1 Executive Summary
2 Preface
2.1 Abstract
2.2 Stake Holders
2.3 Research Scope
2.4 Research Methodology
2.4.1 Data Mining
2.4.2 Data Analysis
2.4.3 Data Validation
2.4.4 Research Approach
2.5 Research Sources
2.5.1 Primary Research Sources
2.5.2 Secondary Research Sources
2.5.3 Assumptions
3 Market Trend Analysis
3.1 Introduction
3.2 Drivers
3.3 Restraints
3.4 Opportunities
3.5 Threats
3.6 End User Analysis
3.7 Emerging Markets
3.8 Impact of Covid-19
4 Porters Five Force Analysis
4.1 Bargaining power of suppliers
4.2 Bargaining power of buyers
4.3 Threat of substitutes
4.4 Threat of new entrants
4.5 Competitive rivalry
5 Global Delivery Robots Market, By Load Carrying Capacity
5.1 Introduction
5.2 50-100 Kgs
5.3 0.5 – 2 Kgs
5.4 10-50 Kgs
5.5 >100 Kgs
5.6 < 0.5 Kgs
5.7 2-10 Kgs
5.8 Other Load Carrying Capacities
6 Global Delivery Robots Market, By Number Of Wheels
6.1 Introduction
6.2 6 Wheels
6.3 4 Wheels
6.4 3 Wheels
7 Global Delivery Robots Market, By Components
7.1 Introduction
7.2 Software
7.2.1 Computer Vision
7.2.2 Fleet Management Software
7.3 Hardware
7.3.1 Control Systems
7.3.2 Ultrasonic/ LIDAR Sensors
7.3.3 Chassis and Motors
7.3.4 GPS
7.3.5 Radars
7.3.6 Cameras
8 Global Delivery Robots Market, By Speed Limit
8.1 Introduction
8.2 Higher than 6 KPH
8.3 3 KPH
8.4 Higher than 3 KPH up to 6 KPH
9 Global Delivery Robots Market, By Operation
9.1 Introduction
9.2 Remote Operated
9.3 Autonomous
10 Global Delivery Robots Market, By End User
10.1 Introduction
10.2 Healthcare
10.3 Food & Beverages
10.4 Retail
10.5 Postal
10.6 E- Commerce
10.7 Logistic (Courier Parcels)
11 Global Delivery Robots Market, By Geography
11.1 Introduction
11.2 North America
11.2.1 US
11.2.2 Canada
11.2.3 Mexico
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.2 UK
11.3.3 Italy
11.3.4 France
11.3.5 Spain
11.3.6 Rest of Europe
11.4 Asia Pacific
11.4.1 Japan
11.4.2 China
11.4.3 India
11.4.4 Australia
11.4.5 New Zealand
11.4.6 South Korea
11.4.7 Rest of Asia Pacific
11.5 South America
11.5.1 Argentina
11.5.2 Brazil
11.5.3 Chile
11.5.4 Rest of South America
11.6 Middle East & Africa
11.6.1 Saudi Arabia
11.6.2 UAE
11.6.3 Qatar
11.6.4 South Africa
11.6.5 Rest of Middle East & Africa
12 Key Developments
12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
12.2 Acquisitions & Mergers
12.3 New Product Launch
12.4 Expansions
12.5 Other Key Strategies
13 Company Profiling
13.1 Boston Dynamics
13.2 Robby Technologies
13.3 Starship Technologies
13.4 Amazon Robotics
13.5 Panasonic System Solutions Asia Pacific
13.6 Robomart
13.7 Ottonomy IO
13.8 Segway Robotics
13.9 Eliport
13.10 Nuro
13.11 Savioke
13.12 Postmates
List of Tables
Table 1 Global Delivery Robots Market Outlook, By Region (2020-2028) ($MN)
Table 2 Global Delivery Robots Market Outlook, By Load Carrying Capacity (2020-2028) ($MN)
Table 3 Global Delivery Robots Market Outlook, By 50-100 Kgs (2020-2028) ($MN)
Table 4 Global Delivery Robots Market Outlook, By 0.5 – 2 Kgs (2020-2028) ($MN)
Table 5 Global Delivery Robots Market Outlook, By 10-50 Kgs (2020-2028) ($MN)
Table 6 Global Delivery Robots Market Outlook, By >100 Kgs (2020-2028) ($MN)
Table 7 Global Delivery Robots Market Outlook, By < 0.5 Kgs (2020-2028) ($MN)
Table 8 Global Delivery Robots Market Outlook, By 2-10 Kgs (2020-2028) ($MN)
Table 9 Global Delivery Robots Market Outlook, By Other Load Carrying Capacities (2020-2028) ($MN)
Table 10 Global Delivery Robots Market Outlook, By Number Of Wheels (2020-2028) ($MN)
Table 11 Global Delivery Robots Market Outlook, By 6 Wheels (2020-2028) ($MN)
