1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の3D医療用画像診断装置市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 製品別市場分析
5.5 ソリューション別市場分析
5.6 用途別市場分析
5.7 構成要素別市場分析
5.8 導入形態別市場分析
5.9 地域別市場分析
5.10 市場予測
6 製品別市場分析
6.1 X線装置
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 超音波
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 MRI
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 CTスキャン
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 ハイブリッドイメージング
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
7 ソリューション別市場分析
7.1 3Dスキャン
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 3Dレンダリング
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 3Dモデリング
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 用途別市場分析
8.1 腫瘍学
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 心臓病学
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 整形外科
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 その他
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
9 構成要素別市場分析
9.1 ハードウェア
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 ソフトウェア
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 サービス
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
10 導入形態別市場分析
10.1 オンプレミス型プラットフォーム
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 クラウドベースプラットフォーム
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 ウェブベースプラットフォーム
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
11 地域別市場分析
11.1 北米
11.1.1 市場動向
11.1.2 市場予測
11.2 欧州
11.2.1 市場動向
11.2.2 市場予測
11.3 アジア太平洋
11.3.1 市場動向
11.3.2 市場予測
11.4 中東・アフリカ
11.4.1 市場動向
11.4.2 市場予測
11.5 ラテンアメリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターの5つの力分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の激しさ
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレイヤー
16.3 主要プレイヤーのプロファイル
16.3.1 GEヘルスケア
16.3.2 フィリップス・エレクトロニクス・ネダーランドB.V.
16.3.3 シーメンス・ヘルスインアーズ
16.3.4 富士フイルム株式会社
16.3.5 アナロジック・コーポレーション
16.3.6 コンテクストビジョンAB
16.3.7 デンツプライ・シローナ
16.3.8 EOSイメージング
16.3.9 エサオテS.p.A
16.3.10 フューエル3Dテクノロジーズリミテッド
16.3.11 カボ・デンタル社
16.3.12 ホロジック社
16.3.13 インテレラッド・メディカル・システムズ社
16.3.14 プランメカ・グループ
16.3.15 サムスン・メディソン社
16.3.16 島津製作所
図2：グローバル：3D医療用画像診断装置市場：売上高（10億米ドル）、2018-2023年
図3：グローバル：3D医療用画像診断装置市場：製品別内訳（%）、2023年
図4：グローバル：3D医療用画像診断装置市場：ソリューション別内訳（%）、2023年
図5：グローバル：3D医療用画像診断装置市場：用途別内訳（%）、2023年
図6：グローバル：3D医療用画像診断装置市場：構成要素別内訳（%）、2023年
図7：グローバル：3D医療用画像診断装置市場：導入形態別内訳（%）、2023年
図8：グローバル：3D医療用画像診断装置市場：地域別内訳（%）、2023年
図9：グローバル：3D医療用画像診断装置市場予測：売上高（10億米ドル）、2024-2032年
図10：グローバル：3D医療用画像診断装置産業：SWOT分析
図11：グローバル：3D医療用画像診断装置産業：バリューチェーン分析
図12：グローバル：3D医療用画像診断装置産業：ポーターの5つの力分析
図13：グローバル：3D医療画像装置（X線）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図14：グローバル：3D医療画像装置（X線）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図15：グローバル：3D医療画像装置（超音波）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図16：グローバル：3D医療画像装置（超音波）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024年～2032年
図17：グローバル：3D医療画像装置（MRI）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図18：グローバル：3D医療画像装置（MRI）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図19：グローバル：3D医療画像装置（CTスキャン）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図20：グローバル：3D医療画像装置（CTスキャン）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図21：グローバル：3D医療画像装置（ハイブリッドイメージング）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図22：グローバル：3D医療画像装置（ハイブリッドイメージング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図23：グローバル：3D医療画像装置（3Dスキャニング）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図24：グローバル：3D医療画像装置（3Dスキャニング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図25：グローバル：3D医療画像装置（3Dレンダリング）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図26：グローバル：3D医療画像装置（3Dレンダリング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図27：グローバル：3D医療画像装置（3Dモデリング）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図28：グローバル：3D医療画像装置（3Dモデリング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図29：グローバル：3D医療画像装置（腫瘍学）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図30：グローバル：3D医療画像装置（腫瘍学）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図31：グローバル：3D医療画像装置（心臓病学）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図32：グローバル：3D医療画像装置（心臓病学）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図33：グローバル：3D医療用画像診断装置（整形外科）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図34：グローバル：3D医療用画像診断装置（整形外科）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図35：グローバル：3D医療用画像診断装置（その他の用途）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図36：グローバル：3D医療用画像診断装置（その他の用途）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024年～2032年
