1 序文

2 調査範囲と方法論

2.1 調査の目的

2.2 ステークホルダー

2.3 データソース

2.3.1 一次情報源

2.3.2 二次情報源

2.4 市場推計

2.4.1 ボトムアップアプローチ

2.4.2 トップダウンアプローチ

2.5 予測方法論

3 エグゼクティブサマリー

4 はじめに

4.1 概要

4.2 主要業界動向

5 世界の物流ロボット市場

5.1 市場概要

5.2 市場動向

5.3 COVID-19の影響

5.4 市場予測

6 コンポーネント別市場内訳

6.1 ハードウェア

6.1.1 市場動向

6.1.2 市場予測

6.2 ソフトウェア

6.2.1 市場動向

6.2.2 市場予測

7 ロボット種別市場内訳

7.1 自律移動ロボット

7.1.1 市場動向

7.1.2 市場予測

7.2 無人搬送車（AGV）

7.2.1 市場動向

7.2.2 市場予測

7.3 ロボットアーム

7.3.1 市場動向

7.3.2 市場予測

7.4 その他

7.4.1 市場動向

7.4.2 市場予測

8 機能別市場内訳

8.1 ピックアンドプレース

8.1.1 市場動向

8.1.2 市場予測

8.2 荷役作業

8.2.1 市場動向

8.2.2 市場予測

8.3 梱包と共同梱包

8.3.1 市場動向

8.3.2 市場予測

8.4 出荷と配送

8.4.1 市場動向

8.4.2 市場予測

8.5 その他

8.5.1 市場動向

8.5.2 市場予測

9 事業分野別市場内訳

9.1 工場物流ロボット

9.1.1 市場動向

9.1.2 市場予測

9.2 倉庫物流ロボット

9.2.1 市場動向

9.2.2 市場予測

9.3 屋外物流ロボット

9.3.1 市場動向

9.3.2 市場予測

9.4 その他

9.4.1 市場動向

9.4.2 市場予測

10 エンドユーザー産業別市場内訳

10.1 Eコマース

10.1.1 市場動向

10.1.2 市場予測

10.2 ヘルスケア

10.2.1 市場動向

10.2.2 市場予測

10.3 小売

10.3.1 市場動向

10.3.2 市場予測

10.4 食品・飲料

10.4.1 市場動向

10.4.2 市場予測

10.5 自動車

10.5.1 市場動向

10.5.2 市場予測

10.6 その他

10.6.1 市場動向

10.6.2 市場予測

11 地域別市場内訳

11.1 北米

11.1.1 米国

11.1.1.1 市場動向

11.1.1.2 市場予測

11.1.2 カナダ

11.1.2.1 市場動向

11.1.2.2 市場予測

11.2 アジア太平洋地域

11.2.1 中国

11.2.1.1 市場動向

11.2.1.2 市場予測

11.2.2 日本

11.2.2.1 市場動向

11.2.2.2 市場予測

11.2.3 インド

11.2.3.1 市場動向

11.2.3.2 市場予測

11.2.4 韓国

11.2.4.1 市場動向

11.2.4.2 市場予測

11.2.5 オーストラリア

11.2.5.1 市場動向

11.2.5.2 市場予測

11.2.6 インドネシア

11.2.6.1 市場動向

11.2.6.2 市場予測

11.2.7 その他

11.2.7.1 市場動向

11.2.7.2 市場予測

11.3 ヨーロッパ

11.3.1 ドイツ

11.3.1.1 市場動向

11.3.1.2 市場予測

11.3.2 フランス

11.3.2.1 市場動向

11.3.2.2 市場予測

11.3.3 英国

11.3.3.1 市場動向

11.3.3.2 市場予測

11.3.4 イタリア

11.3.4.1 市場動向

11.3.4.2 市場予測

11.3.5 スペイン

11.3.5.1 市場動向

11.3.5.2 市場予測

11.3.6 ロシア

11.3.6.1 市場動向

11.3.6.2 市場予測

11.3.7 その他

11.3.7.1 市場動向

11.3.7.2 市場予測

11.4 ラテンアメリカ

11.4.1 ブラジル

11.4.1.1 市場動向

11.4.1.2 市場予測

11.4.2 メキシコ

11.4.2.1 市場動向

11.4.2.2 市場予測

11.4.3 その他

11.4.3.1 市場動向

11.4.3.2 市場予測

11.5 中東およびアフリカ

11.5.1 市場動向

11.5.2 国別市場内訳

11.5.3 市場予測

12 SWOT分析

12.1 概要

12.2 強み

12.3 弱み

12.4 機会

12.5 脅威

13 バリューチェーン分析

14 ポーターのファイブフォース分析

14.1 概要

14.2 買い手の交渉力

14.3 サプライヤーの交渉力

14.4 競争の度合い

14.5 新規参入の脅威

14.6 代替品の脅威

15 価格分析

16 競争環境

16.1 市場構造

16.2 主要プレーヤー

16.3 主要プレーヤーのプロフィール

16.3.1 ABB Ltd.

16.3.1.1 会社概要

16.3.1.2 製品ポートフォリオ

16.3.1.3 財務状況

16.3.1.4 SWOT分析

16.3.2 Asic Robotics AG

16.3.2.1 会社概要

16.3.2.2 製品ポートフォリオ

16.3.3 Clearpath Robotics Inc.

16.3.3.1 会社概要

16.3.3.2 製品ポートフォリオ

16.3.4 ファナック株式会社

16.3.4.1 会社概要

16.3.4.2 製品ポートフォリオ

16.3.5 Fetch Robotics Inc.

16.3.5.1 会社概要

16.3.5.2 製品ポートフォリオ

16.3.6 Kion Group AG

16.3.6.1 会社概要

16.3.6.2 製品ポートフォリオ

16.3.6.3 財務状況

16.3.7 KUKA Aktiengesellschaft (Midea Group Co. Ltd.)

16.3.7.1 会社概要

16.3.7.2 製品ポートフォリオ

16.3.7.3 財務状況

16.3.7.4 SWOT分析

16.3.8 オムロン株式会社

16.3.8.1 会社概要

16.3.8.2 製品ポートフォリオ

16.3.8.3 財務状況

16.3.8.4 SWOT分析

16.3.9 株式会社東芝

16.3.9.1 会社概要

16.3.9.2 製品ポートフォリオ

16.3.9.3 財務状況

16.3.9.4 SWOT分析

16.3.10 株式会社安川電機

16.3.10.1 会社概要

16.3.10.2 製品ポートフォリオ

16.3.10.3 財務状況

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Logistics Robots Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Robot Type
7.1 Autonomous Mobile Robots
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Automated Guided Vehicles
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Robotic Arms
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Others
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Function
8.1 Pick and Place
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Loading and Unloading
