1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の精密農業市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 価格分析
5.5 技術別市場内訳
5.6 タイプ別市場内訳
5.7 コンポーネント別市場内訳
5.8 用途別市場内訳
5.9 市場内訳地域
5.10 市場予測
5.11 SWOT分析
5.11.1 概要
5.11.2 強み
5.11.3 弱み
5.11.4 機会
5.11.5 脅威
5.12 バリューチェーン分析
5.13 ポーターのファイブフォース分析
5.13.1 概要
5.13.2 買い手の交渉力
5.13.3 サプライヤーの交渉力
5.13.4 競争の度合い
5.13.5 新規参入の脅威
5.13.6 代替品の脅威
6 技術別市場内訳
6.1 GNSS/GPSシステム
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 GIS
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 リモートセンシング
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 可変レート技術（VRT）
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 その他
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
7 タイプ別市場内訳
7.1 自動化・制御システム
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 センシング・モニタリング機器
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 農場管理システム
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 コンポーネント別市場内訳
8.1 ハードウェア
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 ソフトウェア
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 アプリケーション別市場内訳
9.1 マッピング
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 クロップスカウティング
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 収量モニタリング
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 土壌モニタリング
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 精密灌漑
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 その他
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
10 地域別市場内訳
10.1 北米
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 欧州
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 アジア太平洋地域
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 中東・アフリカ
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 中南米
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
11 競争環境
11.1 市場構造
11.2 主要プレーヤー
11.3 主要プレーヤーのプロフィール
11.3.1 Agribotix
11.3.2 Bayer CropScience AG
11.3.3 Case IH Agriculture
11.3.4 ClearAg Operations
11.3.5 Conservis Corporation
11.3.6 Deere & Company
11.3.7 Farmers Edge Inc.
11.3.8 Fairport Farm Software
11.3.9 Fuse Technologies
11.3.10 Granular AG
11.3.11 Grownetics Inc.
11.3.12 IBM
11.3.13 Mapshots Inc.
11.3.14 Raven Industries
11.3.15 SST Software
図1：世界：精密農業市場：主要な推進要因と課題図2：世界：精密農業市場：売上高（10億米ドル）、2017年～2022年
図3：世界：精密農業市場：技術別内訳（%）、2022年
図4：世界：精密農業市場：タイプ別内訳（%）、2022年
図5：世界：精密農業市場：コンポーネント別内訳（%）、2022年
図6：世界：精密農業市場：用途別内訳（%）、2022年
図7：世界：精密農業市場：地域別内訳（%）、2022年
図8：世界：精密農業市場予測：売上高（10億米ドル）、2023年～2028年
図9：世界：精密農業産業SWOT分析
図10：世界：精密農業産業：バリューチェーン分析
図11：世界：精密農業産業：ポーターのファイブフォース分析
図12：世界：精密農業（GNSS/GPSシステム）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図13：世界：精密農業（GNSS/GPSシステム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図14：世界：精密農業（GIS）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図15：世界：精密農業（GIS）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図16：世界：精密農業（リモートセンシング）市場：売上高（百万米ドル） 2017年および2022年
図17：世界：精密農業（リモートセンシング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図18：世界：精密農業（可変レート技術）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図19：世界：精密農業（可変レート技術）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図20：世界：精密農業（その他の技術）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図21：世界：精密農業（その他の技術）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図22：世界：精密農業（自動化・制御システム）市場：売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図23：世界：精密農業（自動化・制御システム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図24：世界：精密農業（センシング・モニタリングデバイス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図25：世界：精密農業（センシング・モニタリングデバイス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図26：世界：精密農業（農場管理システム）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図27：世界：精密農業（農場管理システム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図28：世界：精密農業農業（ハードウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図29：世界：精密農業（ハードウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図30：世界：精密農業（ソフトウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図31：世界：精密農業（ソフトウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図32：世界：精密農業（地図作成アプリケーション）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図33：世界：精密農業（地図作成アプリケーション）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図34：世界：精密農業農業（作物スカウティングへの応用）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図35：世界：精密農業（作物スカウティングへの応用）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図36：世界：精密農業（収量モニタリングへの応用）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図37：世界：精密農業（収量モニタリングへの応用）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図38：世界：精密農業（土壌モニタリングへの応用）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図39：世界：精密農業（土壌モニタリングへの応用）市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図40：世界：精密農業（精密灌漑用途）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図41：世界：精密農業（精密灌漑用途）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図42：世界：精密農業（その他の用途）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図43：世界：精密農業（その他の用途）