Table 12 Global Delivery Robots Market Outlook, By 4 Wheels (2020-2028) ($MN)
Table 13 Global Delivery Robots Market Outlook, By 3 Wheels (2020-2028) ($MN)
Table 14 Global Delivery Robots Market Outlook, By Components (2020-2028) ($MN)
Table 15 Global Delivery Robots Market Outlook, By Software (2020-2028) ($MN)
Table 16 Global Delivery Robots Market Outlook, By Computer Vision (2020-2028) ($MN)
Table 17 Global Delivery Robots Market Outlook, By Fleet Management Software (2020-2028) ($MN)
Table 18 Global Delivery Robots Market Outlook, By Hardware (2020-2028) ($MN)
Table 19 Global Delivery Robots Market Outlook, By Control Systems (2020-2028) ($MN)
Table 20 Global Delivery Robots Market Outlook, By Ultrasonic/ LIDAR Sensors (2020-2028) ($MN)
Table 21 Global Delivery Robots Market Outlook, By Chassis and Motors (2020-2028) ($MN)
Table 22 Global Delivery Robots Market Outlook, By GPS (2020-2028) ($MN)
Table 23 Global Delivery Robots Market Outlook, By Radars (2020-2028) ($MN)
Table 24 Global Delivery Robots Market Outlook, By Cameras (2020-2028) ($MN)
Table 25 Global Delivery Robots Market Outlook, By Speed Limit (2020-2028) ($MN)
Table 26 Global Delivery Robots Market Outlook, By Higher than 6 KPH (2020-2028) ($MN)
Table 27 Global Delivery Robots Market Outlook, By 3 KPH (2020-2028) ($MN)
Table 28 Global Delivery Robots Market Outlook, By Higher than 3 KPH up to 6 KPH (2020-2028) ($MN)
Table 29 Global Delivery Robots Market Outlook, By Operation (2020-2028) ($MN)
Table 30 Global Delivery Robots Market Outlook, By Remote Operated (2020-2028) ($MN)
Table 31 Global Delivery Robots Market Outlook, By Autonomous (2020-2028) ($MN)
Table 32 Global Delivery Robots Market Outlook, By End User (2020-2028) ($MN)
Table 33 Global Delivery Robots Market Outlook, By Healthcare (2020-2028) ($MN)
Table 34 Global Delivery Robots Market Outlook, By Food & Beverages (2020-2028) ($MN)
Table 35 Global Delivery Robots Market Outlook, By Retail (2020-2028) ($MN)
Table 36 Global Delivery Robots Market Outlook, By Postal (2020-2028) ($MN)
Table 37 Global Delivery Robots Market Outlook, By E- Commerce (2020-2028) ($MN)
Table 38 Global Delivery Robots Market Outlook, By Logistic (Courier Parcels) (2020-2028) ($MN)
| ※参考情報 配送ロボットは、物品を自動的に運搬するために設計されたロボットです。これらのロボットは、さまざまな環境や状況で効率的に使用されます。近年、電子商取引の急成長に伴い、物流の効率性が求められ、配送ロボットの需要が増加しています。 配送ロボットの種類には、主に以下のようなものがあります。まず、地上を走行する「地上配送ロボット」があります。このタイプは、歩道や道路を利用して目的地まで移動します。一般的には自動運転機能が搭載されており、障害物を避けたり、交通ルールに従ったりする能力を持っています。また、都市部や住宅地など、人が多く集まる場所でも使用できるように設計されています。 次に、空を飛ぶ「ドローン配送ロボット」があります。ドローンは、特に都市部では直線的に移動できるため、時間の短縮が期待されます。一定の条件下で高い効率を発揮しますが、規制や安全性の確保が課題となっています。また、悪天候や障害物に対する対処方法も考慮する必要があります。 配送ロボットの用途は多岐にわたります。店舗からの食品や日用品の配送、病院内での医療物品の運搬、倉庫内での荷物の移動など、さまざまなシーンで活用されています。特に、都市部においては、人手不足や交通渋滞の影響を受けにくい点が評価されています。さらに、価格競争や効率化を重視する企業にとって、コスト削減にも寄与します。 配送ロボットの運用には、様々な関連技術が関わっています。重要な要素の一つは「自動運転技術」です。センサーやカメラを駆使して周囲の状況を認識し、最適な経路を選択する能力が求められます。また、AIや機械学習技術も用いられ、ロボットが走行中のデータを分析し、学習することによって、より安全かつ効率的な運用が可能になります。 加えて、通信技術も不可欠です。「5G」といった高速通信が普及することで、リアルタイムでのデータ送受信が可能となり、配送ロボットはより効率的に運行されるでしょう。これにより、遠隔監視や運行管理も容易になり、より安全な運用が実現します。 環境センサーや地図データを用いることで、配送ロボットは周囲の環境を把握し、障害物を自動的に避けることができます。位置情報技術も重要で、GPSやビーコントラッキングによって、正確な位置情報を把握することが可能です。 さらに、配達した物品のセキュリティを確保するための技術も重要です。ロボットにはロック機構や監視カメラが搭載されており、安心して荷物を運ぶことができます。ユーザー側でもスマートフォンアプリを通じて、リアルタイムで荷物の状況を確認することができる仕組みが整っています。 今後の配送ロボットの展望としては、より多様なニーズに応えるための進化が求められます。環境への配慮、コスト削減、セキュリティの強化など、さまざまな課題に対応しつつ、さらに多角的な視点からの研究開発が進むことでしょう。 配送ロボットは、急速に進化するデジタル技術とともに、物流産業に新しい風を吹き込んでいます。これからも、その活用範囲は広がり続け、多くの人々の生活をより便利で快適にするための重要なツールとなるでしょう。 |
❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer