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Packing and Co-Packing
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Shipment and Delivery
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Others
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Operation Area
9.1 Factory Logistics Robots
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Warehouse Logistics Robots
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Outdoor Logistics Robots
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Others
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
10 Market Breakup by End Use Industry
10.1 E-Commerce
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Healthcare
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Retail
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Food and Beverages
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
10.5 Automotive
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Forecast
10.6 Others
10.6.1 Market Trends
10.6.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 United States
11.1.1.1 Market Trends
11.1.1.2 Market Forecast
11.1.2 Canada
11.1.2.1 Market Trends
11.1.2.2 Market Forecast
11.2 Asia Pacific
11.2.1 China
11.2.1.1 Market Trends
11.2.1.2 Market Forecast
11.2.2 Japan
11.2.2.1 Market Trends
11.2.2.2 Market Forecast
11.2.3 India
11.2.3.1 Market Trends
11.2.3.2 Market Forecast
11.2.4 South Korea
11.2.4.1 Market Trends
11.2.4.2 Market Forecast
11.2.5 Australia
11.2.5.1 Market Trends
11.2.5.2 Market Forecast
11.2.6 Indonesia
11.2.6.1 Market Trends
11.2.6.2 Market Forecast
11.2.7 Others
11.2.7.1 Market Trends
11.2.7.2 Market Forecast
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.1.1 Market Trends
11.3.1.2 Market Forecast
11.3.2 France
11.3.2.1 Market Trends
11.3.2.2 Market Forecast
11.3.3 United Kingdom
11.3.3.1 Market Trends
11.3.3.2 Market Forecast
11.3.4 Italy
11.3.4.1 Market Trends
11.3.4.2 Market Forecast
11.3.5 Spain
11.3.5.1 Market Trends
11.3.5.2 Market Forecast
11.3.6 Russia
11.3.6.1 Market Trends
11.3.6.2 Market Forecast
11.3.7 Others
11.3.7.1 Market Trends
11.3.7.2 Market Forecast
11.4 Latin America
11.4.1 Brazil
11.4.1.1 Market Trends
11.4.1.2 Market Forecast
11.4.2 Mexico
11.4.2.1 Market Trends
11.4.2.2 Market Forecast
11.4.3 Others
11.4.3.1 Market Trends
11.4.3.2 Market Forecast
11.5 Middle East and Africa
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Breakup by Country
11.5.3 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 ABB Ltd.
16.3.1.1 Company Overview
16.3.1.2 Product Portfolio
16.3.1.3 Financials
16.3.1.4 SWOT Analysis
16.3.2 Asic Robotics AG
16.3.2.1 Company Overview
16.3.2.2 Product Portfolio
16.3.3 Clearpath Robotics Inc.
16.3.3.1 Company Overview
16.3.3.2 Product Portfolio
16.3.4 Fanuc Corporation
16.3.4.1 Company Overview
16.3.4.2 Product Portfolio
16.3.5 Fetch Robotics Inc.
16.3.5.1 Company Overview
16.3.5.2 Product Portfolio
16.3.6 Kion Group AG
16.3.6.1 Company Overview
16.3.6.2 Product Portfolio
16.3.6.3 Financials
16.3.7 KUKA Aktiengesellschaft (Midea Group Co. Ltd.)
16.3.7.1 Company Overview
16.3.7.2 Product Portfolio
16.3.7.3 Financials
16.3.7.4 SWOT Analysis
16.3.8 Omron Corporation
16.3.8.1 Company Overview
16.3.8.2 Product Portfolio
16.3.8.3 Financials
16.3.8.4 SWOT Analysis
16.3.9 Toshiba Corporation
16.3.9.1 Company Overview
16.3.9.2 Product Portfolio
16.3.9.3 Financials
16.3.9.4 SWOT Analysis
16.3.10 Yaskawa Electric Corporation
16.3.10.1 Company Overview
16.3.10.2 Product Portfolio
16.3.10.3 Financials

※参考情報 物流ロボットは、物品の運搬や管理を自動的に行うために設計されたロボットです。これらのロボットは、倉庫、工場、小売店などの様々な物流環境で活用されており、効率性を高めるための重要なツールとなっています。物流ロボットの主な目的は、人手を減らし、作業のスピードや精度を向上させることです。自動化によりコスト削減や作業負担の軽減が期待でき、企業にとって大きな利点となります。 物流ロボットには、多くの種類があります。まず、搬送ロボットが挙げられます。これらは、物品を特定の地点から別の地点へ運ぶ役割を果たします。AGV（無人搬送車）やAMR（自律移動ロボット）などがこのカテゴリーに含まれます。AGVは、あらかじめ決められたルートを走行するロボットで、通常は誘導磁石やラインを使用して自動運転を行います。一方、AMRは、環境を認識し、動的にルートを変更できる能力を持ち、より柔軟に運搬業務を行います。 次に、ピッキングロボットがあります。これらのロボットは、倉庫内で商品を選択し、集めるプロセスを担当します。ピッキングロボットは、商品を自動的に取り出し、指定された場所に運搬するため、高度な視覚認識システムやグリッパー技術が必要です。人間の作業者よりも速く、正確にピッキングを行うことができるため、物流業務の効率化が図れます。 さらに、ロボットアームも物流ロボットの一部として重要です。これらは、製品の組み立てやパッキング、ラベリングなど、多様な作業に利用されます。特に、自動化ラインでの役割が大きく、作業のスピードアップや作業者の負担軽減に貢献しています。ロボティクス技術の進展により、これらのロボットアームはより柔軟で強力になり、さまざまなサイズや形状の物品に対応できるようになっています。 物流ロボットの用途は多岐にわたります。倉庫や流通センターでは、商品管理や在庫管理、出荷前のピッキング作業などに利用されています。また、小売業では、自動チェックアウトシステムや在庫補充のために利用されることもあります。製造業においても、部品の搬送や組み立て作業に役立っています。最近では、食品業界や医療業界でも、その効率性と正確性から物流ロボットの導入が進んでいます。 物流ロボットを支える関連技術にも注目が必要です。人工知能（AI）やマシンラーニングは、これらのロボットが周囲の環境を学習し、適応するために重要な役割を果たしています。センサー技術や画像認識も、ロボットが精確に動作するために不可欠です。これらの技術により、物流ロボットは自律的に移動し、人間との協働も可能になります。また、IoT（モノのインターネット）技術を活用することで、リアルタイムでのデータ収集や分析が行えるようになり、運用効率の向上が期待されます。 総じて、物流ロボットは今後の物流業界においてますます重要な役割を果たすと考えられています。労働力不足やコストの高騰といった課題に対抗するため、企業は物流ロボットの導入を進めています。物流ロボットの進化により、効率的で柔軟な物流体系が構築されることが期待されています。今後も新しい技術の導入や改善が進むことで、物流ロボットの能力はさらに向上し、私たちのビジネスや生活にも大きな影響を及ぼすことでしょう。

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