1 はじめに（ページ番号 – 29）
1.1 調査目的
1.2 市場定義
1.2.1 調査対象と除外
1.3 市場範囲
1.3.1 市場セグメンテーション
1.3.2 調査対象地域
1.3.3 調査対象年
1.4 調査対象通貨
表1 米ドル為替レート（2019～2021年）
1.5 ステークホルダー
1.6 変化の概要
2 調査方法（ページ番号 – 34）
2.1 調査データ
図1 ファブリック市場データ：調査設計
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
表2 一次インタビュー
2.1.2.1 一次プロファイルの内訳
2.1.2.2 主要な業界インサイト
2.2 市場の内訳とデータの三角測量
図2 データの三角測量
2.3 市場規模の推定
図3 市場：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ
2.3.1 トップダウンアプローチ
2.3.2 ボトムアップアプローチ
図4 市場規模推定手法 – アプローチ1（供給側）：市場のソリューション／サービスからの収益
図5 市場規模推計方法論 – アプローチ2、ボトムアップ（供給側）：市場におけるすべてのソリューション／サービスからの収益合計
図6 市場規模推計方法論 – アプローチ3、ボトムアップ（供給側）：データファブリック市場のすべてのソリューション／サービスからの収益合計
図7 市場規模推計方法論 – アプローチ4、ボトムアップ（需要側）：データファブリック支出全体におけるデータファブリックのシェア
2.4 市場予測
表3 因子分析
2.5 企業評価マトリックス手法
図8 企業評価マトリックス：評価基準の重み付け
2.6 スタートアップ／中小企業向け評価マトリックスの方法論
図9 スタートアップ／中小企業向け評価マトリックス：評価基準の重み付け
2.7 調査の前提
2.8 限界とリスク評価
3 エグゼクティブサマリー（47ページ）
表4 世界のデータファブリック市場規模と成長率（2018～2021年）（百万米ドル、前年比%）
表5 世界市場規模と成長率（2022～2027年）（百万米ドル、前年比%）
図10 2022年に市場を席巻するソリューションセグメント
図11プロフェッショナルサービスが2022年にシェアを拡大
図12：サポート＆メンテナンスセグメントが2022年に最大の市場シェアを占める
図13：ディスクベースセグメントが2022年に市場を席巻する
図14：不正検出＆ 2022年にはセキュリティ管理セグメントが最大のアプリケーションセグメントとなる
図15：2022年には大企業が市場を独占する
図16：2022年にはオンプレミスセグメントが大きな市場シェアを占める
図17：予測期間中、BFSI（銀行・金融サービス）業界が最大の市場規模を維持する
図18：予測期間中、アジア太平洋地域が最高のCAGRで成長する
4 プレミアムインサイト（ページ番号 – 52）
4.1 データファブリック市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会
図19：ビジネスアジリティの新たなニーズアクセス性の向上とビジネスデータの量と種類の増加
4.2 主要アプリケーション別市場
図20 予防保守分析セグメントは予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測
4.3 北米：市場（コンポーネント別・主要業種別）
図21 2022年にはソリューションとBFSIセグメントが大きな市場シェアを占めると予測
4.4 地域別市場
図22 2022年には北米が最大のシェアを占めると予測
5 市場概要と業界動向（54ページ）
5.1 はじめに
5.2データファブリック市場：アーキテクチャ
図23 アーキテクチャ：市場
5.3 データファブリックの主要な柱
5.4 市場のダイナミクス
図24 市場：推進要因、制約要因、機会、課題
5.4.1 推進要因
5.4.1.1 ビジネスデータの量と種類の増加
5.4.1.2 ビジネスの俊敏性とアクセス性に対する新たなニーズ
5.4.1.3 リアルタイムストリーミング分析に対する需要の高まり
5.4.2 制約要因
5.4.2.1 データファブリックソリューションの導入に関する認識不足
5.4.2.2 レガシーシステムとの統合に関する問題
5.4.3 機会
5.4.3.1投資収益率の向上
5.4.3.2 スケーラビリティ向上のためのクラウドベースのデータファブリックソリューションへの需要の高まり
5.4.3.3 インメモリコンピューティングの進歩の加速
5.4.4 課題
5.4.4.1 新技術への投資への消極的姿勢
5.4.4.2 十分なスキルを持つ人材の不足
5.5 エコシステム
図25 データファブリック市場：エコシステム
5.6 ケーススタディ分析
5.6.1 ケーススタディ1：BMCはデータファブリックを活用して複雑な技術を驚異的なビジネスパフォーマンスへと変革した
5.6.2 ケーススタディ2：DUCATIとNETAPPはイノベーションを促進するデータファブリックソリューションを構築した
5.6.3 ケーススタディ 3: INGENICO社、HPE EZMERAL DATA FABRICソリューションを活用し、単一の統合データプラットフォームを構築
5.6.4 ケーススタディ 4: 大手医療機関、HPE EZMERAL DATA FABRICを活用し、分散したデータソースを単一のデータレイクに統合
5.6.5 ケーススタディ 5: HACKENSACK MERIDIAN HEALTH社、患者データのマスターデータ化とカタログ化を実施
5.6.6 ケーススタディ 6: CITY FURNITURE社、DENODOプラットフォームを活用し、デジタルトランスフォーメーションを支援する論理データファブリックを構築
5.6.7 ケーススタディ 7: シラキュース大学、改善統合データファブリックによる大学運営と学術能力の向上
5.6.8 ケーススタディ8：Brembo Asurion社、適切なデータセキュリティとガバナンスを確保したクラウドモダナイゼーションを実現
5.6.9 ケーススタディ9：KPMG社、デジタルトランスフォーメーションに向けたデータ最適化を支援するInformatica MDMソリューションを導入
5.7 サプライチェーン分析
図26 サプライチェーン分析
表6 データファブリック市場：サプライチェーン
5.8 規制への影響
5.8.1 一般データ保護規則（GDPR）
5.8.2 健康保険ポータビリティと説明責任に関する法律
5.8.3 ペイメントカード業界データセキュリティ基準
5.8.4 2002年サーベンス・オクスリー法
5.8.5 グラム・リーチ・ブライリー法
5.8.6 ISO/IEC 27001
5.9 特許分析
5.9.1 方法論
5.9.2 文書の種類
表7 特許出願件数（2019～2022年）
5.9.3 イノベーションと特許出願
図27 特許付与件数（2019～2022年）
5.9.4 上位出願人
図28 特許出願上位10社2019～2022年
5.10 主要カンファレンスおよびイベント、2022～2023年
表8 データファブリック市場：カンファレンスおよびイベントの詳細リスト
5.11 テクノロジー分析
5.11.1 人工知能（AI）とIoT
5.11.2 人工知能（AI）と機械学習
5.11.3 ビッグデータ
5.12 価格分析
表9 平均販売価格分析、2022年
5.13 主要ビジネス機能におけるデータファブリックの役割
5.13.1 人事
5.13.2営業・マーケティング
5.13.3 財務
5.13.4 サプライチェーンと物流
5.14 ポーターのファイブフォース分析
表10 データファブリック市場における各要因の影響
図29 ポーターのファイブフォース分析
5.14.1 新規参入の脅威
5.14.2 代替品の脅威
5.14.3 サプライヤーの交渉力
5.14.4 バイヤーの交渉力
5.14.5 競争の激しさ
5.15 市場：景気後退の影響
図30 市場は縮小する2022年の前年比成長率
5.16 主要なステークホルダーと購買基準
5.16.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー
図31 上位3アプリケーションにおけるステークホルダーの購買プロセスへの影響
表11 上位3アプリケーションにおけるステークホルダーの購買プロセスへの影響
5.16.2 購買基準
図32 上位3アプリケーションにおける主要な購買基準
表12 上位3アプリケーションにおける主要な購買基準
5.17 市場の購入者/顧客に影響を与えるトレンド/ディスラプション
図33市場：購入者/顧客に影響を与えるトレンド/ディスラプション
6 データファブリック市場（コンポーネント別）（ページ番号：82）
6.1 はじめに
6.1.1 コンポーネント：市場促進要因
図34：サービスセグメントは予測期間中に高いCAGRで成長する
表13：市場（コンポーネント別）、2018～2021年（百万米ドル）
表14：市場（コンポーネント別）、2022～2027年（百万米ドル）
6.2 ソリューション
6.2.1：高度に複雑で異種混合のデータランドスケープの可視化による市場成長の促進市場成長
表15 ソリューション：市場規模（地域別）、2018～2021年（百万米ドル）
表16 ソリューション：市場規模（地域別）、2022～2027年（百万米ドル）
6.3 サービス
6.3.1 データファブリックサービスは、アプリケーションの実行とサポートのためのプラットフォームの導入を支援します。
6.3.2 プロフェッショナルサービス
表23 プロフェッショナルサービス：市場規模（地域別）、2018～2021年（百万米ドル）
表24 プロフェッショナルサービス：市場規模（地域別）、2022～2027年（百万米ドル）
6.3.2.1 コンサルティング
6.3.2.2 教育とトレーニング
表27 教育とトレーニング：市場規模（地域別）、2018～2021年（百万米ドル）
表28 教育とトレーニング：市場規模（地域別）、2022～2027年（百万米ドル）
6.3.2.3 サポートと保守
表29 サポートと保守：市場規模（地域別）、2018～2021年（百万米ドル）
表30 サポートと保守：市場規模（地域別）、2022～2027年（百万米ドル）
6.3.3 マネージドサービス
7 データファブリック市場（タイプ別）（ページ番号 – 92）
7.1はじめに
7.1.1 タイプ：市場成長の牽引要因
図37：インメモリ型セグメントは予測期間中に高いCAGRで成長する
表33：市場規模（タイプ別）、2018～2021年（百万米ドル）
表34：市場規模（タイプ別）、2022～2027年（百万米ドル）
7.2：ディスクベース
7.2.1：ディスクベース・データファブリックはデータ移行の柔軟性を提供し、所有コストを削減
表35：ディスクベース：市場（地域別）、2018～2021年（百万米ドル）
表36：ディスクベース：市場（地域別） 2022～2027年（百万米ドル）
7.3 インメモリ
7.3.1 エンドユーザーに提供されるレジリエントなウェブアクセラレーションとキャッシュ・アズ・ア・サービス（CAaaS）機能
表37 インメモリ：市場規模（地域別）、2018～2021年（百万米ドル）
表38 インメモリ：市場規模（地域別）、2022～2027年（百万米ドル）
8 データファブリック市場（組織規模別）（ページ番号 – 97）
8.1 はじめに
8.1.1 組織規模：市場成長の牽引要因
図38 大規模企業は予測期間中、より大きな市場規模を維持する期間
8.2 大企業
8.2.1 データファブリックは、大企業のデータ収集を支援し、ビジネスアプリケーションを支える情報ネットワークを構築します。
8.3 中小企業
8.3.1 データファブリックソリューションは、生産性の向上、マーケティング戦略の強化、ビジネスプロセスの合理化を支援します。
表43 中小企業：市場（地域別）、2018～2021年（百万米ドル）
表44 中小企業：市場（地域別）、2022～2027年（百万米ドル）
9市場、導入モード別（ページ番号 – 102）
9.1 はじめに
9.1.1 導入モード：市場成長の牽引要因
図39 クラウドセグメントは予測期間中に高いCAGRで成長する
表45 市場、導入モード別、2018～2021年（百万米ドル）
表46 市場、導入モード別、2022～2027年（百万米ドル）
9.2 オンプレミス
9.2.1 セキュリティ強化のための社内ITインフラ整備
表47 オンプレミス：市場、地域別、2018～2021年（百万米ドル）百万米ドル）
表48 オンプレミス：市場、地域別、2022～2027年（百万米ドル）
9.3 クラウド
9.3.1 コスト削減効果による運用効率と拡張性の向上
表49 クラウド：市場、地域別、2018～2021年（百万米ドル）
表50 クラウド：市場、地域別、2022～2027年（百万米ドル）
10 データファブリック市場、アプリケーション別（ページ番号 – 107）
10.1 はじめに
10.1.1 アプリケーション：市場促進要因
図40 予防的保守分析セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込み
表51 市場規模（アプリケーション別）、2018～2021年（百万米ドル）
表52 市場規模（アプリケーション別）、2022～2027年（百万米ドル）
10.2 不正検知とセキュリティ管理
10.2.1 組織による不正行為とセキュリティ脅威のリアルタイム検知による市場成長の促進
表53 不正検知とセキュリティ管理：市場規模（地域別）、2018～2021年（百万米ドル）
表54 不正検知とセキュリティ管理セキュリティ管理：市場、地域別、2022～2027年（百万米ドル）
10.3 ガバナンス、リスク、コンプライアンス管理
10.3.1 Data Fabricは、組織のガバナンスプロセスに関するガイドラインとコントロールの定義を可能にします
表55 ガバナンス、リスク、コンプライアンス管理：市場、地域別、2018～2021年（百万米ドル）
表56 ガバナンス、リスク、コンプライアンス管理コンプライアンス管理：市場、地域別、2022～2027年（百万米ドル）
10.4 カスタマーインテリジェンス
10.4.1 組織はデータファブリックソリューションを導入することで、360度統合顧客プロファイルを作成できる
表57 カスタマーインテリジェンス：データファブリック市場、地域別、2018～2021年（百万米ドル）
表58 カスタマーインテリジェンス：市場、地域別、2022～2027年（百万米ドル）
10.5 セールス＆マーケティング管理
10.5.1 データファブリックはセールス＆マーケティングを支援しますマーケティングチームは組み込みデバイスからデータを抽出し、顧客行動に関するより深いインサイトを提供しています。
表59 セールス＆マーケティング管理：市場（地域別、2018～2021年、百万米ドル）
表60 セールス＆マーケティング管理：市場（地域別、2018～2021年、百万米ドル）マーケティング管理：市場規模（地域別）、2022～2027年（百万米ドル）
10.6 ビジネスプロセス管理
10.6.1 データファブリック・ソリューションはビジネス変革を支援し、ビジネスプロセス管理の導入を促進
表61 ビジネスプロセス管理：市場規模（地域別）、2018～2021年（百万米ドル）
表62 ビジネスプロセス管理：市場規模（地域別）、2022～2027年（百万米ドル）
10.7 予防保守分析
10.7.1 データファブリックは様々なデータから洞察を得る予防保守サイクルを予測するためのポイント
表63 予防保守分析：市場規模（地域別）、2018～2021年（百万米ドル）
表64 予防保守分析：市場規模（地域別）、2022～2027年（百万米ドル）
10.8 その他の用途
表65 その他の用途：市場規模（地域別）、2018～2021年（百万米ドル）
表66 その他の用途：市場規模（地域別）、2022～2027年（百万米ドル）
11 データファブリック市場（業種別）（ページ番号 – 117）
11.1はじめに
11.1.1 業種：市場推進要因
11.1.2 データファブリック：エンタープライズユースケース
図41 ヘルスケア＆ライフサイエンス業界は予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込み
表67 市場規模（業界別）、2018～2021年（百万米ドル）
表68 市場規模（業界別）、2022～2027年（百万米ドル）
11.2 BFSI（ビジネス・ファイナンシャル・サービス・インダストリーズ）
11.2.1 データファブリックは、デジタルトラストの確保とデジタルレジリエンスの向上に向けたハイブリッドクラウド基盤の構築を支援する
表69 BFSI：市場規模（地域別）、2018～2021年（百万米ドル）
表70 BFSI：市場規模（地域別）、2022～2027年（百万米ドル）
11.3 政府機関、防衛機関、および公共機関
11.3.1 データファブリックソリューションの導入は、データコンピューティング能力の強化に役立ちます
表71 政府機関、防衛機関、および公共機関：市場（地域別、2018～2021年、百万米ドル）
表72 政府機関、防衛機関、および公共機関公共機関：市場、地域別、2022～2027年（百万米ドル）
11.4 通信
11.4.1 生成されるデータ量の増加により、より優れたデータ管理が求められ、データファブリックソリューションの導入が進む
表73 通信：データファブリック市場、地域別、2018～2021年（百万米ドル）
表74 通信：市場、地域別、2022～2027年（百万米ドル）
11.5 小売・通信Eコマース
11.5.1 IoTデバイスの利用増加と現在の市場シナリオの最適化による市場成長の促進
表75 小売・Eコマース：市場規模（地域別、2018～2021年、百万米ドル）
表76 小売・Eコマース：市場規模（地域別、2018～2021年、百万米ドル） Eコマース：市場規模（地域別）、2022～2027年（百万米ドル）
11.6 製造業
11.6.1 データファブリックはデータの統合、保存、分析を支援し、生産性の向上に貢献します
表77 製造業：市場規模（地域別）、2018～2021年（百万米ドル）
表78 製造業：市場規模（地域別）、2022～2027年（百万米ドル）
11.7 エネルギー・鉱業
11.7.1 洞察の獲得と市場競争力の確保に向けたデータファブリックソリューションの導入
表79 エネルギー・鉱業鉱業：市場、地域別、2018～2021年（百万米ドル）
表80 エネルギー・鉱業：市場、地域別、2022～2027年（百万米ドル）
11.8 ヘルスケア・ライフサイエンス
11.8.1 データファブリックは、アプリケーション、ソフトウェア、およびオペレーションソースから取得したデータの統合と分析を支援します。
表81 ヘルスケア・ライフサイエンス：データファブリック市場、地域別、2018～2021年（百万米ドル）
表82 ヘルスケア・ライフサイエンスライフサイエンス：市場、地域別、2022～2027年（百万米ドル）
11.9 メディア＆エンターテインメント
11.9.1 膨大なデジタルデータの保存にはデータファブリックソリューションが必要
表83 メディア＆エンターテインメント：市場、地域別、2018～2021年（百万米ドル）
表84 メディア＆エンターテインメントエンターテインメント：市場、地域別、2022～2027年（百万米ドル）
11.10 その他の業種
表85 その他の業種：市場、地域別、2018～2021年（百万米ドル）
表86 その他の業種：市場、地域別、2022～2027年（百万米ドル）
12 データファブリック市場、地域別（ページ番号 – 130）
12.1 はじめに
12.1.1 地域：市場牽引要因
図42：予測期間中、アジア太平洋地域が最高CAGRで成長する
図43：インドが予測期間中の最高CAGR
表87 市場規模（地域別）、2018～2021年（百万米ドル）
表88 市場規模（地域別、2022～2027年（百万米ドル））
12.2 北米
12.2.1 北米：景気後退の影響
12.2.2 北米：規制
12.2.2.1 1996年医療保険の携行性と責任に関する法律（Health Insurance Portability and Accountability Act）
12.2.2.2 カリフォルニア州消費者プライバシー法
12.2.2.3 グラム・リーチ・ブライリー法
12.2.2.4 個人情報保護および電子文書法
12.2.2.5 連邦情報セキュリティマネジメント法（Federal Information Security Management Act）
図44北米：市場スナップショット
表89 北米：データファブリック市場（コンポーネント別）、2018～2021年（百万米ドル）
表90 北米：市場（コンポーネント別）、2022～2027年（百万米ドル）
表91 北米：市場（サービス別）、2018～2021年（百万米ドル）
表92 北米：市場（サービス別）、2022～2027年（百万米ドル）
表93 北米：市場（専門サービス別）、2018～2021年（百万米ドル）
表94 北米：市場、専門サービス別、2022～2027年（百万米ドル）
表95 北米：市場、タイプ別、2018～2021年（百万米ドル）
表96 北米：市場、タイプ別、2022～2027年（百万米ドル）
表97 北米：市場、導入形態別、2018～2021年（百万米ドル）
表98 北米：市場、導入形態別、2022～2027年（百万米ドル）
表99 北米：市場、組織規模別、2018～2021年（百万米ドル）百万米ドル）
表100 北米：市場、組織規模別、2022～2027年（百万米ドル）
表101 北米：市場、アプリケーション別、2018～2021年（百万米ドル）
表102 北米：市場、アプリケーション別、2022～2027年（百万米ドル）
表103 北米：市場、業界別、2018～2021年（百万米ドル）
表104 北米：市場、業界別、2022～2027年（百万米ドル）
表105 北米：市場、業界別国別、2018～2021年（百万米ドル）
表106 北米：市場、国別、2022～2027年（百万米ドル）
12.2.3 米国
12.2.3.1 市場を牽引する革新的なデータファブリックソリューションの導入
表107 米国：データファブリック市場、コンポーネント別、2018～2021年（百万米ドル）
表108 米国：市場、コンポーネント別、2022～2027年（百万米ドル）
表109 米国：市場、導入形態別、2018～2021年（百万米ドル）
表110 米国：市場、導入形態別2022～2027年（百万米ドル）
表111 米国：市場規模（組織規模別）、2018～2021年（百万米ドル）
表112 米国：市場規模（組織規模別）、2022～2027年（百万米ドル）
12.2.4 カナダ
12.2.4.1 成長を後押しする魅力的なスタートアップ・エコシステムと政府投資の増加