図37：グローバル：3D医療用画像装置（ハードウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図38：グローバル：3D医療用画像装置（ハードウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図39：グローバル：3D医療用画像診断装置（ソフトウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図40：グローバル：3D医療用画像診断装置（ソフトウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図41：グローバル：3D医療画像装置（サービス）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図42：グローバル：3D医療画像装置（サービス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図43：グローバル：3D医療画像装置（オンプレミス型プラットフォーム）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図44：グローバル：3D医療画像装置（オンプレミス型プラットフォーム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図45：グローバル：3D医療用画像診断装置（クラウドベースプラットフォーム）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図46：グローバル：3D医療用画像診断装置（クラウドベースプラットフォーム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図47：グローバル：3D医療画像装置（ウェブベースプラットフォーム）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図48：グローバル：3D医療画像装置（ウェブベースプラットフォーム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図49：北米：3D医療用画像診断装置市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図50：北米：3D医療用画像診断装置市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図51：欧州：3D医療用画像診断装置市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図52：欧州：3D医療用画像診断装置市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図53：アジア太平洋地域：3D医療用画像診断装置市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図54：アジア太平洋地域：3D医療用画像診断装置市場予測：売上高（百万米ドル）、2024年～2032年
図55：中東・アフリカ：3D医療用画像診断装置市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図56：中東・アフリカ：3D医療用画像診断装置市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図57：ラテンアメリカ：3D医療用画像診断装置市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図58：ラテンアメリカ：3D医療用画像診断装置市場予測：売上高（百万米ドル）、2024年～2032年
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global 3D Medical Imaging Equipment Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Breakup by Product
5.5 Market Breakup by Solution
5.6 Market Breakup by Application
5.7 Market Breakup by Component
5.8 Market Breakup by Deployment
5.9 Market Breakup by Region
5.10 Market Forecast
6 Market Breakup by Product
6.1 X-Ray
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Ultrasound
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 MRI
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 CT Scan
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Hybrid Imaging
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Solution
7.1 3D Scanning
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 3D Rendering
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 3D Modeling
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Application
8.1 Oncology
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Cardiology
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Orthopedics
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Others
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Component
9.1 Hardware
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Software
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Service
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Deployment
10.1 On-Premise Based Platform
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Cloud Based Platform
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Web Based Platform
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 Market Trends
11.1.2 Market Forecast
11.2 Europe
11.2.1 Market Trends
11.2.2 Market Forecast
11.3 Asia Pacific
11.3.1 Market Trends
11.3.2 Market Forecast
11.4 Middle East and Africa
11.4.1 Market Trends
11.4.2 Market Forecast
11.5 Latin America
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 GE Healthcare
16.3.2 Philips Electronics Nederland B.V.
16.3.3 Siemens Healthineers
16.3.4 FUJIFILM Corporation
16.3.5 Analogic Corporation
16.3.6 ContextVision AB
16.3.7 Dentsply Sirona
16.3.8 EOS imaging
16.3.9 Esaote S.p.A
16.3.10 Fuel 3D Technologies Limited
16.3.11 KaVo Dental GmbH
16.3.12 Hologic, Inc.
16.3.13 Intelerad Medical Systems
16.3.14 Planmeca Group
16.3.15 Samsung Medison
16.3.16 Shimadzu Corporation
| ※参考情報 3D式医療用イメージング機器は、三次元的な構造を視覚化するための装置であり、医療現場において患者の診断や治療に欠かせない技術です。この技術は、従来の二次元的な画像と比較して、より詳細で正確な情報を提供することができるため、特に複雑な構造を持つ脳や心臓、腫瘍などの診断において大きな効果を発揮します。 3D医療用イメージング機器の主な種類には、CT（コンピュータ断層撮影）、MRI（磁気共鳴画像法）、超音波（エコー）、PET（陽電子放出断層撮影）、およびSPECT（単一光子放出断層撮影）があります。CTはX線を利用して体内の断層画像を作成し、これを元に三次元の画像を再構築します。一方、MRIは強力な磁場とラジオ波を使用して、生体内の水分子の挙動を解析し、詳細な組織画像を作成します。超音波は音波を利用して、リアルタイムで臓器や流体の動きを観察することができるため、特に妊婦検診や心臓検査に多く利用されています。 PETやSPECTは、放射性同位元素を使用して体内の代謝活動を評価するためのイメージング技術であり、腫瘍の診断やオーガン機能の評価に役立ちます。これらの機器は、患者の代謝状態に関する情報を提供することで、より早期に病気の診断を行う手助けをします。 3Dイメージング技術は、手術計画や訓練にも利用されています。医師は3D画像をもとに具体的な手術のシミュレーションを行い、手術中の正確さを向上させることができます。また、医療教育の分野でも、3Dイメージを利用して学生がより深く疾患や解剖学を理解できるようにしています。 関連技術には、画像処理技術や人工知能（AI）が含まれます。3Dイメージングデータは膨大な情報量を持ち、精度向上のためには優れた画像処理技術が必要です。AI技術を用いることで、画像の自動解析や病変の検出が可能になり、医師がより迅速かつ正確に診断を下す助けになります。特に、機械学習アルゴリズムは、膨大な過去の症例データを学習し、新しいイメージングデータとの関連性を見出すことで、早期の病気発見に貢献します。 3D医療用イメージング機器は、患者ケアの質を向上させるだけでなく、研究や臨床試験においても重要な役割を果たしています。新しい治療法の開発や臨床研究において患者の身体や組織の反応を詳細に把握するために、これらのイメージング技術が活用されています。さらに、環境に優しい新しい技術や、患者の負担を軽減するための低線量イメージング技術の研究も進められているため、今後もますます進化が期待されます。 以上のように、3D式医療用イメージング機器は、医療分野において多岐にわたる用途があり、患者の診断から治療、教育、研究に至るまで様々な場面で活用されています。この技術の進化は、将来的により効果的な医療の実現に寄与することが期待されます。今後も新しい技術や手法が導入され、医療の現場に革新をもたらすことでしょう。 |
❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer
