カテゴリー： IMARC, 世界, 自動車

自動運転車の世界市場2023-2028：産業動向、シェア、規模、成長、機会・予測

◆英語タイトル：Autonomous Vehicle Market: Global Industry Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2023-2028

IMARCが発行した調査報告書（IMARC23AR0233）◆商品コード：IMARC23AR0233
◆発行会社（リサーチ会社）：IMARC
◆発行日：2023年3月2日
   最新版(2025年又は2026年)版があります。お問い合わせください。
◆ページ数：144
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：自動車産業
◆販売価格オプション（消費税別）
Single UserUSD3,999 ⇒換算￥623,844見積依頼/購入/質問フォーム
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

❖ レポートの概要 ❖

アイマーク社の本調査レポートでは、2022年に585億ドルであった世界の自動運転車市場規模が、2028年までに4,113億ドルになり、2023年から2028年の間に年平均38.3%で成長すると予測しています。本レポートでは、自動運転車の世界市場について調査し、序論、範囲・調査手法、エグゼクティブサマリー、イントロダクション、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア＆サービス）分析、自動化レベル別（レベル3、レベル4、レベル5）分析、用途別（輸送＆物流、軍事＆防衛）分析、地域別（北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東・アフリカ、中南米）分析、SWOT分析、バリューチェーン分析、ファイブフォース分析、価格分析、競争状況など、以下のよう掲載しています。参入企業情報としては、AB Volvo, AUDI Aktiengesellschaft (Volkswagen Group), Bayerische Motoren Werke AG, Daimler AG, Ford Motor Company, General Motors, Tesla Inc., Toyota Motor Corporation, Uber Technologies Inc. and Waymo LLC (Alphabet Inc.).などがあります。
・序論
・範囲・調査手法
・エグゼクティブサマリー
・イントロダクション
・世界の自動運転車市場規模：コンポーネント別
- ハードウェアの市場規模
- ソフトウェア＆サービスの市場規模
・世界の自動運転車市場規模：自動化レベル別
- レベル3の市場規模
- レベル4の市場規模
- レベル5の市場規模
・世界の自動運転車市場規模：用途別
- 輸送＆物流における市場規模
- 軍事＆防衛における市場規模
・世界の自動運転車市場規模：地域別
- 北米の自動運転車市場規模
- アジア太平洋の自動運転車市場規模
- ヨーロッパの自動運転車市場規模
- 中東・アフリカの自動運転車市場規模
- 中南米の自動運転車市場規模
・SWOT分析
・バリューチェーン分析
・ファイブフォース分析
・競争状況

世界の自動運転車市場規模は2022年に585億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、2023年から2028年の間に38.3%の成長率（CAGR）を示し、市場は2028年までに4,113億米ドルに達すると予測しています。

自動運転車（Autonomous Vehicle、AV）または無人運転車とは、人間の介入なしに自立走行できる自動車のことです。優れた内蔵プログラムにより、外部の状況や周囲の環境を感知して対応することで、必要な機能を実行することができます。高度なセンサー技術、先進運転支援システム（ADAS）、複雑なアルゴリズム・プロセッサー、スマート制御システム、アクチュエーターで構成され、情報を収集し、ステアリング、ブレーキ、加速などのタスクや応答動作を実行します。人間が運転する車両と比較して、AVは路上での安全性を高め、ヒューマンエラーや疲労を最小限に抑え、身体障害者でも運転することができます。

自動運転車市場の動向：
自動車産業の著しい成長は、急速なデジタル化とともに、市場に明るい見通しをもたらす重要な要因のひとつです。さらに、安全で効率的な移動手段に対する要求の高まりも市場成長の原動力となっています。その結果、インターネット接続、安全警告、自動衝突通知、強化されたエンジン制御を備えたAVに対する消費者の嗜好が高まっています。さらに、人工知能（AI）、ロボット工学、機械学習（ML）、モノのインターネット（IoT）の統合など、さまざまな技術の進歩も成長を促す要因となっています。これに伴い、AVメーカーも効率的な光検出と測距（LiDAR）および電波検出と測距（RADAR）センシング技術を使用して、広範なモニタリングと周囲の3Dマップの生成を行っています。その他、自動車技術を促進する有利な政府政策の実施、コネクテッド・ビークル技術やダイナミック・モビリティ・アプリケーションの革新などが、市場をさらに牽引すると予想されます。

主な市場セグメンテーション：
IMARC Groupは、世界の自動運転車市場レポートの各サブセグメントにおける主要動向の分析と、2023年から2028年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、市場をコンポーネント、自動化レベル、用途に基づいて分類しています。

コンポーネント別の内訳
ハードウェア
ソフトウェアとサービス

自動化レベル別内訳
レベル3
レベル4
レベル5

アプリケーション別内訳
輸送・物流
軍事・防衛

地域別構成比
北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中東・アフリカ

競争状況：
業界の競争状況は、AB Volvo, AUDI Aktiengesellschaft (Volkswagen Group), Bayerische Motoren Werke AG, Daimler AG, Ford Motor Company, General Motors, Tesla Inc., Toyota Motor Corporation, Uber Technologies Inc. and Waymo LLC (Alphabet Inc.).などの主要企業のプロフィールとともに調査されています。

本レポートで扱う主な質問
1. 2022年の自動運転車の世界市場規模は？
2. 2023～2028年の世界の自動運転車市場の予想成長率は？
3. 自動運転車の世界市場を牽引する主要因は？
4. COVID-19が自動運転車の世界市場に与えた影響は？
5. 自動運転車の世界市場におけるコンポーネント別の内訳は？
6. 自動化レベルに基づく自動運転車の世界市場の内訳は？
7. 自動運転車の世界市場の用途別内訳は？
8. 自動運転車の世界市場における主要地域は？
9. 自動運転車の世界市場における主要プレイヤー/企業は？

❖ レポートの目次 ❖

1 序文

2 調査範囲と方法論

2.1 調査の目的

2.2 ステークホルダー

2.3 データソース

2.3.1 一次情報源

2.3.2 二次情報源

2.4 市場推計

2.4.1 ボトムアップアプローチ

2.4.2 トップダウンアプローチ

2.5 予測方法論

3 エグゼクティブサマリー

4 はじめに

4.1 概要

4.2 主要業界動向

5 世界の自動運転車市場

5.1 市場概要

5.2 市場動向

5.3 COVID-19の影響

5.4 市場予測

6 コンポーネント別市場内訳

6.1 ハードウェア

6.1.1 市場動向

6.1.2 市場予測

6.2 ソフトウェアとサービス

6.2.1 市場動向

6.2.2 市場予測

7 自動化レベル別市場内訳

7.1 レベル3

7.1.1 市場動向

7.1.2 市場予測

7.2 レベル4

7.2.1 市場動向

7.2.2 市場予測

7.3 レベル5

7.3.1 市場動向

7.3.2 市場予測

8 用途別市場内訳

8.1 運輸・物流

8.1.1 市場動向

8.1.2 市場予測

8.2 軍事・防衛

8.2.1 市場動向

8.2.2 市場予測

9 地域別市場内訳

9.1 北米

9.1.1 米国

9.1.1.1 市場動向

9.1.1.2 市場予測

9.1.2 カナダ

9.1.2.1 市場動向

9.1.2.2 市場予測

9.2 アジア太平洋地域

9.2.1 中国

9.2.1.1 市場動向

9.2.1.2 市場予測

9.2.2 日本

9.2.2.1 市場動向

9.2.2.2 市場予測

9.2.3 インド

9.2.3.1 市場動向

9.2.3.2 市場予測

9.2.4 韓国

9.2.4.1 市場動向

9.2.4.2 市場予測

9.2.5 オーストラリア

9.2.5.1 市場動向

9.2.5.2 市場予測

9.2.6 インドネシア

9.2.6.1 市場動向

9.2.6.2 市場予測

9.2.7 その他

9.2.7.1 市場動向

9.2.7.2 市場予測

9.3 ヨーロッパ

9.3.1 ドイツ

9.3.1.1 市場動向

9.3.1.2 市場予測

9.3.2 フランス

9.3.2.1 市場動向

9.3.2.2 市場予測

9.3.3 イギリス

9.3.3.1 市場動向

9.3.3.2 市場予測

9.3.4 イタリア

9.3.4.1 市場動向

9.3.4.2 市場予測

9.3.5 スペイン

9.3.5.1 市場トレンド

9.3.5.2 市場予測

9.3.6 ロシア

9.3.6.1 市場トレンド

9.3.6.2 市場予測

9.3.7 その他

9.3.7.1 市場トレンド

9.3.7.2 市場予測

9.4 ラテンアメリカ

9.4.1 ブラジル

9.4.1.1 市場トレンド

9.4.1.2 市場予測

9.4.2 メキシコ

9.4.2.1 市場トレンド

9.4.2.2 市場予測

9.4.3 その他

9.4.3.1 市場トレンド

9.4.3.2 市場予測

9.5 中東およびアフリカ

9.5.1 市場トレンド

9.5.2 国別市場内訳

9.5.3 市場予測

10 SWOT分析

10.1 概要

10.2 強み

10.3 弱み

10.4 機会

10.5 脅威

11 バリューチェーン分析

12 ポーターのファイブフォース分析

12.1 概要

12.2 買い手の交渉力

12.3 サプライヤーの交渉力

12.4 競争の度合い

12.5 新規参入の脅威

12.6 代替品の脅威

13 価格分析

14 競争環境

14.1 市場構造

14.2 主要プレーヤー

14.3 主要プレーヤーのプロフィール

14.3.1 ABボルボ

14.3.1.1 会社概要

14.3.1.2 製品ポートフォリオ

14.3.1.3 財務

14.3.1.4 SWOT分析

14.3.2 AUDI Aktiengesellschaft (フォルクスワーゲン グループ)

14.3.2.1 会社概要

14.3.2.2 製品ポートフォリオ

14.3.2.3 財務

14.3.2.4 SWOT分析

14.3.3 バイエルン・モトーレン・ヴェルケAG

14.3.3.1 会社概要

14.3.3.2 製品ポートフォリオ

14.3.3.3 財務

14.3.3.4 SWOT分析

14.3.4 ダイムラーAG

14.3.4.1 会社概要

14.3.4.2 製品ポートフォリオ

14.3.4.3 財務

14.3.4.4 SWOT分析

14.3.5 フォード・モーター・カンパニー

14.3.5.1 会社概要

14.3.5.2 製品ポートフォリオ

14.3.5.3 財務状況

14.3.5.4 SWOT分析

14.3.6 ゼネラルモーターズ

14.3.6.1 会社概要

14.3.6.2 製品ポートフォリオ

14.3.6.3 財務状況

14.3.6.4 SWOT分析

14.3.7 テスラ・インク

14.3.7.1 会社概要

14.3.7.2 製品ポートフォリオ

14.3.7.3 財務状況

14.3.7.4 SWOT分析

14.3.8 トヨタ自動車

14.3.8.1 会社概要

14.3.8.2 製品ポートフォリオ

14.3.8.3 財務状況

14.3.8.4 SWOT分析

14.3.9 Uber Technologies Inc.

14.3.9.1 会社概要

14.3.9.2 製品ポートフォリオ

14.3.9.3 財務状況

14.3.10 Waymo LLC (Alphabet Inc.)

14.3.10.1 会社概要

14.3.10.2 製品ポートフォリオ



1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Autonomous Vehicle Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software and Services
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Level of Automation
7.1 Level 3
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Level 4
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Level 5
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Application
8.1 Transportation and Logistics
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Military and Defense
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 AB Volvo
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 AUDI Aktiengesellschaft (Volkswagen Group)
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 Bayerische Motoren Werke AG
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 Daimler AG
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.4.4 SWOT Analysis
14.3.5 Ford Motor Company
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 General Motors
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7 Tesla Inc.
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 Toyota Motor Corporation
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.8.4 SWOT Analysis
14.3.9 Uber Technologies Inc.
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.10 Waymo LLC (Alphabet Inc.)
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
※参考情報

自動運転車とは、運転手なしで自らの判断で走行することができる車両を指します。これらの車両は、センサーや人工知能（AI）、コンピュータビジョンなどの技術を活用し、周囲の状況を把握し、安全に目的地まで移動することを目指しています。自動運転車の開発は、交通安全の向上や渋滞の緩和、省エネルギー化など、さまざまな社会的課題の解決に寄与する可能性があるため注目されています。
自動運転車は、その運転技術の自立度に応じて、複数のレベルに分類されます。国際自動車技術者協会（SAE）によって定義されている6つのレベルがあり、レベル0からレベル5までがあります。レベル0は全く自動運転が行われない状況であり、運転手がすべての運転操作を行います。レベル1では、いくつかの運転支援機能が搭載されているものの、運転手の監視が必要です。レベル2では、車両がアクセル、ブレーキ、ステリングを自動的に行うことができますが、依然として運転手の監視が求められます。レベル3は特定条件下で車両が運転を自動化できる一方で、運転手が介入する必要があります。レベル4は、特定の地域や状況で完全な自動運転が可能とされており、運転手の介入なしで運行できます。最も進んだレベル5では、全ての環境下でフルオートメーションが実現され、運転手が不要です。

自動運転車の用途は多岐にわたります。まず、個人の移動手段としての利用が考えられます。高齢者や身体的な障害を持つ方々にとって、安全に移動できる手段を提供し、生活の質を向上させることが期待されます。また、自動運転タクシーやライドシェアサービスは、都市部の移動効率を大幅に向上させることができます。さらに、自動運転トラックの利用が進めば、物流業界に革命をもたらし、コスト削減や迅速な配達に寄与することができるでしょう。

関連技術としては、まずセンサー技術が挙げられます。自動運転車は、カメラ、レーザー（LIDAR）、レーダーなどを用いて周囲の環境を認識します。これらのデータを元にAIが状況を判断し、運転操作を行います。また、マッピングやナビゲーション技術も重要です。高精度な地図情報を基に、自動運転車は自らの位置を把握し、目的地までの最適なルートを選択します。さらに、V2X（Vehicle-to-Everything）技術が導入されることで、車両同士の通信や、インフラとの連携が可能になり、より安全な運行が実現されます。

自動運転車の普及には、法規制や倫理的課題も考慮する必要があります。交通法律が自動運転車に対応していない場合、責任の所在や事故時の対応について議論が必要です。また、自動運転技術の導入により失業が懸念される一方で、新たな雇用の創出も期待されています。これらの課題を解決するためには、企業、政府、研究機関が連携し、社会全体で取り組む姿勢が求められます。

自動運転車は、未来の移動手段として革新をもたらす一方で、さまざまな課題にも直面しています。しかし、技術の進歩とともに、より安全で快適な移動が実現することに期待が寄せられています。私たちの移動のあり方が変わるその瞬間を迎えることが、まさに果たしていく責任の一端となるでしょう。


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