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図44：北米：精密農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図45：北米：精密農業市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図46：欧州：精密農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図47：欧州：精密農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図48：アジア太平洋地域：精密農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図49：アジア太平洋地域：精密農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図50：中東・アフリカ：精密農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図51：中東・アフリカ：精密農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図52：ラテンアメリカアメリカ：精密農業市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図53：ラテンアメリカ：精密農業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図54：精密農業機器製造：詳細なプロセスフロー
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Precision Agriculture Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Price Analysis
5.5 Market Breakup by Technology
5.6 Market Breakup by Type
5.7 Market Breakup by Component
5.8 Market Breakup by Application
5.9 Market Breakup by Region
5.10 Market Forecast
5.11 SWOT Analysis
5.11.1 Overview
5.11.2 Strengths
5.11.3 Weaknesses
5.11.4 Opportunities
5.11.5 Threats
5.12 Value Chain Analysis
5.13 Porters Five Forces Analysis
5.13.1 Overview
5.13.2 Bargaining Power of Buyers
5.13.3 Bargaining Power of Suppliers
5.13.4 Degree of Competition
5.13.5 Threat of New Entrants
5.13.6 Threat of Substitutes
6 Market Breakup by Technology
6.1 GNSS/GPS Systems
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 GIS
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Remote Sensing
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Variable Rate Technology (VRT)
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Others
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Type
7.1 Automation and Control Systems
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Sensing and Monitoring Devices
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Farm Management Systems
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Component
8.1 Hardware
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Software
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Application
9.1 Mapping
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Crop Scouting
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Yield Monitoring
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Soil Monitoring
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5 Precision Irrigation
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
9.6 Others
9.6.1 Market Trends
9.6.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Europe
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Asia Pacific
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Middle East and Africa
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
10.5 Latin America
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Forecast
11 Competitive Landscape
11.1 Market Structure
11.2 Key Players
11.3 Profiles of Key Players
11.3.1 Agribotix
11.3.2 Bayer CropScience AG
11.3.3 Case IH Agriculture
11.3.4 ClearAg Operations
11.3.5 Conservis Corporation
11.3.6 Deere & Company
11.3.7 Farmers Edge Inc.
11.3.8 Fairport Farm Software
11.3.9 Fuse Technologies
11.3.10 Granular AG
11.3.11 Grownetics Inc.
11.3.12 IBM
11.3.13 Mapshots Inc.
11.3.14 Raven Industries
11.3.15 SST Software
| ※参考情報 精密農業とは、農業生産の効率性や持続可能性を向上させるために、情報技術やデータ解析を活用したアプローチです。この手法では、農地や作物の状態をリアルタイムで把握し、必要な資源を適切に管理することで、作物の生産性を最大化し、環境への負荷を軽減することを目指します。 精密農業の根底には、一人ひとりの農家のニーズに応じて、資源を最適に配分するという理念があります。これにより、必要以上の肥料や農薬を使用することを避け、土壌や水源、さらには生態系への影響を最小限に抑えることができます。精密農業は、データに基づく意思決定を促進し、農業の生産性を向上させるだけでなく、コスト削減やリスク管理にも寄与しています。 精密農業の種類には、いくつかのアプローチがあります。まず、リモートセンシング技術を利用した手法です。衛星画像やドローンを用いて、農地の状態を俯瞰的に把握し、土壌の栄養状態や水分状況を評価します。この情報を基に、農薬の散布や灌漑のタイミングを最適化できます。 次に、地理情報システム（GIS）を活用した分析があります。GISは、地理的なデータを管理し、可視化するためのシステムです。この技術を活用することで、土地の特性や作物の生育状況を地図上で視覚的に把握し、分布パターンや傾向を分析することが可能になります。作物ごとの適正な施肥や灌漑計画を立てる際に役立ちます。 また、センサ技術も重要な要素の一つです。土壌に設置したセンサーが、温度、湿度、栄養素の濃度などをリアルタイムで測定し、データを収集します。このデータをもとに、農家は迅速に農業施策を修正することができ、より的確な農業管理を実現することができます。 さらに、農業用ドローンの導入も進んでいます。ドローンを利用することで、広範囲にわたる農地の監視やデータ収集が可能になります。ドローンは、作物の健康状態を可視化したり、病害虫の早期発見を助けたりするために有効です。また、農薬散布の精度を高めることができるため、必要な量だけを散布することが可能となります。 精密農業の用途は多岐にわたります。例えば、作物の生育管理や収穫時期の予測、病害虫の防除などが含まれます。これにより、農家は作業の効率を向上させ、コストを削減することが可能です。また、環境への影響を考慮しつつ、持続可能な農業経営を実現するための手段ともなります。 また、精密農業はClimate Smart Agriculture（気候に適応した農業）の一形態とも考えられており、気候変動への適応策としても重要です。気象データや土壌データを分析し、気象条件に応じた農業施策を立案することにより、農業の回復力を高めることが可能です。 関連技術としては、ビッグデータ解析や人工知能（AI）も挙げられます。集められた大量のデータを解析することで、農業のトレンドやリスクを予測し、効率的な経営戦略の立案をサポートします。AIを用途に応じた情報提供や判断支援に活用することで、農業の技術革新が進んでいます。 このように、精密農業は農業の未来において重要な役割を果たすと考えられています。データに基づく意思決定が、農業生産の効率化や持続可能性の向上に寄与することは明らかであり、今後もさらなる技術革新が期待されています。農業のデジタル化が進む中で、精密農業はより多くの農家にとって日常的な取り組みとして定着していくでしょう。 |
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