目次
第1章 調査方法と調査範囲
1.1. 調査方法のセグメンテーションと調査範囲
1.2. 情報調達
1.2.1. 購入したデータベース
1.2.2. GVR社内データベース
1.2.3. 二次情報源と第三者の視点
1.2.4. 一次調査
1.3. 情報分析
1.3.1. データ分析モデル
1.4. 市場形成とデータ可視化
1.5. データ検証と公開
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 電子設計自動化市場 – 業界概要と主要購買基準、2018年~2030年
第3章 電子設計自動化市場の変数、トレンド、調査範囲
3.1. 市場規模と成長見通し、2018年~2030年
3.2.業界バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場抑制要因/課題分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. 市場浸透率と成長見通しマッピング(主要機会の優先順位付け)
3.5. 事業環境分析ツール
3.5.1. 業界分析 – ポーターのファイブフォース分析
3.5.2. PEST分析
3.6. COVID-19の影響分析
第4章 EDA市場:最終用途別展望
4.1. EDA市場シェア(最終用途別)、2022年および2030年(百万米ドル)
4.2. マイクロプロセッサおよびコントローラ
4.2.1. 市場推定および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.2.2.地域別市場予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.3. メモリ管理ユニット(MMU)
4.3.1. 市場予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.3.2. 地域別市場予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.4. その他
4.4.1. 市場予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.4.2. 地域別市場予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章 EDA市場:地域別展望
5.1. EDA市場シェア(地域別)、2022年および2030年(百万米ドル)
5.2. 北米
5.2.1.市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.2.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.2.3. 米国
5.2.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.2.3.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.2.4. カナダ
5.2.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.2.4.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3. 欧州
5.3.1.市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.3. 英国
5.3.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.3.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.4. ドイツ
5.3.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.4.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.5. フランス
5.3.5.1.市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.5.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.6. その他欧州地域
5.3.6.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.6.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4. アジア太平洋地域
5.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4.3. 中国
5.4.3.1.市場推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4.3.2. 市場推計と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4.4. インド
5.4.4.1. 市場推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4.4.2. 市場推計と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4.5. 日本
5.4.5.1. 市場推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4.5.2. 市場推計と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4.6. その他アジア太平洋地域
5.4.6.1.市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4.6.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5. ラテンアメリカ
5.5.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.3. ブラジル
5.5.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.3.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.4. メキシコ
5.5.4.1.市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.4.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.5. その他ラテンアメリカ地域
5.5.5.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.5.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.6. 中東およびアフリカ
5.6.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.6.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
第6章 競争環境
6.1. Cadence Design Systems, Inc.
6.1.1. 会社概要
6.1.2. 財務実績
6.1.3. 製品ベンチマーク
6.1.4. 最近の動向
6.2. Synopsys, Inc.
6.2.1. 会社概要
6.2.2. 財務実績
6.2.3. 製品ベンチマーク
6.2.4. 最近の動向
6.3. Siemens
6.3.1. 会社概要
6.3.2. 財務実績
6.3.3. 製品ベンチマーク
6.3.4. 最近の動向
6.4. Silvaco, Inc.
6.4.1. 会社概要
6.4.2. 財務実績
6.4.3. 製品ベンチマーク
6.4.4. 最近の動向
6.5. Vennsa Technologies.
6.5.1. 会社概要
6.5.2. 財務実績
6.5.3. 製品ベンチマーク
6.5.4. 最近の動向
6.6. ANSYS, Inc.
6.6.1. 会社概要
6.6.2. 財務実績
6.6.3. 製品ベンチマーク
6.6.4. 最近の動向
6.7. Altium Limited
6.7.1. 会社概要
6.7.2. 財務実績
6.7.3. 製品ベンチマーク
6.7.4. 最近の動向 Daiichi J
6.8. 図研
6.8.1. 会社概要
6.8.2. 財務実績
6.8.3. 製品ベンチマーク
6.8.4. 最近の動向 Daiichi J
6.9.キーサイト・テクノロジーズ
6.9.1. 会社概要
6.9.2. 財務実績
6.9.3. 製品ベンチマーク
6.9.4. 最近の動向 Daiichi J
6.10. eInfochips
6.10.1. 会社概要
6.10.2. 財務実績
6.10.3. 製品ベンチマーク
6.10.4. 最近の動向 Daiichi J
Table of ContentsChapter 1. Methodology and Scope
1.1. Methodology segmentation & scope
1.2. Information procurement
1.2.1. Purchased database
1.2.2. GVR’s internal database
1.2.3. Secondary sources & third-party perspectives
1.2.4. Primary research
1.3. Information analysis
1.3.1. Data analysis models
1.4. Market formulation & data visualization
1.5. Data validation & publishing
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Electronic design automation market - industry snapshot & key buying criteria, 2018 - 2030
Chapter 3. Electronic Design Automation Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market size and growth prospects, 2018 - 2030
3.2. Industry value chain analysis
3.3. Market dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint/challenge analysis
3.3.3. Market opportunity analysis
3.4. Penetration & growth prospect mapping (key opportunities prioritized)
3.5. Business environment analysis tools
3.5.1. Industry analysis - porter's five forces analysis
3.5.2. PEST analysis
3.6. COVID-19 impact analysis
Chapter 4. Electronic Design Automation Market End-Use Outlook
4.1. Electronic design automation market share by end-use, 2022 & 2030 (USD Million)
4.2. Microprocessors & controllers
4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2. Market estimates and forecast by region, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Memory management unit (MMU)
4.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.2. Market estimates and forecast by region, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Others
4.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4.2. Market estimates and forecast by region, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Electronic Design Automation Market: Regional Outlook
5.1. Electronic design automation market share by region, 2022 & 2030 (USD Million)
5.2. North America
5.2.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3. U.S.
5.2.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.4. Canada
5.2.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.4.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Europe
5.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.3. U.K.
5.3.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.3.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.4. Germany
5.3.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.4.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.5. France
5.3.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.5.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.6. Rest of Europe
5.3.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.6.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Asia Pacific
5.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.3. China
5.4.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.3.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.4. India
5.4.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.4.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.5. Japan
5.4.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.5.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.6. Rest of Asia Pacific
5.4.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.6.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Latin America
5.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.3. Brazil
5.5.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.3.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.4. Mexico
5.5.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.4.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.5. Rest of Latin America
5.5.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.5.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. Middle East & Africa
5.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Competitive Landscape
6.1. Cadence Design Systems, Inc.
6.1.1. Company overview
6.1.2. Financial performance
6.1.3. Product benchmarking
6.1.4. Recent developments
6.2. Synopsys, Inc.
6.2.1. Company overview
6.2.2. Financial performance
6.2.3. Product benchmarking
6.2.4. Recent developments
6.3. Siemens
6.3.1. Company overview
6.3.2. Financial performance
6.3.3. Product benchmarking
6.3.4. Recent developments
6.4. Silvaco, Inc.
6.4.1. Company overview
6.4.2. Financial performance
6.4.3. Product benchmarking
6.4.4. Recent developments
6.5. Vennsa Technologies.
6.5.1. Company overview
6.5.2. Financial performance
6.5.3. Product benchmarking
6.5.4. Recent developments
6.6. ANSYS, Inc
6.6.1. Company overview
6.6.2. Financial performance
6.6.3. Product benchmarking
6.6.4. Recent developments
6.7. Altium Limited
6.7.1. Company overview
6.7.2. Financial performance
6.7.3. Product benchmarking
6.7.4. Recent developmentsDaiichi J
6.8. Zuken
6.8.1. Company overview
6.8.2. Financial performance
6.8.3. Product benchmarking
6.8.4. Recent developmentsDaiichi J
6.9. Keysight Technologies
6.9.1. Company overview
6.9.2. Financial performance
6.9.3. Product benchmarking
6.9.4. Recent developmentsDaiichi J
6.10. eInfochips
6.10.1. Company overview
6.10.2. Financial performance
6.10.3. Product benchmarking
6.10.4. Recent developmentsDaiichi J
| ※参考情報 電子設計自動化(EDA)ソフトウェアは、電子機器や集積回路の設計、検証、製造プロセスを支援するための専門ソフトウェアです。EDAツールは、回路設計からレイアウト、シミュレーション、解析、テストまで広範囲にわたる作業を効率化し、設計工程の合理化を図ります。これにより、エンジニアは複雑な電子回路をより迅速かつ正確に設計できるようになります。 EDAソフトウェアの基本的な概念は、電子部品や回路の設計を行う際に必要な作業を統合し、自動化することにあります。これにより、手作業で行う場合に比べて設計ミスを減らし、設計スピードを向上させることができます。また、EDAは、設計データの管理やプロジェクトのコラボレーションを支援する機能も備えています。 EDAソフトウェアは主にいくつかの種類に分類されます。まず、回路図エディタは、電子回路の接続を視覚的に表現し、各コンポーネントの配置や接続を行うツールです。次に、ネットリスト生成ツールは、回路図からネットリストを自動生成し、回路の各部品やその接続情報を記述します。また、レイアウトツールは、集積回路や基板の物理的な配置を設計し、パターンを生成するために使用されます。さらに、シミュレーションツールは、設計した回路の動作を予測し、実際の動作環境での性能を確認するために不可欠です。これにより、設計段階での問題を早期に発見し、修正することが可能になります。 EDAソフトウェアの用途は多岐にわたり、半導体設計、プリント基板(PCB)設計、システムオンチップ(SoC)設計など、様々な分野で活用されています。特に、半導体業界では、ウエハの設計から製造までの全工程でEDAツールが重要な役割を果たしています。また、航空宇宙、医療機器、通信機器、自動車などの分野でも、電子機器の性能向上と信頼性を確保するためにEDA技術が導入されています。 関連技術としては、CAD(Computer-Aided Design)技術やCAE(Computer-Aided Engineering)技術があります。これらはEDAと密接に関連しており、設計工程の他の部分を支援します。CADは、一般的な設計作業を支援するソフトウェアで、主に機械設計や建築設計などに用いられます。一方、CAEは、シミュレーションや解析を通じて設計の性能を評価する技術で、特に負荷や耐久性に関する分析が中心となります。EDAにおいては、これらの技術を統合的に活用することが推奨され、設計の最適化や効率的なプロトタイピングが可能となります。 また、最近ではAIや機械学習を活用したEDAソフトウェアが登場しており、設計の自動化や最適化がさらに進化しています。これにより、より複雑な回路の設計や新しいアイデアの創出が促進され、短期間で高性能なシステムを開発することができるようになります。 最後に、EDAソフトウェアは今後も進化を続けると考えられています。特に、5GやIoT(Internet of Things)、自動運転技術が進展する中で、電子設計の複雑さは増しており、その対応にはさらに高度なEDAツールが必要となるでしょう。これに伴い、専門分野ごとのニーズに合わせたソフトウェアの開発や、オープンソースのEDAツールの普及など新たな動きも期待されています。全体として、EDAソフトウェアは電子機器設計の効率化を促進し、革新的な製品を生み出すための重要な要素となっているのです。 |
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