり、作物全体の収量が向上します。

スマート農業市場の動向：
家畜モニタリング、スマート温室、水産養殖、手作業を最小限に抑える精密農業など、さまざまな用途でスマート農業が広く採用されていることが、スマート農業市場の成長を促進する主な要因の1つです。これに伴い、作物の常時監視を実施するためのモノのインターネット（IoT）、クラウドベース、人工知能（AI）ソリューションの統合が、もう一つの成長促進要因として作用しています。さらに、デジタルスクリーン、スマートセンサー、最新の生物学的手法、ロボットによる自動化など、さまざまな先進デバイスの継続的な発売が、市場の成長を後押ししています。環境問題への関心の高まりを背景に、各国政府は持続可能な農業の実践を促進するために数多くの取り組みを行っており、これが市場のさらなる成長に寄与しています。その結果、生態系のバランスが保たれ、最適な作物生産と食糧安全保障が確保されます。さらに、温室における制御環境農業（CEA）コンセプトの広範な採用は、CEAセットアップにおける発光ダイオード（LED）成長ライトの使用率の上昇とともに、市場成長を推進しています。その他、病気の早期発見のための畜産技術に対する需要の高まりや、高度な農業技術を導入するための研究開発（R&D）活動への大規模な投資などが、市場に明るい見通しをもたらしています。

主要市場のセグメンテーション
IMARC Groupは、2023年から2028年までの世界、地域、国レベルでの予測とともに、世界のスマート農業市場レポートの各サブセグメントにおける主要動向の分析を提供しています。当レポートでは、農業タイプ、提供、農場規模に基づいて市場を分類しています。

農業タイプ別内訳
精密農業
家畜モニタリング
スマート温室
その他

オファリング別内訳
ハードウェア
ソフトウェア
サービス

ファーム規模別内訳
小規模
中規模
大規模

地域別内訳
北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中東・アフリカ

競争状況：
AG Leader Technology、AGCO Corporation、AgJunction Inc. (Kubota Corporation)、CLAAS KGaA mbH、CropMetrics LLC (CropX inc.)、Deere & Company、DICKEY-john、Farmers Edge Inc.、Gamaya、Granular Inc. (Corteva Inc.)、Raven Industries Inc. (CNH Industrial N.V.)、Trimble Incなどの主要企業による市場の競争状況についても調査されています。

本レポートで扱う主な質問
1. 2022年の世界のスマート農業市場規模は？
2. 2023～2028年の世界のスマート農業市場の予想成長率は？
3. スマート農業の世界市場を牽引する主要因は何か？
4. COVID-19が世界のスマート農業市場に与えた影響は？
5. 世界のスマート農業市場の農業タイプ別内訳は？
6. スマート農業の世界市場の提供形態別内訳は？
7. 農場規模に基づくスマート農業世界市場の内訳は？
8. スマート農業の世界市場における主要地域は？
9. スマート農業の世界市場における主要プレーヤー／企業は？

❖ レポートの目次 ❖

1 序文

2 調査範囲と方法論

2.1 調査の目的

2.2 ステークホルダー

2.3 データソース

2.3.1 一次情報源

2.3.2 二次情報源

2.4 市場推計

2.4.1 ボトムアップアプローチ

2.4.2 トップダウンアプローチ

2.5 予測方法論

3 エグゼクティブサマリー

4 はじめに

4.1 概要

4.2 主要業界動向

5 世界のスマート農業市場

5.1 市場概要

5.2 市場動向

5.3 COVID-19の影響

5.4 市場予測

6 農業タイプ別市場内訳

6.1 精密農業

6.1.1 市場動向

6.1.2 市場予測

6.2 家畜モニタリング

6.2.1 市場動向

6.2.2 市場予測

6.3 スマートグリーンハウス

6.3.1 市場動向

6.3.2 市場予測

6.4 その他

6.4.1 市場動向

6.4.2 市場予測

7 製品別市場内訳

7.1 ハードウェア

7.1.1 市場動向

7.1.2 市場予測

7.2 ソフトウェア

7.2.1 市場動向

7.2.2 市場予測

7.3 サービス

7.3.1 市場動向

7.3.2 市場予測

8 農場規模別市場内訳

8.1 小規模

8.1.1 市場動向

8.1.2 市場予測

8.2 中規模

8.2.1 市場動向

8.2.2 市場予測

8.3 大規模

8.3.1 市場動向

8.3.2 市場予測

9 地域別市場内訳

9.1 北米

9.1.1 アメリカ合衆国

9.1.1.1 市場動向

9.1.1.2 市場予測

9.1.2 カナダ

9.1.2.1 市場動向

9.1.2.2 市場予測

9.2 アジア太平洋地域

9.2.1 中国

9.2.1.1 市場動向

9.2.1.2 市場予測

9.2.2 日本

9.2.2.1 市場動向

9.2.2.2 市場予測

9.2.3 インド

9.2.3.1 市場動向

9.2.3.2 市場予測

9.2.4 韓国

9.2.4.1 市場動向

9.2.4.2 市場予測

9.2.5 オーストラリア

9.2.5.1 市場動向

9.2.5.2 市場予測

9.2.6 インドネシア

9.2.6.1 市場動向

9.2.6.2 市場予測

9.2.7 その他

9.2.7.1 市場動向

9.2.7.2 市場予測

9.3 ヨーロッパ

9.3.1 ドイツ

9.3.1.1 市場動向

9.3.1.2 市場予測

9.3.2 フランス

9.3.2.1 市場動向

9.3.2.2 市場予測

9.3.3 イギリス

9.3.3.1 市場動向

9.3.3.2 市場予測

9.3.4 イタリア

9.3.4.1 市場動向

9.3.4.2 市場予測

9.3.5 スペイン

9.3.5.1 市場動向

9.3.5.2 市場予測

9.3.6 ロシア

9.3.6.1 市場動向

9.3.6.2 市場予測

9.3.7 その他

9.3.7.1 市場動向

9.3.7.2 市場予測

9.4 ラテンアメリカ

9.4.1 ブラジル

9.4.1.1 市場動向

9.4.1.2 市場予測

9.4.2 メキシコ

9.4.2.1 市場動向

9.4.2.2市場予測

9.4.3 その他

9.4.3.1 市場動向

9.4.3.2 市場予測

9.5 中東およびアフリカ

9.5.1 市場動向

9.5.2 国別市場内訳

9.5.3 市場予測

10 SWOT分析

10.1 概要

10.2 強み

10.3 弱み

10.4 機会

10.5 脅威

11 バリューチェーン分析

12 ポーターのファイブフォース分析

12.1 概要

12.2 買い手の交渉力

12.3 サプライヤーの交渉力

12.4 競争の度合い

12.5 新規参入の脅威

12.6 代替品の脅威

13 価格分析

14 競争環境

14.1 市場構造

14.2 主要プレーヤー

14.3 主要プレーヤーのプロフィール

14.3.1 AGリーダーテクノロジー

14.3.1.1 会社概要

14.3.1.2 製品ポートフォリオ

14.3.2 AGCO Corporation

14.3.2.1 会社概要

14.3.2.2 製品ポートフォリオ

14.3.2.3 財務状況

14.3.2.4 SWOT分析

14.3.3 AgJunction Inc. (株式会社クボタ)

14.3.3.1 会社概要

14.3.3.2 製品ポートフォリオ

14.3.3.3 財務状況

14.3.4 CLAAS KGaA mbH

14.3.4.1 会社概要

14.3.4.2 製品ポートフォリオ

14.3.5 CropMetrics LLC (CropX inc.)

14.3.5.1 会社概要

14.3.5.2 製品ポートフォリオ

14.3.6 Deere &会社

14.3.6.1 会社概要

14.3.6.2 製品ポートフォリオ

14.3.6.3 財務状況

14.3.6.4 SWOT分析

14.3.7 DICKEY-john

14.3.7.1 会社概要

14.3.7.2 製品ポートフォリオ

14.3.8 Farmers Edge Inc.

14.3.8.1 会社概要

14.3.8.2 製品ポートフォリオ

14.3.8.3 財務状況

14.3.9 Gamaya

14.3.9.1 会社概要

14.3.9.2 製品ポートフォリオ

14.3.10 Granular Inc. (Corteva Inc.)

14.3.10.1 会社概要

14.3.10.2 製品ポートフォリオ

14.3.11 Raven Industries Inc. (CNH Industrial N.V.)

14.3.11.1 会社概要

14.3.11.2 製品ポートフォリオ

14.3.12 Trimble Inc.

14.3.12.1 会社概要

14.3.12.2 製品ポートフォリオ

14.3.12.3 財務状況

14.3.12.4 SWOT分析

図1：世界のスマート農業市場：主要な推進要因と課題

図2：世界のスマート農業市場：売上高（10億米ドル）、2017年～2022年

図3：世界のスマート農業市場予測：売上高（10億米ドル）、2023年～2028年

図4：世界のスマート農業市場：農業タイプ別内訳（%）、2022年

図5：世界のスマート農業市場：製品別内訳（%）、2022年

図6：世界のスマート農業市場：農場規模別内訳​​（%）、2022年

図7：世界のスマート農業市場：地域別内訳（%）、2022年

図8：世界のスマート農業（精密農業）市場：売上高（100万米ドル）、2017年および2022年

図9：世界のスマート農業（精密農業）市場スマート農業（畜産）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図10：世界：スマート農業（畜産モニタリング）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図11：世界：スマート農業（畜産モニタリング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図12：世界：スマート農業（スマート温室）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図13：世界：スマート農業（スマート温室）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図14：世界：スマート農業（その他の農業形態）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図15：世界：スマート農業（その他の農業形態）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図16：世界：スマート農業（ハードウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図17：世界：スマート農業（ハードウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図18：世界：スマート農業（ソフトウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図19：世界：スマート農業（ソフトウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図20：世界：スマート農業（サービス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図21：世界：スマート農業（サービス）市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年

図22：世界：スマート農業（小規模）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図23：世界：スマート農業（小規模）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図24：世界：スマート農業（中規模）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図25：世界：スマート農業（中規模）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図26：世界：スマート農業（大規模）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図27：世界：スマート農業（大規模）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図28: 北米：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図29: 北米：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図30: 米国：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図31: 米国：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図32: カナダ：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図33: カナダ：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図34: アジア太平洋：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図35: アジア太平洋地域：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図36: 中国：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図37: 中国：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図38: 日本：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図39: 日本：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図40: インド：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図41: インド：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図42: 韓国：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図43: 韓国：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図44: オーストラリア：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図45: オーストラリア：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図46: インドネシア：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図47: インドネシア：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図48: その他：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図49:その他：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図50：欧州：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図51：欧州：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図52：ドイツ：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図53：ドイツ：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図54：フランス：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図55：フランス：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図56：英国：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図57：英国：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図58：イタリア：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図59：イタリア：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図60：スペイン：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図61：スペイン：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図62：ロシア：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図63：ロシア：スマート農業市場予測：売上高(百万米ドル)、2023～2028年

図64：その他：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図65：その他：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図66：ラテンアメリカ：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図67：ラテンアメリカ：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図68：ブラジル：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図69：ブラジル：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図70：メキシコ：スマート農業市場：売上高（百万米ドル） （単位：百万米ドル）、2017年および2022年

図71：メキシコ：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図72：その他：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図73：その他：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図74：中東およびアフリカ：スマート農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年

図75：中東およびアフリカ：スマート農業市場：国別内訳（%）、2022年

図76：中東およびアフリカ：スマート農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年

図77：世界：スマート農業産業：SWOT分析

図78：グローバル：スマート農業産業：バリューチェーン分析

図79：グローバル：スマート農業産業：ポーターのファイブフォース分析

1   Preface
2   Scope and Methodology
2.1    Objectives of the Study
2.2    Stakeholders
2.3    Data Sources
2.3.1    Primary Sources
2.3.2    Secondary Sources
2.4    Market Estimation
2.4.1    Bottom-Up Approach
2.4.2    Top-Down Approach
2.5    Forecasting Methodology
3   Executive Summary
4   Introduction
4.1    Overview
4.2    Key Industry Trends
5   Global Smart Agriculture Market
5.1    Market Overview
5.2    Market Performance
5.3    Impact of COVID-19
5.4    Market Forecast
6   Market Breakup by Agriculture Type
6.1    Precision Farming
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2    Livestock Monitoring
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3    Smart Greenhouse
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4    Others
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
7   Market Breakup by Offering
7.1    Hardware
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2    Software
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3    Service
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8   Market Breakup by Farm Size
8.1    Small
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2    Medium
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3    Large
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
9   Market Breakup by Region
9.1    North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2    Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3    Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4    Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5    Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10  SWOT Analysis
10.1    Overview
10.2    Strengths
10.3    Weaknesses
10.4    Opportunities
10.5    Threats
11  Value Chain Analysis
12  Porters Five Forces Analysis
12.1    Overview
12.2    Bargaining Power of Buyers
12.3    Bargaining Power of Suppliers
12.4    Degree of Competition
12.5    Threat of New Entrants
12.6    Threat of Substitutes
13  Price Analysis
14  Competitive Landscape
14.1    Market Structure
14.2    Key Players
14.3    Profiles of Key Players
14.3.1    AG Leader Technology
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.2    AGCO Corporation
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3    AgJunction Inc. (Kubota Corporation)
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.4    CLAAS KGaA mbH
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.5    CropMetrics LLC (CropX inc.)
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.6    Deere & Company
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7    DICKEY-john
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.8    Farmers Edge Inc.
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.9    Gamaya
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.10    Granular Inc. (Corteva Inc.)
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.11    Raven Industries Inc. (CNH Industrial N.V.)
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.12    Trimble Inc.
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.12.3 Financials
14.3.12.4 SWOT Analysis
※参考情報

スマート農業とは、情報通信技術（ICT）やデジタル技術を活用して農業の生産効率を向上させる新しい農業の形態です。この概念は、農業の各プロセスにおいてデータを収集、分析し、農業関連の意思決定を支援することで、より持続可能で効率的な生産を実現しようとするものです。
スマート農業の主要な種類としては、精密農業、ロボティクス農業、無人農業、そしてデータ駆動型農業などがあります。精密農業は、土壌や作物の健康状態を測定するセンサーを使用し、必要な施肥や水やりを行うことによって、資源の最適化を図ります。これにより、過剰な施肥や水の使用を避けることができ、環境への影響を軽減することができます。

ロボティクス農業は、さまざまな作業を自動化するためのロボット技術を応用しています。例えば、収穫作業や除草、さらには植え付けや種まきに至るまで、ロボットが担うことができます。これにより、労働力不足の解消や生産効率の向上が期待されています。

無人農業は、ドローンや自動運転トラクターなどを使用して、人間の手を介さずに農業作業を行うことを目指します。これによって、遠隔地からの作業監視や、自動で畑を管理することが可能になります。これらは農業現場での作業負担を軽減し、労働集約型の農業から脱却する助けとなります。

データ駆動型農業は、気象データ、土壌データ、作物成長データなど大規模なデータをまとめて解析し、農業の生産計画や販売戦略を最適化します。データ解析に基づく意思決定は、収益性を高めるだけでなく、リスク管理の強化にも寄与します。

スマート農業の用途は多岐にわたります。作物の生産や管理の他にも、農業の貯蔵・流通、さらには消費者とのコミュニケーションに至るまで、あらゆる農業プロセスに関連しています。また、スマート農業は環境保護にも寄与することが可能で、持続可能な農業の実現に向けた重要な手段とされています。たとえば、資源の無駄遣いを減らすことで温室効果ガスの排出を抑え、水の使用量を削減することができます。

関連技術としては、センサー技術、IoT（モノのインターネット）、人工知能（AI）、ビッグデータ解析、ドローンなどがあります。センサー技術は、土壌の湿度、温度、養分濃度などをリアルタイムで測定し、必要なデータを提供します。IoTにより、センサーからのデータはインターネットを介してクラウド上に保存・解析されます。AIは、これらのデータを解析し、農業の生産性向上に向けた具体的な提案を行います。

ビッグデータ解析は、大量のデータを取扱うための手法で、過去の生育データや天候データを分析することで、最適な生産計画や施肥計画を立てることが可能になります。ドローンは、広範囲にわたる農地の監視を行い、視覚的なデータを提供することができます。

このようにスマート農業は、未来の農業を支える重要な技術であり、農業の効率性を高めるだけでなく、持続可能な社会の実現にも寄与しています。さまざまな技術の活用によって、農業のスタイルは大きく変わりつつあり、これからの農業にはますますスマートなアプローチが求められるでしょう。


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★リサーチレポート[ 世界のスマート農業市場予測2023年-2028年(Smart Agriculture Market: Global Industry Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2023-2028)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。
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