表113 カナダ：市場規模（コンポーネント別）、2018～2021年（百万米ドル）
表114 カナダ：市場規模（コンポーネント別）、2022～2027年（百万米ドル）
表115 カナダ：市場規模（導入形態別）、2018～2021年(百万米ドル)
表116 カナダ：市場、導入形態別、2022～2027年 (百万米ドル)
表117 カナダ：市場、組織規模別、2018～2021年 (百万米ドル)
表118 カナダ：市場、組織規模別、2022～2027年 (百万米ドル)
12.3 ヨーロッパ
12.3.1 ヨーロッパ：景気後退の影響
12.3.2 ヨーロッパ：規制
12.3.2.1 一般データ保護規則(GDPR)
12.3.2.2 欧州標準化委員会(ECS)
12.3.2.3 EUデータガバナンス法(EU Data Governance Act)
12.3.2.4 欧州技術標準化機構(ETSI)
表119 ヨーロッパ：データファブリック市場（コンポーネント別）、2018～2021年（百万米ドル）
表120 ヨーロッパ：市場（コンポーネント別）、2022～2027年（百万米ドル）
表121 ヨーロッパ：市場（サービス別）、2018～2021年（百万米ドル）
表122 ヨーロッパ：市場（サービス別）、2022～2027年（百万米ドル）
表123 ヨーロッパ：市場（専門サービス別）、2018～2021年（百万米ドル）
表124 ヨーロッパ：市場（専門サービス別）、2022～2027年（百万米ドル）
表125 ヨーロッパ：市場（タイプ別）、2018～2021年（百万米ドル）
表126 ヨーロッパ：市場（タイプ別）、2022～2027年（百万米ドル）
表127 ヨーロッパ：市場（導入形態別）、2018～2021年（百万米ドル）
表128 ヨーロッパ：市場（導入形態別）、2022～2027年（百万米ドル）
表129 ヨーロッパ：市場（組織規模別）、2018～2021年（百万米ドル）
表130 ヨーロッパ：市場（組織規模別）、2022～2027年（百万米ドル）
表131欧州：市場（アプリケーション別）、2018～2021年（百万米ドル）
表132 欧州：市場（アプリケーション別）、2022～2027年（百万米ドル）
表133 欧州：市場（業種別）、2018～2021年（百万米ドル）
表134 欧州：市場（業種別）、2022～2027年（百万米ドル）
表135 欧州：市場（国別）、2018～2021年（百万米ドル）
表136 欧州：市場（国別）、2022～2027年（百万米ドル）
12.3.3 英国
12.3.3.1 ニーズ主要業種におけるネットワークインフラとセキュリティ機能の強化
表137 英国：データファブリック市場（コンポーネント別）、2018～2021年（百万米ドル）
表138 英国：市場（コンポーネント別）、2022～2027年（百万米ドル）
表139 英国：市場（導入形態別）、2018～2021年（百万米ドル）
表140 英国：市場（導入形態別）、2022～2027年（百万米ドル）
表141 英国：市場（組織規模別）、2018～2021年（百万米ドル）
表142 英国：市場（組織規模別）、2022～2027年（百万米ドル）
12.3.4 ドイツ
12.3.4.1 業界全体におけるデジタル化とIT支出の増加が市場成長を牽引
表143 ドイツ：市場（コンポーネント別）、2018～2021年（百万米ドル）
表144 ドイツ：市場（コンポーネント別）、2022～2027年（百万米ドル）
表145 ドイツ：市場（導入形態別）、2018～2021年（百万米ドル）
表146 ドイツ：市場（導入形態別）、2022～2027年（百万米ドル）
表147 ドイツ：市場（組織規模別）、2018～2021年(百万米ドル)
表148 ドイツ：市場規模（組織規模別）、2022～2027年 (百万米ドル)
12.3.5 フランス
12.3.5.1 データファブリックベンダーにおける複数のデジタルトランスフォーメーションレベルが市場成長を促進
表149 フランス：データファブリック市場（コンポーネント別）、2018～2021年 (百万米ドル)
表150 フランス：市場（コンポーネント別）、2022～2027年 (百万米ドル)
表151 フランス：市場（導入形態別）、2018～2021年 (百万米ドル)
表152 フランス：市場（導入形態別）、 2022～2027年（百万米ドル）
表153 フランス：市場規模（組織規模別）、2018～2021年（百万米ドル）
表154 フランス：市場規模（組織規模別）、2022～2027年（百万米ドル）
12.3.6 その他ヨーロッパ
表155 その他ヨーロッパ：市場（コンポーネント別）、2018～2021年（百万米ドル）
表156 その他ヨーロッパ：市場（コンポーネント別）、2022～2027年（百万米ドル）
表157 その他ヨーロッパ：市場（導入形態別）、2018～2021年（百万米ドル）
表158 その他ヨーロッパ：市場、導入形態別、2022～2027年（百万米ドル）
表159 その他ヨーロッパ：市場、組織規模別、2018～2021年（百万米ドル）
表160 その他ヨーロッパ：市場、組織規模別、2022～2027年（百万米ドル）
12.4 アジア太平洋地域
12.4.1 アジア太平洋地域：景気後退の影響
12.4.2 アジア太平洋地域：規制
12.4.2.1 個人情報保護法
12.4.2.2 国際標準化機構（ISO）27001
12.4.2.3 個人情報保護法情報
12.4.2.4 重要情報インフラ
図45 アジア太平洋地域：市場スナップショット
表161 アジア太平洋地域：データファブリック市場（コンポーネント別）、2018～2021年（百万米ドル）
表162 アジア太平洋地域：市場（コンポーネント別）、2022～2027年（百万米ドル）
表163 アジア太平洋地域：市場（サービス別）、2018～2021年（百万米ドル）
表164 アジア太平洋地域：市場（サービス別）、2022～2027年（百万米ドル）
表165 アジア太平洋地域：市場（専門サービス別）、2018～2021年(百万米ドル)
表166 アジア太平洋地域：市場、専門サービス別、2022～2027年 (百万米ドル)
表167 アジア太平洋地域：市場、タイプ別、2018～2021年 (百万米ドル)
表168 アジア太平洋地域：市場、タイプ別、2022～2027年 (百万米ドル)
表169 アジア太平洋地域：市場、導入形態別、2018～2021年 (百万米ドル)
表170 アジア太平洋地域：市場、導入形態別、2022～2027年 (百万米ドル)
表171 アジア太平洋地域：市場、組織規模、2018～2021年（百万米ドル）
表172 アジア太平洋地域：市場、組織規模別、2022～2027年（百万米ドル）
表173 アジア太平洋地域：市場、アプリケーション別、2018～2021年（百万米ドル）
表174 アジア太平洋地域：市場、アプリケーション別、2022～2027年（百万米ドル）
表175 アジア太平洋地域：市場、業種別、2018～2021年（百万米ドル）
表176 アジア太平洋地域：市場、業種別、2022～2027年（百万米ドル）
表177アジア太平洋地域：市場規模（国別）、2018～2021年（百万米ドル）
表178：アジア太平洋地域：市場規模（国別）、2022～2027年（百万米ドル）
1 INTRODUCTION (Page No. - 29)1.1 STUDY OBJECTIVES
1.2 MARKET DEFINITION
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS
1.3 MARKET SCOPE
1.3.1 MARKET SEGMENTATION
1.3.2 REGIONS COVERED
1.3.3 YEARS CONSIDERED
1.4 CURRENCY CONSIDERED
TABLE 1 UNITED STATES DOLLAR EXCHANGE RATE, 2019–2021
1.5 STAKEHOLDERS
1.6 SUMMARY OF CHANGES
2 RESEARCH METHODOLOGY (Page No. - 34)
2.1 RESEARCH DATA
FIGURE 1 DATA FABRIC MARKET: RESEARCH DESIGN
2.1.1 SECONDARY DATA
2.1.2 PRIMARY DATA
TABLE 2 PRIMARY INTERVIEWS
2.1.2.1 Breakup of primary profiles
2.1.2.2 Key industry insights
2.2 MARKET BREAKUP AND DATA TRIANGULATION
FIGURE 2 DATA TRIANGULATION
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION
FIGURE 3 MARKET: TOP-DOWN AND BOTTOM-UP APPROACHES
2.3.1 TOP-DOWN APPROACH
2.3.2 BOTTOM-UP APPROACH
FIGURE 4 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY - APPROACH 1 (SUPPLY SIDE): REVENUE FROM SOLUTIONS/SERVICES OF MARKET
FIGURE 5 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY - APPROACH 2, BOTTOM-UP (SUPPLY SIDE): COLLECTIVE REVENUE FROM ALL SOLUTIONS/SERVICES OF MARKET
FIGURE 6 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY - APPROACH 3, BOTTOM-UP (SUPPLY SIDE): COLLECTIVE REVENUE FROM ALL SOLUTIONS/ SERVICES OF DATA FABRIC MARKET
FIGURE 7 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY - APPROACH 4, BOTTOM-UP (DEMAND SIDE): SHARE OF DATA FABRIC THROUGH OVERALL DATA FABRIC SPENDING
2.4 MARKET FORECAST
TABLE 3 FACTOR ANALYSIS
2.5 COMPANY EVALUATION MATRIX METHODOLOGY
FIGURE 8 COMPANY EVALUATION MATRIX: CRITERIA WEIGHTAGE
2.6 EVALUATION MATRIX METHODOLOGY FOR STARTUPS/SMES
FIGURE 9 EVALUATION MATRIX FOR STARTUPS/SMES: CRITERIA WEIGHTAGE
2.7 RESEARCH ASSUMPTIONS
2.8 LIMITATIONS AND RISK ASSESSMENT
3 EXECUTIVE SUMMARY (Page No. - 47)
TABLE 4 GLOBAL DATA FABRIC MARKET SIZE AND GROWTH RATE, 2018–2021 (USD MILLION, Y-O-Y %)
TABLE 5 GLOBAL MARKET SIZE AND GROWTH RATE, 2022–2027 (USD MILLION, Y-O-Y %)
FIGURE 10 SOLUTIONS SEGMENT TO DOMINATE MARKET IN 2022
FIGURE 11 PROFESSIONAL SERVICES TO ACCOUNT FOR LARGER SHARE IN 2022
FIGURE 12 SUPPORT & MAINTENANCE SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET SHARE IN 2022
FIGURE 13 DISK-BASED SEGMENT TO DOMINATE MARKET IN 2022
FIGURE 14 FRAUD DETECTION & SECURITY MANAGEMENT SEGMENT TO BE LARGEST APPLICATION SEGMENT IN 2022
FIGURE 15 LARGE ENTERPRISES TO DOMINATE MARKET IN 2022
FIGURE 16 ON-PREMISES SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGER MARKET SHARE IN 2022
FIGURE 17 BFSI VERTICAL TO HOLD LARGEST MARKET SIZE DURING FORECAST PERIOD
FIGURE 18 ASIA PACIFIC TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD
4 PREMIUM INSIGHTS (Page No. - 52)
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN DATA FABRIC MARKET
FIGURE 19 EMERGING NEED FOR BUSINESS AGILITY WITH ACCESSIBILITY AND INCREASING VOLUME AND VARIETY OF BUSINESS DATA
4.2 MARKET, BY KEY APPLICATION
FIGURE 20 PREVENTIVE MAINTENANCE ANALYSIS SEGMENT TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD
4.3 NORTH AMERICA: MARKET, BY COMPONENT AND KEY VERTICAL
FIGURE 21 SOLUTIONS AND BFSI SEGMENTS TO ACCOUNT FOR SIGNIFICANT MARKET SHARE IN 2022
4.4 MARKET, BY REGION
FIGURE 22 NORTH AMERICA TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE IN 2022
5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS (Page No. - 54)
5.1 INTRODUCTION
5.2 DATA FABRIC MARKET: ARCHITECTURE
FIGURE 23 ARCHITECTURE: MARKET
5.3 KEY PILLARS OF DATA FABRIC
5.4 MARKET DYNAMICS
FIGURE 24 MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES
5.4.1 DRIVERS
5.4.1.1 Increasing volume and variety of business data
5.4.1.2 Emerging need for business agility and accessibility
5.4.1.3 Rising demand for real-time streaming analytics
5.4.2 RESTRAINTS
5.4.2.1 Lack of awareness regarding implementation of data fabric solutions
5.4.2.2 Issues related to integrating legacy systems
5.4.3 OPPORTUNITIES
5.4.3.1 Generating positive return on investment
5.4.3.2 Growing demand for cloud-based data fabric solutions for better scalability
5.4.3.3 Increasing advancements in in-memory computing
5.4.4 CHALLENGES
5.4.4.1 Reluctance in investment in new technologies
5.4.4.2 Lack of sufficiently skilled workforce
5.5 ECOSYSTEM
FIGURE 25 DATA FABRIC MARKET: ECOSYSTEM
5.6 CASE STUDY ANALYSIS
5.6.1 CASE STUDY 1: BMC TRANSFORMED COMPLEX TECHNOLOGY INTO EXTRAORDINARY BUSINESS PERFORMANCE WITH DATA FABRIC
5.6.2 CASE STUDY 2: DUCATI AND NETAPP BUILT DATA FABRIC SOLUTIONS TO BOOST INNOVATION
5.6.3 CASE STUDY 3: INGENICO USED HPE EZMERAL DATA FABRIC SOLUTION TO DEVELOP SINGLE UNIFIED DATA PLATFORM
5.6.4 CASE STUDY 4: LEADING HEALTHCARE PROVIDER USED HPE EZMERAL DATA FABRIC TO BRING TOGETHER DISPARATE DATA SOURCES INTO ONE DATA LAKE
5.6.5 CASE STUDY 5: HACKENSACK MERIDIAN HEALTH MASTERED AND CATALOG PATIENT DATA
5.6.6 CASE STUDY 6: CITY FURNITURE LEVERAGED DENODO PLATFORM TO ESTABLISH LOGICAL DATA FABRIC IN SUPPORT OF DIGITAL TRANSFORMATION
5.6.7 CASE STUDY 7: SYRACUSE UNIVERSITY IMPROVED UNIVERSITY OPERATIONS AND ACADEMIC CAPABILITY WITH UNIFIED DATA FABRIC
5.6.8 CASE STUDY 8: BREMBO ASURION ACHIEVED CLOUD MODERNIZATION WITH PROPER DATA SECURITY AND GOVERNANCE IN PLACE
5.6.9 CASE STUDY 9: KPMG IMPLEMENTED INFORMATICA MDM SOLUTIONS TO HELP OPTIMIZE DATA FOR DIGITAL TRANSFORMATION
5.7 SUPPLY CHAIN ANALYSIS
FIGURE 26 SUPPLY CHAIN ANALYSIS
TABLE 6 DATA FABRIC MARKET: SUPPLY CHAIN
5.8 REGULATORY IMPLICATIONS
5.8.1 GENERAL DATA PROTECTION REGULATION
5.8.2 HEALTH INSURANCE PORTABILITY AND ACCOUNTABILITY ACT
5.8.3 PAYMENT CARD INDUSTRY DATA SECURITY STANDARD
5.8.4 SARBANES-OXLEY ACT OF 2002
5.8.5 GRAMM–LEACH–BLILEY ACT
5.8.6 ISO/IEC 27001
5.9 PATENT ANALYSIS
5.9.1 METHODOLOGY
5.9.2 DOCUMENT TYPE
TABLE 7 PATENTS FILED, 2019–2022
5.9.3 INNOVATION AND PATENT APPLICATIONS
FIGURE 27 PATENTS GRANTED, 2019–2022
5.9.4 TOP APPLICANTS
FIGURE 28 TOP 10 PATENT APPLICANTS, 2019–2022
5.10 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2022–2023
TABLE 8 DATA FABRIC MARKET: DETAILED LIST OF CONFERENCES AND EVENTS
5.11 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.11.1 ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND INTERNET OF THINGS
5.11.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING
5.11.3 BIG DATA
5.12 PRICING ANALYSIS
TABLE 9 AVERAGE SELLING PRICING ANALYSIS, 2022
5.13 ROLE OF DATA FABRIC ACROSS MAJOR BUSINESS FUNCTIONS
5.13.1 HUMAN RESOURCES
5.13.2 SALES AND MARKETING
5.13.3 FINANCE
5.13.4 SUPPLY CHAIN AND LOGISTICS
5.14 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
TABLE 10 IMPACT OF EACH FORCE ON DATA FABRIC MARKET
FIGURE 29 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
5.14.1 THREAT OF NEW ENTRANTS
5.14.2 THREAT OF SUBSTITUTES
5.14.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS
5.14.4 BARGAINING POWER OF BUYERS
5.14.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY
5.15 MARKET: RECESSION IMPACT
FIGURE 30 MARKET TO WITNESS DECLINE IN Y-O-Y GROWTH IN 2022
5.16 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA
5.16.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS
FIGURE 31 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE APPLICATIONS
TABLE 11 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE APPLICATIONS
5.16.2 BUYING CRITERIA
FIGURE 32 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE APPLICATIONS
TABLE 12 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE APPLICATIONS
5.17 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS/CLIENTS OF MARKET
FIGURE 33 MARKET: TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS/CLIENTS
6 DATA FABRIC MARKET, BY COMPONENT (Page No. - 82)
6.1 INTRODUCTION
6.1.1 COMPONENTS: MARKET DRIVERS
FIGURE 34 SERVICES SEGMENT TO GROW AT HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD
TABLE 13 MARKET, BY COMPONENT, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 14 MARKET, BY COMPONENT, 2022–2027 (USD MILLION)
6.2 SOLUTIONS
6.2.1 NEED TO GAIN VISIBILITY INTO HIGHLY COMPLEX AND HETEROGENEOUS DATA LANDSCAPES TO DRIVE MARKET GROWTH
TABLE 15 SOLUTIONS: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 16 SOLUTIONS: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
6.3 SERVICES
6.3.1 DATA FABRIC SERVICES HELP DEPLOY PLATFORMS TO RUN AND SUPPORT APPLICATIONS
6.3.2 PROFESSIONAL SERVICES
TABLE 23 PROFESSIONAL SERVICES: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 24 PROFESSIONAL SERVICES: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
6.3.2.1 Consulting
6.3.2.2 Education and training
TABLE 27 EDUCATION AND TRAINING: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 28 EDUCATION AND TRAINING: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
6.3.2.3 Support and maintenance
TABLE 29 SUPPORT AND MAINTENANCE: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 30 SUPPORT AND MAINTENANCE: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
6.3.3 MANAGED SERVICES
7 DATA FABRIC MARKET, BY TYPE (Page No. - 92)
7.1 INTRODUCTION
7.1.1 TYPES: MARKET DRIVERS
FIGURE 37 IN-MEMORY TYPE SEGMENT TO GROW AT HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD
TABLE 33 MARKET, BY TYPE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 34 MARKET, BY TYPE, 2022–2027 (USD MILLION)
7.2 DISK-BASED
7.2.1 DISK-BASED DATA FABRIC OFFERS FLEXIBILITY TO MIGRATE DATA REDUCING COST OF OWNERSHIP
TABLE 35 DISK-BASED: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 36 DISK-BASED: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
7.3 IN-MEMORY
7.3.1 RESILIENT WEB ACCELERATION AND CACHE AS A SERVICE FEATURES TO BE OFFERED TO END USERS
TABLE 37 IN-MEMORY: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 38 IN-MEMORY: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
8 DATA FABRIC MARKET, BY ORGANIZATION SIZE (Page No. - 97)
8.1 INTRODUCTION
8.1.1 ORGANIZATION SIZE: MARKET DRIVERS
FIGURE 38 LARGE ENTERPRISES TO HOLD LARGER MARKET SIZE DURING FORECAST PERIOD
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.2.1 DATA FABRIC HELPS LARGE ENTERPRISES GATHER DATA TO CREATE INFORMATION NETWORK POWERING BUSINESS APPLICATIONS
8.3 SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES
8.3.1 DATA FABRIC SOLUTIONS HELP INCREASE PRODUCTIVITY, BOOST MARKETING STRATEGIES, AND STREAMLINE BUSINESS PROCESSES
TABLE 43 SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 44 SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
9 MARKET, BY DEPLOYMENT MODE (Page No. - 102)
9.1 INTRODUCTION
9.1.1 DEPLOYMENT MODES: MARKET DRIVERS
FIGURE 39 CLOUD SEGMENT TO GROW AT HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD
TABLE 45 MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 46 MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022–2027 (USD MILLION)
9.2 ON-PREMISES
9.2.1 DEVELOPMENT OF IN-HOUSE IT INFRASTRUCTURE FOR BETTER SECURITY
TABLE 47 ON-PREMISES: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 48 ON-PREMISES: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
9.3 CLOUD
9.3.1 COST-SAVING BENEFIT LEADS TO INCREASE IN OPERATIONAL EFFICIENCY AND SCALABILITY
TABLE 49 CLOUD: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 50 CLOUD: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
10 DATA FABRIC MARKET, BY APPLICATION (Page No. - 107)
10.1 INTRODUCTION
10.1.1 APPLICATIONS: MARKET DRIVERS
FIGURE 40 PREVENTIVE MAINTENANCE ANALYSIS SEGMENT TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD
TABLE 51 MARKET, BY APPLICATION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 52 MARKET, BY APPLICATION, 2022–2027 (USD MILLION)
10.2 FRAUD DETECTION & SECURITY MANAGEMENT
10.2.1 DETECTING FRAUD AND SECURITY THREATS IN REAL TIME BY ORGANIZATIONS TO DRIVE MARKET
TABLE 53 FRAUD DETECTION & SECURITY MANAGEMENT: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 54 FRAUD DETECTION & SECURITY MANAGEMENT: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
10.3 GOVERNANCE, RISK & COMPLIANCE MANAGEMENT
10.3.1 DATA FABRIC ENABLES DEFINING GUIDELINES AND CONTROLS FOR ORGANIZATIONAL GOVERNANCE PROCESS
