1 Report Overview
1.1 Study Scope
1.2 Market Analysis by Type
1.2.1 Global Education Big Data Market Size Growth Rate by Type: 2018 VS 2022 VS 2029
1.2.2 Applicability Education Support
1.2.3 Discovery of Educational Laws
1.2.4 Precise Management Support
1.3 Market by Application
1.3.1 Global Education Big Data Market Growth by Application: 2018 VS 2022 VS 2029
1.3.2 Public Educational Institutions
1.3.3 Private Educational Institutions
1.4 Study Objectives
1.5 Years Considered
1.6 Years Considered
2 Global Growth Trends
2.1 Global Education Big Data Market Perspective (2018-2029)
2.2 Education Big Data Growth Trends by Region
2.2.1 Global Education Big Data Market Size by Region: 2018 VS 2022 VS 2029
2.2.2 Education Big Data Historic Market Size by Region (2018-2023)
2.2.3 Education Big Data Forecasted Market Size by Region (2024-2029)
2.3 Education Big Data Market Dynamics
2.3.1 Education Big Data Industry Trends
2.3.2 Education Big Data Market Drivers
2.3.3 Education Big Data Market Challenges
2.3.4 Education Big Data Market Restraints
3 Competition Landscape by Key Players
3.1 Global Top Education Big Data Players by Revenue
3.1.1 Global Top Education Big Data Players by Revenue (2018-2023)
3.1.2 Global Education Big Data Revenue Market Share by Players (2018-2023)
3.2 Global Education Big Data Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3)
3.3 Players Covered: Ranking by Education Big Data Revenue
3.4 Global Education Big Data Market Concentration Ratio
3.4.1 Global Education Big Data Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
3.4.2 Global Top 10 and Top 5 Companies by Education Big Data Revenue in 2022
3.5 Education Big Data Key Players Head office and Area Served
3.6 Key Players Education Big Data Product Solution and Service
3.7 Date of Enter into Education Big Data Market
3.8 Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
4 Education Big Data Breakdown Data by Type
4.1 Global Education Big Data Historic Market Size by Type (2018-2023)
4.2 Global Education Big Data Forecasted Market Size by Type (2024-2029)
5 Education Big Data Breakdown Data by Application
5.1 Global Education Big Data Historic Market Size by Application (2018-2023)
5.2 Global Education Big Data Forecasted Market Size by Application (2024-2029)
6 North America
6.1 North America Education Big Data Market Size (2018-2029)
6.2 North America Education Big Data Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
6.3 North America Education Big Data Market Size by Country (2018-2023)
6.4 North America Education Big Data Market Size by Country (2024-2029)
6.5 United States
6.6 Canada
7 Europe
7.1 Europe Education Big Data Market Size (2018-2029)
7.2 Europe Education Big Data Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
7.3 Europe Education Big Data Market Size by Country (2018-2023)
7.4 Europe Education Big Data Market Size by Country (2024-2029)
7.5 Germany
7.6 France
7.7 U.K.
7.8 Italy
7.9 Russia
7.10 Nordic Countries
8 Asia-Pacific
8.1 Asia-Pacific Education Big Data Market Size (2018-2029)
8.2 Asia-Pacific Education Big Data Market Growth Rate by Region: 2018 VS 2022 VS 2029
8.3 Asia-Pacific Education Big Data Market Size by Region (2018-2023)
8.4 Asia-Pacific Education Big Data Market Size by Region (2024-2029)
8.5 China
8.6 Japan
8.7 South Korea
8.8 Southeast Asia
8.9 India
8.10 Australia
9 Latin America
9.1 Latin America Education Big Data Market Size (2018-2029)
9.2 Latin America Education Big Data Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
9.3 Latin America Education Big Data Market Size by Country (2018-2023)
9.4 Latin America Education Big Data Market Size by Country (2024-2029)
9.5 Mexico
9.6 Brazil
10 Middle East & Africa
10.1 Middle East & Africa Education Big Data Market Size (2018-2029)
10.2 Middle East & Africa Education Big Data Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
10.3 Middle East & Africa Education Big Data Market Size by Country (2018-2023)
10.4 Middle East & Africa Education Big Data Market Size by Country (2024-2029)
10.5 Turkey
10.6 Saudi Arabia
10.7 UAE
11 Key Players Profiles
11.1 DOUSHEN(BEIJING) EDUCATION&TECHNOLOGY INC
11.1.1 DOUSHEN(BEIJING) EDUCATION&TECHNOLOGY INC Company Detail
11.1.2 DOUSHEN(BEIJING) EDUCATION&TECHNOLOGY INC Business Overview
11.1.3 DOUSHEN(BEIJING) EDUCATION&TECHNOLOGY INC Education Big Data Introduction
11.1.4 DOUSHEN(BEIJING) EDUCATION&TECHNOLOGY INC Revenue in Education Big Data Business (2018-2023)
11.1.5 DOUSHEN(BEIJING) EDUCATION&TECHNOLOGY INC Recent Development
11.2 QTONE EDUCATION GROUP(GUANGDONG) CO.,LTD
11.2.1 QTONE EDUCATION GROUP(GUANGDONG) CO.,LTD Company Detail
11.2.2 QTONE EDUCATION GROUP(GUANGDONG) CO.,LTD Business Overview
11.2.3 QTONE EDUCATION GROUP(GUANGDONG) CO.,LTD Education Big Data Introduction
11.2.4 QTONE EDUCATION GROUP(GUANGDONG) CO.,LTD Revenue in Education Big Data Business (2018-2023)
11.2.5 QTONE EDUCATION GROUP(GUANGDONG) CO.,LTD Recent Development
11.3 Sunmnet Technology Co.,ltd
11.3.1 Sunmnet Technology Co.,ltd Company Detail
11.3.2 Sunmnet Technology Co.,ltd Business Overview
11.3.3 Sunmnet Technology Co.,ltd Education Big Data Introduction
11.3.4 Sunmnet Technology Co.,ltd Revenue in Education Big Data Business (2018-2023)
11.3.5 Sunmnet Technology Co.,ltd Recent Development
11.4 Guangzhou Everbright Education Technology Co.,Ltd
11.4.1 Guangzhou Everbright Education Technology Co.,Ltd Company Detail
11.4.2 Guangzhou Everbright Education Technology Co.,Ltd Business Overview
11.4.3 Guangzhou Everbright Education Technology Co.,Ltd Education Big Data Introduction
11.4.4 Guangzhou Everbright Education Technology Co.,Ltd Revenue in Education Big Data Business (2018-2023)
11.4.5 Guangzhou Everbright Education Technology Co.,Ltd Recent Development
11.5 Shenzhen Kingsun Science & Technology Co., Ltd
11.5.1 Shenzhen Kingsun Science & Technology Co., Ltd Company Detail
11.5.2 Shenzhen Kingsun Science & Technology Co., Ltd Business Overview
11.5.3 Shenzhen Kingsun Science & Technology Co., Ltd Education Big Data Introduction
11.5.4 Shenzhen Kingsun Science & Technology Co., Ltd Revenue in Education Big Data Business (2018-2023)
11.5.5 Shenzhen Kingsun Science & Technology Co., Ltd Recent Development
11.6 Beijing Qiguan Technology Co., Ltd.
11.6.1 Beijing Qiguan Technology Co., Ltd. Company Detail
11.6.2 Beijing Qiguan Technology Co., Ltd. Business Overview
11.6.3 Beijing Qiguan Technology Co., Ltd. Education Big Data Introduction
11.6.4 Beijing Qiguan Technology Co., Ltd. Revenue in Education Big Data Business (2018-2023)
11.6.5 Beijing Qiguan Technology Co., Ltd. Recent Development
11.7 Inspur Electronic Information Industry Co., Ltd.
11.7.1 Inspur Electronic Information Industry Co., Ltd. Company Detail
11.7.2 Inspur Electronic Information Industry Co., Ltd. Business Overview
11.7.3 Inspur Electronic Information Industry Co., Ltd. Education Big Data Introduction
11.7.4 Inspur Electronic Information Industry Co., Ltd. Revenue in Education Big Data Business (2018-2023)
11.7.5 Inspur Electronic Information Industry Co., Ltd. Recent Development
11.8 Talkweb Information System Co.,Ltd
11.8.1 Talkweb Information System Co.,Ltd Company Detail
11.8.2 Talkweb Information System Co.,Ltd Business Overview
11.8.3 Talkweb Information System Co.,Ltd Education Big Data Introduction
11.8.4 Talkweb Information System Co.,Ltd Revenue in Education Big Data Business (2018-2023)
11.8.5 Talkweb Information System Co.,Ltd Recent Development
11.9 Tstudy China Corporation Limited
11.9.1 Tstudy China Corporation Limited Company Detail
11.9.2 Tstudy China Corporation Limited Business Overview
11.9.3 Tstudy China Corporation Limited Education Big Data Introduction
11.9.4 Tstudy China Corporation Limited Revenue in Education Big Data Business (2018-2023)
11.9.5 Tstudy China Corporation Limited Recent Development
11.10 Jiangsu Qusu Education Technology Co., Ltd
11.10.1 Jiangsu Qusu Education Technology Co., Ltd Company Detail
11.10.2 Jiangsu Qusu Education Technology Co., Ltd Business Overview
11.10.3 Jiangsu Qusu Education Technology Co., Ltd Education Big Data Introduction
11.10.4 Jiangsu Qusu Education Technology Co., Ltd Revenue in Education Big Data Business (2018-2023)
11.10.5 Jiangsu Qusu Education Technology Co., Ltd Recent Development
11.11 IBM
11.11.1 IBM Company Detail
11.11.2 IBM Business Overview
11.11.3 IBM Education Big Data Introduction
11.11.4 IBM Revenue in Education Big Data Business (2018-2023)
11.11.5 IBM Recent Development
11.12 Oracle
11.12.1 Oracle Company Detail
11.12.2 Oracle Business Overview
11.12.3 Oracle Education Big Data Introduction
11.12.4 Oracle Revenue in Education Big Data Business (2018-2023)
11.12.5 Oracle Recent Development
11.13 Tableau Software
11.13.1 Tableau Software Company Detail
11.13.2 Tableau Software Business Overview
11.13.3 Tableau Software Education Big Data Introduction
11.13.4 Tableau Software Revenue in Education Big Data Business (2018-2023)
11.13.5 Tableau Software Recent Development
12 Analyst’s Viewpoints/Conclusions
13 Appendix
13.1 Research Methodology
13.1.1 Methodology/Research Approach
13.1.2 Data Source
13.2 Disclaimer
13.3 Author Details
※参考情報 教育用ビッグデータとは、教育分野で生成される大量かつ多様なデータを指し、そのデータを分析することで、教育の質の向上や個別最適化された学習支援の実現を目的としています。このビッグデータは、学習者の行動やパフォーマンス、教材やカリキュラムに関する情報、さらには学校や教育機関の運営業務に関するデータなどから構成され、教育のさまざまな側面をデータとして可視化することが可能になります。 教育用ビッグデータの特徴は、まずその規模と多様性です。従来の教育データは比較的限られた範囲の情報に基づいていましたが、最近では、オンライン学習プラットフォームにおける学習ログ、教育アプリの利用状況、試験結果、出席データ、さらにはソーシャルメディア上のインタラクションデータなど、多くの異なるデータソースが利用可能となっています。これにより、教育の効果や学習者の理解度を多角的に分析することができ、より精緻な教育施策を立案するための基盤となります。 次に、教育用ビッグデータはリアルタイムで収集され、迅速な分析が行えることも大きな特徴です。学習管理システム(LMS)やあらゆるデジタル教育ツールは、学習者の行動データをリアルタイムでトラッキングし、そのデータが即座にフィードバックに活用されます。これにより、学習者のつまずきや理解不足を瞬時に把握し、それに対する適切な支援を行うことが可能となります。 教育用ビッグデータは、その種類においても非常に多岐にわたります。基本的には、学習者に関するデータ(プロフィールや成績、学習履歴)、教材やコンテンツに関するデータ(教材の利用状況や効果)、教育機関に関するデータ(出席状況や運営成績)、さらに教師に関するデータ(授業の評価や教え方のスタイル)などが含まれます。また、SNSやオンラインコミュニティからの情報も重要な要素であり、学習者同士のインタラクションや意見交換は、新たな知見を得るための価値あるデータとされています。 教育用ビッグデータの主な用途としては、まず個別指導やパーソナライズド・ラーニングの実現が挙げられます。ビッグデータの解析によって、学習者一人ひとりの理解度や学び方のスタイルを把握し、適切な教材や指導方法を提供することで、学習の成功率を高めることが可能になります。また、ビッグデータを活用することで、カリキュラムの見直しや教材の改善、教育プログラムの設計においてもデータに基づいた意思決定が行え、教育の質の向上に寄与します。 さらに、教育機関がビッグデータを活用することにより、運営効率の向上も期待できます。学生募集の際には、過去のデータを分析することで、効果的な広告戦略やマーケティング戦略を立てることができ、入学者数の増加に寄与するでしょう。また、学習者の退学原因や成績不振の要因をデータから分析し、必要なサポートを発見することで、離脱率を低下させる施策を実施することが可能になります。 関連技術としては、機械学習やデータマイニング、人工知能(AI)などが挙げられます。これらの技術を活用することで、大量のデータから意味のあるパターンやトレンドを抽出し、予測や意思決定に役立てることができます。また、ビッグデータの可視化技術も重要で、データをグラフやチャートに変換することで、関係者が直感的に理解しやすくなります。このような技術は、教育の現場において、教師や学習者、さらには教育管理者にとって有用な情報を提供し、迅速な判断を促すための基盤となります。 教育用ビッグデータは、教育のさらなる発展を支える強力な武器であり、その利活用は今後の教育課程や指導方法を大きく変える可能性を秘めています。教育者はこのビッグデータをどのように活用し、教育の質を高めていくかが問われる時代に突入していると言えるでしょう。今後の技術革新によって、教育用ビッグデータの活用がさらに進化し、新たな教育のステージを切り開いていくことが期待されます。教育の未来に向けて、ビッグデータの活用を進めることは、教育者だけでなく、学習者自身にとっても重要な役割となるでしょう。ビッグデータを活用した教育の進化は、我々の学びのスタイルを根本から変える力を持っているのです。 |
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