TABLE 55 GOVERNANCE, RISK & COMPLIANCE MANAGEMENT: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 56 GOVERNANCE, RISK & COMPLIANCE MANAGEMENT: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
10.4 CUSTOMER INTELLIGENCE
10.4.1 ORGANIZATIONS CAN CREATE 360-DEGREE UNIFIED CUSTOMER PROFILES BY IMPLEMENTING DATA FABRIC SOLUTIONS
TABLE 57 CUSTOMER INTELLIGENCE: DATA FABRIC MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 58 CUSTOMER INTELLIGENCE: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
10.5 SALES & MARKETING MANAGEMENT
10.5.1 DATA FABRIC HELPS SALES & MARKETING TEAMS EXTRACT DATA FROM EMBEDDED DEVICES PROVIDING DEEPER INSIGHTS INTO CUSTOMER BEHAVIORS
TABLE 59 SALES & MARKETING MANAGEMENT: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 60 SALES & MARKETING MANAGEMENT: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
10.6 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
10.6.1 DATA FABRIC SOLUTIONS HELP BUSINESSES TRANSFORM BOOSTING ADOPTION OF BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
TABLE 61 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 62 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
10.7 PREVENTATIVE MAINTENANCE ANALYSIS
10.7.1 DATA FABRIC ACCESSES INSIGHTS FROM VARIOUS DATA POINTS TO PREDICT PREVENTIVE MAINTENANCE CYCLE
TABLE 63 PREVENTATIVE MAINTENANCE ANALYSIS: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 64 PREVENTATIVE MAINTENANCE ANALYSIS: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
10.8 OTHER APPLICATIONS
TABLE 65 OTHER APPLICATIONS: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 66 OTHER APPLICATIONS: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
11 DATA FABRIC MARKET, BY VERTICAL (Page No. - 117)
11.1 INTRODUCTION
11.1.1 VERTICALS: MARKET DRIVERS
11.1.2 DATA FABRIC: ENTERPRISE USE CASES
FIGURE 41 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES VERTICAL TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD
TABLE 67 MARKET, BY VERTICAL, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 68 MARKET, BY VERTICAL, 2022–2027 (USD MILLION)
11.2 BFSI
11.2.1 DATA FABRIC HELPS BUILD HYBRID CLOUD FOUNDATIONS TO ENSURE DIGITAL TRUST AND IMPROVE DIGITAL RESILIENCE
TABLE 69 BFSI: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 70 BFSI: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
11.3 GOVERNMENT, DEFENSE, & PUBLIC AGENCIES
11.3.1 ADOPTION OF DATA FABRIC SOLUTIONS HELPS STRENGTHEN DATA COMPUTING ABILITIES
TABLE 71 GOVERNMENT, DEFENSE, & PUBLIC AGENCIES: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 72 GOVERNMENT, DEFENSE, & PUBLIC AGENCIES: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
11.4 TELECOM
11.4.1 HIGH AMOUNT OF DATA GENERATED REQUIRES BETTER DATA MANAGEMENT LEADING TO ADOPTION OF DATA FABRIC SOLUTIONS
TABLE 73 TELECOM: DATA FABRIC MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 74 TELECOM: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
11.5 RETAIL & ECOMMERCE
11.5.1 INCREASING USE OF IOT DEVICES AND OPTIMIZATION OF CURRENT MARKET SCENARIO TO DRIVE MARKET
TABLE 75 RETAIL & ECOMMERCE: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 76 RETAIL & ECOMMERCE: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
11.6 MANUFACTURING
11.6.1 DATA FABRIC HELPS INTEGRATE, STORE, AND ANALYZE DATA LEADING TO INCREASING PRODUCTIVITY
TABLE 77 MANUFACTURING: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 78 MANUFACTURING: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
11.7 ENERGY & MINING
11.7.1 ADOPTION OF DATA FABRIC SOLUTIONS TO GAIN INSIGHTS AND SECURE MARKET COMPETITIVENESS
TABLE 79 ENERGY & MINING: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 80 ENERGY & MINING: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
11.8 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES
11.8.1 DATA FABRIC HELPS INTEGRATE AND ANALYZE DATA OBTAINED FROM APPLICATIONS, SOFTWARE, AND OPERATION SOURCES
TABLE 81 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: DATA FABRIC MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 82 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
11.9 MEDIA & ENTERTAINMENT
11.9.1 STORAGE OF MASSIVE VOLUMES OF DIGITAL DATA REQUIRES DATA FABRIC SOLUTIONS
TABLE 83 MEDIA & ENTERTAINMENT: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 84 MEDIA & ENTERTAINMENT: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
11.10 OTHER VERTICALS
TABLE 85 OTHER VERTICALS: MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 86 OTHER VERTICALS: MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
12 DATA FABRIC MARKET, BY REGION (Page No. - 130)
12.1 INTRODUCTION
12.1.1 REGIONS: MARKET DRIVERS
FIGURE 42 ASIA PACIFIC TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD
FIGURE 43 INDIA TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD
TABLE 87 MARKET, BY REGION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 88 MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD MILLION)
12.2 NORTH AMERICA
12.2.1 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT
12.2.2 NORTH AMERICA: REGULATIONS
12.2.2.1 Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996
12.2.2.2 California Consumer Privacy Act
12.2.2.3 Gramm–Leach–Bliley Act
12.2.2.4 The Personal Information Protection and Electronic Documents Act
12.2.2.5 Federal Information Security Management Act
FIGURE 44 NORTH AMERICA: MARKET SNAPSHOT
TABLE 89 NORTH AMERICA: DATA FABRIC MARKET, BY COMPONENT, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 90 NORTH AMERICA: MARKET, BY COMPONENT, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 91 NORTH AMERICA: MARKET, BY SERVICE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 92 NORTH AMERICA: MARKET, BY SERVICE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 93 NORTH AMERICA: MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 94 NORTH AMERICA: MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 95 NORTH AMERICA: MARKET, BY TYPE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 96 NORTH AMERICA: MARKET, BY TYPE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 97 NORTH AMERICA: MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 98 NORTH AMERICA: MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 99 NORTH AMERICA: MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 100 NORTH AMERICA: MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 101 NORTH AMERICA: MARKET, BY APPLICATION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 102 NORTH AMERICA: MARKET, BY APPLICATION, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 103 NORTH AMERICA: MARKET, BY VERTICAL, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 104 NORTH AMERICA: MARKET, BY VERTICAL, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 105 NORTH AMERICA: MARKET, BY COUNTRY, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 106 NORTH AMERICA: MARKET, BY COUNTRY, 2022–2027 (USD MILLION)
12.2.3 US
12.2.3.1 Adoption of innovative data fabric solutions for gaining insights from higher data volumes to drive market
TABLE 107 US: DATA FABRIC MARKET, BY COMPONENT, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 108 US: MARKET, BY COMPONENT, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 109 US: MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 110 US: MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 111 US: MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 112 US: MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2022–2027 (USD MILLION)
12.2.4 CANADA
12.2.4.1 Favorable startup ecosystem and rising government investments to boost growth
TABLE 113 CANADA: MARKET, BY COMPONENT, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 114 CANADA: MARKET, BY COMPONENT, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 115 CANADA: MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 116 CANADA: MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 117 CANADA: MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 118 CANADA: MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2022–2027 (USD MILLION)
12.3 EUROPE
12.3.1 EUROPE: RECESSION IMPACT
12.3.2 EUROPE: REGULATIONS
12.3.2.1 General Data Protection Regulation
12.3.2.2 European Committee for Standardization
12.3.2.3 EU Data Governance Act
12.3.2.4 European Technical Standards Institute
TABLE 119 EUROPE: DATA FABRIC MARKET, BY COMPONENT, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 120 EUROPE: MARKET, BY COMPONENT, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 121 EUROPE: MARKET, BY SERVICE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 122 EUROPE: MARKET, BY SERVICE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 123 EUROPE: MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 124 EUROPE: MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 125 EUROPE: MARKET, BY TYPE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 126 EUROPE: MARKET, BY TYPE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 127 EUROPE: MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 128 EUROPE: MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 129 EUROPE: MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 130 EUROPE: MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 131 EUROPE: MARKET, BY APPLICATION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 132 EUROPE: MARKET, BY APPLICATION, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 133 EUROPE: MARKET, BY VERTICAL, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 134 EUROPE: MARKET, BY VERTICAL, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 135 EUROPE: MARKET, BY COUNTRY, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 136 EUROPE: MARKET, BY COUNTRY, 2022–2027 (USD MILLION)
12.3.3 UK
12.3.3.1 Need to enhance networking infrastructure and security capabilities across major verticals
TABLE 137 UK: DATA FABRIC MARKET, BY COMPONENT, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 138 UK: MARKET, BY COMPONENT, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 139 UK: MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 140 UK: MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 141 UK: MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 142 UK: MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2022–2027 (USD MILLION)
12.3.4 GERMANY
12.3.4.1 Growth in digitalization and IT spending across industries to fuel market growth
TABLE 143 GERMANY: MARKET, BY COMPONENT, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 144 GERMANY: MARKET, BY COMPONENT, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 145 GERMANY: MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 146 GERMANY: MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 147 GERMANY: MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 148 GERMANY: MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2022–2027 (USD MILLION)
12.3.5 FRANCE
12.3.5.1 Several digital transformation levels across data fabric vendors to propel market growth
TABLE 149 FRANCE: DATA FABRIC MARKET, BY COMPONENT, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 150 FRANCE: MARKET, BY COMPONENT, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 151 FRANCE: MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 152 FRANCE: MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 153 FRANCE: MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 154 FRANCE: MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2022–2027 (USD MILLION)
12.3.6 REST OF EUROPE
TABLE 155 REST OF EUROPE: MARKET, BY COMPONENT, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 156 REST OF EUROPE: MARKET, BY COMPONENT, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 157 REST OF EUROPE: MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 158 REST OF EUROPE: MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 159 REST OF EUROPE: MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 160 REST OF EUROPE: MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2022–2027 (USD MILLION)
12.4 ASIA PACIFIC
12.4.1 ASIA PACIFIC: RECESSION IMPACT
12.4.2 ASIA PACIFIC: REGULATIONS
12.4.2.1 Personal Data Protection Act
12.4.2.2 International Organization for Standardization 27001
12.4.2.3 Act on the Protection of Personal Information
12.4.2.4 Critical Information Infrastructure
FIGURE 45 ASIA PACIFIC: MARKET SNAPSHOT
TABLE 161 ASIA PACIFIC: DATA FABRIC MARKET, BY COMPONENT, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 162 ASIA PACIFIC: MARKET, BY COMPONENT, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 163 ASIA PACIFIC: MARKET, BY SERVICE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 164 ASIA PACIFIC: MARKET, BY SERVICE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 165 ASIA PACIFIC: MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 166 ASIA PACIFIC: MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 167 ASIA PACIFIC: MARKET, BY TYPE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 168 ASIA PACIFIC: MARKET, BY TYPE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 169 ASIA PACIFIC: MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 170 ASIA PACIFIC: MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 171 ASIA PACIFIC: MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 172 ASIA PACIFIC: MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 173 ASIA PACIFIC: MARKET, BY APPLICATION, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 174 ASIA PACIFIC: MARKET, BY APPLICATION, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 175 ASIA PACIFIC: MARKET, BY VERTICAL, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 176 ASIA PACIFIC: MARKET, BY VERTICAL, 2022–2027 (USD MILLION)
TABLE 177 ASIA PACIFIC: MARKET, BY COUNTRY, 2018–2021 (USD MILLION)
TABLE 178 ASIA PACIFIC: MARKET, BY COUNTRY, 2022–2027 (USD MILLION)
| ※参考情報 データファブリックは、企業がデータを効率的に管理し活用するための統合的なアプローチを指します。これは、異なるデータソースやストレージ、環境に分散されたデータを一元的に管理し、アクセス可能にするための技術基盤を提供します。データファブリックの主な目的は、データのサイロを解消し、異なるデータソースからの情報をシームレスに統合することです。これにより、データをより迅速に、かつ容易に利用できる環境が実現します。 データファブリックの基本的な概念として、まずは「データ統合」が挙げられます。データファブリックは、さまざまなデータソースからの情報を統一したビューで提供します。これにより、ユーザーは情報を迅速に比較・分析することができ、意思決定を支援します。また、データファブリックは、リアルタイムデータの処理や分析を可能にし、ビジネスの即時対応を促進します。 データファブリックには複数の種類があります。主に、オンプレミス、クラウド、ハイブリッドの環境に対応したものがあり、それぞれのニーズに応じて選択されます。オンプレミスのデータファブリックは、企業の内部インフラストラクチャに設置されるもので、セキュリティや制御の面で優れています。一方、クラウドベースのデータファブリックは、柔軟性やスケーラビリティに優れ、リモートデータの管理が容易です。ハイブリッド型は、オンプレミスとクラウドの両方の利点を活かす形で導入されることが多く、多様なデータ環境に対応しています。 用途としては、データ分析やビジネスインテリジェンス、リアルタイムモニタリングなど、多岐にわたります。企業はデータファブリックを利用することで、データ分析の精度やスピードを向上させることができます。例えば、マーケティング分野では、顧客データを統合し、個々の顧客ニーズに合わせたキャンペーンを実施することが可能になります。また、製造業では、設備の稼働データをリアルタイムで分析し、予防保全を実施することで、コスト削減や効率的な運営が期待できます。 データファブリックに関連する技術も多岐にわたります。データベース技術、データウェアハウス、データレイクなどのストレージソリューションは、データファブリックの基盤を支える重要な要素です。さらに、ETL (Extract, Transform, Load) ツールやデータ統合プラットフォームも不可欠です。これらの技術を活用することで、企業は多様なデータソースからの情報を効果的に統合し、理解しやすい形で提供できます。 また、AIや機械学習の活用も重要なポイントです。データファブリックの構築において、AI技術を適用することで、データのパターンやトレンドを発見しやすくなります。これにより、より高度なデータ分析が可能となり、ビジネスの戦略立案や意思決定に役立てることができます。 まとめると、データファブリックは企業にとってデータをより効率的に活用するための重要な概念であり、多様なデータソースを統合し、シームレスにアクセスできる環境を提供します。その構成要素や関連技術を理解し、適切に利用することで、ビジネスにおける競争力を向上させることが可能です。データファブリックは、今後もますます重要な役割を果たしていくことでしょう。 |
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